Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.981
P-Index
This Author published in this journals
All Journal ELKHA : Jurnal Teknik Elektro Semantik Proceeding SENDI_U JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Abdimas PHB : Jurnal Pengabdian Masyarakat Progresif Humanis Brainstorming Building of Informatics, Technology and Science Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis Jurnal Informatika dan Rekayasa Perangkat Lunak Abdimasku : Jurnal Pengabdian Masyarakat Journal of Intelligent Computing and Health Informatics (JICHI) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT INOVTEK Polbeng - Seri Informatika
Fauzi Adi Rafrastara
Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Dian Nuswantoro, Semarang 50131
Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 38 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Semantik

 1 
TAXONOMY BOTNET DAN STUDI KASUS: CONFICKER Adhitya Nugraha; Fauzi Adi Rafrastara
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (381.813 KB)

Abstract

Botnet merupakan salah satu ancaman yang nyata bagi pengguna komputer saat ini, khususnya bagi mereka yang terhubung pada jaringan, baik itu jaringan lokal maupun global (internet). Botnet tergolong sebagai program berbahaya karena dia merupakan bentuk hybrid dari beberapa malware, dimana dia menggabungkan mekanisme Command & Control (C&C) sekaligus. Untuk mengatasi ancaman botnet ini memang tidak mudah, mengingat diperlukan pengetahuan dan pemahaman yang mendalam terlebih dahulu tentang botnet itu sendiri. Dalam paper ini, penulis membahas tentang botnet beserta taxonominya. Pembahasan mengenai taxonomi ini akan memberikan gambaran tentang karakteristik yang dimiliki oleh botnet beserta penggolongannya. Selanjutnya, study case dilakukan untuk memperoleh gambaran detail tentang suatu botnet berdasarkan taxonominya. Dalam studi case ini, penulis menggunakan salah satu botnet yang cukup popular saat ini, yaitu Conficker. Dengan demikian, pembaca akan memperoleh gambaran yang lebih jelas tentang karakteristik botnetconficker tersebu.Kata kunci : Botnet, Taxonomy, Conficker, C&C
BOTNET DETECTION SURVEY Adhitya Nugraha; Fauzi Adi Rafrastara
Semantik Vol 1, No 1 (2011): Prosiding Semantik 2011
Publisher : Semantik

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (382.176 KB)

Abstract

Di antara berbagai bentuk malware, Botnet merupakan salah satu ancaman yang paling serius terhadap cyber-crime saat ini. Hal ini disebabkan karena Botnet mampu menyediakan platform yang dapat didistribusikan pada kegiatan ilegal seperti serangan-serangan di internet, termasuk spam, phishing, clickfraud, pencurian password dan Distributed Denial of service(DDoS) attack.Akhir-akhir ini, deteksi Botnet telah menarik perhatian para peneliti untuk dijadikan topik penelitian dalam usaha pencegahan terhadap cyber-crime. Dalam paper ini, penulis melakukan studi literature untuk mengkaji beberapa penelitian sebelumnya yang membahas tentang teknik-teknik yang digunakan untuk mendeteksi keberadaan Botnet didalam suatu sistem. Beberapa teknik yang dibahas dalam paper ini yaitu signature-based, anomaly-based DNS-based, dan mining-base. Kajian komprehensif ini diharapkan dapat memberikan gambaran yang lebih jelas tentang teknik-teknik mendeteksi Botnet dengan memaparkan kelebihan dan kekurangan dari masing-masing metode tersebut yang selanjutnya dapat digunakan sebagai langkah awal dalam usaha prefentif terhadap serangan Botnet.Kata kunci : Botnet, deteksi Botnet, cyber-crime
Co-Authors Abdollah, Mohd. Faizal Abdussalam Abdussalam, Abdussalam Adhitya Nugraha Adhitya Nugraha Ahmed, Foez Al Fahreza, Muhammad Daffa Amalia, Syafira Rosa Amiral, Afinzaki Anargya, Muhammad Alden Nayef Astuti, Yani Parti Bintoro, Jevan Catur Supriyanto Catur Supriyanto Catur Supriyanto Cinantya Paramita Cinantya Paramita Dewi Pergiwati Dwi Eko Waluyo Dwi Puji Prabowo Dwi Puji Prabowo, Dwi Puji Egia Rosi Subhiyakto, Egia Rosi Erlin Dolphina Etika Kartikadarma Firmansyah, Muhammad David Foez Ahmed Ghozi, Wildani Hayu Wikan Kinasih Heru Lestiawan Hussein, Jasim Nadheer Hussein, Jassim Nadheer Ifan Rizqa Ilma, Zidni Kencana, Lisdi Inu L. Budi Handoko Latifah, Ines Aulia Lisdi Inu Kencana Mahendra, Syafrie Naufal Megantara, Rama Aria Nohan, Rajendra Osman, Waleed Mahgoub Paramita, Cinantya Pergiwati, Dewi Pulung Nurtantio Andono Putra Hartanto, Octaviano Ryan Eka Ramadhan Rakhmat Sani Ramadhani, Arsabilla Ricardus Anggi Pramunendar Rosyada, Salma Saputra, Ardi Sudibyo, Usman T. Sutojo Usman Sudibyo Widyatama, Thierry Wildanil Ghozi Yani Parti Astuti Yani Parti Astuti Yassin, Warusia