Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Statistika JURNAL MATEMATIKA STATISTIKA DAN KOMPUTASI Jurnal Gaussian Indonesian Journal of Applied Statistics Desimal: Jurnal Matematika Syntax Literate: Jurnal Ilmiah Indonesia Journal of Data Analysis InPrime: Indonesian Journal Of Pure And Applied Mathematics Jurnal Lebesgue : Jurnal Ilmiah Pendidikan Matematika, Matematika dan Statistika Jurnal Statistika dan Aplikasinya Premium: Insurance Business Journal Jurnal Riset Statistika Pattimura Proceeding : Conference of Science and Technology Bandung Conference Series: Statistics RAGAM: Journal of Statistics and Its Application
Aceng Komarudin Mutaqin
Program Studi Statistika Universitas Islam Bandung
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Astronomy Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Premium: Insurance Business Journal

 1 
PENERAPAN METODE MULTIVARIATE CREDIBILITY BONUS MALUS PREMIUM PADA DATA ASURANSI KENDARAAN BERMOTOR DI INDONESIA Sinta Asanah; Aceng Komarudin Mutaqin
Premium Insurance Business Journal Vol. 10 No. 2 (2023): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/premium.v10i2.52

Abstract

Abstrak: Pada penelitian ini akan dibahas mengenai perhitungan premi berdasarkan sistem bonus malus dengan metode multivariate credibility bonus malus premium menggunakan model trivariat yang membedakan besar klaim menjadi tiga jenis klaim yaitu besar klaim yang tinggi, besar klaim yang sedang, dan besar klaim yang rendah. Parameter model trivariat ditaksir menggunakan metode penaksiran kemungkinan maksimum. Distribusi untuk frekuensi klaim adalah distribusi binomial negatif dengan distribusi dasarnya yaitu distribusi Poisson. Sedangkan, penjumlahan kategori besar klaim untuk satu polis dimodelkan oleh distribusi binomial. Berdasarkan metode penaksiran kemungkinan maksimum, diperoleh nilai taksiran distribusi trivariat yaitu a=1,6095, b=4,3985, a1=1,4614, b1=4,5272, a2=1,4998, dan b2=1,4253. Nilai taksiran parameter tersebut digunakan untuk menghitung premi dan diperoleh nilai premi yaitu semakin banyak jumlah klaim yang diajukan seorang pemegang polis, maka akan semakin besar premi yang harus dibayarkan oleh pemegang polis tersebut. Selain itu, semakin meningkat kategori besar klaimnya, maka premi yang harus dibayar pemegang polis akan semakin besar. Abstract: This study will discuss the premium calculation based on the bonus malus system using the multivariate credibility bonus malus premium method using the trivariate model which differentiates claim size into three types of claims, namely high claim size, moderate claim size, and low claim size. The parameters of the trivariate model were estimated using the maximum likelihood estimation method. The distribution for the frequency of claims is the negative binomial distribution with the basic distribution being the Poisson distribution. Meanwhile, the sum of major categories of claims for one policy is modeled by the binomial distribution. Based on the maximum likelihood estimation method, the estimated values of the trivariate distribution are a=1,6095, b=4,3985, a1=1,4614, b1=4,5272, a2=1,4998, and b2=1,4253. The estimated value of these parameters is used to calculate the premium and the premium value is obtained, namely the more the number of claims submitted by a policyholder, the greater the premium that must be paid by the policyholder. In addition, the greater the category of claims, the greater the premium to be paid by policyholders.
Penerapan Distribusi Zero Inflated Lognormal Pada Data Besar Klaim Asuransi Gempa Bumi PT X Ikbar Farid Maulana; Aceng Komarudin Mutaqin
Premium Insurance Business Journal Vol. 11 No. 2 (2024): PREMIUM INSURANCE BUSINESS JOURNAL
Publisher : P3M Trisakti School of Insurance (TSI)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35904/premium.v11i2.61

Abstract

Abstrak Asuransi gempa bumi menjadi bagian penting dalam mitigasi risiko bencana alam. Data besar klaim asuransi gempa bumi seringkali mengandung nilai nol. Salah satu distribusi yang dapat digunakan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi yang mengandung nilai nol adalah distribusi zero inflated lognormal. Dalam penelitian ini distribusi zero inflated lognormal akan diterapkan untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia tahun 2019- 2023. Parameter dari distribusi zero inflated lognormal akan ditaksir menggunakan metode penaksir kemungkinan maksimum. Penelitian ini juga akan dihitung taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi di PT X. Hasil penelitian menunjukkan bahwa distribusi zero inflated lognormal cocok untuk memodelkan data besar klaim asuransi gempa bumi PT X di Indonesia baik untuk tiap tahun dari tahun 2019-2023. Nilai taksiran rata-rata besar klaim asuransi gempa bumi sebesar Rp 1.983.096.412 untuk tahun 2019, Rp 5.052.882.209 untuk tahun 2020, Rp 7.937.183.066 untuk tahun 2021, Rp 2.960.961.523 untuk tahun 2022, dan Rp 15.642.984 untuk tahun 2023. Abstract Earthquake insurance plays a crucial role in disaster risk mitigation. Large datasets of earthquake insurance claims often contain zero values. One distribution that can be used to model large earthquake insurance claim datasets containing zero values is the zero-inflated lognormal distribution. In this study, the zero-inflated lognormal distribution will be applied to model the large earthquake insurance claim data of PT X in Indonesia for the years 2019-2023. The parameters of the zero-inflated lognormal distribution will be estimated using the maximum likelihood estimation method. This study will also calculate the estimated average earthquake insurance claims at PT X. The results of the study show that the zero-inflated lognormal distribution is suitable for modeling the large earthquake insurance claim data of PT X in Indonesia for each year from 2019 to 2023. The estimated average earthquake insurance claims are Rp 1,983,096,412 for 2019, Rp 5,052,882,209 for 2020, Rp 7,937,183,066 for 2021, Rp 2,960,961,523 for 2022, and Rp 15,642,984 for 2023.
Co-Authors Abdul Kudus Agung Muhammad Fikri Agus Yodi Gunawan Ainani Tajriyan Muntaharridwan Ajeng Mega Pratiwi Alfan Siam Nuri Andi Setia Nugraha Anggis Sagitarisman Anneke Iswani A. Anneke Iswani Ahmad Asep Syaifulhadi Aunuddin Aunuddin Avin Rahmadian Budi Susetyo Danang Setiawan Disa Fauzana Dumaria R. Tampubolon Dwi Sekar Kania Evania Putri Fachry Abda El Rahman Fakhriel Muhammad Hafizh Fauziah Rahmayanti Fauziah Rahmayanti Fera Shintarini Harmonia Kamil Hendrik Wijayanto Ikbar Farid Maulana Indah Permatasari Indah Permatasari Inne Marliani Khalimatus Sa'diah Khalis Syahril Suryana Kiki Yogaswara Komarudin Komarudin Lia Rahayu Linda Maliani Lisnur Wachidah Lukman Nul Hakim M Dziqri Nur Rohiim M Dziqri Nur Rohiim M. Wildan Bin H.M. Yahya Maharani, Aliya Mardianto Karim Mardianto Karim Maulana Ilham Pratama Maya Dian Wati Mira Zakiah Rahmah Mohammand Sobri Muhammad Iqbal Fauzi Muhammad Rifqi Hendriawan Muhammad Rizq Nafisyah Alam Muhammad Rizq Nafisyah Alam Naufal Fajar Nina Fitriyati Nur Rofiq Azijah NURTITI SUNUSI Nusar Hajarisman Puput Aryanti Raisha Shahelia Nastiti Resyi Pandini Safitri Riki Kurniawan Rillifa Iris Adisti Roosdiana N.R. Sa'diah, Khalimatus Sabda Iman Dani Safira Pratiwi Sheli Andriani Sinta Asanah Siti Magfiratul Hasanah Sutawanir Darwis Suwanda Suwanda Syahla Anisah Tanti Susanti Wulan Jati Nuray Yayat Karyana Yhupi Praga Adri Yusuf Fahrizal