Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.916
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SAMUDERA JOIV : International Journal on Informatics Visualization Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika SMARTICS Journal Journal Information System Development Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal ICT : Information Communication & Technology Jurnal Informatika Kaputama (JIK) KAKIFIKOM : Kumpulan Artikel Karya Ilmiah Fakultas Ilmu Komputer INFOKUM JUKI : Jurnal Komputer dan Informatika MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Instal : Jurnal Komputer Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Journal of Artificial Intelligence and Engineering Applications (JAIEA) Ulead : Jurnal E-pengabdian Jurnal Pendidikan LLDIKTI Wilayah I (JUDIK) LOFIAN: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi ULINA: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat
Romanus Damanik
Universitas Katholik Santo Thomas
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : SAMUDERA

 1 
Analisis Penggunaan Algoritma Nguyen Widrow Dalam Back Propagation Pada Penyakit Ginjal Analisys of use of nguyen widrow algorithm on backpropagation for identification of Kidney disease Damanik, Romanus
SAMUDERA Vol 8, No 1 (2014)
Publisher : Universitas Malikussaleh

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini penulis menggunakan algoritma Nguyen Widrow didalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation untuk pengenalan (recognition) gejala atau pola penyakit ginjal dan mempercepat mekanisme pembelajaran (training) berdasarkan gejala atau pola penyakit ginjal. Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation merupakan algoritma pembelajaran yang bersifat supervisi (supervised learning), yaitu pembelajaran yang membutuhkan pengawasan untuk pembelajarannya. didalam Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation terdapat data masukan (input) dan data keluaran (output) yang dipakai dalam pelatihan (training) sehingga diperoleh bobot (weight) yaitu dari unit masukan (Input) ke layer tersembunyi (Hidden Layer) dan dari layer tersembunyi (hidden layer) ke layer keluaran (Output). Pada penelitian ini, pengenalan pola penyakit ginjal terdapat 30 (tiga puluh) gejala dan 10 (sepuluh) macam penyakit ginjal. Data masukan (input) secara acak (random) dan data dilatih (training) menggunakan algoritma backpropagation yang pembobotannya menggunakan Nguyen Widrow. Dari penelitian yang dilakukan, keunggulan dari Jaringan Syaraf Tiruan (JST) Backpropagation secara acak lebih cepat dalam melakukan pelatihan (training) sedangkan dalam hal pengenalan (recognition) gejala atau pola penyakit ginjal algoritma Nguyen Widrow jauh lebih baik.
Co-Authors Alex Rikki Christ Jordan Baeha Debora Grace Daeli Desinta Purba Ginting, Wasit Gulo, Sarlina Hasugian , Paska Marto Irene Sri Morina Lubis, Dicky Syahputra Matondang, Zekson Muhammad Zarlis, Muhammad Panjaitan, Mei Yanti Panjaitan, Mei Yanti Parasian D.P Silitonga Purba, Ramen Antonov Rajaguguk, Kevin Manuel Sahputra, Hendra Saragih, Chika Meyana Saragih, Fera Nita Yousida Saragih, Fera Nita Yousida Siagian, Novriadi Antonius Silitonga, Parasian D P Silitonga, Parasian D.P Silitonga, Parasian DP Simarmata, Janner Sinaga, Konrnelius Pandapotan Sinurat, Cahaya Pria Dison Sinuraya, Bersama Sipayung, Tiara Julia Tarigan, Rocky Christmas TONNI LIMBONG Veronika, Meliana Zakarias Situmorang