Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

Tingkat Maturitas Smart Environment di Kota Administrasi Jakarta Pusat Ditinjau dari Ruang Terbuka Hijau Publik dan Pengelolaan Sampah Rizka Nur Fadila; Valendya Rilansari
Journal Of Plano Studies Vol 3 No 1 (2026)
Publisher : Lembaga Penelitian, Pengabdian Kepada Masyarakat dan Kepustakaan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jops.v3i1.7478

Abstract

lingkungan perkotaan. Konsep kota cerdas memungkinkan pengembangan kota berkelanjutan dengan berorientasi pada aspek pelestarian atau perlindungan lingkungan dan penerapan teknologi. Konsep kota cerdas telah diimplementasikan di Jakarta sejak tahun 2014 sebagai solusi untuk mengatasi berbagai permasalahan perkotaan dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), salah satunya melalui dimensi smart environment yang berfokus pada perlindungan lingkungan dari pengembangan RTH dan Pengelolaan Sampah. Namun, implementasi ini belum mencapai hasil optimal dalam menjaga dan mengembangkan RTH serta belum mampu menangani permasalahan sampah dengan optimal di Jakarta Pusat. Dalam konteks kota cerdas, tingkat maturitas merujuk pada tingkat kematangan suatu kota dalam mengimplementasikan teknologi dan sistem cerdas secara efektif. Penelitian ini bertujuan menganalisis tingkat maturitas penerapan smart environment pada komponen Ruang Terbuka Hijau Taman Publik dan Pengelolaan Sampah di Kota Jakarta Pusat dengan menggunakan model maturitas yang memiliki lima level maturitas dengan indikator tata kelola, infrastruktur serta aplikasi dan data. Penelitian ini menggunakan teknik analisis deskriptif kualitatif dan analisis skoring . Hasilnya tingkat maturitas penerapan smart environment di Kota Jakarta Pusat berada pada level 2 – managed, menunjukkan tingkat penerapan smart environment masih sangat sederhana dan memerlukan inisiatif-inisiatif cerdas yang lebih kompleks dengan tata kelola yang masih kurang mengedepankan penggunaan teknologi, strategi yang belum cukup spesifik dan terukur, infrastruktur yang masih didominasi dengan fasilitas dasar tanpa penggunaan teknologi canggih dan tepat guna serta sistem data yang belum terintegrasi menyeluruh.
Tingkat Kenyamanan Pengunjung terhadap Taman Dipangga berdasarkan Persepsi Pengunjung Leny Olandia Br Manihuruk; Mia Ermawati; Valendya Rilansari
Jurnal Perencanaan dan Pengembangan Kebijakan Vol. 5 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) ITERA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35472/jppk.v5i1.1902

Abstract

Green open space is very important in realizing a green and sustainable city. This study investigates visitor comfort at Dipangga Park, Bandar Lampung, a green open space with historical tourism potential related to the Mount Krakatau eruption. Despite its significance, the park faces issues such as poorly maintained facilities and poor accessibility, contributing to a declining visitor experience. Using a mixed-methods approach with descriptive statistical analysis and a likert scale. Based on the research results, the comfort level of visitors to Dipangga Park based on visitor perceptions is included in the Uncomfortable category. This shows the level of comfort according to visitors' assessment of conditions that are not good and require improvement and maintenance of the park and facilities to enhance safety, social interaction, and overall visitor satisfaction, contributing to a livable city.
Analisis Sentimen Media Sosial Terhadap Banjir di Pulau Sumatera Menggunakan Alogaritma Random Forest dan Regresi Linear Rilansari, Valendya; Vinkan Mey Rizka Putri Wahyudin; Caroline Paskah Andria; Maria Angelina Siagian
Jurnal Plano Buana Vol 7 No 1 (2026): Jurnal Plano Buana (Oktober 2026)
Publisher : Program Studi Perencanaan Wilayah dan Kota, Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/c1pqag98

Abstract

Penelitian ini menganalisis persepsi publik terhadap banjir di Pulau Sumatera menggunakan data media sosial sebagai sumber informasi real-time. Pendekatan yang digunakan mengintegrasikan Natural Language Processing (NLP), machine learning, dan analisis spasial. Data kicauan diproses melalui tahap preprocessing, pembobotan TF-IDF, dan klasifikasi sentimen dengan algoritma Random Forest. Selanjutnya, regresi linear digunakan untuk memprediksi tingkat keparahan banjir berdasarkan sentimen negatif. Hasil menunjukkan dominasi sentimen negatif yang berkorelasi dengan tingginya dampak wilayah, terutama di Kota Padang dan Aceh Tamiang. Penelitian ini membuktikan bahwa data media sosial efektif sebagai dasar pengambilan keputusan penanggulangan bencana berbasis data.