Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

3.432

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Journal JCONES TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Abadimas Adi Buana Share : Journal of Service Learning Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Journal of Advanced in Information and Industrial Technology (JAIIT) Journal of Computer, Electronic, and Telecommunication (COMPLETE) Journal of Technology and Informatics (JoTI) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Journal of Applied Business, Taxation and Economics Reseach Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Journal of Innovation Research and Knowledge Journal of Business Management and Economic Development Jurnal Pengabdian Masyarakat EKOBIS ABDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyarakat

Heri Pratikno

Universitas Dinamika

Author-ID : 3432639

Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mechanical Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2 3 4

Implementasi Sistem Deteksi Mata Kantuk Berdasarkan Facial Landmarks Detection Menggunakan Metode Regression Trees Andre Hartoko Aji Putra Perdana; Susijanto Tri Rasmana; Heri Pratikno
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 1 No. 1 (2019): Vol. 1 No.1 (2019)
Publisher : Universitas Dinamika

Kecelakaan lalu lintas merupakan salah satu dampak negatif dari kemajuan teknologi dibidang transportasi. Faktor manusia merupakan salah satu faktor dengan persentase tertinggi pada peningkatan kecelakaan lalu lintas. Salah satu contoh faktor manusia adalah kelelahan dalam berkendara. Kelelahan berkendara akan mengakibatkan pengemudi mengalami kantuk, oleh karena itu untuk meminimalisir kecelakaan yang dikarenakan kelelahan saat berkendara maka diperlukan sebuah sistem yang menggunakan alarm untuk mendeteksi mata kantuk secara real time. Salah satu penelitian sebelumnya untuk mendeteksi mata kantuk, sistem yang dibuat menggunakan metode segmentasi warna. Pada penelitian ini akan dibuat sistem deteksi mata kantuk yang berdasarkan Facial Landmarks Detection menggunakan metode Regression Trees yang diimplementasikan ke dalam Raspberry Pi 3 model B. Input dari sistem ini berupa video yang direkam dari PiCamera secara real time. Output dari sistem ini menggunakan buzzer sebagai alarm untuk memberikan peringatan bahwa pengemudi terdeteksi mengantuk. Sistem yang dibuat pada penelitian ini menunjukan bahwa dapat mendeteksi mata kantuk dengan baik. Berdasarkan hasil pengujian, sistem dapat mendeteksi mata sebesar 93.3%, kedipan mata sebesar 96.7%, dan sudut miring wajah sebesar 95%.

Sistem Penghitung Jumlah Pengunjung Restoran Menggunakan Kamera Berbasis Single Shot Detector (SSD) : Weny Indah Kusumawati; Heri Pratikno; Yosia Pradeska Admaja
Journal of Technology and Informatics (JoTI) Vol. 3 No. 1 (2021): Vol.3 No.1 (2021)
Publisher : Universitas Dinamika

Wabah pandemi virus Covid-19 yang terjadi pada awal tahun 2020 menuntut seluruh lapisan masyarakat dan pemerintah untuk menerapkan pola hidup new normal demi mencegah penyebaran virus yang semakin meluas. Langkah pencegahan yang dilakukan pemerintah saat ini adalah dengan menyosialisasikan pola hidup new normal, yaitu: dengan mewajibkan seluruh masyarakat untuk selalu mencuci tangan, wajib menggunakan masker, mengurangi mobilitas atau bepergian, menjaga jarak aman kira-kira 1 meter, serta membatasi jumlah pengunjung pada pusat perbelanjaan dan pusat keramaian, seperti restoran. Saat ini pada pusat perbelanjaan dan restoran telah diberlakukan pembatasan jumlah pengunjung sebanyak 50% dari kapasitas maksimal dari suatu ruangan atau area. Dalam upaya pencegahan virus Covid-19 tersebut, peneliti membuat sebuah sistem penghitung jumlah pengunjung pada restoran, yang berfungsi untuk menghitung pengunjung yang masuk, keluar, dan yang masih berada dalam suatu ruangan pada restoran. Apabila jumlah pengunjung sudah memenuhi kapasitas ruangan dan masuk pengunjung berikutnya, maka buzzer berbunyi, sehingga karyawan restoran mengetahui bahwa kapasitas ruangan sudah overload. Metode yang digunakan pada aplikasi ini adalah Single Shot Detector (SSD) dengan integrasi dataset dari MobileNet-SSD, sehingga mampu mendeteksi object manusia secara akurat. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, tingkat akurasi deteksi untuk object berjalan dengan kecepatan normal adalah 100%, serta tingkat akurasi deteksi pada object berjalan cepat adalah 90%, dan tingkat akurasi yang dilakukan pada object berlari adalah 50%. Pada pengujian secara keseluruhan sistem menggunakan video hasil rekaman peneliti yang berupa simulasi pintu masuk pada restoran, didapatkan hasil akurasi 86% untuk penghitungan jumlah pengunjung masuk, 66% untuk akurasi penghitungan jumlah pengunjung keluar, dan akurasi sebesar 79% untuk jumlah pengunjung yang masih berada di dalam ruangan restoran. Semua data hasil pengujian yang telah dilakukan, data disimpan pada file spreadsheet (.csv), sehingga dapat diketahui berapa jumlah pengunjung yang keluar, masuk dan dalam ruangan restoran pada setiap harinya

WORKSHOP JARKOM BERBASIS CISCO DAN MIKROTIK UNTUK PERSIAPAN UJI KOMPETENSI KEAHLIAN (UKK) BAGI GURU DAN MURID DI SMK KARTIKA 1 SURABAYA Slamet Slamet; Heri Pratikno; Yoppy Mirza Maulana
Share : Journal of Service Learning Vol. 7 No. 1 (2021): FEBRUARY 2021
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Uji Kompetensi Keahlian (UKK) merupakan penilaian yang diselenggarakan khusus bagi siswa SMK untuk mengukur pencapaian kompetensi siswa. UKK dilaksanakan di akhir masa studi oleh Lembaga Sertifikasi Profesi atau satuan pendidikan terakreditasi bersama mitra dunia usaha dan industri. Hasil UKK bagi peserta didik akan menjadi indikator ketercapaian standar kompetensi lulusan. Sedangkan bagi stakeholder, hasil UKK dijadikan sumber informasi atas kompetensi yang dimiliki calon tenaga kerja. Materi UKK disusun berdasarkan skema sertifikasi sesuai dengan jenjang kualifikasi peserta uji yang memuat kemampuan melaksanakan pekerjaan spesifik, operasional, dan penjaminan mutu. Kendala yang sering terjadi yaitu tidak semua sekolah bisa menyiapkan peralatan sesuai standar industri. Kendala lain dalam persiapan pelaksanaan UKK adalah kemampuan guru yang tidak standar sebagai penguji atau pemateri internal dalam ujian-ujian UKK, sehingga kemampuan siswa dalam menerima materi dan menyelesaikan soal-soal UKK juga menjadi masalah. Untuk itu dilakukan pelatihan untuk membantu para guru produktif dan murid-murid SMK Kartika 1 Surabaya dalam meningkatkan pengetahuannya, khususnya terkait dengan materi jaringan berbasis Cisco dan Mikrotik. Hasil yang telah dicapai dalam pengabdian ini adalah pembuatan modul-modul latihan, pemberian materi secara konseptual dan praktik dalam sebuah workshop seperti setting dan simulasi peralatan, serta adanya peningkatan kemampuan peserta pelatihan terkait jaringan komputer guna mempersiapkan UKK di SMK Kartika 1 Surabaya.

PKM PELATIHAN OTOMASI DASAR PADA SMKS INDO BARUNA SURABAYA Weny Indah Kusumawati; Pauladie Susanto; Heri Pratikno; Musayyanah
Jurnal Abadimas Adi Buana Vol 6 No 01 (2022): Jurnal Abadimas Adi Buana
Publisher : LPPM Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/abadimas.v6.i01.a5897

SMKS Indo Baruna Surabaya is a shipping vocational school that is famous in Surabaya, precisely on Jl. Rangkah VI No. 55-57, Rangkah, Tambaksari District, Surabaya City, East Java Province. This Vocational High School offers shipping/maritime majors with 2 choices of majors, namely Commercial Ship Nautics and Commercial Ship Engineering. This Community Partnership Program provides Basic Automation Training for 13 Commercial Ship Engineering students and 2 student companions, with the hope of helping add insight into industrial automation, especially shipping. The training was held for 4 meetings each for 4 hours, on 20-23 June 2022, 08.00-12.00 WIB. The materials given are: (1) PLC concept; (2) assembling the power supply, PLC, sensors, and actuators; (3) PLC logic function; (4) Ladder Diagrams; (5) read the output status; (6) save status; (7) the concept of sequential control; and (8) input sequential control. This training was carried out at the PLC Laboratory of the Dinamika University, with the practical method directly on the learning board. All students and student companions responded very well to the questionnaire given as activity feedback. Based on the responses and participation of students, it can be concluded that students are satisfied with the activities held and hope for further training. SMKS Indo Baruna Surabaya merupakan SMK pelayaran yang terkenal dan diminati di Kota Surabaya tepatnya berada di Jl. Rangkah VI No.55-57, Rangkah, Kecamatan Tambaksari, Kota Surabaya Provinsi Jawa Timur. SMKS ini menawarkan Jurusan pelayaran/kemaritiman dengan 2 pilihan kompetensi keahlian atau jurusan yaitu Nautika Kapal Niaga dan Teknika Kapal Niaga. Program Kemitraan Masyarakat (PKM) ini memberikan Pelatihan Otomasi Dasar bagi 13 siswa Teknika Kapal Niaga dan 2 pendamping siswa, dengan harapan dapat membantu menambah wawasan terhadap otomasi industri khususnya perkapalan. Pelatihan dilaksanakan selama 4 kali pertemuan masing-masing selama 4 jam, pada tanggal tanggal 20-23 Juni 2022, pukul 08.00-12.00 WIB. Materi yang diberikan adalah: (1) konsep PLC; (2) merangkai catu daya, PLC, sensor, dan aktuator; (3) fungsi logika PLC; (4) Ladder Diagram; (5) membaca status output; (6) menyimpan status; (7) konsep kontrol sekuensial; dan (8) kontrol sekuensial input. Pelatihan ini dilaksanakan di Universitas Dinamika, bertempat di Laboratorium PLC dengan metode praktik secara langsung pada papan peraga pembelajaran. Semua siswa dan pendamping siswa memberi respon sangat baik pada angket yang diberikan sebagai umpan balik kegiatan. Berdasarkan tanggapan dan partisipasi dari siswa dapat diambil kesimpulan bahwa siswa merasa puas atas kegiatan yang diselenggarakan dan berharap akan adanya pelatihan lanjutan.

KONTROL KIPAS ANGIN SECARA JARAK JAUH MELALUI PENGENALAN BENTUK GESTUR JARI TANGAN BERBASIS COMPUTER VISION Fredi Wakerkwa; Heri Pratikno; Weny Indah Kusumawati; Musayyanah Musayyanah
Journal of Innovation Research and Knowledge Vol. 3 No. 3: Agustus 2023
Publisher : Bajang Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53625/jirk.v3i3.6443

Artificial Intelligence berkembang sangat pesat, visi komputer bagian dari kecerdasan buatan untuk memproses data visual. Disisi lain mikrokontroler juga berkembang dengan pesat guna memudahkan tugas manusia. Pada penelitian ini melakukan pengontrolan kipas angin secara jarak jauh melalui proses deteksi gestur jari tangan menggunakan metode Mediapipe serta modul WeMos berbasis protokol MQTT. Hasil percobaan dari penelitian ini mendapatkan akurasi deteksi gestur tangan mematikan kipas (0, tangan mengepal) pada jarak 100 cm sebesar 100% dengan 28,6 FPS, akurasi deteksi gestur jari tangan untuk menghidupkan kipas angin pada level kecepatan 1 sebesar 94% pada 29,9 FPS, sedangkan akurasi deteksi gestur 2 untuk mengontrol kecepatan putaran kipas angin pada level 2 adalah 99% pada 28,6 FPS, dan hasil deteksi gestur jari tangan untuk mengendalikan kecepatan putaran kipas angin pada level 3 mencapai 99. % akurasi pada 31,4 FPS. Pengujian pada jarak 150 cm menunjukkan akurasi 100% untuk deteksi isyarat 0, 1, 2, dan 3 pada lima orang. Pada jarak 200 cm akurasi deteksi gestur 0 dan 1 sebesar 80%, sedangkan gestur 2 dan 3 mempertahankan akurasi 100%. Di atas 200 cm, gestur 0 dan 1 mencapai akurasi 80%, gestur 2 mencapai akurasi 100%, dan gestur 3 mencapai akurasi 90%.

Kontrol Gerakan Objek 3D Augmented Reality Berbasis Titik Fitur Wajah dengan POSIT Heri Pratikno
Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Vol 4 No 1: Februari 2015
Publisher : Departemen Teknik Elektro dan Teknologi Informasi, Fakultas Teknik, Universitas Gadjah Mada

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (824.326 KB)

Augmented Reality (AR) is a technique in computerscience that combines real world conditions with the computercomputation results in the form of 2D or 3D graphics. In this study,a method and application implementation in Augmented Reality environment with markerless was discussed. In the markerless technique, interaction process between humans and computers becomes more natural and intuitive than the marker based techniques. Markerless techniques applied in this study used facial feature points so that the result is more robust for the head objectdoes not produce light. The main problem in this area of researchis how the process of controlling the 3D object movement does notexperience anomalies such as railroad phenomenon, where the theeyes catch as if the distance between the two railroads narrower atthe farther view. This study used POSIT (Pose from Orthography and Scale with ITeration), where the position and orientation of the 3D objects were projected in orthographic from facial featurepoints with scaling, so the change in the distance between the faceand the webcam were proportional to the big - small changes of 3D objects. The next step was iteration process carried out four to fivetimes to look for the smallest error factor to obtain the best pose.

Pelatihan Dasar Teknologi Penunjang Internet of Things Melalui Pembelajaran Pemrograman Arduino Uno di SMK Kartika 1 Surabaya Heri Pratikno; Eka Sari Oktarina; Toni Setiawan Jaya
Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Vol 3 No 5 (2023): JAMSI - September 2023
Publisher : CV Firmos

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54082/jamsi.945

Teknologi pendukung utama revolusi industri 4.0 salah satunya Internet of Things (IoT) yang mana piranti input dan output (sensor, motor dan aktuator) dapat dikontrol, di-remote serta dimonitoring secara jarak jauh menggunakan mikrokontroler melalui koneksi jaringan internet untuk fungsi dan tujuan tertentu sesuai dengan program yang diinginkan. Siswa dan guru jurusan Teknik Komputer dan Jaringan (TKJ) Di SMK Kartika 1 Surabaya sudah mempelajari jaringan komputer tetapi belum pernah belajar pemrograman mikrokontroler Arduino Uno sebagai backbone utama penerapan IoT. Tujuan pelaksanaan PKM ini adalah memberikan pelatihan secara praktis dasar-dasar pemrograman Arduino Uno R3 dengan papan peraga modul EMS Basic I/O Shield bagi siswa dan guru jurusan Teknik Komputer dan Jaringan di SMK Kartika 1 Surabaya sebagai keterampilan dasar penunjang penerapan teknologi berbasis IoT. Adapun materi pelatihan PKM mencakup 6 macam pemrograman serta peragaan: Running LED display, Seven Segment, Buzzer, Tactile Switch, sensor deteksi cahaya (Photo-transistor) dan sensor deteksi objek (IR Transmitter). Adanya pelaksanaan PKM ini diharapkan dapat meningkatkan pengetahuan, daya saing dan life-skill peserta pelatihan dibidang pemrograman mikrokontroler Arduino Uno sebagai dasar penerapan teknologi berbasis IoT. Hasil akhir PKM ini tidak hanya memberi materi dan modul pelatihan, tetapi juga menghibakan 2 unit alat lengkap sebagai upaya pengembangan diri bagi para peserta serta proses pembelajaran yang berkelanjutan di SMK Kartika 1 Surabaya.

Estimasi Sinyal Quantitative Ultrasound QUS dengan Algoritma Space Alternate Generalized Expectation (SAGE) Musayyanah Musayyanah; Yosefine Triwidyastuti; Heri Pratikno
Jurnal Informatika dan Sistem Informasi Vol. 3 No. 2 (2017): Jurnal Informatika dan Sistem Informasi
Publisher : Universitas Ciputra Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (827.602 KB)

Kesehatan tulang menjadi salah satu perhatian saat ini, sehingga penelitian tentang kesehatan tulang banyak dikembangkan, dimulai dari deteksi kepadatan tulang berdasarkan hasil CT-Scan dan pengukuran tulang dengan menggunakan alat ultrasound yang relatif murah dan efek radiasi yang kecil, yaitu menggunakan QUS Achilles Express. Sinyal ultrasound yang dipancarkan oleh alat QUS mengalami pantulan dan hamburan akibat dari perbedaan struktural tulang tumit. Pantulan dan hamburan tersebut membuat komponen dari sinyal ultrasound perlu diestimasi khususnya untuk amplitudo dan phase. Metode estimasi yang digunakan pada penelitian ini adalah metode SAGE yang mempunyai resolusi tinggi. Pengujian metode tersebut dalam mengestimasi sinyal ultrasound ditunjukkan dengan grafik nilai error terhadap perubahan nilai SNR. Hasil pengujian menunjukkan bahwa SAGE dapat mengestimasi parameter phase dan amplitudo ketika SNR 0 - 5 dB.

From Art to Social Entrepreneurship Praxis: The Collaboration Dynamics of Warung Murakabi Minggir through Interpretative Phenomenological Analysis Pradinasari, Ryanda Khansa; Pratikno, Heri; Sopiah, Sopiah
Journal of Business Management and Economic Development Том 1 № 02 (2023): May 2023
Publisher : PT. Riset Press International

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59653/jbmed.v1i02.148

In this article, we delve into the collaboration dynamics of Warung Murakabi Minggir, a social entrepreneurship praxis of collaboration that uniquely merges art, locality, and mutual cooperation to tackle social issues. The purpose of this research is to understand how the participants make sense of their collaborative experiences in Warung Murakabi Minggir. Our study employs Interpretative Phenomenological Analysis (IPA) to delve into the lived experiences and viewpoints of the individuals engaged in the collaboration. This article sheds light on the critical role of collaboration within diversity in establishing sustainable social entrepreneurship practices. The findings of our study emphasize a deep comprehension of how collaborative experiences in Warung Murakabi Minggir serve as catalysts for generating positive social impact. Moreover, the research emphasizes the pivotal role of collaboration, how the dynamics of collaboration can either facilitate or impede progress of Murakabi Minggir as social entrepreneurship praxis

A novel women's ovulation prediction through salivary ferning using the box counting and deep learning Pratikno, Heri; Zamri Ibrahim, Mohd; Jusak, Jusak
Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Vol 13, No 2: April 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/eei.v13i2.5847

There are several methods to predict a woman's ovulation time, including using a calendar system, basal body temperature, ovulation prediction kit, and OvuScope. This is the first study to predict the time of ovulation in women by calculating the results of detecting the fractal shape of the full ferning (FF) line pattern in salivary using pixel counting, box counting, and deep learning for computer vision methods. The peak of a woman's ovulation every month in her menstrual cycle occurs when the number of ferning lines is the most numerous or dense, and this condition is called FF. In this study, the computational results based on the visualization of the fractal shape of the salivary ferning line pattern from the pixel-counting method have an accuracy of 80%, while the fractal dimensions achieved by the box-counting are 1.474. On the other hand, using the deep learning image classification, we obtain the highest accuracy of 100% with a precision value of 1.00, recall of 1.00, and F1-score 1.00 on the pre-trained network model ResNet-18. Furthermore, visualization of the ResNet-34 model results in the highest number of patches, i.e., 586 patches (equal to 36,352 pixels), by applying fern-like lines pattern detection with windows size 8x8 pixels.

Co-Authors Adani, Muhammad Faizin Andre Hartoko Aji Putra Perdana Bayunugraha, Erdasetya Chalim, Muchammad Daniel Tanugraha, Filbert Dewanto, Arief Rizki Eka Sari Oktarina Fakhruddin, Muhammad Aldi Fitri, Febriana Fredi Wakerkwa Harianto Harianto Harianto Jusak Jusak Jusak Jusak Kisworo, Angen Yudho Kusuma, Mochamad Fajar Mohd Zamri Ibrahim Muhammad Rifki Pratama Musayyanah Musayyanah Musayyanah Noorizki, Adisaputra Zidha Pauladie Susanto Philbert, Nicholas Pradinasari, Ryanda Khansa Putro, Abid Eka Sukatno Ramadhan, Rifandy Syahril Setiawan Jaya, Toni Slamet Sopiah, Sopiah Sukma, Mochamad Rizal Permata Sulistyo, Bagus Cahyo Susijanto Tri Rasmana Toni Setiawan Jaya Utomo, Niko Priyo Wardhana, Ludi Wishnu Weny Indah Kusumawati Yoppy Mirza Maulana Yosefine Triwidyastuti Yosefine Triwidyastuti Yosefine Triwidyastuti Yosia Pradeska Admaja Zamri Ibrahim, Mohd

Title

Found 33 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 33 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 33 Documents
Search