Claim Missing Document
Check
Articles

Found 4 Documents
Search
Journal : Emerging Statistics and Data Science Journal

Pengelompokan Peserta Program Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM) Berdasarkan Perguruan Tinggi dengan Analisis Cluster Non Hierarki Metode K-Means : Pengelompokan Peserta Program Merdeka Belajar-Kampus Merdeka (MBKM) Wananda, Titania Tasya; Jaka Nugraha
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 2 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.2.art26

Abstract

Merdeka Belajar-Kampus Mengajar (MBKM) merupakan program Kementrian Pendidikan dan Kebudayaan yang bertujuan agar menghasilkan kualitas Pendidikan yang lebih baik seperti mahasiswa yang memiliki kemampuan analisis yang tajam dan pemahaman komprehensif dalam mengembangkan diri. MBKM terdiri dari beberapa subprogram diantaranya yaitu magang, studi independent, kampus mengajar, dan lainnya. Jumlah mahasiswa peserta program magang, studi independent, dan kampus merdeka berjumlah 40.944 mahasiswa, sedangkan total mahasiswa secara keseluruhan sebesar 9.188.101 mahasiswa. Tujuan dari penelitian ini untuk mengetahui bagaimana tingkat partisipasi mahasiswa dari setiap perguruan tinggi dalam program MBKM dengan menggunakan analisis cluster K-Means. Pada penelitian ini terbentuk 2 cluster dengan jumlah anggota cluster 1 sebanyak 17 perguruan tinggi dan cluster 2 sebanyak 1359 perguruan tinggi. Cluster 1 memiliki karakteristik peserta program magang dan studi independent tergolong rendah, sedangkan peserta kampus mengajar tergolong tinggi. Cluster 2 memiliki karakteristik peserta program magang dan studi independent tergolong tinggi, sedangkan peserta kampus mengajar tergolong rendah.
Analisis Peramalan Jumlah Kedatangan Pesawat Internasional di Bandar Udara Soekarno-Hatta dengan Menggunakan Metode Dekomposisi-Arima: Analisis Peramalan Jumlah Kedatangan Pesawat Internasional di Bandar Udara Soekarno-Hatta M.Rahmat Ramadhan; Jaka Nugraha
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 1 No. 1 (2023): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol1.iss.1.art17

Abstract

Bandara Internasional Soekarno-Hatta adalah bandara terbesar dan terluas di Indonesia. Bandara ini merupakan pusat bandara yang dikelola di bawah otoritas PT.Angkasa Pura II. Bandara Soekarno Hatta saat ini mengelola beberapa terminal, antara lain Terminal 1 (A,.B,.C), Terminal 2 (D,.E,.F) dan Terminal 3 yang dikhususkan untuk penerbangan internasional. Seiring berjalannya waktu, jumlah pesawat yang masuk semakin banyak dan bervariatif. Oleh karena itu, gambaran jumlah pesawat untuk periode yang akan datang sangat diperlukan oleh pihak bandara untuk membuat suatu kebijakan sehingga dapat memanajemen hal tersebut. Sehingga diperlukan suatu analisis yang mampu memberi gambaran tentang jumlah pesawat dimasa periode yang akan datang. Untuk mengetahui perkembangan kedatangan pesawat Internasional, maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisis time series dengan metode Dekomposisi-ARIMA untuk melakukan peramalan yang didasarkan pada data pesawat Internasional dalam 5 tahun kebelakang yaitu tahun 2017-2021, dan menggunakan variabel tunggal yaitu kedatangan pesawat Internasional dengan menggunakan nilai kesalahan terendah. Model utama yang didapatkan yaitu (2,1,1) dan terdapat 3 model pendukung lain dimana yang terbaik adalah model (1,1,0). Dari model tersebut dilakukan peramalan selama 12 periode ke depan yaitu dari bulan Januari-Desember 2022 dan diketahui tingkat akurasinya sebesar 91,069716 atau 91,0% artinya peramalan tersebut akurat.
Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022: Pengaruh Analisis Kinerja Keuangan terhadapProfitabilitas Bank Perkreditan Rakyat di Indonesia Periode 2017-2022 -, Azizah; Jaka Nugraha
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 2 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.2.art13

Abstract

BPR memiliki peranan penting dalam menjaga stabilitas keuangan. Dimana sasaran nasabahnya merupakan sektor riil yang akan mengalami pertumbuhan apabila perkreditan yang diberikan oleh BPR tersalurkan secara merata.Dilandasi fakta bahwa terdapat pertumbuhanpenyaluran kredit oleh BPR, bahkan pada tahun 2022 angka penyaluran kredit semakin bertumbuh 11.35%dibandingkan pada tahun 2021. Sehingga, penelitian ini dilakukan untuk melihat pengaruh dari kinerja keuangan berupa rasio likuiditas yang di wakili oleh variabel LDR (Loan to Deposit Ratio)dan rasio kredit oleh NPL (Non-Performing Loan) terhadap profitabilitas dengan variabel yang digunakan ialah ROA (Return on Asset) pada tahun 2017-2022 untuk BPR di Indonesia dengan menggunakan metode Analisis Regresi Linear Berganda. Berdasarkan analisis tersebut, didapatkan bahwa LDR dan NPL, serta LDR dan ROA,memiliki hubungan yang positif dengan kategori sangat lemah. Namun untuk NPL dan ROA memiliki hubungan negatif yang kuat. Selain itu juga didapatkanmodel regresi, dimana model tersebut menjelaskan variabel LDR dan NPL secara bersama-sama signifikan terhadap ROA, namun pengaruh paling signifikan terhadap ROA adalah variabel LDR, yaitu rasio kredit yang bermasalah.Sebesar 63.23% nilai-nilai dari variabel ROA mampudijelaskan oleh LDR dan NPL dalam model.
Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA: Peramalan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta Menggunakan Metode ARIMA Hablinawati, Laela; Nugraha, Jaka
Emerging Statistics and Data Science Journal Vol. 2 No. 1 (2024): Emerging Statistics and Data Science Journal
Publisher : Statistics Department, Universitas Islam Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20885/esds.vol2.iss.1.art9

Abstract

Indonesia merupakan negara agraris karena letaknya berada di iklim tropis, yang mempunyai potensi besar dan sumber daya alam yang melimpah untuk pertanian. Memiliki lahan pertanian yang luas, menjadikan pertanian sebagai sektor penting dalam perekonomian Indonesia. Untuk meningkatkan kesejahteraan petani, digunakan perhitungan Nilai Tukar Petani (NTP) sebagai indikatornya. NTP adalah perbandingan antara indeks harga yang diterima petani dengan harga yang dibayarkan oleh petani. Peramalan nilai NTP di masa depan karena penting bagi kesejahteraan petani. Penelitian ini bertujuan untuk memperkirakan Nilai Tukar Petani di Daerah Istimewa Yogyakarta selama satu tahun ke depan menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) berdasarkan data time series dari Januari 2019 hingga Desember 2022. Model terbaik yang digunakan adalah ARIMA (0,2,1) dengan hasil peningkatan rata-rata NTP sebesar 101,0448 dengan MAPE sebesar 0,581443 atau 5,81443% dan tingkat akurasi sebesar 99,41856%.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA ACHMAD FAUZAN Achmad, Sarifa Andi Wafda Anik Kurnia Ningsih ARIANTI, ANA ARINI HANDAYANI, FARAH Arum Pujiastuti ARUMA NURFITRIANA, MEGA Azizah - Azlyna, Via Nur BIMA SAKTI, MUHAMAD Bima Yatna Anugerah Ramadhani Brillian Rosy BUDI SETIAWAN Chandrasari, Agnes Monica Dwi Choirul Nikmah CHURRIYAH, UCI Devi Ratnasari Dhomas Hatta Fudholi Dwirana, Adinda Bilqisth Dzakiyyah, Nuraini Faza Muhammad Sukarsono Febrika Yogie Hermanto FITRI LISTIANI, ARUM Fitri Nugraheni Gunawan, Firli Putri Hablinawati, Laela Handini, Han Tantri Hasan Basri Hazmi, Chelsea Refma Valmay Al Imtitsal Puspa Wahyu Nabillah Irwan Nuryana Kurniawan Is Fatimah Isoliani, Ines Etha KURNIAWATI DWI SAFITRI, AGUS Latifah, Ambayun Lestari, Ika Dwi M.Rahmat Ramadhan Maharani, Shania Puspita MAITA SARI, DITA Meisyaroh Catur Wulandari Meylia Elizabeth Ranu Muhammad Arif Muhammad Hasan Sidiq Kurniawan Muhammad Muhajir, Muhammad Ninda Firnia Febrinda NIRWANASARI, YULI NURUL HIDAYAH Octavia, Agnes Christa Belliem Orlensyah, Ira Ouariach, Fatima Zahra Ouariach, Soufiane PRATIWI ANGGUNTARI, YUSI Prawesti, Inna Putrawan, Syach Fitra Wahyu Putri Avrilusita, Cinta Davia Rachmad Febrian Radeni Sukma Indra Dewi Rani, Lala Aulia Sanria Ratna Ekawati Rern-Jay Hung Reza Maulana rohmawati, erna SAIFUL ISLAM, ZAKKY Sari, Yuni Purnama Sri Haryatmi Sri Haryatmi Sri Haryatmi Sugesti, Anggun suryo Guritno Suryo Guritno Susanti, Erik Syahputri, Raissa Ayuni Triesninda Pahlevi Uray Hety Humaira Wananda, Titania Tasya Wardani, Vindi Kusuma Wicaksono, Samsiar Tri Bagus Zhumrotul Muniroh