Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
6.696
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFORMAL: Informatics Journal REFLEKSI EDUKATIKA Terampil : Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar DWIJA CENDEKIA: Jurnal Riset Pedagogik Jurnal Kesehatan Holistic Jurnal Masyarakat Merdeka (JMM) Jurnal Fundadikdas (Fundamental Pendidikan Dasar) JUSTINDO (Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Indonesia) Kontribusia : Research Dissemination for Community Development Jurnal Peduli Masyarakat Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Indonesian Journal of Global Health research Journal of Community Development Jurnal Kesehatan Journal of Social Outreach Jurnal Informatika dan Teknologi Pendidikan International Journal of Learning Reformation in Elementary Education JUSTIFY : Jurnal Sistem Informasi Ibrahimy J-ENSITEC (Journal of Engineering and Sustainable Technology) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa AL-UMRON: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat National Multidisciplinary Sciences Jurnal Aplikasi Sistem Informasi dan Elektronika Journal of Digital Literacy and Volunteering Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage Jurnal Sistem Informasi Komputer dan Teknologi Informasi ABDIMASTEK Journal of Digital Literacy and Volunteering Computing and Information System Journal
Ginanjar Abdurrahman
Universitas Muhammadiyah Jember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 50 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pengembangan Buku Strategi Pembelajaran Matematika di Sekolah Dasar Berorientasi pada Pedagogical Knowledge Mahasiswa Sintawati, Mukti; Mardati, Asih; Abdurrahman, Ginanjar
TERAMPIL: Jurnal Pendidikan dan Pembelajaran Dasar Vol 8 No 2 (2021): TERAMPIL
Publisher : Universitas Islam Negeri Raden Intan Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24042/terampil.v8i2.8922

Abstract

Pedagogical knowledge merupakan salah satu kemampuan yang harus dimiliki mahasiswa Pendidikan Guru Sekolah Dasar (PGSD) sebagai calon guru Sekolah Dasar (SD). Pedagogical knowledge merupakan pengetahuan tentang karakteristik siswa dan model/strategi pembelajaran apa saja yang dapat digunakan di SD. Pedagogical knowledge ini sangat penting dikuasai mahasiswa terutama dalam pembelajaran matematika, karena matematika harus disampaikan secara konkrit dengan model/metode/strategi tertentu. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan buku strategi pembelajaran matematika di SD yang berorientasi pada pedagogical knowledge mahasiswa PGSD. Penelitian pengembangan yang dilakukan menggunakan model pengembangan 4-D (Define, Design, Develop, dan Disseminate). Instrumen yang digunakan untuk menilai buku yang dikembangkan yaitu lembar penilaian ahli, angket respon mahasiswa, dan tes pedagogical knowledge. Hasil penelitian menunjukkan bahwa buku dinyatakan valid oleh para ahli, dan praktis oleh mahasiswa. Hasil penelitian juga menunjukkan baha buku efektif berdasarkan hasil tes pedagogical knowledge mahasiswa PGSD UAD.
The Combined Approach of Teaching at the Right Level and Problem-Based Learning to Foster Mathematical Critical Thinking Skills Sintawati, Mukti; Nurrohmah, Anisa; Feruzi, Sadiki Moshi; Abdurrahman, Ginanjar
International Journal of Learning Reformation in Elementary Education Vol. 4 No. 03 (2025): Forthcoming Issue - International Journal of Learning Reformation in Elementar
Publisher : The Indonesian Institute of Science and Technology Research

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56741/ijlree.v4i03.1302

Abstract

Mathematical critical thinking is an essential skill that helps students analyze information, evaluate arguments, and solve complex problems systematically. However, many elementary students still struggle to attain higher-order thinking skills, mainly due to learning gaps in the classroom. This study aims to examine the effect of the integrated Teaching at the Right Level (TaRL) and Problem-Based Learning (PBL) approach on improving students' mathematical critical thinking skills. This research used a quasi-experimental method involving 34 fourth-grade students divided into experimental and control groups. The experimental group received TaRL–PBL instruction, while the control group used PBL only. Critical thinking skills were measured using pretest and posttest essay questions based on five indicators: interpretation, analysis, inference, evaluation, and explanation. The results showed a significant improvement in the experimental group (t = 2.462, p < 0.05) with a large effect size (Cohen’s d = 0.846), indicating that the TaRL–PBL approach had a strong impact on enhancing critical thinking. These findings suggest that integrating level-based instruction and problem-solving is effective in supporting differentiated learning and strengthening critical thinking in mathematics. The study also indicates that this integrated approach has strong potential to be further developed in mathematics education, particularly to enhance other skills such as creative thinking and mathematical connections.
Workshop Pengembangan Pembelajaran Matematika pada Domain Aljabar bagi Guru SD Muhammadiyah Demangan Sintawati, Mukti; Abdurrahman, Ginanjar
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Vol. 3 No. 8 (2025): Oktober
Publisher : Amirul Bangun Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59837/jpmba.v3i8.3285

Abstract

Workshop pengembangan pembelajaran matematika pada domain aljabar bagi guru SD Muhammadiyah Demangan dilaksanakan untuk meningkatkan kompetensi guru dalam merancang dan mengimplementasikan pembelajaran aljabar. Kegiatan pengabdian masyarakat ini melibatkan guru-guru dari SD Muhammadiyah Demangan dan dilaksanakan dalam tiga tahap: persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Tahap persiapan meliputi koordinasi dengan tim mitra dan persiapan sarana serta materi. Tahap pelaksanaan berupa workshop dengan metode diskusi, tanya jawab, dan praktik penyusunan rencana pembelajaran. Tahap evaluasi dilakukan melalui pretes dan postes untuk mengukur peningkatan kompetensi guru. Hasil menunjukkan adanya peningkatan signifikan dalam pemahaman guru terhadap konsep aljabar serta kemampuan mereka dalam merancang pembelajaran yang kreatif dan sesuai dengan kebutuhan siswa. Guru mampu menerjemahkan fenomena nyata ke dalam simbol matematika dan mengembangkan rencana kegiatan yang mendorong pemahaman siswa terhadap materi aljabar. Kegiatan ini juga memberikan dampak positif berupa peningkatan motivasi guru dalam menciptakan pembelajaran yang inklusif dan relevan. Dengan adanya workshop ini, guru diharapkan dapat meningkatkan kualitas pembelajaran matematika pada domain aljabar, sehingga mampu meningkatkan literasi numerasi siswa. Kegiatan ini juga sejalan dengan upaya menciptakan generasi yang kompeten dan siap menghadapi tantangan pendidikan di masa depan.
PENERAPAN BACKWARD ELIMINATION UNTUK SELEKSI FITUR PADA ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT GAGAL JANTUNG Amilia, Indi Rosifatul; Oktavianto, Hardian; Abdurrahman, Ginanjar
IPTEQ Vol 3, No 1 (2021): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v3i1.8639

Abstract

Gagal jantung adalah penyakit kardiovaskular yang disebabkan oleh jantung yang mempompa darah ke seluruh tubuh dan mengganggu fungsi sistem sirkulasi fisiologis. Data di Indonesia tahun 2018 menunjukkan bahwa gagal jantung termasuk dalam 10 penyakit tidak menular di Indonesia dan mendapatkan hasil 229.696 (0,13%) orang menderita gagal jantung. Penyakit gagal jantung tidak dapat disembuhkan, tetapi banyak kasus dapat dicegah dan sebagian besar pasien dapat diobati secara efektif untuk meningkatkan kualitas hidup dan kelangsungan hidup. Seiring dengan perkembangan zaman dalam dunia kesehatan terjadi juga perkembangan yang  cukup pesat. Salah satunya adalah pemanfaatan Machine Learning dan Data Mining dalam dunia kesehatan. Metode klasifikasi pada penelitian ini adalah membandingkan antara algoritma K-Nearest Neighbour tanpa seleksi fitur dan K-Nearest Neighbour dengan menggunakan seleksi fitur Backward Elimination. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah pada algoritma K-Nearest Neighbour tanpa seleksi fitur didapatkan hasil akurasi sebesar 94,56%, presisi 93,87% dan recall 95,55%. Pada algoritma K-Nearest Neighbour dengan menggunakan seleksi fitur Backward Elimination mendapatkan hasil akurasi sebesar 98,33%, presisi 97,94% dan recall 98,63%.
PERBANDINGAN OPTIMASI ALGORITMA RANDOM FOREST MENGGUNAKAN TEKNIK BOOSTING TERHADAP KASUS KLASIFIKASI CHURN PELANGGAN DI INDUSTRI TELEKOMUNIKASI Dinata, Noeril Agian Septa; Abdurrahman, Ginanjar; Fitriyah, Nur Qodariyah
IPTEQ Vol 5, No 1 (2023): JASIE
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/jasie.v5i1.18820

Abstract

Industri telekomunikasi berkembang sangat pesat dan perusahaan telekomunikasi terus melakukan berbagai inovasi untuk mendukung persaingan bisnis yang benar-benar sengit dan semakin sulit mendapatkan pelanggan. Persaingan ini menghasilkan churn pelanggan. Churn pelanggan yang tinggi adalah salah satu tingkat kegagalan perusahaan, oleh karena itu churn harus dikurangi. Algoritma Random Forest dipilih karena memiliki kemampuan untuk mengklasifikasikan data yang tidak lengkap dan dapat menangani data sampel yang besar. Tujuan khusus dari penelitian ini adalah untuk membandingkan kinerja algoritma Random Forest dengan optimasi menggunakan teknik boosting (XGBoost dan AdaBoost). Pada penelitian menggunakan Upsampled untuk mengatasi data yang tidak seimbang dan metode interquartile range dalam mengatasi pencilan. Hasil penelitian ini menujjukkan bahwa optimasi algoritma Random Forest menggunakan boosting AdaBoost menghasilkan kinerja yang paling optimal dengan hasil akurasi (99.13%), presisi (98.31%), recall (100%) dan f1-score (99.15%).
Digital Based Early Detection of Mental Health in Mental Health Alert Village Zaini, Mad; Komarudin, Komarudin; Abdurrahman, Ginanjar
Indonesian Journal of Global Health Research Vol 5 No 4 (2023): Indonesian Journal of Global Health Research
Publisher : GLOBAL HEALTH SCIENCE GROUP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37287/ijghr.v5i4.2641

Abstract

Mental health is an integral part of being healthy. Some mental health indicators are also indicators of a healthy state such as being free from pain or psychological distress, being productive and contributing to social life. This study aims to describe community mental health based on the results of early detection using the e-DSSJ application. The research design used is descriptive with a case study approach. The subjects used in this study were the people of Botolinggo village, Bondowoso district. The research sample of 1040 respondents was taken by purposive sampling with inclusion criteria, namely aged ≥ 15 years, domiciled in Botolinggo Village and willing to become research respondents. The instrument used in this study is the e-DSSJ application which adopts the Self Reporting Questionaire-29 (SRQ-29) instrument. The results of univariate analysis showed that most respondents were mentally healthy (73%), experienced anxiety (26.7%), mental disorders (0.09%) and no respondents experienced post-traumatic distress syndrome (PTSD) and drug abuse (0%). Through early detection of mental health based on the e-DSSJ application, it can be seen that people who are mentally healthy, at risk of mental problems and mental disorders with the hope that those who are mentally healthy remain healthy, those at risk of mental problems do not experience mental disorders and those with mental disorders can immediately get health services.
Sistem Presensi Elektronik untuk Peningkatan Manajemen Tenaga Kerja BPR Bank Dhanaartha Ambulu Zakiyyah, Amalina Maryam; Abdurrahman, Ginanjar; Umilasari, Reni; Deviyati, Mike Yurike Dita
Jurnal Pengabdian Masyarakat Manage Vol. 5 No. 1 (2024): Februari
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/manage.v5i1.1383

Abstract

Sistem informasi adalah kombinasi terstruktur antara individu, perangkat keras, piranti lunak, jaringan komunikasi, dan basis data, yang berfungsi mengumpulkan, mengubah, dan menyebarkan informasi di suatu organisasi. Sistem informasi absensi menjadi implementasi konkrit dari sistem informasi ini. Keberadaan sistem informasi membawa manfaat signifikan bagi perusahaan atau instansi, khususnya dalam hal manajemen keuangan, seperti pendataan gaji karyawan yang dapat dilakukan dengan cepat, tepat, dan akurat. Sistem informasi absensi menjadi implementasi konkrit dari hal ini. Aplikasi ini secara sistematis mencatat data kehadiran karyawan, termasuk waktu kedatangan dan pulang, menghilangkan kebutuhan untuk presensi manual. Ini memberikan kemudahan kepada karyawan PT BPR Bank Dhanaartha Ambulu, memastikan proses presensi yang lebih efisien dan tanpa perlu melibatkan tindakan manual. Dengan adanya aplikasi sistem presensi ini, tidak hanya memudahkan karyawan dalam mencatat kehadiran, tetapi juga memberikan kemampuan kepada pengguna untuk memproses data kehadiran karyawan dengan lebih efektif. Secara keseluruhan, integrasi sistem informasi dan aplikasi presensi online ini membantu perusahaan dalam meningkatkan produktivitas, efisiensi, dan akurasi dalam manajemen kehadiran karyawan.
PEMBERDAYAAN PELAKU INDUSTRI RUMAH TANGGA (IRT) MELALUI INOVASI PEMBUATAN KOREAN STRAWBERRY MILK DAN PEMASARAN PRODUKSI BERBASIS DIGITAL MARKETING Rahman, Miftahur; Zakiyyah, Amalina Maryam; Dasuki, Moh.; Umilasari, Reni; Abdurrahman, Ginanjar
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 2 (2024): Volume 5 No. 2 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i2.26826

Abstract

Kegiatan PKM ini dilakukan di Dusun Sumbergebang RT 002/RW 013 Desa Langkap Kecamatan Bangsalsari, dimana penduduk di daerah tersebut kebanyakan bekerja sebagai petani, selain mayoritas berprofesi sebagai petani, warga dusun sumber gebang juga memiliki bermacam usaha, seperti usaha produksi camilan, peternakan ayam, produksi mebeul, dan usaha warung sembako. Namun, tidak mungkin jika seluruh masyarakat di daerah tersebut melakukan usaha yang sama. Oleh karena itu, Tim PKM berinisiatif untuk melakukan pendampingan atau pelatihan untuk memulai melakukan usaha dan membetuk kelompok usaha. Usaha yang akan dikembangkan adalah usaha berskala Industri Rumah Tangga (IRT) atau home industry. Usulan produk yang akan dikembangkan adalah korean strawberry milk minuman sehat kaya manfaat dan mengandung banyak vitamin. Langkah penyelesaian kegiatan pengabdian ini adalah diawali dengan Tahap Persiapan, Pembentukan kelompok pelaku usaha skala Industri Ibu Rumah Tangga (IRT), Pelatihan dan pendampingan pada masyarakat untuk melakukan usaha kreatif dan inovatif, Pelatihan pembuatan minuman korean strawberry milk sebagai inovasi produksi, dan Pelatihan pemasaran produk berbasis digital marketing melalui media sosial. Hasil dari kegiatan pengabdian ini adalah terbentuknya kelompok usaha rumahan, pengetahuan tentang usaha kreatif yang menghasilkan produk inovatif, pengetahuan branding dan pengemasan, serta pengetahuan digital marketing.
Implementasi Augmented Reality Sebagai Media Interaktif Edukasi Anak Untuk Peningkatan Kognitif Hidayani, Nur; Rosyidah, Ulya Anisatur; Abdurrahman, Ginanjar
Journal of Digital Literacy and Volunteering Vol. 2 No. 2 (2024): July
Publisher : Puslitbang Akademi Relawan TIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57119/litdig.v2i2.82

Abstract

In the world of education, especially in kindergarten education, there is a problem with the use of technology, namely excessive dependence on gadgets. The solution provided for this problem is Augmented Reality-based learning using the markerbased method. This application provides an innovative and interactive experience through 2-dimensional and 3-dimensional displays as well as visual and audio displays. The research method used a literature study involving lecturers from the Faculty of Teacher Training and Education in order to validate a questionnaire for usability testing which was specifically conceptualized for the purpose of increasing cognitive understanding in kindergarten children. The research results showed that the educational interactive media application for kindergarten children with the aim of increasing cognitive understanding in the HICIHAA application showed an increase of 17.09% in the aspect of cognitive understanding.
CLASSIFICATION OF THE SOCIOECONOMIC STATUS OF PROSPECTIVE GROOMS USING THE MODIFIED K-NEAREST NEIGHBOR (MKNN) ALGORITHM Sari, Rosi Ernita Sari; Ali Muharom, Lutfi; Abdurrahman, Ginanjar
Computing and Information System Journal Vol. 1 No. 3 (2025): Data Science, UI/UX, and E-Government for Decision Making
Publisher : IndoCompt Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Marriage is an important moment in life that is influenced not only by emotional aspects, but also by socioeconomic factors. The socioeconomic status of the prospective groom can affect the harmony of the household that will be built. This study aims to classify the socioeconomic status of prospective grooms using the Modified K-Nearest Neighbor (MKNN) algorithm and evaluate its performance through accuracy, precision, and recall measurements. The dataset used consists of 200 data points on prospective grooms obtained from the BKKBN (National Family Planning Agency) of Bondowoso District, with attributes including occupation, source of income, and income value. The classification process involves data pre-processing, Euclidean distance calculation, validation of training data, weighted voting, and K-fold Cross Validation. The test results showed that MKNN was able to provide good classification performance, with the highest accuracy of 88%, precision of 91.60%, and recall of 88% in a specific K-Fold scenario. This study shows that the MKNN algorithm is effective in classifying the socioeconomic status of prospective grooms and can be used as a reference for further research.
Co-Authors Alfathan Anggi Riyanto Ali Muharom, Lutfi Amilia, Indi Rosifatul Anggar Wahyu Hadiyatullah Asih Mardati Asih Mardati, Asih Camerino, Wellen Daryanto Daryanto Daryanto Dasuki, Moh. Deviyati, Mike Yurike Dita Dinata, Noeril Agian Septa Dody Wahyu Wirawan Ega Yusni Habibie Fadholy, Rizal Agung Feruzi, Sadiki Moshi Fitri Indriani Fitriyah, Nur Qodariyah Hidayani, Nur Irawan, Dudi Johan Taruna Wijaya Komarudin Komarudin Komarudin Mad Zaini Marganingsih, Dirgahayu Moh. Dasuki Mohammad Hasan Mukti Sintawati Nurrohmah, Anisa Oktavianto, Hardian Rafika Sari Yaslan Rahman, MIftahur Rahman, Miftahur Robbol Hidayatullah Sahiruddin Sahiruddin Saifudin, Ilham Sari, Rosi Ernita Sari Savana, Bella Risma Khailla Septiara, Dhea Intan Sintawati, Mukti Sintawati, Mukti Teguh Mutawaffi H.F. Ulya Anisatur Rosyidah Umilasari, Reni Wahanggara, Victor Wibisono, Yusub Widiana, Aida Nur Wijaya, Guruh Wijaya, Johan Taruna Wijaya, Johan Taruna Yanuarti, Rosita ZAINUL ARIFIN Zakiyah, Amalina Maryam Zakiyyah , Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Maryam Zakiyyah, Amalina Masyam Zulcharnain, Robbi