Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.217
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusantara of Research : Jurnal Hasil-hasil penelitian Universitas Nusantara PGRI Kediri (e-journal) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Efektor Generation Journal JITU : Journal Informatic Technology And Communication JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Paradigma: Jurnal Filsafat, Sains, Teknologi, dan Sosial Budaya
Ahmad Bagus Setiawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 99 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 99 Documents
Search

 6   7   8   9   10 
Implementasi Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada Perancangan Sistem Penentuan Tingkatan Mengaji Ubaydillah, Muhammad; Kumalasari, Ratih; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3442

Abstract

Penentuan tingkatan mengaji bagi santri baru merupakan kegiatan rutin yang dilakukan setiap setahun sekali pada saat para santri selesai mendaftarkan dirinya ke Madrasah Diniyah HM Al-Mahrusiyah, seiring berkembangnya zaman jumlah santri yang mendaftar juga semakin meningkat, proses penentuan tingkatan yang dilakukan oleh guru madrasah masih dilakukan secara manual dengan menggunakan pembukuan, guru membutuhkan waktu yang lama dalam mengelola hasil nilai tes para santri. Untuk mengatasi hal ini, diperlukan sistem yang dapat mempermudah guru dalam melakukan proses pengolahan nilai hasil tes para santri dan menentukan tingkatan mengaji sesuai dengan kriteria yang telah ditentukan.
Klasifikasi Keluarga Penerima Bantuan Sosial Menggunakan Metode Naïve Bayes Armadananto, Adam Cahya; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 1 (2023): PROSIDING NSEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i1.3447

Abstract

Kemiskinan mempengaruhi kualitas sumber daya manusia suatu negara seperti pendidikan, kesehatan dan gizi. Tujuan dari program bantuan sosial yang diselenggarakan oleh Pemerintah Indonesia adalah untuk meningkatkan kualitas sumber daya manusia di Indonesia dan melalui program ini diharapkan dapat mengembangkan sumber daya manusia yang lebih baik yang memiliki pikiran dan keinginan untuk maju dalam dunia kerja dan mengurangi kemiskinan di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk mempermudah dalam melakukan klasifikasi dan pengelompokan data Keluarga Penerima Manfaat Bantuan Sosial agar dapat tepat sasaran. Pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes dengan menggunakan sistem pengkalsifikasian ini dapat membantu perangkat desa dalam melakukan klasifikasi Keluarga Penerima Manfaat Bantuan Sosial yang sesuai dengan keadaan lapangan. Hasil dari pengujian terhadap metode Naïve Bayes berhasil diterapkan dengan melakukan klasifikasi data dengan sistem yang sudah dirancang maka didapatkan tingkat akurasi yang baik dari hasil perhitungan sistem. Aplikasi klasifikasi data penerima bantuan sosial ini dapat dijadikan penunjang dalam melakukan pengolahan data keluarga penerima bantuan sosial..
Pemesanan Tiket Bus Mengunakan Metode Rule Based Prayogo, Tansen Aji; Setiawan, Ahmad Bagus; W, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3534

Abstract

Bus merupakan salah satu sarana transportasi umum yang digunakan dalam kegiatan sehari-hari oleh masyarakat, yang digunakan untuk bepergian keluar kota maupun keluar provinsi. Dalam hal ini untuk membeli tiket bus biasanya customers pergi ke agen terdekat dan memesan tiket sesuai dengan keinginan customers. Untuk mengatasi masalah tersebut terdapat system yang dapat membantu pemesanan dan pembayaran tiket bus tanpa harus datang langsung ke agen sehingga dapat memudahkan customer dalam memesan tiket bus. Dalam hal ini system tersebut diterapkan metode rule based dimana metode ini memiliki kondisi IF-THEN sehingga dapat diterapkan dalam system pemesanan dan pembayaran tiket bus. Hasil dari penelitian ini yaitu metode rule based berhasil diterapkan pada system pemesanan dan pembayaran bus pada jadwal bus penuh akan otomatis diganti jadwal 1 hari setelah tanggal customers pilih dan Ketika 1 hari juga jadwal tidak tersedia maka akan ditambahkan terus sampai terdapat jadwal yang masih ada. Dari hasil dapat disimpulkan yaitu sistem pemesanan dan pembayaran tiket bus menggunakan metode rule based bis membantu untuk mempermudah pemesanan dan pembayaran tiket bus.
Sistem Penentuan Kelas Unggulan Menggunakan Metode Decision Tree Id3 di SMPN 6 Kota Kediri Tani , Ani Asmawati; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3536

Abstract

Tujuan penelitian ini yaitu merancang dan membuat sistem untuk menentukan siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri, dan menerapkan metode decicion tree ID3 untuk mencari siswa yang layak masuk kelas unggulan di SMPN 6 Kota Kediri. Pada penelitian ini telah diuji sebanyak 126 data siswa yang data aslinya sebanyak 62 siswa yang lulus dan 64 siswa yang tidak lulus, sedangkan pada pengujian sistem sebanyak 75 siswa yang lulus dan 51siswa yang tidak lulus, setelah melakukan pengujian data menggunakan Confusion Matrix mendapatkan hasil Precision sebesar 82%, Recall sebesar 96% dan Accuracy 1,44%. Berdasarkan hasil dari penelitian ini yaitu, dengan adanya sistem aplikasi ini di harapkan dapat membantu proses seleksi siwa berdasarkan dengan data yang ada dengan memasukan sistem berupa nilai rata-rata raport, nilai seleksi, dan nilai wawancara. Dapat juga di gunakan sebagai dasar untuk pembuat aplikasi lain dalam mengembangkan aplikasi lain dengan metode yang sama namun dengan performa yang lebih baik.
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng Awalina, Salma Putri; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3544

Abstract

Apotek Warujayeng merupakan suatu pusat usaha perdagangan obat yang bergerak dalam penjualan obat – obatan. Apotek Warujayeng saat ini sedang mengalami permasalahan untuk mengatur persediaan obat – obatan di gudang. Karena terlalu banyak obat yang sering keluar masuk ke cabang tanpa adanya sebuah sistem, mengakibatkan sering kehabisan stok obat di gudang. Tujuan Penelitian ini adalah membuat dan merancang sistem klasifikasi persediaan obat. Mengimplementasikan metode algoritma c4.5 Berdasarkan dari hasil penelitian ini yaitu, untuk mengelola klasifikasi persediaan obat ini di harapkan memudahkan saat super admin dan sales untuk mengetahui stok yang laku dan tidak laku. Hasil dari data yang di Kelola dari data awal 335 menjadi hasil data 163 di kategorikan tidak laku dan 172 di kategorikan laku. ,namun dengan tampilan yang berbeda dan diharapkan akurasi mencapai angka 100% dan pemeliharaan terhadap sistem secara berkala agar sistem dapat berjalan dengan baik.. untuk memprediksi persediaan obat. sistem ini dibuat dengan HTML dan PHP.
Implementasi Metode SMART untuk Menentukan Posisi Ideal Pemain Sepak Bola Aziema, Alfin; Helilintar, Risa; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3558

Abstract

Dalam penentuan posisi pada olahraga sepak bola, ada beberapa masalah yang dialami oleh pelaih dari sekolah sepak bola Al Fath FC yaitu, belum bisa menentukan posisi pemain secara tepat, banyak pemain yang bermain tidak dalam posisi terbaik mereka, dan juga belum adanya sistem untuk menentukan posisi ideal pemain sepak bola. Maka dari itu peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal bagi seluruh pemain. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dipilih oleh peneliti untuk membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kemampuan pemain di SSB Al Fath FC. Metode SMART melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, penentuan kriteria penilaian, pemberian bobot pada setiap kriteria, serta perankingan posisi pemain berdasarkan skor yang diperoleh dari penilaian SMART. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemain dengan nilai tertinggi yaitu Rio dengan nilai 315,00 dan nilai terendah yaitu Atha dengan nilai 75,00
Perancangan Sistem Pemberian Nutrisi Otomatis Pada Media Tanam Hidroponik Berdasarkan Nilai PPM (Nutrisi) Wardani, Evi; Setiawan, Ahmad Bagus; Sulaksono, Juli
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): PROSIDING SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI TAHUN 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3583

Abstract

Hidroponik merupakan suatu budidaya menanam dengan memakai media air serta alat pendukung seperti pipa PVC dll. Ada banyak sistem yang bisa digunakan dalam sistem hidroponik seperti wick system, sistem NFT (Nutrient Film Teknique), Drip system dan masih banyak lagi. Cara untuk bercocok tanam degan media hidroponik ini membutuhkan perawatan dan penanganan yang lebih, seperti pemberian nutrisi dan pemantauan kadar nutrisi. Pada umumnya, orang yang menggunakan media tanam hidroponik menggunakan cara manual dalam mengukur kadar nutrisi atau PPM (Part Per Million), pencampurann nutrisi, mengecek air dalam tandon sehingga kurang efesien dalam segi waktu dan tenaga. Dengan memanfaatkan teknologi Rekayasa Perangkat Lunak penulis ingin menerapkan sebuah sistem sebagai alat bantu dengan judul “Sistem Pemberian Nutrisi Otomatis Pada Media Tanam Hidroponik Berdasarkan Nilai PPM”. Dengan sistem ini diharapkan dapat menambah keunggulan hasil tanam serta menghemat waktu dan tenaga dari pemilik tanaman hidroponik.
Analisis Sentimen Komentar Video Youtube Dengan Leksikon Textblob Menggunakan Algoritma Svm Berdasarkan Rasio Data Uji Wijaya, Fredi; Ramadhani, Risky Aswi; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/h1z62886

Abstract

Analisis sentimen, sebagai salah satu cabang penting dalam Natural Language Processing (NLP), bertujuan untuk mengidentifikasi, mengekstrak, dan memahami opini atau emosi yang tersirat dalam data teks. Penelitian ini secara spesifik berfokus pada analisis sentimen komentar pengguna yang terdapat pada satu video YouTube (Video ID: gp8JOmHEfos) yang mengulas produk laptop Advan WorkPlus. Dalam implementasinya, penelitian ini mengandalkan leksikon TextBlob untuk proses pelabelan sentimen awal dan menggunakan algoritma Support Vector Machine (SVM) sebagai model klasifikasi. Tujuan utama dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi secara komparatif performa akurasi model SVM dengan menerapkan variasi pada rasio pembagian data latih dan data uji. Tiga skenario rasio yang diuji meliputi data uji sebesar 10%, 20%, dan 30%. Berdasarkan hasil eksperimen yang dilakukan, akurasi  tertinggi yang berhasil dicapai adalah 72,00% ketika menggunakan rasio data uji 10%. Terlihat pola penurunan akurasi seiring dengan peningkatan persentase data uji, di mana akurasi menjadi 66,00% untuk  data uji 20%  dan 64,00% untuk data uji 30%. Temuan ini secara konsisten mengindikasikan bahwa ketersediaan pengujian data latih yang lebih besar memiliki korelasi positif terhadap peningkatan performa akurasi model dalam konteks analisis sentimen yang memanfaatkan kombinasi TextBlob dan SVM.
Deteksi Hukum Tajwid Nun Mati Pada Ayat Al-Qur’an Fu'adi, Muhammad; Setiawan, Ahmad Bagus; Widodo, Danang Wahyu
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 1 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/zcdjer27

Abstract

Deteksi hukum tajwid nun mati dilakukan menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dan Single Shot Multibox Detector (SSD) dengan arsitektur MobileNetV3. CNN MobileNetV3 digunakan untuk ekstraksi fitur, sedangkan SSD digunakan untuk klasifikasi dan deteksi lokasi hukum tajwid dalam gambar. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sistem yang mampu mendeteksi hukum tajwid nun mati secara otomatis pada teks Al-Qur’an berbasis gambar. Manfaat dari penelitian ini adalah memberikan kontribusi dalam bidang pembelajaran Al-Qur’an digital, khususnya dalam membantu pendeteksian hukum tajwid secara visual. Dataset terdiri dari 381 gambar acak yang diambil dari situs resmi Al-Qur’an Kemenag RI. Data dibagi menjadi 80% untuk training dan20% untuk testing, serta dilakukan augmentasi seperti zoom-in, zoom-out, blur, brightness, dan rotasi untuk meningkatkan keragaman data. Model dilatih selama 100 epoch dengan batch size 3 dan learning rate 0.005. Hasil evaluasi menunjukkan model mencapai precision, recall, dan F1-score sebesar 95%. Penelitian ini menunjukkan bahwa kombinasi CNN dan SSD dengan arsitektur MobileNetV3 efektif dalam mendeteksi hukum tajwid nun mati pada gambar teks Al-Qur’an.
Pemanfaatan K-Means Clustering Dalam Pengelompokan Cuaca Di Wilayah Kediri Pramoedya, Muhammad Firmandani; Risky Aswi Ramadhani; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 9 No. 3 (2025): Prosiding Seminar Nasional Inovasi Teknologi Tahun 2025
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/jmrj1943

Abstract

Cuaca merupakan faktor penting yang memengaruhi berbagai aspek kehidupan, terutama di wilayah Kediri, di mana perubahan cuaca berdampak signifikan pada pertanian dan aktivitas masyarakat. Penelitian ini bertujuan meningkatkan keakuratan informasi cuaca dengan mengelompokkan data cuaca harian menggunakan metode k-means clustering berdasarkan suhu, kelembapan, kecepatan angin, dan arah angin. Data dikumpulkan dari unggahan harian sosial media BMKG Kediri tahun 2024–2025 dan melalui tahap preprocessing berupa transformasi dan normalisasi data. Pemilihan jumlah cluster optimal dilakukan dengan metode elbow dan evaluasi kualitas cluster menggunakan davies bouldin index (DBI). Hasil menunjukkan bahwa jumlah cluster optimal adalah tiga dengan nilai DBI sebesar 0,472, menandakan pemisahan cluster yang baik dan kompak. Representasi arah angin yang diubah menjadi nilai derajat meningkatkan kualitas klasterisasi. Dengan demikian, sistem klasterisasi ini dapat memberikan informasi cuaca yang lebih spesifik dan akurat di tingkat kecamatan, membantu masyarakat dan pemangku kepentingan dalam mempersiapkan aktivitas sehari-hari serta mitigasi risiko bencana. Penelitian ini memberikan kontribusi pada pengembangan metode analisis data meteorologi yang aplikatif di wilayah Kediri.
Co-Authors Abadi, Rachmad Abdul Azis Agita, Galuh Aprilia Putri Ahmad Mudofar Yusuf Anaga, Galang Kurnia Anggelin, Ariska Fitria Aprilia, Tri Krisna Wati Ardi Sanjaya Arifin, Miranda Putri Armadananto, Adam Cahya Arrizal, Ahmad Firsta Rizky Arsyad, Nandito Pramudya Awalina, Salma Putri Aziema, Alfin Azis, Bahrul Satria Azmi, Muhamad Ulul Cahyo, Galih Nur Cahyono, Eko Nur Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Davin Zainur Robert Deni Wahyu Trisdianto Dhavis Alvi Chandra Dusea Widyadara, Made Ayu Dwi Akbar, Mohamad Anjas Dyansyah, Kevin Ragil Krisna Efendy, Wahyu Fu'adi, Muhammad Haika, Dwi Fikri Hariadi, Septian Hermawan, Dody Ryo Hidayah, Alvi Nurul Hidayat, Dwi Nur Hidayatullah, Sadam Ignatius Juan Hartantiko Imam Wicaksono Intan Nur Farida Iswoyo, Yodhi Pratama Izzuddin, Ahmad Rafi' Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Kibtiyah, Nur Lailatul Kristanto, Deni Kumalasari, Ratih Legaspie Aura Sindhikara M. Bahrul Subkhi Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahardika, Tanggon Maulana Mahawuni, Kandhia Winggar Mahdiyah, Umi Mochamad Yusuf Alif Candra Muh Aris Saputra Muhaimin, Agus Muhamad Yusup Efendi Musta'in, Ahmad Dzaky Hafidz Muzaki, Anwar Niska Shofia, Niska Niswatin , Ratih Kumalasari Nugroho, Elizer Eki Wigus Nurfiah, Nina Wahyu Nurhidayati, Yuly Nurkholis, Eko Okta Kurniawan Adi, Azanda Oktavianti, Adelya Crystina Patmi Kasih Pradipta, M.Herma Prameswari, Dwieka Permata Pramoedya, Muhammad Firmandani Prasetyo, Aprisa Risky Prayogo, Tansen Aji Prianggara, Ferdian Wahyu Putra, Adam Maulana Khabibillah Ashari Putra, Fajar Wahyuardha Putri Arindi, Delia Virna Quluby, I Burhan Rahman, Dedi Arif Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumala Sari, Ratih Kumala Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rizky Arrizal, Ahmad Firsta Rohmah, Anis Nur Rony Heri Irawan Sanubari, Prima Sari, Citra Anggreini Mayang Satmalra, Thea Setiawan, Bayu Mahendra Sugianto, Hanania Oki Kurnia Syafroni, Mochamad Tani , Ani Asmawati Taufiqurrahman Taufiqurrahman Ubaydillah, Muhammad W, Danang Wahyu Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Rusmiati Wakhid, Achmad Choirun Nasrukhin Wardani, Evi Wijaya, Fredi Yuningsih, Yayuk Yuprastiwi, Yessy Zakaria, Reza Naim Zamzami, Edwin Zamzami, Khanafi Suduri