Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal INFOKUM Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Teknisi Jurnal Pengabdian Masyarakat IPTEK Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Masyarakat Indonesia
Rita Hamdani
STMIK Triguna Dharma
Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pemanfaatan Teknologi Media Sosial Untuk Pengembangan Karakter Generasi Z Di BBPVP MEDAN Syarifah Fadillah Rezky; Rita Hamdani; Siti Julianita; Meri Sri Wahyuni; Erika Fahmi Ginting; Lusiyanti; Feri Setiawan
Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas) Vol. 3 No. 02 (2024): Jurnal Masyarakat Indonesia (Jumas)
Publisher : Cattleya Darmaya Fortuna

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54209/jumas.v3i02.133

Abstract

This research focuses on the use of social media technology as a means of developing the character of Generation Z at the Medan Vocational and Productivity Training Center (BBPVP). In this digital era, social media has become an integral part of Generation Z's daily lives, influencing the way they interact, learn and develop. This study aims to explore the potential of social media in forming positive character, improving social skills, and encouraging professional development of trainees at BBPVP Medan. Through qualitative and quantitative approaches, this research analyzes the use of social media platforms such as Instagram, YouTube, and LinkedIn in the context of vocational training. Data was collected through surveys, in-depth interviews, and participant observation of training participants and instructors. The research results show that targeted use of social media can improve soft skills such as digital communication, online collaboration and personal branding. In addition, it was found that the integration of educational content through social media can strengthen the values ​​of work ethics, creativity and lifelong learning among Generation Z. This research also identifies challenges and potential risks, and recommends strategies to maximize the benefits of social media in character development and vocational skills. It is hoped that these findings will provide valuable insights for the development of more effective curriculum and training methods at BBPVP Medan and other vocational training institutions in facing the unique needs of Generation Z in the digital era.
Expert System Dalam Mendiagnosis Penyakit Infertilitas Pada Pria Dengan Menggunakan Metode Teorema Bayes Hepmian Simatupang; Faisal Taufik; Rita Hamdani
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 5 No. 3 (2026): EDISI MEI 2026
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v5i3.10499

Abstract

Infertilitas pria dapat disebabkan oleh berbagai faktor, termasuk paparan logam berat, radiasi, pola makan buruk, merokok, alkohol, dan obat-obatan, yang dapat mengganggu spermatogenik dan menurunkan kualitas serta kuantitas sperma. Saat ini, diagnosis dan pengobatan infertilitas masih dilakukan secara langsung dengan dokter spesialis, yang memerlukan waktu dan biaya tinggi, menyulitkan aksesibilitas konsultasi medis dan pencegahan dini. Untuk mengatasi permasalahan ini, penelitian ini mengembangkan sistem pakar berbasis web yang menggunakan metode Teorema Bayes untuk mendiagnosis infertilitas secara online. Sistem ini memanfaatkan probabilitas bersyarat dan data training untuk memberikan estimasi parameter yang akurat, memungkinkan pengguna melakukan diagnosis awal tanpa perlu konsultasi langsung dengan dokter. Dengan adanya sistem ini, diharapkan dapat menghemat waktu dan biaya serta mempermudah identifikasi gejala awal dan penentuan derajat diagnosis penyakit infertilitas. Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi sistem pakar berbasis web yang dirancang untuk mendeteksi gejala awal dan memberikan rekomendasi diagnosis infertilitas. Sistem ini bertujuan menyediakan alat yang efisien dan terjangkau, meningkatkan aksesibilitas layanan kesehatan, dan memungkinkan pencegahan serta penanganan yang lebih dini.
Market Based Analysis Dalam Penjualan Kitchenware Dan Tableware Di PT. Adidaya Group Menggunakan Algoritma FP-Growth Esa Pranto Ndraha; Meri Sri Wahyuni; Rita Hamdani; Abu Hasan Al-Asy'ari
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.9762

Abstract

Adidaya Group adalah perusahaan distribusi Kitchenware dan tableware di indonesia yang menghadapi berbagai tantangan dalam penjualan produk, termasuk identifikasi produk yang sering terjual bersama, kesulitan dalam menyesuaikan penawaran atas permintaan konsumen, optimalisasi penentuan produk masa depan, dan pemanfaatan data penjualan. Untuk mengatasi permasalahan tersebut dibutuhkan sebuah sistem dengan metode data mining. Data Mining adalah metode untuk menemukan informasi baru yang berguna dari kumpulan data yang besar dengan menggunakan teknik atau metode tertentu sebagai proses penambangan data guna menghasilkan sebuah keluaran (output) dapat berupa informasi yang terkait database. Metode ini kemudian diintegrasikan dengan algoritma Frequent Pattern Growth (FP-Growth) yang dimana merupakan salah satu alternatif algoritma yang dapat digunakan untuk menentukan himpunan data yang paling sering muncul (frequent itemset) dalam sebuah kumpulan data yang kompleks. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah aplikasi sistem Data Mining yang mampu mengidentifkasi produk berdasarkan minimum support dan confindence yang telah ditentukan. Pengukuran dilakukan dengan menerapkan metode Association Rule dengan algortima FP-Growth sehingga dapat menghasilkan nilai minimum dan nilai confidence produk tertentu dengan akurat. Dimana produk dengan nilai minimum support dan nilai confidence tertinggi adalah produk Brew Coffee Cup 180ml Black secara bersamaan dengan produk Brew Coffee Cup Saucer M Black dengan nilai minimum support 54% dan confidence 100%.
PENERAPAN METODE TOPSIS DALAM MENENTUKAN GURU TERBAIK PADA SISTEM PEMBELAJARAN DARING PADA YAYASAN PENDIDIKAN PANCA ABDI BANGSA Rita Hamdani; Syarifah Fadillah Rezeky; Devri Suherdi
JURNAL TEKNISI Vol. 1 No. 2 (2021): Agustus 2021
Publisher : Smart Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54314/teknisi.v1i2.668

Abstract

Sekolah Menengah kejuruan Bisnis Manajemen Panca ABDI Bangsa (PABA) dalam pelaksanaan sistem pembelajaran daring, guru tetap harus mempunyai RPP, guru di tuntut dapat menguasai teknologi seperti Google Classroom, Zoom Meeting, WhatsApp. Selain itu guru juga harus mampu berinteraksi dengan baik kepada peserta didik agar materi yang diajarkan dapat dipahami oleh peserta didik. Pelaksanaan sistem pembelajaran daring selalu di pantau oleh manajemen sekolah agar berjalan dengan baik. Jadi ada penilaian tertentu yang akan diberikan kepada tiap-tiap guru. Dalam memilih guru terbaik masih secara subjektif dan tidak ada metode yang digunakan dalam proses penilaian. Hal ini akan menjadi masalah, seperti salah dalam menentukan guru yang terbaik. Untuk menghindari masalah tersebut maka dibutuhkan sebuah “Sistem pendukung keputusan dalam menentukan guru terbaik dalam sistem pembelajaran daring dengan menggunakan  metode Topsis. Program yang digunakan adalah Visual Basic 2010 dan menggunakan DatabaseMicrosoft SQL Server 2008 sebagai databasenya. Dengan sistem ini diharapkan Sekolah menengah kejuruan Bisnis Manajemen Panca Abdi Bangsa (PABA) dapat dengan mudah dan tepat dalam menentukan guru terbaik dalam sistem pembelajaran daring. 
Analisis Segmentasi Wilayah Pemetaan Distribusi Air Menggunakan Metode K-Means Clustering Pada Data Distribusi PDAM Tirtanadi Kurnia Simbolon; Muhammad syahril; Rita Hamdani
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 25 No 2 (2026): Agustus 2026
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v25i2.13435

Abstract

Air bersih merupakan kebutuhan dasar manusia yang sangat penting bagi kesehatan dan kualitas hidup. Di Indonesia, PDAM memiliki peran krusial dalam menyediakan layanan air bersih, termasuk PDAM Tirtanadi cabang Diski di Sumatera Utara. Namun, dalam pelaksanaannya, masih ditemukan berbagai permasalahan terkait ketidakseimbangan distribusi air antar wilayah pelanggan, yang berdampak pada ketidakpuasan masyarakat serta inefisiensi operasional. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis segmentasi wilayah distribusi air bersih dengan menerapkan metode K-Means Clustering, salah satu algoritma dalam Data Mining yang efektif dalam mengelompokkan data berdasarkan karakteristik tertentu. Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam mengelompokkan wilayah dengan efisien dan otomatis, sehingga dapat membantu PDAM mengidentifikasi wilayah prioritas yang membutuhkan perhatian lebih dalam aspek distribusi. Melalui proses pengelompokan wilayah berdasarkan data distribusi air, penelitian ini menghasilkan pemetaan yang lebih akurat dan strategis. Hasil analisis diharapkan dapat menjadi dasar pengambilan keputusan dalam meningkatkan pemerataan distribusi air serta efisiensi operasional PDAM Tirtanadi cabang Diski. Dengan demikian, pendekatan berbasis data ini berpotensi memberikan kontribusi nyata dalam pengelolaan layanan publik yang lebih baik dan berkelanjutan.
Smart Aquarium Sistem Untuk Pemeliharaan Ikan Hias Berbasis Mikrocontroller Khairul Ma'Arif Maibang; Jaka Prayudha; Rita Hamdani
Jurnal Sistem Komputer Triguna Dharma (JURSIK TGD) Vol. 4 No. 5 (2025): JURSIK TGD EDISI SEPTEMBER
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursik.v4i5.11549

Abstract

Seiring dengan pesatnya perkembangan teknologi di era digital, berbagai inovasi dalam bidang elektronik turut mendukung kemudahan manusia dalam mengakses informasi dan mengotomatisasi aktivitas sehari-hari, termasuk dalam pemeliharaan ikan hias. Kualitas air dalam akuarium menjadi aspek yang sangat vital untuk menunjang kesehatan dan kelangsungan hidup ikan. Salah satu permasalahan umum yang sering dihadapi adalah tingkat kekeruhan air serta pemberian pakan yang tidak terjadwal akibat keterbatasan waktu pemilik akuarium. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah prototipe Smart Aquarium System berbasis mikrokontroler Arduino Uno, yang mampu melakukan monitoring kualitas air dan pemberian pakan ikan secara otomatis. Sistem ini dilengkapi dengan sensor turbidity (SEN0189) untuk mendeteksi tingkat kekeruhan air, servo motor untuk mengontrol katup pakan, serta modul RTC (Real Time Clock) untuk mengatur jadwal pemberian pakan ikan. Dengan implementasi sistem ini, pemeliharaan ikan hias dapat dilakukan secara lebih efisien, tepat waktu, dan dengan intervensi manual yang minimal
Co-Authors Abdullah Muhazir Abu Hasan Al-Asy'ari Anggun Herawati Hutauruk Devri Suherdi DEVRI SUHERDI Esa Pranto Ndraha Faisal Taufik FERI SETIAWAN Ginting, Erika Fahmi Hepmian Simatupang Iskandar Zulkarnain Ita purnamasari Simamora Jaka Prayudha Kamil Erwansyah Kartika Sari Khairul Ma'Arif Maibang Kurnia Simbolon Lusiyanti M. Syaifuddin Meri Sri Wahyuni Muhammad Syahril Purwadi Putri Faradilla Rindu Jelita Hia Simangunsong, Pandi Barita Nauli Siti Julianita Siti Julianti Siregar Syahputri, Astri syahril Syarifah Fadillah Rezky