Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Nuansa Informatika

PENGENALAN PEMBICARA DENGAN EKSTRAKSI CIRI MFCC MENGGUNAKAN METODE KUANTISASI VEKTOR Nunu Nugraha
NUANSA INFORMATIKA Vol 8, No 2 (2014)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25134/nuansa.v8i2.12

Abstract

Speaker recognition adalah suatu proses yang bertujuan mengenali siapa yang sedang berbicara berdasarkan informasi yang terkandung dalam gelombang suara yang di-input-kan. Speaker identification adalah proses mendapatkan identitas dari seorang pembicara dengan membandingkan fitur-fitur suara yang di-input-kan dengan semua fitur-fitur dari setiap pembicara yang ada di dalam database. Penelitian ini membahas mengenai pengenalan pembicara dengan menggunakan ekstraksi ciri MFCC (Mel Frequency Cepstral Coefficients) dan metode kuantisasi vektor. Ekstraksi ciri MFCC menkonversikan sinyal suara kedalam beberapa vektor data yang berguna dalam proses pengenalan pembicara. Kemudian hasil dari ekstraksi tersebut akan dibandingkan dengan data pembicara yang ada dalam database. Kuantisasi vektor adalah proses meletakkan vektor-vektor ciri yang berukuran besar dan menghasilkan ukuran vektor-vektor yang kecil yang berhubungan dengan distribusi centroid. Algoritma K-mean digunakan untuk kluster. Pengenalan pembicara yang dibuat pada penelitian ini diujikan terhadap 22 orang pembicara, dimana masing-masing pembicara mengucapkan kata “bandung”. Pada tahap pengujian, ukuran distorsi berdasarkan minimisasi jarak Euclidean digunakan untuk mencocokkan pembicara yang diujikan dengan data pembicara dalam database. Nilai parameter  yang dirubah adalah ukuran codebook. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi tertinggi sistem dalam mengenali pembicara yaitu sebesar 95.45%. tingkat keberhasilan pengenalan tersebut dipengaruhi oleh nilai parameter-parameter yang digunakan dalam metode kuantisasi vektor yaitu ukuran codebook.   
RANCANG BANGUN SISTEM KONTROL DAN MONITORING LAMPU OTOMATIS MENGGUNAKAN ARDUINO DENGAN METODE FUZZY LOGIC BERBASIS ANDROID (Studi Kasus Koridor Lantai 1 dan 2 Fakultas Ilmu Komputer) Rahmat Ramdoni; Sugeng Supriyadi; Nunu Nugraha
NUANSA INFORMATIKA Vol 12, No 1 (2018)
Publisher : FKOM UNIKU

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (834.721 KB) | DOI: 10.25134/nuansa.v12i1.1348

Abstract

The rapid development of technology in various field, including the field of electronic, necessity of facility and comfort in controlling the electric devices are important, especially in controlling and monitoring the lamps. Nowdays society can control the electrical devices only with the switch connected by cabel. Then, it is needed a control system and monitoring lamps automatically. One of the systems is using micro controller. Based on the problems identified in Computer Sciences Faculty, system for controlling and monitoring lamps hasn’t  run efectivelly because it still uses manual and it has not got the lamps should be burn. Method of software development used in this research is Rational Unified Process (RUP) method by using design of Unified Modeling Language (UML) such as using case diagram, scenario, activity diagram, class diagram dan sequence diagram. Meanwhile, the problem solving method is using Fuzzy Logic method. System of controlling and monitoring the lamps built by fuzzy logic method is efective automaticallty. The system can be applied to the research object and assist in the process of controlling and monitoring the lamp automatically.Keyword : Rational Unified Proces method, Arduino, Unified Modeling Language,Fuzzy Logic, Controlling and Monitoring the Lamps