Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusantara of Research : Jurnal Hasil-hasil penelitian Universitas Nusantara PGRI Kediri (e-journal) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Efektor Generation Journal JITU : Journal Informatic Technology And Communication JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Ahmad Bagus Setiawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Deteksi Kendaraan Menggunakan StreamLit Metode Yolo Jauhari, Nur Mohamad Iqbal; Wulanningrum, Resty; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/vdq6ta98

Abstract

Kemacetan dan kecelakaan dalam berlalu lintas masih menjadi permasalahan yang harus diperhatikan terutama dikota-kota besar yang dimana jalan selalu dipadati oleh berbagai jenis kendaraan yang melintas Dari beberapa kalangan seperti ahli tata kota, pemerintahan, teknisi, dan para peneliti untuk mencari solusi mengenai kemacetan, faktor menunjang keselamatan dalam berkendara yaitu kualitas kendaraan, infrastruktur dan kondisi pengendara, computer vision hadir untuk memundahkan bisa melihat banyaknya kendaraan - kendaraan yang melintas Pada penelitian ini penulis membuat Sistem Deteksi Kendaraan Menggunakan StreamLit Metode Yolo penulis menggunakan dataset sebesar 25 gambar dengan mobil dan truk. Pada hasil penelitian menggunakan framework streamlit dengan metode YOLOV8 dan yang dapat mengenali objek secara konsisten dengan tingkat akurat yang tinggi mendapatkan Model yang dibangun mencapai kinerja dengan nilai mAP50 0.962, dan mAP50-90 0.603. dan Speed: 0.3ms preprocess, 5.9ms inference, 0.0ms loss, 10.4ms postprocess per image. Sistem yang dikembangkan juga memiliki akurasi yang cukup baik dengan skor kepercayaan rata-rata 0.995.
Penerapan Metode Single Exponential Smoothing Pada Toko Sembako Ahmad Mudofar Yusuf; Ahmad Bagus Setiawan; Irawan, Rony Heri
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 3 (2024): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/fxnv6g70

Abstract

Prediksi penjualan merupakan bagian penting dalam perencanaan bisnis. Penjual toko sembako seringkali kesulitan memprediksi kisaran produk yang akan dijual pada bulan mendatang. Tujuan dari penelitian ini adalah menerapkan metode single exponential smoothing pada perkiraan penjualan produk untuk mengetahui sejauh mana penjualan produk pada periode berikutnya. Dan hasil perhitungan menggunakan metode single exponential smoothing, dan menggunakan nilai alpha 0,1 yaitu untuk gula sebesar 291,2950636 dan untuk mie instan 51 kardus, kemudian minyak 361,25 liter dan kopi 18,72 Kg. Evaluasi menggunakan MAD (Mean Absolute Deviation) dan MAPE (Mean Absolute Percentage Error) menunjukkan nilai untuk mie instan memiliki MAD sebesar 9,9 dan MAPE sebesar 19,9%, minyak memiliki MAD sebesar 82,69 dan MAPE sebesar 30,9%, serta kopi memiliki MAD sebesar 5,27 dan MAPE. 23,6%. Berdasarkan nilai MAD dan MAPE yang diperoleh maka dapat disimpulkan bahwa perkiraan penjualan produk ini tergolong baik.
PENGELOMPOKAN MERK OLI MENGGUNAKAN K-MEANS PADA TOKO SUKA OLI Setiawan, Ahmad Bagus; Pamungkas, Danar Putra; Aprilia, Tri Krisna Wati
JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Vol. 4 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Akademi Komunitas Negeri Putra Sang Fajar Blitar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46510/jami.v4i1.139

Abstract

Objektif. Toko Suka Oli merupakan sebuah stokis yang bergerak dibidang penjualan berbagai merk oli motor yang berlokasi di Kelurahan Sukomoro, Kecamatan Papar, Kabupaten Kediri, Provinsi Jawa Timur. Material and Metode. Dalam penelitian ini menggunakan metode Waterfall dalam pengembangan aplikasi dan metode K-Means dalam pengelompokan data. Hasil. Penelitian ini menghasilkan sebuah sistem yang dapat digunakan untuk mengelompokan produk menjadi tiga yaitu transansi tinggi, sedang dan rendah. Kesimpulan hasil pengelompokan produk dapat digunakan untuk acuan prioritas pemesanan produk atau restock produk diperiode mendatang.
Sistem Pakar Pencegahan Penyakit Imunologi di Puskesmas Campurejo Kota Kediri Widodo, Danang Wahyu; Setiawan, Ahmad Bagus
Efektor Vol 4 No 2 (2017): Efektor Vol 4 No 2 Tahun 2017
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (240.364 KB) | DOI: 10.29407/e.v4i2.964

Abstract

Lupus adalah penyakit autoimun yang melibatkan berbagai organ dengan manifestasi klinis bervariasi. Lupus adalah penyakit yang tidak bisa disembuhkan,tetapi bila dideteksi secara dini dan segera diterapi maka dapat memperbesar survival rate penderita, Dengan Metode inferensi yang digunakan adalah forward chaining, yaitu proses inferensi yang memulai pencarian dari premis atau data masukan berupa gejala menuju pada konklusi yaitu kesimpulan prosentase jenis lupus serta solusi mengenai materi berdasarkan usia penderita, dimana prosentase didapatkan dari perhitungan menggunakan rumus probabilitas klasik dimana peluang P(A) dengan A adalah gejala lupus. Hasil pengujianberdasarkan kuisioner menunjukan bahwa, aplikasi ini membantu pengguna dalam mendapatkan informasi, melakukan proses diagnosa secara manifestasi klinis sertapemilihan terapi dan materi yang sesuai
Pengamatan Cuaca Lokal secara Multi Node dengan Internet of Things dan Django Framework Saputra, Muh Aris; Utomo, Wahyu Cahyo; Setiawan, Ahmad Bagus; Ramadhanu, Ilham Khefi
JITU Vol 8 No 1 (2024)
Publisher : Universitas Boyolali

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Weather is one of the challenges that humans must experience in their activities. Like the MSMEs of sand crackers in Kediri Regency. This MSME uses sunlight as a means of drying products. What often becomes a problem is unpredictable weather conditions which reduce productivity and quality. Therefore, a real-time local weather observation system is needed to anticipate sudden weather changes. In this research, an IoT-based local weather condition measurement tool will be connected to a system built using the Django framework. This system and tools were tested for eight days. So it was concluded that the system was successfully built with data collection accuracy of 96.31%. Measurements are carried out every 5 minutes or a time frame of 5 minutes. In addition, this system supports observations in several places at once. This multiple node concept is used to detect local weather changes in the surrounding area. So it is not concentrated in the MSME area.
PERANCANGAN SISTEM WEB UNTUK KENAKALAN SISWA DI SMAN 1 REJOTANGAN MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES Wicaksono, Imam; Putra Pamungkas, Danar; Setiawan, Ahmad Bagus
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 1 (2024): Volume 7 No. 1 Tahun 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i01.22021

Abstract

This research addresses student misconduct at SMAN 1 Rejotangan through the implementation of the Naïve Bayes Method in a web-based decision support system. The evaluation demonstrates a high accuracy level in classifying student misconduct. Functional tests confirm the successful management of attendance data and student violations, with the system providing accurate information and receiving positive feedback from users. In the context of Handling IDs, the Naïve Bayes method categorizes students into mild and moderate violations, with Handling 1 to Handling 5 encompassing these categories. Handling 6 and Handling 7 did not appear in the classification results for the second semester of 2023.The conclusion indicates that the implementation of the Naïve Bayes Method has successfully made a positive contribution by providing accurate information and supporting decision-making for the school authorities. Research recommendations include optimizing the Naïve Bayes algorithm, developing system features, actively involving relevant stakeholders, user training, and periodic system maintenance. These steps are expected to enhance the quality and effectiveness of the system in addressing the dynamics of student misconduct in the school environment.
ANALISIS HASIL PREDIKSI UNTUK PENGADAAN STOK BAHAN DENGAN METODE EOQ PADA TOKO O’AYAM GEPREK Yuningsih, Yayuk; Bagus Setiawan, Ahmad; Putra Pamungkas, Danar
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 7 No 2 (2024): Volume 7 Nomor 2 - 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v7i2.22037

Abstract

This research discusses the design of a sales prediction and inventory procurement system using the Economic Order Quantity (EOQ) method at O'Ayam Geprek Restaurant. The aim of this study is to enhance the efficiency and effectiveness of inventory management, as well as to obtain optimal material restocking recommendations. The research is conducted through several stages, starting from needs analysis, system design, EOQ algorithm simulation, to application implementation. The EOQ method is chosen because it has been proven to provide accurate solutions in determining the optimal quantity of material orders. The research results indicate the successful implementation of the EOQ method at O'Ayam Geprek. The system can classify materials into two categories, namely Restock Yes and Restock No, based on predefined parameters. Evaluation of 21 materials during the October to November period shows that the system provides effective and efficient restocking recommendations. Alpha and beta functional testing also confirms the success of the implementation, with a user satisfaction level reaching 79.91%.
PERENCANAAN SISTEM INFORMASI STRATEGIS DI DINAS KESEHATAN KABUPATEN KEDIRI Setiawan, Ahmad Bagus
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 1 No 2 (2014)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v1i2.47

Abstract

Dinas Kesehatan Kabupaten Kediri mempunya Visi “Mewujudkan dan Melestarikan Masyarakat Kabupaten Kediri yang sehat  Secara Mandiri Bermanfaat dan Berkeadilan”, Misi “Menggerakkan promosi kesehatan secara luas dan berkesinambungan, meningkatkan kemandirian masyarakat untuk hidup sehat secara individu, keluarga, masyarakat dan lingkungannya, Meningkatkan pelayanan Kesehatan yang bermutu, merata dan terjangkau bagi masyarakat, Meningkatkan tata kelola kepemerintahan bidang kesehatan secara optimal. Tahapan penelitian ini pertama mengunakan pendekatan metodologi Value chain kemudian nilai-nilai setiap aktifitas di analisis menggunakan critical success factor dan Mc Farlan. Dari analisa Value Chain ada active Value Chain Primary dan Support, Untuk pimary ada Registrasi pemerikasaan, Inventory, Rekam Medis, Tindakan Medis Khusus, Pembayaran, Customer Service. Strategi dirancang melalui analisis lingkungan internal dan analisis lingkungan eksternal dengan mempertimbangkan nilai-nilai luhur Dinas Kesehatan yaitu strategi melayani masyarakat (costumer values strategies), Pemberdayaan (employes empowerment), kerjasama (cross functional team)Kata kunci: SIS,Value Chain, CSF,Mc Farlan
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMELIHARAAN DAN BUDIDAYA IKAN NILA MENGGUNAKAN METODE FUZZY TAHANI Setiawan, Ahmad Bagus
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 2 No 1 (2015)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v2i1.92

Abstract

AbstrakPenelitian ini dilatar belakangi hasilpengamatan peneliti, bahwa budidaya ikannila masih mengalami peluang keuntunganyang sangat besar. Ikan ini banyak digemarimasyarakat untuk dibudidayakan karenaharganya yang cukup tinggi. Saat ini hargaikan nila menduduki harga ikan tawarlumayan tinggi.Penelitian ini menggunakan metode FuzzyTahani untuk mengetahui diagnosapenyakit ikan nila. penelitian ini adalahSistem yang mampu memberikan diagnosispenyakit ikan nila dengan gejala-gejalayang timbul, aplikasi sistem dengandiagnosa penyakit menggunakan metodefuzzy tahani dapat diterapkan.Dengan merancang dan membangunsebuah sistem pendukung keputusanpemeliharaan dan budidaya ikan niladiharapkan bisa memberi informasi tentangpenyakit ikan nila dan apabila ada tandagangguan kesehatan dapat segeramelakukan penangananKata kunci: Pemeliharaan dan budidaya ,fuzzy tahani, , diagnosa penyakit, penyakitnila,I. Pendahuluan
Optimasi Prediksi Harga Ayam Boiler Berdasarkan Time Series Data dan Kondisi Eksisting Menggunakan Decision Tree Niswatin, Ratih Kumalasari; Setiawan, Ahmad Bagus; Mahdiyah, Umi
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 8 No 02 (2025): Volume 8 Nomor 2 - 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v8i02.24878

Abstract

Predicting the price of boiler chicken is important in the chicken farming industry. Business actors need to have accurate price estimates as a reference in planning production and sales. However, precise and accurate price predictions can be challenging because they are influenced by various factors such as market conditions, demand, supply, and other factors. Therefore, this research was conducted to develop a boiler chicken price prediction method that can optimize prediction results by utilizing time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. The aim of this research is to optimize boiler chicken price predictions based on time series data and existing conditions using the Decision Tree C.45 algorithm. By processing time series data and analyzing existing conditions, it is hoped that a more accurate prediction model can be obtained and can provide better results in predicting the price of boiler chicken. Apart from that, by implementing the Decision Tree C.45 algorithm, this research also aims to test the effectiveness of this algorithm in predicting the price of boiler chicken. The result of this research is a system that can accurately predict the price of boiler chicken, so that it can be used as an important basis for making decisions regarding determining the price of boiler chicken and inventory management.
Co-Authors Abadi, Rachmad Abdul Azis Agita, Galuh Aprilia Putri Ahmad Mudofar Yusuf Anaga, Galang Kurnia Anggelin, Ariska Fitria Aprilia, Tri Krisna Wati Ardi Sanjaya Arifin, Miranda Putri Armadananto, Adam Cahya Arrizal, Ahmad Firsta Rizky Arsyad, Nandito Pramudya Awalina, Salma Putri Aziema, Alfin Azis, Bahrul Satria Azmi, Muhamad Ulul Cahyo, Galih Nur Cahyono, Eko Nur Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Davin Zainur Robert Deni Wahyu Trisdianto Dhavis Alvi Chandra Dusea Widyadara, Made Ayu Dwi Akbar, Mohamad Anjas Dyansyah, Kevin Ragil Krisna Efendy, Wahyu Fu'adi, Muhammad Haika, Dwi Fikri Hariadi, Septian Hermawan, Dody Ryo Hidayah, Alvi Nurul Hidayat, Dwi Nur Hidayatullah, Sadam Ignatius Juan Hartantiko Imam Wicaksono Intan Nur Farida Iswoyo, Yodhi Pratama Izzuddin, Ahmad Rafi' Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Kibtiyah, Nur Lailatul Kristanto, Deni Kumalasari, Ratih Legaspie Aura Sindhikara M. Bahrul Subkhi Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahardika, Tanggon Maulana Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Mochamad Yusuf Alif Candra Muh Aris Saputra Muhaimin, Agus Muhamad Yusup Efendi Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Muzaki, Anwar Niska Shofia, Niska Niswatin , Ratih Kumalasari Nugroho, Elizer Eki Wigus Nurfiah, Nina Wahyu Nurhidayati, Yuly Nurkholis, Eko Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktavianti, Adelya Crystina Patmi Kasih Pradipta, M.Herma Prameswari, Dwieka Permata Pramoedya, Muhammad Firmandani Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo, Tansen Aji Prianggara, Ferdian Wahyu Putra, Adam Maulana Khabibillah Ashari Putra, Fajar Wahyuardha Putri Arindi, Delia Virna Quluby, I Burhan Rahman, Dedi Arif Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumala Sari, Ratih Kumala Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizky Arrizal, Ahmad Firsta Rohmah, Anis Nur Rony Heri Irawan Sanubari, Prima Sari, Citra Anggreini Mayang Satmalra, Thea Setiawan, Bayu Mahendra Sugianto, Hanania Oki Kurnia Syafroni, Mochamad Tani , Ani Asmawati Taufiqurrahman Taufiqurrahman Ubaydillah, Muhammad W, Danang Wahyu Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wakhid, Achmad Choirun Nasrukhin Wardani, Evi Wijaya, Fredi Yuningsih, Yayuk Yuprastiwi, Yessy Zakaria, Reza Naim Zamzami, Edwin Zamzami, Khanafi Suduri