Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.789
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Graduasi: Jurnal Bisnis & Ekonomi AKSIOMA Jurnal Ilmiah FIFO Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JIIP (Jurnal Ilmiah Ilmu Pendidikan) Jurnal Peduli Masyarakat Bestari: Jurnal Pendidikan dan Kebudayaan Journal of the Community Development in Asia Jurnal Ilmiah Kemaritiman Nusantara Fahma : Jurnal Informatika Komputer, Bisnis dan Manajemen
Edy Prayitno
Pendidikan Matematika FKIP UPBJJ UT Semarang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Social Sciences Transportation Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
OPTIMALISASI DISTRIBUSI MULTI-WAREHOUSE MELALUI INTEGRASI REINFORCEMENT LEARNING DAN BIG DATA BERBASIS SIMULASI MONTE CARLO Prayitno, Edy
Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Lampung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23960/jitet.v14i1.9035

Abstract

Multi-warehouse distribution faces persistent challenges such as stock imbalance, inefficient routing, and demand uncertainty that are difficult to address using conventional methods. This study develops an adaptive optimization model that integrates Reinforcement Learning, Big Data analytics, and Monte Carlo simulation to overcome these limitations. A simulation-based experimental design is employed using synthetic data representing a network of 10 warehouses, 200 customers, and stochastic demand patterns. A Deep Q-Network model is constructed to generate adaptive distribution policies, while Spark Streaming is used to simulate real-time demand updates. Evaluation across 1,000 Monte Carlo scenarios shows that the model maintains high distribution efficiency, improves demand prediction accuracy, and achieves more stable on-time delivery compared to static routing approaches. These findings demonstrate that integrating RL, Big Data, and stochastic simulation enhances system resilience under dynamic operational conditions. Theoretically, the study contributes to logistics and RL research by emphasizing the importance of Big-Data-driven state representation and probabilistic validation. Practically, the model offers potential for adoption by logistics companies seeking to improve cost efficiency, service quality, and operational adaptability. Overall, the study highlights the effectiveness of combining RL, Big Data, and Monte Carlo simulation as a computational approach for optimizing multi-warehouse distribution systems.
PENGUATAN INFRASTRUKTUR PARIWISATA DAN INOVASI PRODUK OLAHAN SINGKONG DALAM MENDUKUNG KEMANDIRIAN DESA WISATA DEWI PURBO Iskandar, Edi; Prayitno, Edy; Agus Triyanto, Heru; Purwanto, Yuli; Endi, Ferhadius
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 9, No 2 (2026): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v9i2.%p

Abstract

Kemandirian desa wisata dapat dilakukan dengan mengelola potensi wisata untuk meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Program pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mendukung kemandirian Desa Wisata Dewi Purbo melalui penguatan infrastruktur pariwisata dan inovasi produk olahan singkong yang dikelola oleh UMKM lokal. Kegiatan dilaksanakan pada tahun kedua program dengan pendekatan partisipatif dan penerapan teknologi tepat guna, melibatkan pengelola desa wisata dan UMKM Maju Makmur sebagai mitra utama. Pada sektor pariwisata, intervensi difokuskan pada penyediaan infrastruktur pendukung berupa pemasangan lampu tenaga surya, pembangunan penampungan air bersih, penyediaan alat pemeliharaan lingkungan, serta fasilitas pengelolaan sampah. Upaya ini berdampak pada peningkatan kenyamanan pengunjung, perluasan aktivitas wisata, dan perbaikan tata kelola lingkungan. Sementara itu, pada sektor UMKM dilakukan penguatan kapasitas produksi melalui penyediaan mesin pengolahan singkong yang memungkinkan diversifikasi produk, meliputi tepung mokaf, mie singkong, aneka camilan, dan produk bakery berbasis singkong. Program ini juga mendukung legalitas usaha melalui fasilitasi sertifikasi P-IRT serta pengembangan kemasan produk yang lebih modern dan informatif. Hasil kegiatan menunjukkan peningkatan kesiapan Desa Wisata Dewi Purbo dalam menyambut wisatawan serta peningkatan daya saing UMKM lokal melalui produk yang lebih variatif, legal, dan berorientasi pasar. Secara keseluruhan, program ini berkontribusi pada penguatan kemandirian desa wisata berbasis pariwisata dan UMKM, serta berpotensi direplikasi sebagai model pemberdayaan desa berkelanjutan.
Co-Authors Agus Suryanto Agus Triyanto, Heru Asyahri Hadi Nasyuha Dendy Eta Mirlana Dyah Erlina Sulistyaningrum Edi Iskandar, Edi Edy Prayitno Ferhadius Endi Ismartoyo Ismartoyo Joko Waluyo Labudasari, Erna Moh. Amin Nurmawati Nurmawati Nurningsih, Ade Perdana, Ivan Jaka Sukmawaty, Wahyu Eka Priana Sur Yanti, Sur Tarigan, Nerys Lourensius L. Totok Suprawoto Triyanto, Heru Agus Uyuunul Mauidzoh Wahyu Eka Priana Sukmawaty Yuli Purwanto, Yuli Yuwono, Amrih