Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
8.256
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Prosiding SNATIKA Vol 01 (2011) Nusantara of Research : Jurnal Hasil-hasil penelitian Universitas Nusantara PGRI Kediri (e-journal) Nusanatara of Engineering Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Journal of Information Technology and Computer Science (JOINTECS) Network Engineering Research Operation [NERO] Efektor Generation Journal JITU : Journal Informatic Technology And Communication JAMI: Jurnal Ahli Muda Indonesia Joutica : Journal of Informatic Unisla Nusantara of Engineering (NOE) Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara
Ahmad Bagus Setiawan
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 77 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 77 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Penjualan Obat di Apotek Warujayeng Salma Putri Awalina; Risa Helilintar; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3544

Abstract

Apotek Warujayeng merupakan suatu pusat usaha perdagangan obat yang bergerak dalam penjualan obat – obatan. Apotek Warujayeng saat ini sedang mengalami permasalahan untuk mengatur persediaan obat – obatan di gudang. Karena terlalu banyak obat yang sering keluar masuk ke cabang tanpa adanya sebuah sistem, mengakibatkan sering kehabisan stok obat di gudang. Tujuan Penelitian ini adalah membuat dan merancang sistem klasifikasi persediaan obat. Mengimplementasikan metode algoritma c4.5 Berdasarkan dari hasil penelitian ini yaitu, untuk mengelola klasifikasi persediaan obat ini di harapkan memudahkan saat super admin dan sales untuk mengetahui stok yang laku dan tidak laku. Hasil dari data yang di Kelola dari data awal 335 menjadi hasil data 163 di kategorikan tidak laku dan 172 di kategorikan laku. ,namun dengan tampilan yang berbeda dan diharapkan akurasi mencapai angka 100% dan pemeliharaan terhadap sistem secara berkala agar sistem dapat berjalan dengan baik.. untuk memprediksi persediaan obat. sistem ini dibuat dengan HTML dan PHP.
Implementasi Metode SMART untuk Menentukan Posisi Ideal Pemain Sepak Bola Alfin Aziema; Risa Helilintar; Ahmad Bagus Setiawan
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3558

Abstract

Dalam penentuan posisi pada olahraga sepak bola, ada beberapa masalah yang dialami oleh pelaih dari sekolah sepak bola Al Fath FC yaitu, belum bisa menentukan posisi pemain secara tepat, banyak pemain yang bermain tidak dalam posisi terbaik mereka, dan juga belum adanya sistem untuk menentukan posisi ideal pemain sepak bola. Maka dari itu peneliti bertujuan untuk membuat suatu sistem yang dapat membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal bagi seluruh pemain. Metode Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dipilih oleh peneliti untuk membantu pelatih dalam menentukan posisi ideal pemain. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data kemampuan pemain di SSB Al Fath FC. Metode SMART melibatkan langkah-langkah seperti pengumpulan data, penentuan kriteria penilaian, pemberian bobot pada setiap kriteria, serta perankingan posisi pemain berdasarkan skor yang diperoleh dari penilaian SMART. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa pemain dengan nilai tertinggi yaitu Rio dengan nilai 315,00 dan nilai terendah yaitu Atha dengan nilai 75,00
Perancangan Sistem Pemberian Nutrisi Otomatis Pada Media Tanam Hidroponik Berdasarkan Nilai PPM (Nutrisi) Evi Wardani; Ahmad Bagus Setiawan; Juli Sulaksono
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 7 No. 3 (2023): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v7i3.3583

Abstract

Hidroponik merupakan suatu budidaya menanam dengan memakai media air serta alat pendukung seperti pipa PVC dll. Ada banyak sistem yang bisa digunakan dalam sistem hidroponik seperti wick system, sistem NFT (Nutrient Film Teknique), Drip system dan masih banyak lagi. Cara untuk bercocok tanam degan media hidroponik ini membutuhkan perawatan dan penanganan yang lebih, seperti pemberian nutrisi dan pemantauan kadar nutrisi. Pada umumnya, orang yang menggunakan media tanam hidroponik menggunakan cara manual dalam mengukur kadar nutrisi atau PPM (Part Per Million), pencampurann nutrisi, mengecek air dalam tandon sehingga kurang efesien dalam segi waktu dan tenaga. Dengan memanfaatkan teknologi Rekayasa Perangkat Lunak penulis ingin menerapkan sebuah sistem sebagai alat bantu dengan judul “Sistem Pemberian Nutrisi Otomatis Pada Media Tanam Hidroponik Berdasarkan Nilai PPM”. Dengan sistem ini diharapkan dapat menambah keunggulan hasil tanam serta menghemat waktu dan tenaga dari pemilik tanaman hidroponik.
Identifikasi Gejala Dan Penyakit Pada Tanaman Anggur Dengan Metode Forward Chaining Dan Backward Chaining Ignatius Juan Hartantiko; Ratih Kumalasari Niswatin; Ahmad Bagus Setiawan
Nusantara of Engineering (NOE) Vol 6 No 2 (2023): Volume 6 No 2 Tahun 2023
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/noe.v6i2.20802

Abstract

Penyakit pada tanaman merupakan hal yang sangat mengganggu pertumbuhan pada tanaman itu sendiri, terutama pada tanaman jenis anggur. Pada umumnya petani masih menggunakan cara lama dalam mengidentifikasi suatu penyakit yang timbul pada tanaman dengan cara mengira-ngira jenis penyakitnya melalui gejala yang terlihat oleh mata saja. Mengingat dari beberapa jurnal dan buku yang kami baca, penanganan penyakit pada tanaman anggur harus diatasi secepat mungkin agar tidak berdampak pada pertumbuhan tanaman dan buah anggur. Dalam mengatasi penyakit pada tanaman anggur itu sendiri diperlukan sistem pakar yang dapat membantu para petani dalam menangani penyakit pada anggur secara cepat dengan solusi yang tepat. Jenis penyakit yang sering ditemui pada tanaman anggur diantaranya, Bulai (Downey mildew), Embun tepung (Powdery Mildew), Karat Daun (Phakospora vitis), Busuk kering (Pseudopeziza tracheiphila), Antraknosa (Gloeosporium sp.), Busuk Buah (Gray Mold), Penyakit Gulung Daun (Virus van leaf). Untuk menanggulangi permasalahan tersebut, maka penulis membuat sistem pakar. Sistem pakar ini menggunakan metode Forward Chaining yang mampu menarik kesimpulan dari beberapa gejala dengan menggunakan aturan if, and, then dan metode Backward Chaining yang dapat menarik analisis lengkap tentang suatu penyakit dengan aturan if, then, and. Aplikasi yang dibuat berbasis web, sehingga dapat membantu mempermudah para petani dalam mengakses informasi hanya melalu hampir semua perangkat
Pelatihan Pemasaran Gula Jawa Di Desa Slumbung Kecamatan Ngadiluwih Risky Aswi Ramadhani; Risa Helilintar; Ahmad Bagus Setiawan; Ardi Sanjaya; Anwar Muzaki
Jurnal Pengabdian Masyarakat Nusantara Vol 2 No 1 (2022): Vol.2 No.1 (Desember 2022)
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/dimastara.v2i1.19347

Abstract

The people of Slumbung Village, Ngadiluwih sub-district, are mostly sugarcane farmers. They use their land to plant sugar cane, so that the cane is very abundant. Therefore, many people use the sugar cane to be processed into Javanese sugar. Javanese sugar is currently the sugar that is needed by the community in addition to granulated sugar, many benefits can be obtained from brown sugar besides granulated sugar as an alternative to sweeteners in various processed dishes. After conducting several surveys of the people of Slumbung Village, Kec. Ngadiluwih Regency Our Kediri found several obstacles in marketing Javanese Sugar, the first of which was that they only marketed their products to traditional markets. Due to a lack of knowledge about online marketing, it sometimes makes their turnover decrease, even though if they are marketed online this can increase their turnover. The purpose of this PKM is to provide training on how to market products online, using marketplaces and social media, assisting partners until they can actually implement the training they have received.
Pengukuran Kemiripan Makna Menggunakan Cosine Similarity dan Basis Data Sinonim Kata Ardi Sanjaya; Ahmad Bagus Setiawan; Umi Mahdiyah; Intan Nur Farida; Aprisa Risky Prasetyo
Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Vol 10 No 4: Agustus 2023
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25126/jtiik.20241046864

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif dalam menguji kemiripan makna antar 2 kalimat. Pembentukan database sinonim kata dilakukan dengan mengelompokkan kata berdasar sinonim atau yang memiliki kesamaan arti. Masing-masing kelompok kata diberikan ID unik. Selanjutnya setiap kelompok kata dipecah untuk diuraikan menjadi kata tunggal, disimpan pada tabel kata dengan melabeli ID kata dan ID sinonim. ID sinonim didasarkan pada ID unik pada tabel sinonim. Dalam pengujian kemiripan makna, masing-masing kalimat akan di urai menjadi kata dan tiap-tiap kata akan dicocokkan berdasarkan tabel kata dengan acuan ID sinonim. ID Sinonim yang didapat kemudian dilakukan pengukuran jarak vektor dan kemiripan menggunakan rumus cosine similarity. Berdasarkan pengujian dan analisa yang telah dilakukan, dari 25 pengujian didapati 24 nilai kemiripan mengalami peningkatan prosentase. Hal tersebut dikarenakan penggunaan ID yang didasarkan pada kelompok kata dan irisan saat proses pembobotan mampu meningkatkan nilai kemiripan. Rata-rata nilai kemiripan pada penggunaan ID sebagai vektor hitung adalah 94,48% dan rata-rata nilai kemiripan pada metode atau alur pembanding adalah sebesar 69,96%. AbstractThis study aims to provide an alternative in testing the similarity of meaning between 2 sentences. The formation of a word synonym database is done by grouping words based on synonyms or those that have the same meaning. Each group of words is assigned a unique ID. Furthermore, each group of words is broken down to be broken down into single words, stored in the word table labeled word ID and synonym ID. Synonym ID is based on the unique ID in the synonym table. In testing the similarity of meaning, each sentence will be broken down into words and each word will be matched based on the word table with synonym ID references. The synonym ID obtained is then measured by measuring the vector distance and similarity using the cosine similarity formula. Based on the tests and analyzes that have been carried out, out of 25 tests it was found that 24 similarity values experienced an increase in the percentage. This is because the use of ID based on word groups and slices during the weighting process can increase the similarity value. The average similarity value in the use of ID as a calculating vector is 94.48% and the average similarity value in the comparison method or plot is 69.96%.
Analisis Pemilihan Calon Peserta OSN Menggunakan Metode SAW dan ROC Dhavis Alvi Chandra; Ahmad Bagus Setiawan; Rony Heri Irawan
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.6048

Abstract

Olimpiade Sains Nasional (OSN) merupakan ajang bergengsi bagi siswa di Indonesia untuk mengasah kemampuan di bidang sains. Penelitian ini bertujuan untuk membantu guru dalam menyeleksi calon peserta OSN secara objektif dan efisien. Sistem ini mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk pemrosesan nilai siswa berdasarkan kriteria nilai tes, rata-rata nilai rapor, nilai sikap, pengalaman mengikuti OSN, dan absensi. Sedangkan, pembobotan Rank Order Centroid (ROC) digunakan untuk menghitung peringkat relatif calon peserta OSN berdasarkan kriteria tertentu. Data sampel lima siswa kelas 10 tahun pelajaran 2023/2024 digunakan untuk pengujian sistem. Hasil pengujian menunjukkan kesesuaian antara perhitungan manual dan komputasi dalam penentuan nilai akhir siswa. Sistem ini mampu memberikan peringkat rekomendasi calon peserta OSN secara otomatis, mengurangi subjektivitas seleksi manual. Hasil penelitian ini berupa nilai akhir dan ranking sebagai rekomendasi guru dalam memilih siswa untuk mewakili sekolah dalam ajang Olimpiade Sains Nasional (OSN) dengan nilai tertingi yaitu 0,99. Hasil akurasi yang didapat dalam pemilihan calon peserta OSN menggunakan metode SAW dan pembobotan ROC dihasilkan nilai akurasi sebesar 99,07%.
Analisis Optimasi Kualitas Jaringan Internet Service Provider melalui Pengujian Kecepatan Internet Berbasis Crowdsourcing Deni Wahyu Trisdianto; Ahmad Bagus Setiawan; Danar Putra Pamungkas
JOINTECS (Journal of Information Technology and Computer Science) Vol 8, No 2 (2024)
Publisher : Universitas Widyagama Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31328/jointecs.v8i2.6053

Abstract

Kemajuan pesat dalam teknologi informasi dan telekomunikasi telah meningkatkan pentingnya akses internet yang andal dalam kehidupan sehari-hari. Namun, banyak pelanggan menghadapi ketidakpastian mengenai kecepatan akses jaringan yang diberikan oleh penyedia layanan internet (ISP). Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi pengujian kecepatan akses jaringan berbasis crowdsourcing untuk membantu pelanggan memperoleh data objektif dan transparan mengenai kualitas layanan internet pelanggan. Penelitian ini menggunakan metode yang mencakup studi literatur, pengembangan aplikasi, pengumpulan data, analisis data, dan verifikasi. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan bahasa pemrograman Python dan difokuskan pada parameter pengukuran kualitas layanan internet seperti bandwidth, kekuatan sinyal, delay,  dan kehilangan paket. Data dari pengukuran ini dikumpulkan secara real-time melalui kontribusi pengguna dan dianalisis untuk memberikan rekomendasi ISP terbaik berdasarkan hasil pengujian. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Biznet memiliki kecepatan unduh tertinggi dengan rata-rata 73.33 Mbps dan kecepatan unggah 71 Mbps, sementara First Media menunjukkan kecepatan unduh 45 Mbps dan kecepatan unggah 43 Mbps. Indihome mencatat kecepatan unduh 38 Mbps dan kecepatan unggah 27.66 Mbps. Kesimpulan utama dari penelitian ini adalah bahwa aplikasi pengujian kecepatan akses jaringan berbasis crowdsourcing dapat membantu pelanggan membuat keputusan yang lebih baik dalam memilih ISP, sekaligus memberikan alat yang berguna bagi ISP untuk meningkatkan kualitas layanan pelanggan.
Pemanfaatan Metode K-Means Dalam Klasifikasi Waktu Citra Pantai di Kawasan Jalan Jalur Lintas Selatan Hidayah, Alvi Nurul; Wulanningrum, Resty; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4873

Abstract

Pariwisata memiliki potensi besar bagi perekonomian daerah. Kabupaten Tulungagung, Jawa Timur, terkenal dengan pantainya yang menakjubkan. Penelitian ini menggunakan DCSD dan K-Means untuk mengklasifikasikan gambar pantai berdasarkan waktu pengambilan. Metode ini membantu pengunjung memilih waktu terbaik untuk berwisata dan meningkatkan keterampilan fotografi mereka. Prosesnya meliputi pengambilan gambar, resizing, ekstraksi fitur warna dominan, dan pengelompokan dengan K-Means. Temuan menyoroti potensi fitur warna dominan sebagai indikator klasifikasi waktu hari pada gambar pantai. Penelitian ini memberikan wawasan baru bagi pariwisata Tulungagung dan menunjukkan potensi metode DCSD dan K-Means dalam klasifikasi citra. Hasilnya menunjukkan bahwa metode ini dapat mengelompokkan gambar ke dalam pagi, siang, dan sore dengan akurasi kebenaran masing-masing 50.00% kategori pagi dan 100.00% kategori sore. hasil akurasi ini di pengaruhi oleh warna dominant
Identifikasi Jenis Burung Menggunakan Yolo8 Berbasis Web Streamlit Iswoyo, Yodhi Pratama; Wulanningrum, Resty; Setiawan, Ahmad Bagus
Prosiding SEMNAS INOTEK (Seminar Nasional Inovasi Teknologi) Vol. 8 No. 1 (2024): SEMINAR NASIONAL INOVASI TEKNOLOGI 2024
Publisher : Universitas Nusantara PGRI Kediri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29407/inotek.v8i1.4902

Abstract

Burung adalah makhluk bertulang belakang yang penting untuk konservasi, namun metode identifikasinya sering lambat dan tidak akurat. Teknologi pengolahan citra dan kecerdasan buatan, seperti algoritma YOLO (You Only Look Once), meningkatkan deteksi burung secara real-time. Sistem ini mendeteksi lima jenis burung umum di Indonesia: Murai Batu, Kenari, Branjangan, Pentet, dan Jalak Bali. Deteksi citra burung menggunakan YOLO membantu orang awam mengenali jenis burung. Penelitian ini mengembangkan model deteksi burung dengan Streamlit untuk input gambar, menggunakan dataset dari Kaggle dan foto pribadi. Hasil model YOLOv8 dilatih dan diuji dengan citra baru, mampu mendeteksi jenis burung dengan cukup baik.
Co-Authors Abdul Azis Adam Cahya Armadananto Adelya Crystina Oktavianti Agus Muhaimin Ahmad Mudofar Yusuf Alfin Aziema Anaga, Galang Kurnia Ani Asmawati Tani Anis Nur Rohmah Anwar Muzaki Aprilia, Tri Krisna Wati Aprisa Risky Prasetyo Ardi Sanjaya Arifin, Miranda Putri Ariska Fitria Anggelin Arsyad, Nandito Pramudya Bayu Mahendra Setiawan Citra Anggreini Mayang Sari Danang Wahyu W Danang Wahyu Widodo Danar Putra Pamungkas, Danar Putra Dedi Arif Rahman Delia Virna Putri Arindi Deni Wahyu Trisdianto Dhavis Alvi Chandra Dody Ryo Hermawan Dwi Fikri Haika Dwi Nur Hidayat Dwieka Permata Prameswari Edwin Zamzami Eko Nur Cahyono Eko Nurkholis Elizer Eki Wigus Nugroho Evi Wardani Ferdian Wahyu Prianggara Galih Nur Cahyo Hanania Oki Kurnia Sugianto Hidayah, Alvi Nurul I Burhan Quluby Ida Ayu Putu Sri Widnyani Ignatius Juan Hartantiko Imam Wicaksono Intan Nur Farida Iswoyo, Yodhi Pratama Jauhari, Nur Mohamad Iqbal Juli Sulaksono Julian Sahertian Khanafi Suduri Zamzami M.Herma Pradipta Made Ayu Dusea Widyadara - Universitas Nusantara Kediri, Made Ayu Dusea Widyadara Mahdiyah, Umi Mochamad Syafroni Mohamad Anjas Dwi Akbar Muh Aris Saputra Muhamad Ulul Azmi Muhamad Yusup Efendi Muhammad Ubaydillah Nina Wahyu Nurfiah niska shofia Nur Lailatul Kibtiyah Ramadhanu, Ilham Khefi Ratih Kumala Sari Ratih Kumalasari N Ratih Kumalasari Niswatin Resty Wulanningrum Risa Helilintar Risky Aswi R, Risky Rony Heri Irawan Salma Putri Awalina Sanubari, Prima Tanggon Maulana Mahardika Tansen Aji Prayogo Taufiqurrahman Taufiqurrahman Thea Satmalra Wahyu Cahyo Utomo Wahyu Efendy Wahyu Rusmiati Yessy Yuprastiwi Yuly Nurhidayati Yuningsih, Yayuk Zakaria, Reza Naim