Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.503
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Kedokteran Brawijaya Proceedings of KNASTIK Journal of Innovation and Applied Technology Journal of Business Management Education (JBME) Jurnal Hukum Legalita Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Information Technology and Cyber Security Central Community Development Journal Jurnal Agroindustri Berkelanjutan
Putri Purnamasari
Program Studi Farmasi Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Other

Published : 10 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Proceedings of KNASTIK

 1 
INDENTIFIKASI IRITASI KULIT MANUSIA MENGGUNAKAN METODE JARINGAN SARAF TIRUAN LEARNING VECTOR QUANTIZATION Fadlil, Abdul; Setianto, Arif Budi; Purnamasari, Putri
Proceedings of KNASTIK 2010
Publisher : Duta Wacana Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaringan saraf telah berhasil dipakai dalam bidang klasifikasi pola. Makalah ini menyajikan suatu metode baru untuk mengidentifikasi Iritasi kuit manusia. Metodologi yang diusulkan menggunakan jaringan saraf learning vector quantization sebagai pengklasifikasi untuk pengidentifikasi kulit manusia. Normalisasi histogram dari citra kulit digunakan sebagai vektor ekstraksi ciri untuk membedakan antara pola non iritasi dan pola iritasi. Sistem identifikasi ini dilatih menggunakan sekumpulan data citra kulit non-iritasi dan iritasi masing-masing 10 citra. Selanjutnya diuji dengan data citra kulit non-iritasi dan iritasi masing-masing 12 citra. Hasil-hasil percobaan kami menunjukkan bahwa unjuk kerja sistem cukup akurat yaitu 83,3%.
Co-Authors Abdul Fadlil Agung Teguh Wibowo Almais Ahmad Ahmad Arif Budi Setianto AS, suharyono Eded Tarmedi, Eded Erman I. Rahim Happy Kurnia Permatasari Hari Mulyadi, Hari Hartanti, Khoirunisah Dwi Marlina Susanti Mochamad Imamudin Ningtyas, Denina Setya Nirwana, Dwi Novi Khila Firani Ramadhani, Saskia Saputra, Bima Selvianti, Nadia Siswantoro, Ariel Siti Fatonah Soraya, Mira Susilawati, Susilawati Sussi Astuti Syahiduz Zaman Syauqi, A’la Wahono, Singgih Pudjo Xaveria, Xaveria Yolandari, Poppy Intan