Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.028
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SITEKIN: Jurnal Sains, Teknologi dan Industri JURNAL PASTI (PENELITIAN DAN APLIKASI SISTEM DAN TEKNIK INDUSTRI) Scientific Journal of Informatics Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JOURNAL OF INDUSTRIAL AND MANUFACTURE ENGINEERING JATI UNIK : Jurnal Ilmiah Teknik dan Manajemen Industri Jurnal SOLMA JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING JURNAL REKAYASA SISTEM INDUSTRI Minda Baharu Jurnal Sistem Teknik Industri Altasia : Jurnal Pariwisata Indonesia Jurnal Optimalisasi SIGMA TEKNIKA Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (JMPIS) Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Jurnal Manajemen Rekayasa dan Inovasi Bisnis Jurnal Pengabdian Ibnu Sina Journal of Event, Travel and Tour Management JT-IBSI (Jurnal Teknik Ibnu Sina) Jurnal Pengabdian Barelang Scientific Journal of Informatics IESM
Aulia Agung Dermawan
Institut Teknologi Batam
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 42 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 42 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
SOSIALISASI DAN EDUKASI POLA PEMBUANGAN SAMPAH MENUJU LINGKUNGAN ASRI DAN SEHAT PADA MASYARAKAT TANJUNG UMA, KOTA BATAM Putera, Dimas Akmarul; Dermawan, Aulia Agung; Lawi, Ansarullah; Aranski, Alvendo Wahyu; Kremer, Hendri; Lesmana, Naufal Indra
MINDA BAHARU Vol 8, No 2 (2024): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v8i2.6490

Abstract

Permasalahan utama yang dihadapi masyarakat Tanjung Uma, Kecamatan Lubuk Baja, Kota Batam adalah rendahnya kesadaran dan pengetahuan tentang pengelolaan sampah yang benar, yang menyebabkan penumpukan sampah dengan dampak negatif terhadap kualitas lingkungan dan kesehatan masyarakat. Kegiatan ini bertujuan untuk menganalisis dan memperbaiki pola pembuangan sampah melalui survei lapangan untuk memahami perilaku masyarakat serta faktor sosial, ekonomi, dan budaya yang memengaruhinya. Solusi yang ditawarkan meliputi edukasi tentang bahaya sampah dan pelatihan pengelolaan sampah, seperti pemanfaatan sampah organik menjadi pupuk dan daur ulang sampah non-organik menjadi barang bernilai guna. Hasil kegiatan menunjukkan perubahan positif dalam perilaku masyarakat, termasuk meningkatnya kesadaran terhadap pengelolaan sampah dan keterlibatan aktif dalam program daur ulang, yang memberikan manfaat ekonomi dan dampak positif terhadap lingkungan. Untuk keberlanjutan program, disarankan memperluas sosialisasi ke sekolah, kantor, dan tingkat kecamatan, serta menjalin kerjasama dengan perusahaan dan NGO untuk mendukung pengelolaan sampah yang lebih efektif.
Optimasi Klasifikasi Penjualan Produk Skincare Terlaris di Klinik XYZ Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Dermawan, Aulia Agung; Vadilla, Kansa; Leman, A. M.
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 01 (2025): Call for Papers February 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i01.5529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi penjualan produk skincare terlaris di Klinik XYZ menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Dengan meningkatnya persaingan di industri skincare, manajemen penjualan berbasis data menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk meningkatkan daya saing dan memenuhi kebutuhan pelanggan. Data penjualan yang digunakan mencakup atribut seperti nama produk, kategori, harga, dan status popularitas (terlaris atau tidak) dari periode Januari hingga April 2024. Melalui metode Decision Tree C4.5, penelitian ini membangun model klasifikasi untuk mengidentifikasi produk terlaris berdasarkan kategori dan harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori produk dan harga merupakan faktor utama yang memengaruhi popularitas produk skincare. Meskipun model ini mencapai akurasi sebesar 68,75%, hasil tersebut menunjukkan bahwa masih diperlukan optimasi lebih lanjut. Berdasarkan temuan ini, disarankan untuk melakukan optimasi model dan mempertimbangkan algoritma lain yang lebih kompleks untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi Klinik XYZ dalam menentukan harga dan strategi pemasaran yang lebih efektif.
Penerapan Panel Surya Cerdas untuk Peningkatan Infrastruktur Listrik Di Pulau Putri Candra, Joni Eka; Dermawan, Aulia Agung; Putera, Dimas Akmarul; Roland, Roland; Steve, Jorvick
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i1.17532

Abstract

Pendahuluan: Keterbatasan infrastruktur listrik membuat masyarakat Pulau Putri bergantung pada sumber energi konvensional yang tidak efisien dan mahal. Oleh karena itu, proyek "Penerapan Panel Surya Cerdas untuk Peningkatan Infrastruktur Listrik di Pulau Putri" dilaksanakan sebagai solusi inovatif untuk mengatasi masalah tersebut. Studi ini bertujuan untuk memasang sistem panel surya cerdas yang memanfaatkan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memantau dan mengoptimalkan kinerja sistem secara real-time. Metode: Studi awal, survei lokasi, perencanaan, desain sistem, sosialisasi, pelatihan masyarakat, instalasi, implementasi, monitoring, dan evaluasi. Hasil: Berhasilnya pemasangan sistem panel surya 400Wp di Pulau Putri, teknologi IoT, efisiensi energi dan pengurangan biaya bahan bakar fosil.  Kesimpulan: Kegiatan ini bermanfaat bagi masyarakat karena dapat mengurangi emisi karbon dan menghemat biaya operasional.
Development of an IoT-Based Mobile Plastic Shredder for Optimized Waste Management in Batam Lawi, Ansarullah; Dermawan, Aulia Agung; Kurniawan , Dwi Ely; Yuni Roza; Ardilla, Thania; ., Jaswin
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 2 (2025): April 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i2.9208

Abstract

Plastic waste management has become a critical environmental issue, with its improper handling leading to severe ecological and health impacts. This research addresses the challenge by designing and developing an IoT-based mobile plastic shredding machine aimed at improving waste management efficiency, particularly in Batam City, Indonesia. Utilizing Borg and Gall’s R&D framework, this study integrates IoT technology to enhance the machine’s functionality, enabling real-time data collection and remote monitoring through mobile applications. The machine comprises three functional levels: a storage area for raw plastic bottles, a shredding unit with proximity sensors, and a post-shredding storage compartment. Key innovations include weight sensors for automatic material handling and real-time data transmission via the Blynk IoT platform, controlled by an Arduino microcontroller. The modular design ensures portability, easy maintenance, and adaptability for use in various locations, including coastal areas. Prototyping involved integrating proximity sensors, load cells, relays, and motor control systems to ensure smooth operation. The machine demonstrated consistent performance during testing, with its IoT features enabling remote control and monitoring via smartphones. This facilitates optimized waste collection and contributes to reducing environmental pollution caused by plastic waste. The IoT-based mobile plastic shredding machine not only enhances waste management efficiency but also supports sustainability goals. Its portability and environmentally friendly design make it a practical solution for managing plastic waste in underserved areas. This innovation provides a significant step toward addressing the global plastic waste crisis, aligning with technological advancements to promote sustainable waste management practices.
Scenario-Based Association Rule Mining in Veterinary Services Using FP-Growth: Differentiating Clinical and Customer-Driven Patterns Rafi Dio; Aulia Agung Dermawan; Dwila Sempi Yusiani; Rifaldi Herikson; Andikha, Andikha; Dwi Ely Kurniawan; Adyk Marga Raharja
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 9 No. 3 (2025): June 2025
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v9i3.9698

Abstract

Veterinary clinics routinely generate transactional data that contain valuable information about both operational workflows and customer preferences. This study aims to differentiate between procedural and customer-driven service patterns by applying the FP-Growth association rule mining algorithm to 1,000 anonymized transactions comprising 94 unique items, collected from a veterinary clinic in West Java, Indonesia, during 2023. Two distinct analytical scenarios were constructed: Scenario 1 includes all services (procedural and customer-driven), while Scenario 2 excludes procedural items such as “Vet” and “Visit Dokter” to focus solely on client-initiated behaviors. Data preprocessing involved aggregating transaction items into a market basket format suitable for frequent pattern mining. The FP-Growth algorithm was employed to extract association rules, evaluated using support, confidence, and lift metrics. Results from Scenario 1 revealed rule patterns reflective of standard clinical protocols and operational dependencies, informing bundled service packages and inventory management. In contrast, Scenario 2 uncovered customer-driven associations, highlighting opportunities for personalized promotions and service innovation. The comparative analysis demonstrates the utility of scenario-based association rule mining for both operational optimization and customer engagement. While the findings provide actionable insights for clinic management, further validation with practitioners and implementation in multi-clinic settings are recommended to confirm real-world applicability and enhance generalizability.
Optimasi Klasifikasi Penjualan Produk Skincare Terlaris di Klinik XYZ Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 Dermawan, Aulia Agung; Vadilla, Kansa; Leman, A. M.
Jurnal Pendidikan Sains dan Komputer Vol. 5 No. 01 (2025): Artikel Riset February 2025
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/jpsk.v5i01.5529

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan klasifikasi penjualan produk skincare terlaris di Klinik XYZ menggunakan algoritma Decision Tree C4.5. Dengan meningkatnya persaingan di industri skincare, manajemen penjualan berbasis data menjadi sangat penting bagi perusahaan untuk meningkatkan daya saing dan memenuhi kebutuhan pelanggan. Data penjualan yang digunakan mencakup atribut seperti nama produk, kategori, harga, dan status popularitas (terlaris atau tidak) dari periode Januari hingga April 2024. Melalui metode Decision Tree C4.5, penelitian ini membangun model klasifikasi untuk mengidentifikasi produk terlaris berdasarkan kategori dan harga. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kategori produk dan harga merupakan faktor utama yang memengaruhi popularitas produk skincare. Meskipun model ini mencapai akurasi sebesar 68,75%, hasil tersebut menunjukkan bahwa masih diperlukan optimasi lebih lanjut. Berdasarkan temuan ini, disarankan untuk melakukan optimasi model dan mempertimbangkan algoritma lain yang lebih kompleks untuk meningkatkan akurasi prediksi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan strategis bagi Klinik XYZ dalam menentukan harga dan strategi pemasaran yang lebih efektif.
Optimizing Inventory Management: Data-Driven Insights from K-Means Clustering Analysis of Prescription Patterns Dermawan, Aulia Agung; Ansarullah Lawi; Putera, Dimas Akmarul; Kurniawan, Dwi Ely; Ummatin, Kuntum Khoiro; Jorvick Steve
Scientific Journal of Informatics Vol. 11 No. 3: August 2024
Publisher : Universitas Negeri Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15294/sji.v11i3.8690

Abstract

Purpose: The goal is to improve how inventory is managed in healthcare by using K-Means clustering to analyze prescription trends. This approach helps ensure better stock availability, streamlines operations, and ultimately increases sales opportunities. Methods: This research applied the K-Means clustering algorithm to analyze a comprehensive dataset of prescription behaviors from XYZ Clinic. By grouping similar prescriptions into clusters, this method highlighted patterns within the data. These insights led to the identification of unique prescription categories, enabling the creation of tailored recommendations for improving inventory management. Result: The analysis showed that Cluster 1 should be prioritized for inventory management due to its high sales potential and consistent prescription patterns. It is recommended to increase stock for the medications in Cluster 1 to improve inventory turnover and streamline clinical operations. These findings underscore the value of K-Means clustering in healthcare, especially for enhancing inventory management and operational efficiency. Novelty: This research presents a novel application of K-Means clustering in healthcare, focusing on prescription patterns and inventory management. While previous studies have primarily used K-Means clustering for areas such as risk assessment and logistics, this study provides valuable data-driven insights to improve inventory management strategies in healthcare. The results highlight how clustering methods can support better decision-making and resource allocation, ultimately leading to greater operational efficiency and improved patient care.
Analisis Pengaruh Komponen Daya Tarik Wisata terhadap Kepuasan dan Minat Kunjungan Ulang Wisatawan di Pantai New Melur, Kota Batam Hari Sandi Atmaja; Wahyudi Ilham; Aulia Agung Dermawan
Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Manajemen Pendidikan dan Ilmu Sosial (Desember 2025 - Januari 2026)
Publisher : Dinasti Review

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.38035/jmpis.v7i1.6989

Abstract

Penelitian berjudul “Analisis Pengaruh Komponen Daya Tarik Wisata Terhadap Kepuasan dan Minat Kunjungan Ulang Wisatawan di Pantai New Melur, Kota Batam” ini bertujuan menguji pengaruh komponen 4A. Penelitian ini menggunakan metode kuantitatif eksplanatori dengan pendekatan PLS-SEM. Pada 100 responden mengungkap bahwa Aksesibilitas (β= -0,392) dan Layanan Pendukung (β= 0,320) berpengaruh signifikan terhadap kepuasan, sementara Daya Tarik dan Fasilitas tidak signifikan. Kepuasan Wisatawan sendiri berpengaruh kuat dan signifikan (β= -0,624) terhadap Minat Kunjungan Ulang serta terbukti memediasi secara signifikan hubungan dari Aksesibilitas (β= 0,169) dan Layanan Pendukung (β= -0,288). Hasil ini menegaskan bahwa peningkatan aksesibilitas dan layanan pendukung merupakan faktor kunci dalam strategi peningkatan kepuasan dan loyalitas wisatawan.
SMART MANGROVE TOURISM: TRANSFORMASI EKOWISATA BAKAU DENGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS AR Aranski, Alvendo Wahyu; Dermawan, Aulia Agung; Aritonang, Mhd Adi Setiawan
MINDA BAHARU Vol 9, No 2 (2025): Minda Baharu
Publisher : Universitas Riau Kepulauan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33373/jmb.v9i2.8364

Abstract

Program Smart Mangrove Tourism bertujuan untuk meningkatkan kesadaran masyarakat dan pengunjung tentang pentingnya ekosistem mangrove serta mendukung pelestariannya melalui penerapan teknologi Augmented Reality (AR). Teknologi AR diterapkan untuk memberikan informasi interaktif secara real-time mengenai flora dan fauna yang ada di kawasan mangrove. Program ini menggunakan pendekatan partisipatif yang melibatkan masyarakat dalam setiap tahap perencanaan dan pelaksanaan, mulai dari sosialisasi hingga evaluasi. Selain itu, pelatihan literasi digital dan penggunaan teknologi AR juga diberikan kepada masyarakat untuk meningkatkan kapasitas mereka dalam mengelola ekosistem mangrove dengan cara yang lebih efektif. Program ini tidak hanya bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan masyarakat mengenai mangrove dan pentingnya konservasi, tetapi juga untuk meningkatkan kualitas infrastruktur ekowisata yang ada di kawasan tersebut. Penerapan sistem AR di kawasan mangrove telah berhasil meningkatkan partisipasi aktif masyarakat dalam pemantauan kondisi lingkungan dan pengelolaan ekosistem secara berkelanjutan. Keberhasilan program ini diharapkan dapat memperkuat ekonomi lokal melalui pengembangan ekowisata yang berkelanjutan dan menciptakan peluang baru bagi masyarakat setempat. Dengan melibatkan teknologi modern dan kearifan lokal, program ini memberikan dampak positif terhadap kesejahteraan ekonomi dan pelestarian lingkungan. Program ini juga menjadi contoh bagaimana teknologi dapat dimanfaatkan untuk mendukung konservasi alam serta pemberdayaan masyarakat dalam pengelolaan ekosistem mangrove secara berkelanjutan.
IoT Application Development for Marine Debris Management in 3T Islands: Supporting a Circular Economy and Community Empowerment Hernando, Luki; Lawi, Ansarullah; Dermawan, Aulia Agung; Aritonang, Mhd Adi Setiawan; Ad, Roni; Kurniawan, Dwi Ely; Manurung, Putriana Carona; Putri, Intan Medisi
Journal of Applied Informatics and Computing Vol. 10 No. 1 (2026): February 2026
Publisher : Politeknik Negeri Batam

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30871/jaic.v10i1.11699

Abstract

Marine debris is a serious problem, especially in the outermost, foremost, and least developed (3T) islands of Indonesia, where limited infrastructure and low public awareness are the main obstacles to effective waste management. This study aims to design, develop, and evaluate an Internet of Things (IoT)-based application integrated with a community-based web platform to support circular economy practices and community empowerment in marine debris management. The research method used is Research and Development (R&D) adapted from Borg & Gall, starting from the needs analysis stage to dissemination. An IoT module equipped with ultrasonic and GPS sensors is used to detect container capacity and location in real-time. Performance testing results show a response time of 1.8 seconds, a data transmission success rate of 98.7%, and a capacity detection accuracy of 96.2%, which meets the established technical standards. User acceptance testing using the Technology Acceptance Model (TAM) involving 15 respondents resulted in an average Perceived Usefulness (PU) score of 4.40 and Perceived Ease of Use (PEOU) of 4.23. Pearson's correlation analysis showed an r value of 0.84 (p = 0.0001), indicating a very strong and significant positive relationship between ease of use and perceived usefulness. This finding confirms that the developed system is technically reliable, easy to use, and capable of promoting environmental sustainability and economic opportunities in the 3T island communities.
Co-Authors ., Jaswin Abdiel Khaleil Akmal Abdul Rahim Matondang Ad, Roni Adi, Roni Alvendo Wahyu Aranski Andikha, Andikha Ansarullah Lawi Ardilla, Thania Arina Abrilian Pulung Aritonang, Muhammad Adi Setiawan Arrazy Elba Ridha Bahri, M Irvanni Burhan, Rifa’atul Mahmudah candra, joni eka Diana Syntia Manalu Dimas Akmarul Putera Dimas Putera Dwi Ely Kurniawan Dwi Maharani, Suci Dwila Sempi Yusiani Enjelika Rosan Febriani Zainal Fitriyani Fuad Dwi Hanggara Hari Sandi Atmaja Hernando, Luki Hutagalung, Deria Moti Ihsan Fadlu Rahman Iing Pamungkas Ilham, Wahyudi Indra Lesmana, Naufal Irawan, Heri Tri Irawan, Risnadi Islahhudin fuadi Tabrizon Jorvick Steve Jorvick Steve Juliza Hidayati Kansa Vadilla Kremer, Hendri Lawi, Ansarullah Leman, A. M. Leman, Abdul Mutalib Lesmana, Naufal Indra M. Ansyar Bora Manurung, Putriana Carona Marga Raharja, Adyk Maria Magdalena Sibagariang Maulidina, Siti Nur Meilita Tryana Sembiring, Meilita Tryana Mhd Adi Setiawan Aritonang Muhammad Arya Bagaskara Muhammad Jufri munir, Zainul Munir Muqimuddin Muqimuddin Nigel Abie Rachel Nelwan Oktafanny Rozalia Pane, Amirah Nova Khairiyah Pina Alpianita Popi Kasandra Puspita Rini, Rosie Oktavia Putri, Intan Medisi Rafi Dio Rebeka Mentari Rifaldi Herikson Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Ririt Dwi Putri Permatasari Riski Arifin Rita sarina siburian Roland, Roland Rosie Oktavia Puspita Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Rosie Oktavia Puspita Rini Salwa Azzahra Wenny Sanniyah Delti Rama Saputra, Puji Tri Sari Rahmiati Siti Nurhasanah Sondra Wijaya, I Made Steve, Jorvick Sunarsono, Hery Taufiq Denny Wicaksono Tirta Mulyadi Tirta Mulyadi Ummatin, Kuntum Khoiro Vadilla, Kansa Via Audila Vincencia Medita Wahyudi Ilham Wahyudi Ilham Wahyudi Ilham Wenny Ayu Shestia Yuni Roza