Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.14
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Elkom: Jurnal Elektronika dan Komputer JOSIKOM : Jurnal Online Sistem Komputer SINTECH (Science and Information Technology) Journal JURNAL INSTEK (Informatika Sains dan Teknologi) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas Jurnal Informasi dan Komputer International Journal of Engineering and Emerging Technology Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat MEANS (Media Informasi Analisa dan Sistem) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Community Empowerment JURPIKAT (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Tika Jurnal Media Informatika Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR J-Intech (Journal of Information and Technology) Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Seminar Ilmiah Nasional Teknologi, Sains, dan Sosial Humaniora (SINTESA) Seminar Nasional Aplikasi Iptek (SINAPTEK) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Paradharma: Jurnal Aplikasi IPTEK
I Made Dwi Ardiada
Universitas Dhyana Pura
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 43 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 43 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Pendampingan Tim Kesehatan Yayasan Maha Bhoga Marga Dalam Digitalisasi Data Pada Kegiatan Pelayanan Kesehatan Adnyana, Gabriel; Gunawan, Putu Wida; Bernadus, I Nyoman; Rahayu, Prastyadi Wibawa; Ardiada, I Made Dwi; Feoh, Gerson
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 4 No. 4 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pelayanan kesehatan yang dilakukan tim kesehatan dari Yayasan Bhoga Marga (MBM) kepada jemaat Gereja Kristen Protestan di Bali (GKPB), ada beberapa kendala yang dihadapi, salah satunya adalah pendataan secara digital bagi jemaat yang telah dilayani dalam pelayanan kesehatan. Selain itu, informasi terkait dengan faskes BPJS di klinik MBM kepada jemaat GKPB masih minim. Untuk itu, dosen-dosen dan mahasiswa Program Studi Teknik Informatika Universitas Dhyana Pura memandang perlu untuk memberikan pendampingan berupa desain material informasi faskes di klinik MBM yang dapat disebarkan kepada jemaat GKPB baik melalui media sosial atau media komunikasi lainnya. Selain itu pendampingan juga berupa pendataan digital selama pelayanan kesehatan di berbagai gereja (GKPB) diseluruh Bali oleh tim kesehatan MBM.
Analisis Sentimen mengenai Pembelajaran Hybrid Menggunakan Algoritma Support Vector Machine Jeven, Fabianus I Made; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 2 No. 3 (2023): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v2i3.2696

Abstract

Media sosial Twitter telah menjadi platform populer bagi pengguna untuk berbagi informasi, berinteraksi, dan memperoleh pengetahuan termasuk dalam bidang Pendidikan dengan metode pembelajaran hybrid yaitu menggabungkan metode pembelajaran secara online dan offline. Namun, tingkat kepuasan pengguna Twitter terhadap metode pembelajaran hybrid masih menjadi perhatian utama dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen tingkat kepuasan pengguna Twitter terhadap pembelajaran hybrid menggunakan algoritma Support Vector Machine. Dalam penelitian ini, penulis menggunakan algoritma Support Vector Machine untuk mengetahui akurasi yang dihasilkan oleh metode Support Vector Machine dan untuk menganalisis sentimen kepuasan pengguna Twitter terkait pembelajaran hybrid. Hasil dari klasifikasi dengan metode algoritma Support Vector Machine setelah dilakukan pengujian mendapatkan hasil tingkat accuracy 68,33%, precision negatif 71,15%, precision positif 50%, recall negatif 90,24% dan recall positif 21,05%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kurang puasnya mahasiswa dengan diterapkan metode pembelajaran hybrid, hal ini dapat merugikan dirinya sendiri dikarenakan kurangnya pemahaman dari materi yang diberikan pernyataan ini berdasarkan 69,5% ulasan negatif dan 30.5% ulasan positif.
Implementasi Algoritma Apriori di Perpustakaan Universitas Dhyana Pura Ariningsih, Ni Made Devi; Gunawan, Putu Wida; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 2 No. 3 (2023): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v2i3.2705

Abstract

Perpustakaan Universitas Dhyana Pura tercatat memiliki data transaksi peminjaman buku sejumlah 2897 data dari 2 Mei 2019 hingga 12 Desember 2022. Dari hasil wawancara dengan petugas perpustakaantakaan, penulis memperoleh informasi bahwa data transaksi peminjaman tidak dipergunakan atau hanya di jadikan history didalam sistem perpustakaan. Dengan memanfaatkan data mining, Algoritma Apriori dalam mengolah data transaksi peminjaman buku dapat menghasilkan pola-pola tersembunyi. Oleh karena itu penulis membuat sebuah sistem analisis peminjaman menggunakan Framework Laravel untuk memudahkan proses menganalisis data transaksi peminjaman buku. Dalam penelitian ini penulis merancang sistem analisis peminjaman berbasis web menggunakan bahasa pemrograman PHP, MySQL sebagai database. Pengolahan data transaksi peminjaman buku dengan Algoritma Apriori mendapatkan hasil berupa pola transaksi peminjaman buku perharinya dengan batas nilai minimum support yaitu 18,18% dan minimum confidence 30,3% menghasilkan aturan asosiasi yaitu item 2 set menghasilkan 12 rules dan item 3 set menghasilkan 24 rules. Hasil dari pola transaksi tersebut dapat memberikan informasi bagi Perpustakaan dalam mengantisipasi fluktuasi permintaan buku dalam periode waktu tertentu.
Pengembangan Sistem Informasi Evaluasi Kinerja Dosen Berbasis Web di Universitas Dhyana Pura Cahyani, Ni Kadek Bernica Dwi; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i1.2958

Abstract

Sejauh ini sistem evaluasi dosen yang sudah pernah dibuat masih memiliki beberapa fitur dalam aplikasi yang bisa dikembangkan kembali. Berdasarkan wawancara yang penulis lakukan kepada Kepala Program Studi Teknik Informatika dan bagian Pusat Komputer (ICT) Universitas Dhyana Pura di ketahui bahwa rancang bangun sistem sebelumnya yang sudah dibuat masih memiliki beberapa kekurangan diantaranya belum ada pengelolaan data untuk Program Studi. Admin hanya dapat menginput data secara manual. Kendala tersebut akan membuat proses pengolahan data menjadi lebih lama dan masih ada beberapa fitur dalam aplikasi tersebut yang belum bisa berfungsi dengan baik. Dalam penelitian ini penulis membuat pengembangan sistem dengan menggunakan framework PHP berupa Codeigniter untuk membuat web server, MySQLi sebagai database dalam sistem informasi ini, dan menggunakan metode Waterfall sebagai metode perancangan pengembangan sistem evaluasi kinerja dosen. Dengan adanya pengembangan sistem evaluasi kinerja dosen diharapkan dapat mempermudah dalam pengelolaan data.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KENAIKAN HARGA BAHAN BAKAR MINYAK MENGGUNAKAN ALGORITMA K-NEAREST NEIGHBOR Heltroyce, Chrisley; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i1.2960

Abstract

Beberapa saat setelah diberlakukan kenaikan harga BBM pada awal bulan September 2022, timeline Twitter dibanjiri dengan kata kunci BBM naik, timbulnya banyak opini positif dan negatif menjadi menarik untuk diteliti. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hasil analisis sentiment, hasil accuracy precision dan recall dari perbandingan data 60:40 dan 70:30 menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Penelitian ini menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) karena KNN menangani data training dengan lebih akurat. Hasil dari klasifikasi dengan algoritma KNN setelah dilakukan pengujian mendapatkan accuracy 66,67%, precision negatif 73,02%, precision positif 48,89%, recall negatif 80,00% dan recall positif 39,29% dari perbandingan 60:40 sedangkan pada perbandingan 70:30 mendapatkan accuracy 70,31%, precision negatif 76,92%, precision positif 54,05%, recall negatif 80,46%, dan recall positif 48,78%. Hasil penelitian menunjukan terdapat 65,7% opini negatif dan 34,3% opini positif, hal ini dikarenakan dapat merugikan masyarakat yang menggunakan kendaraan dalam kegiatannya sehari-hari.
ANALISIS SENTIMEN TERHADAP KOMENTAR DENGAN K-NEAREST NEIGHBOR PADA PELAYANAN JASA EKSPEDISI ANTERAJA Putra, I Putu Okky Widiana; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i1.2961

Abstract

Pelayanan jasa ekspedisi Anteraja menyediakan berbagai pilihan pengiriman untuk memenuhi kebutuhan pelanggan, dan beberapa pelanggan memberikan pendapat mereka sendiri untuk mempengaruhi pandangan orang lain. Dari hasil analisis timeline Twitter, terlihat bahwa kata kunci "ekspedisi Anteraja" telah menjadi tren, dan muncul banyak opini positif maupun negatif yang menarik untuk diteliti lebih lanjut. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi hasil analisis sentimen, accuracy, precision dan recall dari dua perbandingan data, yaitu 60:40 dan 70:30, menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (KNN). Pemilihan algoritma KNN dilakukan karena KNN memiliki kemampuan yang lebih akurat dalam menangani data training. Hasil ini klasifikasi dengan algoritma KNN setelah dilakukan pengujian mendapatkan accuracy 56.76%, precision negatif 66.00%, precision positif 37.50%, recall negatif 66.00% dan recall positif 42.86% dari perbandingan 60:40 sedangkan pada perbandingan 70:30 mendapatkan accuracy 60.71%, precision negatif 68.83%, precision positif 42.86%, recall negatif 68.83% dan recall positif 37.50%. Hasil penelitian menunjukan terdapat 66.5% opini negatif dan 33,5% opini positif hal ini dikarenakan dapat merugikan masyarakat dalam melakukan pengiriman paket.
Rancang Bangun Game Edukasi Bahasa Inggris Berbasis Android Menggunakan Unity 3D Engine (Studi Kasus SDN 5 Gulingan) Saputra, Putu Adi; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi; Rahayu, Prastyadi Wibawa
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 1 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i1.2964

Abstract

Proses pembelajaran Bahasa Inggris yang diterapkan di SDN 5 Gulingan hanya menggunakan metode konvensional dengan menggunakan buku Lembar Kerja Siswa (LKS). Selain itu siswa kesulitan dalam mempelajari Bahasa Inggris sehingga menyebabkan tingkat penguasaan materi siswa kurang. Dalam penelitian ini penulis membuat game edukasi Bahasa Inggris berbasis Android dengan menggunakan Unity 3D Engine yang dapat membantu siswa SDN 5 Gulingan dalam mempelajari Bahasa Inggris dan menjadi media pendamping dalam proses pembelajaran Bahasa Inggris. Model yang digunakan adalah model Analysis, Design, Development, Implementation, and Evaluation (ADDIE), dengan bahasa pemrograman C# dan menggunakan Microsoft Visual Studio sebagai teks editor, Unity 3D Engine sebagai engine dari rancang bangun game yang dibuat, Android Software Development Kit (SDK) karena diperlukan dalam pembuatan atau pengembangan aplikasi atau sistem yang berbasis Android, dan Google Speech akan digunakan dalam rancang bangun game edukasi ini untuk melakukan konversi suara ke teks. Hasil menunjukkan bahwa penelitian berhasil dengan analisis tingkat kemudahan penggunaan aplikasi (Uji Usability) sebesar 92,46% dengan kategori “Sangat Baik”.
Rancang Bangun Sistem Monitoring Skripsi Teknik Informatika Universitas Dhyana Pura Berbasis Web Menggunakan Framework Codeigniter 3 Rudianto, Wayan; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 2 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i2.3123

Abstract

Skripsi merupakan suatu penelitian ilmiah yang dilakukan oleh mahasiswa yang menjadi syarat untuk menyelesaikan pendidikan akademis. Dalam pelaksanaan skripsi mahasiswa akan melakukan bimbingan dengan dosen pembimbing untuk membahas terkait dengan proses dari penulisan skripsi yang sudah dikerjakan oleh mahasiswa, dan dosen pembimbing akan memberikan respon tentang kekurangan dalam penulisan skripsi yang dibuat oleh mahasiswa. Proses penyelesaian skripsi masih dilakukan secara manual, mahasiswa terlambat dalam menyelesaikan skripsi, dan dosen pembimbing mengalami kesulitan dalam melakukan monitoring terkait skripsi yang dikerjakan mahasiswa. Oleh karena itu, penulis membuat rancang bangun sistem monitoring skripsi yang dapat membantu mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi. Dalam penelitian ini penulis membuat sistem monitoring skripsi berbasis web, menggunakan framework Codeigniter dalam pembuatan web, MariaDB sebagai database pada web, dan menggunakan metode waterfall dalam pembuatan sistem. Dengan berbasis web dan menggunakan Framework Codeigniter diharapkan dapat membantu mahasiswa dalam menyelesaikan skripsi dan dosen pembimbing dalam melakukan monitoring terkait skripsi yang dikerjakan oleh mahasiswa.
Virtual Tour Kampus Universitas Dhyana Pura Berbasis Webstite Dengan Teknik Image Stitching Paroszynski, I Putu David Martinus; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 2 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i2.3125

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh kebingungan mahasiswa Universitas Dhyana Pura dalam mencari gedung dan ruangan yang berada di kampus Universitas Dhyana Pura. Hal ini menunjukkan diperlukannya sebuah inovasi baru di kampus Universitas Dhyana Pura agar mahasiswa tidak mengalami kebingungan dalam mencari gedung dan ruangan. Penggunaan titik-titik point untuk memperlihatkan keadaan sekitar gedung dan ruangan mempermudah mahasiswa dalam melihat sekitar gedung dan ruangan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengimplementasikan Virtual Tour kampus Universitas Dhyana Pura berbasis website dengan teknik Image Stitching untuk mempermudah mahasiswa dalam mencari gedung, untuk mengetahui hasil analisa tingkat kemudahan pengguna dalam aplikasi. Penelitian ini merupakan penelitian kuantitatif, data dikumpulkan dengan teknik kuisioner terhadap 16 pengguna aplikasi. Hasil penelitian menunjukkan usability aplikasi sebesar 82,37% atau dapat diklasifikasikan “Sangat Baik”. Jadi berdasarkan hasil tersebut aplikasi ini dapat mempermudah mahasiswa untuk mengetahui letak atau keadaan sekitar dari gedung dan ruangan.
Implementasi Augmented Reality sebagai Media Pembelajaran Pengenalan Sistem Tata Surya pada Siswa Kelas 6 di SD No. 2 Kerobokan Kaja Sari, Ni Kadek Putri; Feoh, Gerson; Ardiada, I Made Dwi
JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI) Vol. 3 No. 2 (2024): JURNAL KESEHATAN, SAINS, DAN TEKNOLOGI (JAKASAKTI)
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36002/js.v3i2.3128

Abstract

Siswa sekolah dasar perlu memahami sistem tata surya karena merupakan salah satu topik yang dibahas dalam pelajaran Ilmu Pengetahuan Alam. Saat ini pada SD No.2 Kerobokan Kaja proses pembelajaran sistem tata surya masih dilakukan secara konvensional sehingga penyampaian materi belum bisa dilakukan secara maksimal, dari 48 siswa terdapat 18 siswa kelas 6 yang mengalami kesulitan dalam memahami materi, serta belum ada media lain selain buku yang mampu menarik minat guru dan siswa dalam proses pembelajaran sistem tata surya. Oleh karena itu, dibuatlah aplikasi media pembelajaran pengenalan sistem tata surya dengan menggunakan Augmented Reality (AR) yang dapat mengatasi sekaligus mengurangi kendala tersebut. Metode penelitian yang digunakan adalah Marker Based Tracking, metode ini menggunakan marker dalam bentuk gambar dua dimensi yang dapat dianalisis untuk menampilkan realitas. Hasil dari penelitian ini yaitu berhasil mengimplementasikan AR untuk membantu dalam proses penyampaian materi, membuat antarmuka aplikasi yang mudah dipahami menggunakan pengujian usability dengan hasil 95,76% yang diklasifikasi “Sangat Baik”, dan mengetahui tingkat ketertarikan guru kelas 6 dan siswa kelas 6 dengan menggunakan pengujian NVivo.
Co-Authors Ade Saputra, I Gede Pramana Adnyana, Gabriel Adnyana, Gabriel Firsta Agus Tommy Prawira Kusuma Ardiman, Andre Ariningsih, Ni Made Devi Cahyani, Ni Kadek Bernica Dwi Dian Pramana Gabriel Firsta Adnyana Gek Wulan Novi Utami Gerson Feoh Heltroyce, Chrisley I Nyoman Bernadus Ida Ayu Dwi Giriantari Jeven, Fabianus I Made Kelvin Hennry Loudry Malelak Kusuma, Agus Tommy Adi Prawira Lema, Hendro Made Pasek Agus Ariawan Made Sudarma Maria Margareta Owa Ndua, Doroteus Ebu Ni Putu Sri Merta Suryani Ni Wayan Sri Aryani Nyoman Ayu Nila Dewi, Nyoman Ayu Paroszynski, I Putu David Martinus Prastyadi Wibawa Rahayu Prawira Kusuma, Agus Tommy Adi Putra, I Putu Okky Widiana Putri, Ni Putu Meliyoni Anggara Putu Adi Saputra Putu Bigita Ayu Melani Putu Chris Susanto Putu Salman David Putu Wida Gunawan Rudianto, Wayan Sari, Ni Kadek Putri Sinta Diarini, I Gusti Ayu Agung Tonyjanto, Christian Yanu Prapto Sudarmojo