Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Upgris Jurnal Surya Masyarakat Journal of Information Systems and Informatics E-Link: Jurnal Teknik Elektro dan Informatika Aiti: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Surya Masyarakat Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat (JPKM) Tabikpun Information Science and Library SmartComp Indonesian Journal of Infomatics
Khoirudin Khoirudin
Universitas Semarang
Religion Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Mechanical Engineering Public Health Other

Published : 11 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 11 Documents
Search

 1   2 
Pengembangan Chatbot “ASTIKA” Berbasis Rasa Framework Untuk Layanan Akademik Prodi Teknik Informatika Universitas Semarang Risky Mul Tazam; Khoirudin Khoirudin
Smart Comp :Jurnalnya Orang Pintar Komputer Vol 15, No 3 (2026): Smart Comp: Jurnalnya Orang Pintar Komputer
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/smartcomp.v15i3.10352

Abstract

Layanan informasi akademik di perguruan tinggi seringkali terkendala oleh keterbatasan jam operasional dan beban pertanyaan berulang yang membebani tenaga administrasi. Penelitian ini mengembangkan chatbot bernama ASTIKA (Asisten Teknik Informatika) berbasis Rasa Open Source yang terintegrasi dengan sistem informasi penunjang berbasis Laravel untuk melayani kebutuhan informasi akademik mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Semarang. Sistem dibangun dengan dua komponen utama, yaitu Rasa Framework sebagai mesin pemrosesan bahasa alami (NLU) dan manajemen dialog, serta Laravel sebagai backend pengelolaan FAQ melalui antarmuka web. Data pelatihan NLU terdiri dari 65 intent yang dikelompokkan ke dalam 6 kategori dengan total 863 contoh kalimat. Evaluasi model NLU menggunakan cross-validation 5-fold menghasilkan akurasi keseluruhan sebesar 95,6% dengan F1-Score rata-rata 0,956. Pengujian Black Box Testing menunjukkan seluruh fitur utama berfungsi sesuai spesifikasi. Kontribusi utama penelitian ini terletak pada kemampuan sistem mengabstraksi kompleksitas konfigurasi Rasa melalui antarmuka web sehingga admin dapat mengelola data pelatihan chatbot tanpa memerlukan keahlian teknis
Co-Authors Amri, Saeful April Firman Daru Aria Hendrawan, Aria Astrid Novita Putri, Astrid Atmoko Nugroho Bernadus Very Christoko Edi Widodo Edi Widodo Henny Indriyawati Henny Indriyawati Nur Wakhidah Nurtriana Hidayati Prasetyo, Noer Prind Triajeng Pungkasanti, Prind Triajeng Risky Mul Tazam Shona Chayy Bilqisth Vensy Vydia Vinay Rishiwal