Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search
Journal : Statistika

Diagram Kendali Simpangan Baku Eksak untuk Proses Berdistribusi Normal dengan Parameter σ Diketahui Aceng Komarudin Mutaqin; Suwanda Suwanda
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 11, No 1 (2011)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v11i1.1040

Abstract

Makalah ini membahas pembentukan diagram kendali simpangan baku (diagram kendali S) eksak untuk kasusproses berdistribusi normal dengan parameter σ diketahui. Diagram kendali S eksak tersebut dibandingkandengan diagram kendali S konvensional menggunakan ukuran Average Run Lenght (ARL). Diagram kendali Skonvensional terlalu sensitif terhadap perubahan yang kecil dari simpangan baku proses. Bahkan untuk kasustertentu, ketika proses sebenarnya dalam kendali, diagram kendali S konvensional menyimpulkan bahwa prosessudah di luar kendali.
Analisis Data Respon Biner Bivariat dengan Tidak Mengabaikan Data Hilang Nusar Hajarisman; Aceng Komarudin Mutaqin; Fera Shintarini
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 3, No 2 (2003)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v3i2.580

Abstract

Makalah ini membahas tentang analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilangpada variabel respon yang kedua. Dalam penganalisisannya data hilang tersebut dapat dilibatkandengan cara menduplikasinya dan diberi bobot. Model yang digunakan dalam analisis ini adalahmodel regresi logistik. Penaksiran parameternya dihitung dengan menggunakan metode iterasi.Sedangkan varians dari penaksir parameternya dihitung dengan menggunakan metode jackknife.Data yang digunakan dalam penerapan analisis data respon biner bivariat dimana ada data hilangpada variabel respon yang kedua adalah data kenaikan berat badan balita berdasarkan jenis kelamindan umur balita (bulan) di Posyandu Anggrek Komplek Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi padabulan April sampai Juni tahun 2003. berdasarkan hasil dan pembahasan disimpulkan bahwa modelregresi logistik tidak cocok untuk memodelkan hubungan antara kenaikan berat badan balita bulanMei sampai Juni dengan jenis kelamin dan umur pada bulan April tahun 2003 di Posyandu AnggrekKompleks Cilame Permai RW 19 Cilame Cimahi
Derajat Ketaksesuaian dan Derajat Kedivergenan Kalman filter Sutawanir Darwis; Aceng Komarudin Mutaqin; Yayat Karyana; Mohammand Sobri
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 14, No 2 (2014)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v14i2.1208

Abstract

Tulisan ini membahas beberapa ukuran derajat ketaksesuaian dan derajat kekonvergenan Kalmanfilter yang didefinisikan melalui matriks kovariansi. Pencilan mempengaruhi kinerja penaksiranstate. Dijabarkan pengaruh pencilan terhadap taksiran state dan kovariansi error.
Uji Normalitas Bera-Jarque untuk Residu dalam Model Otoregresif Menggunakan Teknik Bootstrap Parametrik Aceng Komarudin Mutaqin; Lukman Nul Hakim
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 2 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i2.940

Abstract

Makalah ini membahas uji normalitas Bera-Jarque untuk residu dalam model otoregresifmenggunakan teknik bootstrap parametrik. Uji ini lebih akurat dibandingkan dengan uji normalitasasimtotik untuk ukuran sampel berhingga (n ≤ 600 untuk data bulanan dan n ≤ 125 untuk datatahunan). Sebagai contoh aplikasi akan digunakan data debit air sungai Citarum-Nanjung mulaiJanuari 2000 sampai Desember 2000.
Sebuah Catatan Tentang Artikel dalam Jurnal Aceng Komarudin Mutaqin; Harmonia Kamil; Lia Rahayu; Linda Maliani; Roosdiana N.R.; Tanti Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 1 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i1.495

Abstract

Makalah ini berisikan suatu catatan berkenaan dengan artikel dalam suatu jurnal. Catatantersebut mengenai kesalahan dalam artikel, baik itu kesalahan yang sifatnya kecil atau pun besar.Tiga artikel dalam jurnal beserta koreksiannya dihadirkan sebagai contoh. Makalah ini mencobauntuk menginformasikan bahwa tidak semua artikel dalam suatu jurnal adalah benar.
Nilai Kritis Permutasi Eksak untuk Anova Satu Arah Kruskal-Wallis pada Kasus Banyaknya Sampel, k = 4 Inne Marliani; Yayat Karyana; Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.965

Abstract

Makalah ini membahas tentang nilai kritis permutasi eksak untuk ANOVA satu arah Kruskal-Wallisuntuk kasus dengan banyaknya sampel, k = 4, dengan batasan bahwa ukuran sampelnyan1+n2+n3+n4<9. Nilai kritis permutasi eksak penentuan nilai kritisnya didasarkan pada distribusisampling eksak dari statistik uji Kruskal–Wallis (H), dimana penentuan distribusinya didasarkanpada permutasi dari peringkat-peringkat pada setiap sampel.
Penaksiran Distribusi Outstanding Claims Liability Menggunakan Compound Distribution Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 9, No 2 (2009)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v9i2.1001

Abstract

Outstanding claims liability seringkali menjadi salah satu isu yang menjadi perhatian yang sangatbesar dari para peneliti di bidang asuransi umum. Dalam makalah ini, dibahas masalah penaksirandistribusi outstanding claims liability menggunakan compound distribution. Contoh numerik diberikanuntuk mengilustrasikan bagaimana penaksiran dilakukan.
Distribusi Inverse Gaussian Sebagai Salah Satu Distribusi Kegagalan Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 1, No 1 (2001)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v1i1.486

Abstract

Makalah ini berusaha untuk memperkenallun selcaligus mengurail<nn distribusii\verse Gaussian yang dapat digmalcan sebagai model dalam bidang keandalanditiniau dari fungsi densitas, sifat unimodal, taluiran parameter, fungii distribusi,fungsi reliabilitas dan fungsi hazardnya.
Penentuan Gugus Kombinasi Taraf-taraf Faktor Optimal pada Percobaan Respon Ganda Berkorelasi Aceng Komarudin Mutaqin; Aunuddin Aunuddin; Budi Susetyo
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 1 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i1.911

Abstract

Makalah ini membahas metode penentuan gugus kombinasi taraf-taraf faktor optimal padapercobaan respon ganda berkorelasi. Kombinasi taraf-taraf faktor optimalnya diperoleh denganmenggunakan kriteria yang memaksimumkan proporsi sesuai. Gugus kombinasi taraf-taraf faktoroptimalnya diperoleh melalui pendugaan selang proporsi sesuai untuk setiap kombinasi taraf-taraffaktor dalam daerah percobaan dengan menggunakan metode persentil bootstrap parametrik.Sebagai bahan untuk mengilustrasikan metode tersebut adalah data penelitian hasil percobaanpembuatan briket batubara yang dilakukan di Lab. Batubara Puslitbang TekMIRA Bandung, JawaBarat.
Kinerja Metode Pengujian Dua Populasi Berdistribusi Log-Logistik yang Mengandung Pengamatan Tidak Terdeteksi Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15, No 1 (2015)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v15i1.1434

Abstract

Makalah ini membahas kinerja metode pengujian perbandingan dua populasi berdistribusi loglogistikuntuk data yang mengandung pengamatan tidak terdeteksi. Kinerja dari pengujiannyadidasarkan pada kesalahan tipe I empirik dan kuasa uji empirik.