Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : SAMUDERA

Analisis Accelerated Learning Pada Algoritma Backpropagation Menggunakan Adaptive Learning Rate Ermawati, Ermawati; Nababan, Erna Budhiarti; Mawengkang, Herman
SAMUDERA Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan syaraf tiruan backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang terawasi dimana output dari jaringan dibandingkan dengan target yang diharapkan sehingga diperoleh error output. Banyak model pembelajaran yang menggunakan algoritma backpropagation. Namun algoritma backpropagation mempunyai keterbatasan yaitu laju konvergensi yang cukup lambat. Pada penelitian ini penulis menambahkan parameter learning rate secara adaptif pada setiap iterasi dan koefisien momentum untuk menghitung proses perubahan bobot. Dari hasil simulasi komputer maka diperoleh perbandingan antara algoritma backpropagation standar dengan backpropagation adaptive learning. Untuk algoritma backpropagation standar kecepatan konvergensi mencapai 1000 epoch dengan nilai Mean Square Error (MSE) yang dihasilkan adalah 0,00044 sedangkan untuk algoritma backpropagation adaptive learning hanya 72 epoch dengan nilai Mean Square Error (MSE) yang dihasilkan 0.0000036. Hal ini menunjukkan bahwa algoritma backpropagation adaptive learning lebih cepat mencapai konvergensi daripada algoritma backpropagation standar.
Perbandingan Waktu Eksekusi Algoritma Dsatur Dan Algoritma Pewarnaan Heuristik Tabu Search Pada Pewarnaan Graf Junidar,, Junidar,; Nababan, Erna Budhiarti
SAMUDERA Vol 7, No 1 (2013)
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pewarnaan graf G adalah proses pemberian warna pada verteks - verteks di G, satu warna untuk setiap verteks, sehingga verteks - verteks yang bersisian mempunyai warna yang berbeda. Jika ada kemungkinan untuk menemukan pewarnaan yang tepat dari graf G, dengan menggunakan x warna, maka G dikatakan x-colorable. Bilangan kromatik dari graf G adalah bilangan bulat terkecil x dimana G adalah x-colorable, di notasikan dengan . Terdapat beberapa metode heuristik yang dapat digunakan untuk menyelesaikan permasalahan pewarnaan graf. Yaitu algoritma dsatur dan algoritma pewarnaan heuristik tabu search.Â