Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.416
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Speed - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi Jurnal Khatulistiwa Informatika Jurnal Mantik Penusa JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) INTI Nusa Mandiri Jurnal Informatika dan Sistem Informasi (JUISI) International Journal of Advances in Data and Information Systems Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara JUSTIAN - Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Indonesian Journal of Networking and Security - IJNS SPEED - Sentra Penelitian Engineering dan Edukasi PENA ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Jotika Jurnal Abdimas Maduma Journal of Accounting Information System Indonesian Community Service Journal of Computer Science (IndoComs)
Windi Irmayani
Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Bina Sarana Informatika, Kampus Kota Pontianak
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Library & Information Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
Rancangan Sistem Penggajian Guru Honorer Pada SDN 41 Nanga Tayap Prawesti Swandini, Ariska; Popi, Kristina; Maubilli, Febrianti Kristina Saputri; Irmayani, Windi
Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol. 6 No. 2 (2025): Periode September 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justian.v6i2.9192

Abstract

Penelitian ini berfokus pada perancangan sistem informasi akuntansi untuk proses penggajian guru honorer di SDN 41 Nanga Tayap. Latar belakang penelitian ini menyoroti ketidakefisienan dan risiko yang terkait dengan sistem penggajian manual yang saat ini digunakan oleh sekolah, seperti keterlambatan pencatatan, kesalahan perhitungan, dan kurangnya transparansi. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang lebih efektif, akurat, dan terintegrasi guna mengatasi permasalahan tersebut. Dengan menggunakan metode deskriptif kualitatif, data dikumpulkan melalui observasi, wawancara, studi dokumen, dan studi pustaka. Sistem dirancang menggunakan model SDLC (Waterfall) yang terbatas pada tahap analisis dan perancangan, serta divisualisasikan melalui diagram UML yang mencakup use case, sequence, dan activity diagram. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sistem yang diusulkan memfasilitasi manajemen data penggajian yang terstruktur, meningkatkan transparansi, dan mendukung akuntabilitas keuangan. Model ini sangat relevan untuk sekolah-sekolah di daerah terpencil yang memiliki keterbatasan infrastruktur digital, dan dapat dijadikan prototipe bagi institusi serupa yang ingin melakukan transformasi digital dalam administrasi penggajian.
Pelatihan Penggunaan SIAPIK Untuk Pengolahan Data Transaksi Bisnis Pada UMKM Keluarga Khatulistiwa Pontianak Nurfia Oktaviani Syamsiah; Nila Hardi; Lisnawanty; Windi Irmayani; Anna
Indonesian Community Service Journal of Computer Science Vol. 1 No. 1 (2024): Periode Januari 2024
Publisher : Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/indocoms.v1i1.2306

Abstract

UMKM merupakan sektor ekonomi dalam negeri yang memiliki otonomi dan potensi besar untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Dalam konteks perekonomian Indonesia, UMKM memiliki peran penting dalam menciptakan lapangan kerja, menyerap sekitar 97% dari total tenaga kerja yang ada, serta menjadi sumber investasi dengan kontribusi mencapai 60,4% dari total investasi yang terhimpun. Data ini dapat ditemukan di situs resmi Badan Koordinasi Penanaman Modal (BKPM).Tujuan pelatihan SIAPIK (Sistem Akuntansi dan Pengendalian Internal untuk UMKM) adalah meningkatkan kapasitas dan keberlanjutan UMKM melalui penerapan sistem akuntansi dan pengendalian internal yang efektif. Penelitian ini menganalisis pelaksanaan pelatihan SIAPIK dan manfaatnya bagi pelaku UMKM. Metode kualitatif digunakan dalam studi ini dengan melakukan wawancara dan observasi terhadap UMKM yang mengikuti pelatihan SIAPIK. Temuan penelitian menunjukkan bahwa pelatihan SIAPIK memiliki dampak positif pada aspek penting UMKM. Pelatihan ini membantu UMKM dalam memahami pentingnya sistem akuntansi yang baik dan pengendalian internal yang sesuai. Pelaku UMKM diberikan pengetahuan tentang laporan keuangan, pengelolaan inventaris, dan arus kas. Selain itu, pelatihan ini juga memperkenalkan penggunaan teknologi informasi yang sederhana. Dengan diadakannya pelatihan SIAPIK oleh tim pengabdian kepada masyarakat Universitas BSI,UMKM dapat meningkatkan pengelolaan usaha, mengurangi risiko kerugian, meningkatkan kepercayaan pelanggan, dan memanfaatkan teknologi informasi untuk ekspansi pasar. Pelatihan SIAPIK memiliki potensi sebagai langkah strategis dalam kemajuan sektor UMKM secara keseluruhan.
Peningkatan Kapasitas Pengelolaan dan Visibilitas Program PKBM Rumah Pintar Punggur Cerdas melalui Penerapan Website Syamsiah, Nurfia Oktaviani; Irmayani, Windi; Ardiyansyah, Ardiyansyah; Rosmiati, Mia
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 4 (2025): Edisi Oktober - Desember
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i4.7542

Abstract

Pusat Kegiatan Belajar Masyarakat (PKBM) Rumah Pintar Punggur Cerdas menghadapi kendala dalam pengelolaan dokumentasi dan penyampaian informasi karena ketergantungan pada media sosial yang tidak terstruktur. Program pengabdian ini bertujuan meningkatkan kapasitas pengelolaan dokumentasi serta memperkuat visibilitas lembaga melalui implementasi sistem informasi berbasis website. Menggunakan pendekatan Participatory Action Research (PAR), kegiatan meliputi analisis kebutuhan, pengembangan sistem, pelatihan pengguna, dan pendampingan intensif. Hasil menunjukkan peningkatan efisiensi pengelolaan dokumentasi sebesar 74,3%, termasuk percepatan penyusunan laporan bulanan. Evaluasi menggunakan Technology Acceptance Model menghasilkan skor Perceived Usefulness 4,33 dan Perceived Ease of Use 4,12, menandakan tingkat penerimaan pengguna yang tinggi. Secara non-teknis, program ini mendorong perubahan budaya kerja menuju praktik dokumentasi yang lebih terstruktur serta meningkatkan kapasitas digital pengelola dan relawan. Implementasi ini terbukti tidak hanya meningkatkan efisiensi operasional, tetapi juga memperkuat kemandirian organisasi dan memberikan model yang dapat direplikasi pada lembaga pendidikan nonformal lainnya.
Perbandingan Metode Naive Bayes, Decision Tree, dan Support Vector Machine dalam Analisis Sentimen Pengguna terhadap Aplikasi E-Wallet Dana Muhamad Dimas Adityawarman; Windi Irmayani; Muhammad Ifan Rifani Ihsan
Jurnal Komputer Teknologi Informasi Sistem Komputer (JUKTISI) Vol. 5 No. 1 (2026): Juni 2026
Publisher : LKP KARYA PRIMA KURSUS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62712/juktisi.v5i1.1267

Abstract

This research is motivated by the rapid growth of financial technology in Indonesia, where the DANA application has become the most popular digital wallet (e-wallet) with over 200 million registered users . The high usage of this application results in an abundance of reviews on the Google Play Store, representing both customer satisfaction and complaints . The problem addressed in this research is how to automatically process these textual reviews and determine the best classification method among the three tested Machine Learning algorithms . This research aims to analyze and compare the accuracy performance of Naive Bayes, Decision Tree, and Support Vector Machine (SVM) algorithms in classifying user sentiment . The method used in this research is a computational quantitative approach, utilizing a secondary data collection technique consisting of 50,000 reviews from the Google Play Store via Kaggle . The analysis process was conducted by applying five stages of text preprocessing, feature weighting using Term Frequency-Inverse Document Frequency (TF-IDF), handling data imbalance using the Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE), data splitting (80% training data and 20% testing data), and model evaluation using a Confusion Matrix . The results showed that the Naive Bayes algorithm had the most superior performance with an accuracy rate of 80%, followed by Decision Tree and Support Vector Machine (SVM), each obtaining an accuracy of 78% . Therefore, it can be concluded that the Naive Bayes algorithm is the most optimal and stable method for conducting sentiment analysis classification on e-wallet application review text data after the class distribution is equalized.
Co-Authors Adi Supriyatna Aldiansyah Alfi Azhari, Nourmala Alzahari, Syella Nanda Andriyani, Putri Anna Anna Anna Anna Anna, Anna Ardiyansyah Ardiyansyah Ardiyansyah Burcu Gurbuz Deasy Purwaningtias Dedi Saputra Dwi Kurniati Ejia Wananti Eka Jayanti, Wanty Eka Susyatih Erni Erni Fani Talia Ibnu Khaldun Ibnu Khaldun Lisnawanty Martias Martias Maubilli, Febrianti Kristina Saputri Mirna Astika Dewi Muhamad Dimas Adityawarman Muhamad Nasihin Muhammad Alghifary Muhammad Ifan Rifani Ihsan Muhammad Nandi Buchari Mutia Rahayu Nila Hardi Nurfia Oktaviani Syamsiah Nurmalasari Nurmalasari Popi, Kristina Prawesti Swandini, Ariska Purwaningtias, Deasy Purwaningtias, Deasy Rahayu Dwi Utami Rosmiati, Mia Sidauruk, Juniato Talia, Fani Tiara Maulida Wanty Eka Jayanti Weishky Steven Dharmawan Yulia Yulia Yulia Yulia