Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.057
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Pythagoras: Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jurnal Matematika Jurnal Ilmu Dasar Jurnal Sains dan Seni ITS Jurnal Gaussian IPTEK Journal of Science CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Journal of Regional and City Planning Prosiding Seminar Matematika dan Pendidikan Matematik Jurnal Matematika Sains dan Teknologi Jurnal Teknik Industri: Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Industri Jambura Journal of Mathematics Jurnal Ilmiah Matematika dan Pendidikan Matematika (JMP) Inferensi Berkala Penelitian Hayati Sewagati Journal of Research on Community Engagement
Purhadi Purhadi
Departemen Statistika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Engineering Environmental Science Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 76 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Matematika

 1 
Perbandingan Analisis Generalized Poisson Regression (GPR) dan Regresi Binomial Negatif Untuk Mengatasi Overdispersi Studi Kasus: Pemodelan Jumlah Kasus Kanker Serviks di Jawa Timur Brianika Irawati; Purhadi .
Jurnal Matematika Vol 2 No 2 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i02.p25

Abstract

Data jumlah kasus kanker serviks di Provinsi Jawa Timur pada penelitian ini merupakan salah satu contoh data diskrit (count) dimana pada umumnya menggunakan regresi poisson dalam analisisnya. Karakteristik penting dalam pemodelan ini yaitu mean harus sama dengan varians. Namun, kondisi seperti ini sulit dipenuhi sedangkan pada umumnya sering ditemui data diskrit dengan varians lebih besar dibandingkan dengan rata-ratanya atau disebut dengan over dispersi seperti yang terjadi pada kasus jumlah kanker serviks di Jawa timur ini. Untuk menangani masalah over dispersi, dapat dilakukan pemodelan dengan Generalized Poisson Regresion (GPR) dan Regresi Binomial Negatif.  Model ini dapat mengatasi masalah over dispersi karena tidak mengharuskan nilai mean yang sama dengan nilai varians seperti pada model regresi poisson. Model terbaik menggunakan GPR menghasilkan 8 variabel prediktor yang signikan mempengaruhi jumlah kasus kanker serviks di Jawa Timur antara lain persentase tenaga medis (X2), persentase penduduk perempuan yang umur kawin pertama ? 16 tahun (X3), persentase penduduk miskin (X7), persentase penduduk perempuan yang menggunakan kondom (X8), persentase penduduk perempuan yang berstatus kawin (X10), persentase penduduk perempuan usia ? 35 tahun (X11), persentase rata-rata pengeluaran untuk konsumsi makanan per bulan (X12), dan persentase penduduk yang merokok (X13). Sedangkan model terbaik menggunakan regresi binomial negative menghasilkan 2 variabel prediktor yang signifikan yaitu persentase penduduk yang tinggal di daerah berstatus desa (X5) dan persentase rata-rata pengeluaran untuk konsumsi makanan per bulan (X12). Model GPR menghasilkan nilai AIC sebesar 349,90. Sedangkan model regresi binomial negatif menghasilkan nilai AIC sebesar 327,65. Maka model terbaik diperoleh dari model regresi binomial negatif karena menghasilkan nilai AIC terkecil.
Analisis Survival Dengan Model Regresi Cox Study Kasus: Pasien Demam Berdarah Dengue di Rumah Sakit Haji Surabaya Ni Putu Lisa Ernawatiningsih; Purhadi .
Jurnal Matematika Vol 2 No 2 (2012)
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2012.v02.i02.p26

Abstract

Demam berdarah dengue (DBD) merupakan suatu wabah penyakit musiman yang jika tidak mendapatkan penanganan yang tepat akan bisa menjadi sebuah kejadian luar biasa, karena penyebarannya sangat cepat dan dapat menyebabkan kematian. Untuk mengurangi angka kematian akibat demam berdarah dengue, maka penelitian ini akan memodelkan waktu survival dengan studi kasus pada pasien demam berdarah dengue yang dirawat di Rumah Sakit Haji Surabaya pada tahun 2011. Metode yang digunakan adalah Analisis Survival dengan model regresi cox. Adapun hasil analisisnya berdasarkan nilai AIC masing-masing faktor, diperoleh faktor yang paling berpengaruh terhadap laju kesembuhan pasien adalah usia dan jumlah trombosit. Dari 66 pasien yang dirawat 50% pasien berusia 0-14 tahun sisanya diatas 14 tahun, dan 70% pasien yang jumlah trombosit di bawah normal sisanya normal. Dari nilai odds ratio untuk usia dan jumlah trombosit disimpulkan pasien yang berusia lebih tua akan lebih lama kesembuhannya dari pada pasien yang berusia lebih muda dan ketika jumlah trombosit di bawah normal akan mencapai sembuh lebih lama daripada pasien dengan jumlah trombosit normal.
Co-Authors Abima Aunur Rochman Achmad Choiruddin Affanda Abdul Hakim Aminullah Agus Suharsono Alia Lestari Alifa Silfi Mufidah Andriana Yoshinta Herindrawati Angga Dwi Mulyanto Annisa Auliya Rahman Arrafi Dwiargatra Bambang Widjanarko Otok Barep Adji Widhi Pangestu Brianika Irawati Choiruddin, Achmad Cindy Cahyaning Astuti Diah Puspito Wulandari Dina Oktafia Sulistyani Dinar Ariana Viestri Dinarta Dinarta Hanum Hanum Efta Dhartikasari Priyana Eriska Evadianti Ernawati Ernawati Esti Wulandari Fa'rifah, Riska Yanu Fefy Dita Sari Feni Ira Puspita, Feni Ira Fitria Nur Maghfiroh Fitria Nurul Alfariz Fitriarma Putri Santoso Fittrofin Amalia Farisa Gressa Widha Audrina Hani Khaulasari Hargandi, Priyanka Ratulangi Harmin Sulitiyaning Titah Harun Al Azies Hasbi Yasin Herni Anggi Riski Rahayuning Heru Purwanto I Dewa Ayu Ratih Weda Iswara I Nyoman Latra I Nyoman Latra I Nyoman Latra I Nyoman Latra Ika Wuryanti Febrina Wuryanti Irfan Wahyudi Irhamah - Islamiati, Mawadah Putri Ita Noviana Jatikusuma, Andhika Jauhara Rana Budiani Jerry D. T. Purnomo Lucy Dian Puspitasari Luh Eka Suryani Madu Ratna Mahestri, Alea Erdinna Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Makkulau Maudi Pramedia Putri Meylita Sari Muhamad Adryanta Muhammad Luthfi muhammad mashuri Mulyaputri, Rifna Fadhilah Nendy Septi Arniva Ni Putu Lisa Ernawatiningsih Nina Fauziah Rachmah Nindya Kemala Astuti Nur Iriawan Nur Lailiyah Nurina Hayu Ratri Nuroini, Husna Mir'atin Pertiwi, Dhea Mutiara Putera, Muhammad Luthfi Setiarno Rahmania Azwarini Rahmawati Erma Standsyah Rahmawati Pane Rahmi Amelia Ratih Kumala Puspa Nusantara Retno Anggarini Rida Dwi Lestari Rizwan Arisandi, Rizwan Royyanah, Atika Nur Ruslan Ruslan Ruslan Santi Wulan Purnami Shofi Andari Shofi Andari Siti Azizah Sony S Sony Sunaryo Sri Nurhatika Sri Pingit W Sri Pingit Wulandari Sri Pingit Wulandari Suhartono Suhartono Suprianto Simanjuntak Susanti Linuwih Susanti Linuwih Susanti Linuwih Susanti Linuwih Susanti Linuwih Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Sutikno Syarifah Nisrina Hasna Salby Syarifah Nisrina Hasna Salby Theresia Widiastuti Urifah Hidayanti Vergilia Agam Saputri Vita Ratnasari Wibawati Wibawati Yoyok Setyo Hadiwidodo Yurike Septi Angelina Monica Zuzun Miranti