Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.452
P-Index
This Author published in this journals
All Journal SemanTIK : Teknik Informasi JPPM (Jurnal Pengabdian dan Pemberdayaan Masyarakat) Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Anoa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Sosial, Politik, Budaya, Hukum. Ekonomi Jurnal Matematika, Komputasi dan Statistika AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
La Surimi
Department Of Computer Science, Universitas Halu Oleo
Religion Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
ANALISIS PERBANDINGAN METODE FIRST IN FIRST OUT DAN PER CONNECTION QUEUE UNTUK MANAJEMEN BANDWIDTH MENGGUNAKAN MIKROTIK (STUDI KASUS : STASIUN KARANTINA IKAN PENGENDALIAN MUTU DAN KEAMANAN HASIL PERIKANAN KELAS I KENDARI) Nurfanny La Benny; Jumadil Nangi; La Surimi
semanTIK Vol 4, No 1 (2018): semanTIK
Publisher : Informatics Engineering Department of Halu Oleo University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (294.526 KB) | DOI: 10.55679/semantik.v4i1.4034

Abstract

Stasiun Karantina Ikan Pengendalian Mutu dan Keamanan Hasil Perikanan Kelas I Kendari merupakan sebuah kantor pelayanan yang berkedudukan di Kota Kendari Provinsi Sulawesi Tenggara. Penggunaan internet di lingkungan kantor saat ini memiliki mobilitas yang sangat tinggi, baik digunakan untuk browsing informasi, download data, dan penggunaan fasilitas internet yang lain. Penggunaan internet yang optimum dipergunakan sebuah simulasi untuk manajemen bandwidth jaringan menggunakan MikroTik. Metode First In First Out membagi bandwidth berdasarkan paket yang pertama meminta bandwidth pada input interface.Metode Per Connection Queue cara pembatasan dengan menggunakan pembatasan pada upload dan download. Kedua metode tersebut diterapkan secara bergantian pada mikrotik. Pada setiap metode yang akan diterapkan, akan di analisis dengan menggunakan aplikasi wireshark, parameter QoS yang terdiri dari Packet Loss, Delay, dan Throughput. Pengujian yang dilakukan terhadap client yang berjumlah sepuluh yang terhubung ke access point. Pengujian dilakukan dengan dua skenario jaringan, skenario pertama semua client mengakses web berbasis video streaming dan skenario kedua semua client pada jaringan mengakses web berbasis teks.Hasil dari penelitian ini yaitu Delay untuk pengujian Streaming video maupun pengujian web berbasis teks yang dihasilkan metode FIFOlebih besar daripada manajemen bandwidth dengan menggunakan metode PCQ. Packet loss untuk pengujian Streaming video maupun pengujian web berbasis teks yang dihasilkan metode FIFOlebih besar daripada manajemen bandwidth dengan menggunakan metode PCQ. Troughput untuk pengujian Streaming video maupun pengujian web berbasis teks yang dihasilkan metode FIFOlebih kecil daripada manajemen bandwidth dengan menggunakan metode PCQ.Kata Kunci : First In First Out, Per Connection Queue, Quality of Service (QoS), Bandwidth
SOSIALISASI DAN PENDAMPINGAN PENGGUNAAN APLIKASI SIKAGINTING (SISTEM INFORMASI KADER GIZI DAN STUNTING) SEBAGAI UPAYA PENCEGAHAN STUNTING PADA BALITA DI PUSKESMAS NAMBO KOTA KENDARI Fifi Nirmala G; Rizal Adi Saputra; Nurmaladewi Nurmaladewi; Rizki Eka Sakti Octaviani; La Surimi
Anoa : Jurnal Pengabdian Masyarakat Sosial, Politik, Budaya, Hukum, Ekonomi Vol 4, No 1 (2023): MEI
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52423/anoa.v4i1.43336

Abstract

Stunting is a chronic condition that describes stunted growth due to long-term malnutrition. Stunting according to the WHO Child Growth Standard is based on an index of body length for age (PB/A) or height for age (TB/A) with a z-score less than -2 SD (Beal et al., 2018). The prevalence of stunting in Southeast Sulawesi ranks fifth highest in cases of stunting in Indonesia. One of the cities contributing to stunting in Southeast Sulawesi is the city of Kendari. One of the areas with stunting cases that fall into the category of 5 areas with the highest cases of stunting in Kendari City in 2020 is Nambo District (0.16%) which is the working area of the Nambo Health Center (Kendari City Health Office, 2020). The Sikaginting application (Information System for Nutrition and Stunting Cadres) is an application for recording data on nutrition cadres and stunting prevention for Posyandu in the working area of Puskesmas Nambo. This application has a variety of features and advantages that can make it easier for nutrition cadres to collect data and handle stunting. With the Sikaginting application, it can help increase the effectiveness and efficiency of nutrition cadres in identifying existing cases of stunting so that treatment measures can be taken according to existing procedures.
SISTEM CERDAS IRIGASI MENGGUNAKAN METODE FUZZY LOGIC PADA TANAMAN TOMAT Juliarni Pogasang; Gunawan Gunawan; La Surimi
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 2 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v2i2.69

Abstract

This study designs an IoT-based intelligent irrigation system using Fuzzy Logic to manage tomato plant watering. The system monitors soil moisture and temperature in real-time, automating irrigation to optimize water usage based on plant needs. Using the Fuzzy Sugeno method, it combines moisture and temperature data to determine watering duration. Key components include sensors, a microcontroller, an IoT module integrated with the Blynk app, and an automatic water pump. Testing shows the system functions effectively, detecting environmental changes with a 0.47% deviation from manual methods and achieving a 99.50% automation success rate.
PERBANDINGAN METODE CERTAINTY FACTOR DAN DEMPSTER SHAFER DALAM MENDIAGNOSIS PENYAKIT DIABETES MELLITUS PADA RUMAH SAKIT UMUM DAERAH KOTA KENDARI Wasda Bil Husna; Herdi Budiman; La Surimi
AnoaTIK: Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 3 No 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Program Studi Ilmu Komputer FMIPA-UHO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/anoatik.v3i2.130

Abstract

Diabetes Mellitus is a chronic disease that requires early and accurate diagnosis. This study aims to develop an expert system to diagnose Type 2 Diabetes Mellitus by comparing Certainty Factor and Dempster-Shafer methods. The system was developed using rule-based reasoning with symptom data and expert confidence values. Evaluation using a confusion matrix shows that the Certainty Factor method achieved higher accuracy than the Dempster-Shafer method.
TRANSFORMASI DIGITAL UMKM DI KENDARI: PELATIHAN PENGGUNAAN AI GENERATIF UNTUK PEMASARAN YANG EFEKTIF DAN HEMAT BIAYA Ferdinand Murni Hamundu; La Surimi; Gusti Arviana Rahman
Humanism : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 6 No 3 (2025): Desember
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30651/hm.v6i3.28993

Abstract

Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan kemampuan pemasaran digital bagi pelaku UMKM di Kota Kendari melalui pelatihan penggunaan AI generatif. Dengan metode interaktif, sebanyak 25 pelaku UMKM diberikan jenis pelatihan meliputi praktik teknik copy writing, pembuatan video iklan dan optimasi iklan di media sosial, optimasi ChatGPT, dan pembuatan halaman arahan, serta pendampingan penerapan di usaha peserta. Hasil analisis menunjukkan peningkatan pemahaman peserta tentang pemasaran digital menjadi 92% sebelumnya 30% yang merasa paham, penghematan waktu hingga 50% dalam pembuatan konten, dan 95% peserta menyatakan bahwa penggunaan AI membantu mereka menghemat biaya promosi. Kegiatan ini membuktikan bahwa teknologi AI generatif dapat menjadi solusi strategis bagi UMKM dalam mengatasi tantangan pemasaran di era digital.
Co-Authors Ady Nopaldi Rombe Aklan Emrul Amalia Nuarani Basyarah Andi Tenri Puttiri Utari Andi Tenriawa Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru Aryuni Salpiana Jabar Ega Agustina Fadlin Arsin Fifi Nirmala G Gunawan Gusti Arviana Rahman Hasriany Amin Herdi Budiman Ikrima Nurfikria Juliarni Pogasang Jumadil Nangi La Ode Saidi LM. Fid Aksara Maulid Maulid Muh Yamin Muh. Yamin Muh. Yamin Muh. Yamin Natalis Ransi Nurfanny La Benny Nurmaladewi Nurmaladewi Rika Asdianti Rizal Adi Saputra Rizki Eka Sakti Octaviani Sanrilla Sanrilla Sitti Hairani Idrus Try Ardana Putra Umar Reky Wa Ode Lusianai Wasda Bil Husna