Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Gaussian Indonesian Journal of Applied Statistics Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Journal of Data Analysis InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Premium: Insurance Business Journal Jurnal Riset Statistika Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology Bandung Conference Series: Statistics RAGAM: Journal of Statistics and Its Application
Aceng Komarudin Mutaqin
Program Studi Statistika Universitas Islam Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 29 Documents
Search
Journal : Statistika

 1   2   3 
Updating Reservoir Models Using Ensemble Kalman Filter Sutawanir Darwis; AGUS YODI GUNAWAN; SRI WAHYUNINGSIH; NURTITI SUNUSI; ACENG KOMARUDIN MUTAQIN; NINA FITRIYATI
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 10, No 1 (2010)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v10i1.1007

Abstract

The Ensemble Kalman Filter (EnKF) has gain popularity as a methodology for real time updates ofreservoir models. A sample of models is updated whenever observation data available. Successfulapplication of EnKF to estimate reservoir properties has been reported. A flow modeling is missing inthis research area. This paper presents the applicability of EnKF in flow modeling for three cases:infinite reservoir, bounded reservoir and one dimensional composite reservoir. The solution of flowequation was derived and used as a modeling component of state space modeling of Kalman filterupdating formula. This three reservoir models shows that the EnKF methodology can be used forupdating the reservoir models.
Pengujian Hipotesis Parameter Bentuk pada Distribusi Weibull Menggunakan Statistik Order Aceng Komarudin Mutaqin; Maya Dian Wati
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 5, No 2 (2005)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v5i2.925

Abstract

Makalah ini membahas metode pengujian hipotesis parameter bentuk dari distribusiWeibull, yang statistik ujinya didasarkan pada statistik order dari data sampel, dimana nilaiparameter bentuk dari distribusi Weibull yang berbeda akan mempengaruhi bentuk distribusinyayang merupakan turunan dari distribusi Weibull. Sebagai bahan aplikasi dari metode tersebut akandigunakan data sekunder mengenai waktu kegagalan dan waktu berfungsi kembali setelahmengalami perbaikan dari komponen mill air system pada mesin pulverized coal di PT. PJB PoitonProbolinggo, Jawa Timur.
Penurunan Fungsi Distribusi Kumulatif dari Distribusi Inverse Gaussian Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 1 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i1.804

Abstract

Makalah ini berisikan penurunan fungsi distribusi kumulatif dari distribusi inverse Gaussian. Fungsi distribusi inverse Gaussian tidak memiliki bentuk tertutup (closed form), fungsinya merupakanfungsi dari distribusi kumulatif normal baku.
Aplikasi Fungsi Gamma Tipe 2 dalam Matematika-Statistika Aceng Komarudin Mutaqin; Lia Rahayu; Tanti Susanti
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 2, No 2 (2002)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v2i2.496

Abstract

Fungsi gamma biasa (tipe 1) sering digunakan sebagai metode perhitungan integral tentudengan batas-batas dari 0 sampai ¥ apabila integrannya merupakan fungsi dari perkalian antaravariabel berpangkat dengan eksponen. Makalah ini memperkenalkan fungsi gamma jenis baru (tipe2)–yang merupakan generalisasi dari fungsi gamma tipe 1. Fungsi tersebut diaplikasikan sebagaimetode alternatif di samping metode fungsi gamma tipe 1. Fungsi gamma tipe 1 dan tipe 2 sangatbermanfaat terutama dalam perhitungan-perhitungan integral yang berkenaan dengan matematikastatistika.Tiga contoh disajikan sebagai penerapan fungsi gamma tipe 1 dan tipe 2 dalam konteksmatematika-statistika. Contoh pertama mengenai perhitungan ekspektasi dari distribusieksponensial dan Weibull. Contoh kedua berkenaan dengan perhitungan momen ke-k di sekitar titiknol untuk distribusi normal. Contoh ketiga fungsi gamma tipe 2 diterapkan untuk menentukanfungsi densitas marginal dari distribusi normal bivariat. Berdasarkan ketiga contoh tersebut metodefungsi gamma tipe 2 cocok digunakan apabila integrannya merupakan fungsi yang sangat kompleks.Sementara metode fungsi gamma tipe 1 cocok apabila integrannya sangat sederhana.
Algoritma untuk Membangkitkan Missing Data Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 6, No 1 (2006)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v6i1.930

Abstract

Makalah ini membahas suatu algoritma untuk membangkitkan missing data (data hilang) untukkasus univariat. Pendekatan yang digunakan untuk membangkitkan jenis data tersebut adalahteknik komposisi (composition technique). Untuk mengimplementasikan algoritma tersebut,diberikan contoh program komputer yang ditulis dalam makro lokal MINITAB.
Penentuan Jumlah Replikasi Bootstrap pada Pengujian Hipotesis untuk Masalah Dua Sampel Saling Bebas Menggunakan Metode Pretest Kiki Yogaswara; Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 7, No 2 (2007)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v7i2.968

Abstract

Makalah ini membahas penentuan jumlah replikasi bootstrap pada pengujian hipotesis untukmasalah dua sampel saling bebas menggunakan metode pretest. Metode ini menghasilkan taksirannilai p-value bootstrapnya secara signifikan sama dengan nilai p-value bootstrap sebenarnya. Metodetersebut akan diaplikasikan untuk data mengenai kuat tekan dari dua jenis briket batubara yangdiperoleh dari hasil penelitian yang dilakukan di Pusat Penelitian dan Pengembangan TeknologiMineral dan Batubara (Puslitbang TekMIRA) Bandung – Jawa Barat Bulan November sampaiDesember 2004. Hasilnya menunjukkan bahwa replikasi bootstrap yang dibutuhkan adalah B = 200.
Kinerja Metode Perhitungan Premi Program Asuransi Usaha Tani Padi di Indonesia Aceng Komarudin Mutaqin
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 16, No 1 (2016)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v16i1.2279

Abstract

Metode yang sifatnya parametrik untuk menghitung premi pada program asuransi usaha tani padi diIndonesia telah dibahas oleh Mutaqin dkk. (2015) dengan mengasumsikan bahwa data hasil panenpadinya berasal dari suatu populasi yang berdistribusi normal. Metode tersebut juga telahdiaplikasikan terhadap data produktivitas padi di beberapa kabupaten di provinsi Jawa Barat. Dalammakalah ini metode tersebut akan dievaluasi kinerjanya dengan menggunakan simulasi Monte Carloberdasarkan nilai rata-rata kesalahan mutlak dari taksiran besarnya premi untuk melihatkeakuratan dari hasil taksirannya. Hasil simulasi Monte Carlo menunjukkan bahwa metode yangdiusulkan memiliki keakurasian yang semakin tinggi ketika membesarnya nilai rata-rata hasil panenpadi per satuan luas, menurunnya simpangan baku hasil panen padi per satuan luas, ataumeningkatnya ukuran sampel.
ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA YANG MEMINIMUMKAN KUADRAT TENGAH GALAT Siti Magfiratul Hasanah; Aceng Komarudin Mutaqin; Nusar Hajarisman
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 4, No 2 (2004)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v4i2.899

Abstract

Regresi multipel dengan variabel bebas yang saling berhubungan (mengandung multikolinearitas) merupakan masalahyang cukup serius dalam melakukan analisis data penelitian. Apabila terdapat Multikolinearitas diantara variabel bebasmaka penaksiran parameter model regresi dengan menggunakan metode kuadrat terkecil akan menghasilkan penaksir yangtak bias tetapi mungkin penaksir tesebut mempunyai varians yang besar. Salah satu pendekatan untuk mengatasi masalahmultikolinearitas adalah penggunaan penduga regresi berbias. Beberapa metode yang berkenaan dengan pendekatanregresi berbias ini diantaranya adalah regresi gulud (ridge regression), regresi akar laten, dan regresi komponen utama.Pada makalah ini dibahas metode analisis regresi komponen utama dengan memilih komponen utama yang dapatmeminimumlan kuadrat tengah Galat (Mean Squared Error – MSE) dari penaksir parameter regresi.
Pemodelan Data Besar Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Distribusi Mixture Erlang Indah Permatasari; Aceng Komarudin Mutaqin; Lisnur Wachidah
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 17, No 1 (2017)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v17i1.2714

Abstract

Distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang sama merupakan salah satu distribusi yangdapat digunakan untuk memodelkan data yang mempunyai karakteristik bermodus banyak (lebihdari satu). Penaksiran parameter distribusi mixture Erlang dengan parameter skala yang samamenggunakan algoritme Expectation-Maximization (EM), sedangkan uji kecocokan modeldistribusinya akan digunakan uji kecocokan Anderson-Darling. Sebagai bahan aplikasi akandigunakan data besar klaim asuransi kendaraan bermotor di Indonesia yang bersumber dari instansipemerintah XYZ. Hasil pemodelannya menunjukkan bahwa data besar klaim asuransi kendaraanbermotor Kategori 1 dan 2 Wilayah 1 di Indonesia berdistribusi mixture Erlang dengan parameterskala yang sama dan distribusi Erlang yang dilibatkan sebanyak 2. Dari distribusi mixture Erlangdengan parameter skala yang sama diperoleh nilai taksiran parameter bentuk 45 ; ; taksiranparameter bobot ̂ ; ̂ ; dan taksiran parameter skala ̂
Pendugaan Angka Kematian Bayi Melalui Model Regresi Poisson Bayes Berhirarki Dua-Level (Studi Kasus pada Kota Bandung, Provinsi Jawa Barat) Nusar Hajarisman; Aceng Komarudin Mutaqin; Anneke Iswani A.
STATISTIKA: Forum Teori dan Aplikasi Statistika Vol 13, No 2 (2013)
Publisher : Program Studi Statistika Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jstat.v13i2.1077

Abstract

In this paper, we address the issue of estimation of the hierarchical Bayesian models, especially forcount data in small area estimation problem. This model was developed by combining the existingterminology in generalized linear models with the concept of Bayes methods, especially hierarchicalBayes methods, such that it can be implemented to address the problem of small area estimation forsurvey data in the form of the count data. Development of this model starts by assuming that theobserved random variable is a member of the exponential family conditional on a certain parameter.The main objective of the development of this model is to make inference on these parameters are alsoconsidered as random variables. Then these parameters are modeled with the Fay-Herriot model asthe basic model of the small area estimation. Furthermore, the combination of both models will bestandardized in such a way as to represent a model within the framework of Bayes methods that willeventually form a two-level hierarchical Bayes Poisson model to solve problems in small areaestimation. The results of the development of this model is implemented to estimate the infantmortality rate in Bandung district, West Java Province.
Co-Authors Abdul Kudus Agung Muhammad Fikri Agus Yodi Gunawan Ainani Tajriyan Muntaharridwan Ajeng Mega Pratiwi Alfan Siam Nuri Andi Setia Nugraha Anggis Sagitarisman Anneke Iswani A. Anneke Iswani Ahmad Asep Syaifulhadi Aunuddin Aunuddin Avin Rahmadian Budi Susetyo Danang Setiawan Disa Fauzana Dumaria R. Tampubolon Dwi Sekar Kania Evania Putri Fachry Abda El Rahman Fakhriel Muhammad Hafizh Fauziah Rahmayanti Fauziah Rahmayanti Fera Shintarini Harmonia Kamil Hendrik Wijayanto Ikbar Farid Maulana Indah Permatasari Indah Permatasari Inne Marliani Khalimatus Sa'diah Khalis Syahril Suryana Kiki Yogaswara Komarudin Komarudin Lia Rahayu Linda Maliani Lisnur Wachidah Lukman Nul Hakim M Dziqri Nur Rohiim M Dziqri Nur Rohiim M. Wildan Bin H.M. Yahya Maharani, Aliya Mardianto Karim Mardianto Karim Maulana Ilham Pratama Maya Dian Wati Mira Zakiah Rahmah Mohammand Sobri Muhammad Iqbal Fauzi Muhammad Rifqi Hendriawan Muhammad Rizq Nafisyah Alam Muhammad Rizq Nafisyah Alam Naufal Fajar Nina Fitriyati Nur Rofiq Azijah NURTITI SUNUSI Nusar Hajarisman Puput Aryanti Raisha Shahelia Nastiti Resyi Pandini Safitri Riki Kurniawan Rillifa Iris Adisti Roosdiana N.R. Sa'diah, Khalimatus Sabda Iman Dani Safira Pratiwi Sheli Andriani Sinta Asanah Siti Magfiratul Hasanah Sutawanir Darwis Suwanda Suwanda Syahla Anisah Tanti Susanti Wulan Jati Nuray Yayat Karyana Yhupi Praga Adri Yusuf Fahrizal