Claim Missing Document
Check
Articles

Program Literasi Digital Untuk Pemberdayaan Perempuan Desa Naga Timbul Di Era Industri 4.0 Fadlina; Kurnia Ulfa
Jurnal ABDIMAS Budi Darma Vol. 6 No. 2 (2026): Februari 2026
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/pengabdian.v6i2.9602

Abstract

Transformasi digital pada era Revolusi Industri 4.0 menuntut peningkatan literasi digital sebagai kompetensi dasar, khususnya bagi kelompok perempuan di wilayah pedesaan yang masih menghadapi keterbatasan akses dan kapasitas pemanfaatan teknologi. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk meningkatkan literasi digital dan pemberdayaan sosial-ekonomi perempuan Desa Naga Timbul melalui pelatihan dan pendampingan pemanfaatan teknologi digital untuk kegiatan produktif. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan partisipatif dengan tahapan identifikasi kebutuhan melalui observasi dan diskusi kelompok, perencanaan program dan penyusunan modul, pelaksanaan pelatihan berbasis praktik, pendampingan penerapan keterampilan, dan evaluasi melalui pre-test dan post-test, observasi keterampilan, serta umpan balik peserta. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan pemahaman peserta dalam penggunaan smartphone secara produktif, pemanfaatan media sosial untuk promosi, penguatan kesadaran keamanan digital, serta meningkatnya kepercayaan diri dalam mengakses informasi dan berkomunikasi secara digital. Sejumlah peserta mulai menerapkan keterampilan melalui pembuatan akun usaha dan promosi produk lokal secara daring, meskipun masih ditemukan kendala berupa variasi kemampuan awal dan keterbatasan akses internet. Program ini membuktikan bahwa literasi digital berbasis komunitas dapat menjadi strategi efektif untuk memperkuat kemandirian ekonomi dan peran sosial perempuan desa dalam menghadapi tantangan Industri 4.0.
Decision Support System for Early Detection of Depression Risk Based on Lifestyle Patterns Using the ROC-WASPAS Method Fadlina; Sugi Hartono Sinambela
The IJICS (International Journal of Informatics and Computer Science) Vol. 10 No. 2 (2026): July
Publisher : Universitas Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/ijics.v10i2.9799

Abstract

This study develops a decision-support model for prioritizing lifestyle-based depression risk indicators using Rank Order Centroid (ROC) weighting and Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). The model evaluates five respondents against five criteria: stress level, sleep duration, social interaction, dietary pattern, and physical activity. Criterion priorities were converted into ROC weights, after which the decision matrix was normalized according to cost and benefit orientation. WASPAS then combined the weighted sum and weighted product components using an equal aggregation coefficient. Stress received the largest weight (0.456), followed by sleep duration (0.256), social interaction (0.156), dietary pattern (0.090), and physical activity (0.040). The final preference scores placed A1 first (0.569), followed by A3 (0.557), A2 (0.519), A5 (0.502), and A4 (0.434). These scores represent relative lifestyle profiles within the small study sample; they do not constitute a clinical diagnosis of depression. The model demonstrates a transparent calculation workflow that may support preliminary risk prioritization when its criteria, scales, and weights have been validated by mental-health professionals. Future work should use a larger sample, a validated depression instrument, sensitivity analysis, and external validation before practical screening is considered.
LOKAKARYA PROMPTING BERETIKA BERBASIS AI UNTUK MENDUKUNG BELAJAR MANDIRI SISWA SMAS PRAYATNA Murdani; Fadlina; Maringan Sianturi; Hery Sunandar; Sugi Hartono Sinambela; Ronda Deli Sianturi
Interaksi : Jurnal Pengabdian Kepada masyarakat Vol. 3 No. 02 (2026): Juli 2026
Publisher : PT. Ndruru Jaya Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.67763/ijpkm.v3i02.118

Abstract

Pemanfaatan artificial intelligence (AI) generatif dalam pembelajaran perlu disertai kemampuan menyusun prompt yang tepat, memverifikasi informasi, menjaga data pribadi, dan menerapkan etika akademik. Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan meningkatkan pengetahuan dan keterampilan siswa dalam menggunakan AI secara kritis, aman, dan bertanggung jawab untuk mendukung belajar mandiri. Kegiatan dilaksanakan pada 24 Juli 2026 di SMAS Prayatna Medan dengan melibatkan 30 siswa kelas XI. Metode pelaksanaan meliputi pre-test, penyampaian materi, demonstrasi penggunaan AI, praktik penyusunan prompt, verifikasi keluaran AI, diskusi kasus etika, post-test, dan refleksi. Evaluasi dilakukan menggunakan tes pengetahuan dan rubrik penilaian praktik. Hasil menunjukkan bahwa nilai rata-rata peserta meningkat dari 70,0% pada pre-test menjadi 89,7% pada post-test, atau meningkat sebesar 19,7 poin persentase. Hasil praktik prompting beretika memperoleh nilai rata-rata 3,55 dalam kategori sangat baik. Aspek tertinggi adalah kepatuhan terhadap etika akademik sebesar 3,75, sedangkan aspek verifikasi informasi memperoleh nilai terendah sebesar 3,15 dalam kategori baik. Kegiatan ini menunjukkan bahwa lokakarya dapat memperkuat literasi AI dan keterampilan penggunaan AI secara etis untuk mendukung pembelajaran mandiri siswa.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Fotografer Terbaik Menggunakan Metode MOORA Fadlina
Jurnal Nasional Teknologi Komputer Vol 3 No 4 (2023): Volume 3 Nomor 4 Oktober 2023
Publisher : CV. Hawari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.61306/jnastek.v3i4.509

Abstract

Selecting the best photographer is a multi-criteria decision problem because each candidate must be evaluated simultaneously on technical and interpersonal competencies. This study develops a decision-support analysis using the Multi-Objective Optimization on the Basis of Ratio Analysis (MOORA) method to rank photographer candidates at PW Al Washliyah. Five alternatives were assessed using four benefit criteria: graphic design, photo-editing technique, basic videography, and communication ability, with weights of 0.35, 0.30, 0.20, and 0.15, respectively. Linguistic assessments were converted into numerical scores and normalized using vector normalization before weighted optimization values were calculated. Recalculation of the original dataset produced preference values of 0.431819, 0.433131, 0.459764, 0.438805, and 0.404119 for A1–A5. Alternative A3 (Ferry) achieved the highest score and was therefore ranked first. A simple ±10% weight-sensitivity test showed that A3 remained the top-ranked alternative in all tested scenarios. The results indicate that MOORA provides a transparent and reproducible ranking mechanism and can reduce reliance on purely subjective judgments in photographer selection.
Perancangan Prototype User Interface dan User Experience Marketplace Tanaman Online untuk UMKMM Menggunakan Metode Design Thinking Dika Sartika; Fadlina Fadlina; Dwi Pertiwi Anggraini
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 7 No 3 (2026): August 2026
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v7i3.10757

Abstract

The advancement of information technology has encouraged Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) to utilize digital media to improve product marketing and sales. Kebun Berkah Abu Abdillah still conducts its sales process through social media, resulting in unsystematic product information and manual transaction processes. This study aims to design a User Interface (UI) and User Experience (UX) prototype for an online plant marketplace using the Design Thinking method with the assistance of the Figma application. Data were collected through observations, interviews, and literature studies to identify user requirements. The Design Thinking process consisted of five stages: Empathize, Define, Ideate, Prototype, and Testing. The resulting prototype was evaluated using the System Usability Scale (SUS) involving 20 respondents. The evaluation produced an average SUS score of 71.5, which is above the standard benchmark score of 68, indicating that the prototype falls into the Good, Grade C+, and Acceptable categories. The results show that the prototype has a good level of ease of use, is easy for users to understand, and is suitable to serve as a reference in developing a marketplace system to support the digital sales of plants at UMKM Kebun Berkah Abu Abdillah. This study contributes by providing a design of an online plant marketplace UI/UX prototype that is created based on user needs using the Design Thinking method and has been validated through System Usability Scale (SUS) testing. The resulting prototype can be used as a reference in developing a marketplace system for SMEs engaged in plant sales.
Identifikasi Pola Peminjaman Buku Perpustakaan Menggunakan Algoritma C4.5 pada Universitas Budi Darma Fadlina; Sapma wati; Tria Annisa
Jurnal Armada Informatika Vol 8 No 2 (2024): Jurnal Armada Informatika
Publisher : STMIK Methodist Binjai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36520/jai.v8i2.326

Abstract

Data transaksi peminjaman pada perpustakaan perguruan tinggi dapat dimanfaatkan sebagai sumber pengetahuan untuk mendukung pengembangan koleksi dan peningkatan layanan, tetapi pada praktiknya data tersebut sering berhenti sebagai arsip administratif. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi pola peminjaman buku pada Perpustakaan Universitas Budi Darma menggunakan algoritma C4.5. Dataset awal terdiri atas 250 transaksi peminjaman periode Januari–Desember 2025. Setelah pembersihan terhadap 12 data tidak lengkap dan 6 data duplikat, diperoleh 232 transaksi yang dianalisis berdasarkan program studi, kategori buku, semester, frekuensi peminjaman, dan kelas pola peminjaman. Data dibagi menjadi 186 data latih dan 46 data uji. Hasil analisis menunjukkan kategori Teknologi Informasi memiliki transaksi tertinggi sebesar 28,02%, sedangkan Teknik Informatika menjadi program studi dengan proporsi peminjaman terbesar sebesar 28,88%. Pada model C4.5, frekuensi peminjaman menghasilkan gain ratio tertinggi sebesar 0,412, diikuti kategori buku 0,318, program studi 0,246, dan semester 0,157. Pengujian pada data uji menghasilkan akurasi 86,96%, precision makro 86,81%, recall makro 87,49%, dan F1-score makro 87,07%. Temuan menunjukkan bahwa pohon keputusan dapat menyajikan pola yang mudah diinterpretasikan untuk mendukung evaluasi koleksi, tetapi hasil perlu dibaca dalam konteks data satu institusi dan definisi kelas yang digunakan.