Claim Missing Document
Check
Articles

Found 17 Documents
Search

Linear Relation of Two Discrete Signals Cahyono, Edi; Saidi, La Ode; Raya, Rasas; ., Idris
International Journal of Science, Engineering, and Sustainable Technology (IJSESTech) Vol 1, No 1 (2014)
Publisher : International Journal of Science, Engineering, and Sustainable Technology (IJSESTech)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (12.947 KB)

Abstract

We consider two discrete signals that are discrete functions over time. We introduce a method to approximate one signal in a linear form of the other. The coefficient of the linear expression are obtained by applying a least square method. We present an example by using daily data of exchange rates. If an exchange rate of a currency is in a linear form of the other and there is a time leg, then one may predict the dynamics of a currency based on the dynamics of the other. Investors are interested in predicting the dynamics of exchange rates, stocks and commodity prices, if such prediction exists.
PENGARUH PENGELUARAN PEMERINTAH TERHADAP PASAR MATA UANG LUAR NEGERI DI INDONESIA: SUATU APLIKASI MODEL CCC-GARCH Saidi, La Ode; Rosnawintang, Rosnawintang; Adam, Pasrun; Rumbia, Wali Aya
JPEP (Jurnal Progres Ekonomi Pembangunan) Vol 6, No 2 (2021): JURNAL PROGRES EKONOMI PEMBANGUNAN
Publisher : Pascasarjana Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jpep.v6i2.19279

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh pengeluaran pemerintah terhadap pasar mata uang luar negeri di Indonesia menggunakan model CCC-GARCH untuk menganalisi data runtun waktu kuartalan yang merentang dari 1985 hingga 2018. Hasil uji memberikan evidens empirik dimana kenaikan pengeluaran pemerintah menyebabkan kurs domestik tedepresiasi (atau kurs mata uang luar negeri terapresiasi). Hal ini menunjukkan bahwa pengeluaran pemerintah memiliki pengaruh terhadap pasar mata uang luar negeri.Kata Kunci: Kurs, model CCC-GARCH, pengeluaran pemerintah,
Peningkatan Kompetensi Guru-Guru SMA/SMK di Kota Kendari Melalui Pembuatan Media Pembelajaran Web Blog dan e-Modul Untuk Mendukung Pembelajaran Online Arman, Arman; Adam, Pasrun; Jufra, Jufra; Saidi, La Ode; Yahya, Irma
Jurnal Pengabdian Masyarakat Ilmu Terapan (JPMIT) Vol 2, No 2 (2020)
Publisher : Vokasi Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (804.708 KB) | DOI: 10.33772/jpmit.v2i2.15226

Abstract

Dalam kondisi pandemi COVID-19 ini, untuk meningkatkan kualitas pembelajaran diperlukan media pembelajaran yang merupakan suatu alat dan bahan yang dapat dipakai untuk mencapai tujuan pendidikan. Media pembelajaran di sekolah saat ini bergeser menjadi pembelajaran yang memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi (TIK), Karena itu guru-guru SMA/SMK dirasa perlu untuk melakukan inovasi pembelajaran. Kenyataan saat ini guru-guru SMA/SMK masih jarang melakukan inovasi pembelajaran yang memanfaatkan TIK dengan menggunakan aplikasi software dalam kegiatan pembelajaran. Kegiatan pengabdian ini bertujuan untuk meningkatkan profesionalitas dan keterampilan IT bagi guru-guru SMA/SMK di Kota Kendari melalui pembuatan web blog dan elektronik modul (e-modul) dalam pembelajaran. Metode yang digunakan dalam kegiatan pengabdian ini adalah pembimbingan dan pendampingan serta memberikan materi dan dialog interaktif melalui demonstrasi/simulasi/praktik, serta desiminasi melalui kegiatan pembelajaran. Adapun langkah-langkah yang dilakukan adalah: (1) Pembimbingan pembuatan web blog untuk guru-guru SMA/SMK di Kota Kendari sebagai wadah untuk interaksi pembelajaran serta mensosialisasikan bahan ajar yang telah dikembangkan kepada peserta didik (2) Pembimbingan pembuatan bahan ajar berupa e-modul pembelajaran SMA/SMK dengan target peningkatan pemahaman guru dalam membuat e-modul pembelajaran yang selanjutnya dapat di unggah (upload) dalam web blog masing-masing guru. Sedangkan target luaran kegiatan ini berupa modul dan e-modul pembelajaran di SMA/SMK yang dapat diakses melalui web blog guru oleh siswa-siswa dalam menunjang dan meningkatkan aktivitas pembelajarannya selama masa COVID-19 ini. 
Sistem Informasi Alumni Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Halu Oleo dengan API Berbasis Web Nur Fitriani; Natalis Ransi; Amalia Nurani Basyarah; Andi Tenriawaru; La Ode Saidi; Umar Reky
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 1 (2021): Januari 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i1.607

Abstract

Alumni merupakan hasil atau produk dari sebuah institusi pendidikan yang memiliki peran penting untuk pengembangan lembaga pendidikan. Keberadaan alumni saat ini merupakan salah satu komponen penilaian akreditasi suatu lembaga pendidikan. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Halu Oleo merupakan salah satu lembaga yang perlu menyediakan media bagi para alumni, salah satunya dengan memanfaatkan penggunaan sistem informasi dalam pendataan alumni. Tujuan sistem informasi ini diharapkan mampu mempermudah pengelolaan data alumni. Selain itu, sistem informasi alumni juga dapat memfasilitasi berbagai keperluan seperti forum antar alumni, berita dan informasi kegiatan, lowongan kerja, informasi beasiswa dan tracing (penelusuran) alumni. Bertujuan mempermudah akses alumni dalam memberikan informasi untuk mendata informasi alumni Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Halu Oleo. Metode pengembangan sistem yang digunakan pada penelitian ini adalah metode Waterfall untuk merancang dan juga membangun sistem informasi alumni. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework laravel dan MySQL sebagai database. Dari hasil pengujian sistem menggunakan metode black box dan hasil pengujian API menggunakan aplikasi Postman, diketahui bahwa sistem informasi alumni yang dibangun memiliki fungsionalitas yang baik dan berjalan sesuai dengan yang diharapkan. Hal ini ditandai dengan respon sistem yang sudah sesuai dengan input yang diberikan dalam proses pengambilan data alumni menggunakan API dan pencarian data alumni.
Sistem Informasi Pengarsipan Dokumen Skripsi Dan Laporan Kuliah Kerja Profesi Program Studi Ilmu Komputer FMIPA UHO Berbasis Web Rika Asdianti; Andi Tenriawa; Amalia Nuarani Basyarah; La Surimi; La Ode Saidi; Umar Reky
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 13, No 2 (2021): Juli 2021
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v13i2.611

Abstract

Abstrak - Arsip merupakan sumber informasi yang memiliki fungsi penting untuk menunjang proses kegiatan administrasi dan manajemen sebuah instansi maupun lembaga pendidikan. Program Studi Ilmu Komputer FMIPA Universitas Halu Oleo merupakan salah satu lembaga yang perlu menyediakan media pengelolaan arsip secara digital untuk menunjang proses kegiatan administrasi dan pengelolaan arsip secara optimal. Pengarsipan dokumen secara digital maupun elektronik dapat menjadi salah satu pendukung pengembangan Prodi Ilmu Komputer dengan memanfaatkan penggunaan sistem informasi dalam pengarsipan dokumen skripsi serta laporan kuliah kerja profesi (KKP). Tujuan yang ingin dicapai melalui pembuatan sistem informasi pengarsipan dokumen skripsi dan laporan KKP yaitu untuk membantu staf atau ketua Prodi dalam melakukan pengolahan pengarsipan dokumen menjadi lebih efisien, sehingga memudahkan proses pengarsipan dokumen dan dalam pencarian data. Metode yang digunakan pada penelitian ini adalah metode waterfall. Sistem ini dibuat menggunakan bahasa pemrograman PHP dan MYSQL sebagai database. Dari hasil pengujian dengan menggunakan metode pengujian black-box testing menghasilkan sistem informasi pengarsipan dokumen yang memiliki fungsionalitas yang baik.Kata Kunci – Pengarsipan dokumen, Sistem Informasi, Waterfall, Website 
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT MELALUI PENDEKATAN BIMBINGAN TEKNIS BUDIDAYA AYAM BANGKOK DALAM MENINGKATKAN PENDAPATAN PETERNAK Musram Abadi; La Ode Saidi; Rahim Aka; La Ode Nafiu; Rusli Badaruddin; Hamdan Has; Hairil A Hadini; Amiluddin Indi; Putu Nara Kusuma Prasanjaya
JURNAL PengaMAS Vol 2, No 2 (2019)
Publisher : UNIVERSITAS KHAIRUN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33387/pengamas.v2i2.1452

Abstract

Sindangkasih merupakan salah satu desa penempatan transmigrasi pertama di Sulawesi Tenggara sejak tahun 1968 asal Jawa Barat  yang berada di wilayah Kecamatan Ranomeeto Barat Kabupaten Konawe Selatan Provinsi Sulawesi Tenggara. Mata pencaharian masyarakatnya selain beternak sapi Bali dan ayam buras (bukan ras) adalah bertani palawija dan hortikultura yang mempunyai beberapa kelompok tani-ternak diantaranya Kelompok Ternak Parahiyangan. Namun seiring dengan berkembangnya teknologi informasi, maka sejak  tahun  2015  peternak  setempat  mulai  membudidayakan  ayam  buras  dari keturunan Ayam Bangkok yang pertumbuhannya dirasakan relatif  lebih baik, dibandingkan ayam kampung biasa, sehingga ayam Bangkok dibudidayakan untuk tujuan wirausaha yang berorientasi bisnis.Namun demikian,  beberapa  kendala  yang  menjadi  keluhan  peternak  mitra untuk pengembangan dan keberlanjutan usaha adalah organisasi kelompok yang belum berjalan dengan baik serta pemahaman teknik budidaya ayam Bangkok juga belum optimal, hanya mengandalkan cara pengeraman alami, kondisi fasilitas kandang relatif sederhana dan dibuat seadanya. Kebersihan dan sanitasi kandang tidak diperhatikan dengan baik, karena feses ayam berserakan dalam kandang dan tidak ada upaya pengolahan lanjut menjadi pupuk organik. Kelompok mitra belum memahami cara memformulasi ransum sebagai upaya diversifikasi beragam jenis pakan yang memenuhi standar baku mutu seperti penyediaan pakan secara mandiri  (pellet).  Pemasaran  ayam  hanya  dijual  di  pasar-pasar  tradisional  dengan jumlah yang relatif terbatas.Berdasarkan hasil diskusi dengan kelompok mitra maka target yang ingin dicapai setelah pelaksanaan program PKM adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan peternak tentang: (1) manajemen kelompok; (2) teknik budidaya ayam Bangkok; (3) pembuatan kandang yang memenuhi syarat teknis dan kesehatan; (4) penggunaan mesin tetas; (5) penggunaan probiotik, vaksin dan pengobatan ayam yang sakit; (6) pembuatan pellet secara mandiri menggunakan mesin tepat guna; (7) pembuatan pupuk organik; (8) promosi produk melalui media cetak seperti poster, dan leaflet; (9) perluasan pasar melalui pasar moderen (swalayan) dan warung makan sebagai konsumen potensial.Berdasarkan hasil kegiatan pelaksanaan Program Kemitraan Masyarakat (PKM) pada Kelompok Ternak Ayam Bangkok Parahiyangan di Desa Sindangkasih Kecamatan Ranomeeto Barat Kabupaten Konawe Selatan melalui penyuluhan dan bimbingan teknis, diharapkan memberikan manfaat terhadap peningkatan pengetahuan dan keterampilan peternak ayam Bangkok dengan memanfaatkan teknologi tepat guna serta perbaikan sistem pemeliharaan secara intensif  guna meningkatkan pendapatan keluarga peternak ayam Bangkok.
ANALISIS SENTIMEN MASYARAKAT TERHADAP TOKO ONLINE APLIKASI SHOPEE MENGGUNAKAN METODE MULTINOMIAL NAÏVE BAYES Sanrilla Sanrilla; Natalis Ransi; La Surimi La Surimi; Andi Tenriawaru Andi Tenriawaru; La Ode Saidi La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (715.28 KB) | DOI: 10.33772/jmks.v2i2.9

Abstract

Analisis sentimen masyarakat terhadap toko online pada aplikasi shopee menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat sentimen masyarakat dari ulasan produk yang ada pada toko online 3second dalam aplikasi shopee dengan menggunakan metode Multinomial Naïve Bayes. Analisis ulasan secara mudah dapat dilakukan dengan melihat jumlah bintang yang diberikan oleh pembeli, tetapi jumlah bintang tidak dapat mewakili isi dari keseluruhan ulasan. Diperlukan melihat seluruh isi komentar ulasan untuk dapat mengetahui keseluruhan maksud ulasan. Sangat mungkinkan untuk menganalisis ulasan secara manual dengan melihat satu persatu, namun apabila ulasan yang dimiliki banyak akan lebih cepat menggunakan sistem analisis sentimen dengan cara melakukan teknik kalsifikasi. Algoritma Multinomial Naïve Bayes adalah pengembangan dari Naïve Bayesyang digunakan dalam pembuatan analisis sentiment, karena algoritma ini bertujuan untuk mode klasifikasi dalam kategori positif dan negatif. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan metode Multinomial Naïve Bayes terbukti berfungsi baik pada penelitian ini. Hal ini dibuktikan dengan hasil confusion matrixdari pengujian klasifikasi sistem dan klasifikasi dari ahli bahasa mendapat nilai akurasi 91% dan memperoleh tingkat sentiment yang dibukti hasil recall dan precision yang bernilai 65.93% dan 60% untuk kelas positif, sedangkan untuk kelas negatif bernilai 34.06% dan 31%.
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PENERIMA BANTUAN PROGRAM KELUARGA HARAPAN MENGGUNAKAN METODE WEIGHTED PRODUCT (StudiKasus :KelurahanWandoka Utara) Ega Agustina; Natalis Ransi; La Surimi La Surimi; Andi Tenriawaru; La Ode Saidi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 2 (2022): Mei - Agustus
Publisher : Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1117.325 KB) | DOI: 10.33772/jmks.v2i2.11

Abstract

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan sebuah sistem pendukung keputusan untuk menentukan keluarga yang layak menerima bantuan program keluarga harapan sesuai dengan persyratan yang diberikan dengan menggunakan metode Weighted Product. Metode Weighted Product menggunakan Teknik perkalian untuk menghubungkan rating atribut, kemudian rating atribut dipangkatkan dengan bobot atribut yang bersangkutan. Terdapat 10 kriteria utama, 4 kriteria khusus program keluarga harapan dan 6 kriteria umum keluarga msikin yang terdaftar pada Data Terpadu Kesejahteraan Sosial dan 45 data uji yang akan di olah dalam melakukan perhitungan. Hasil pengolahan data memberikan nilai bobot pada setiap kriteria dan selanjutnya dilakukan perangkingan untuk mendapatkan penerima bantuan program keluarga harapan. Hasil pengujian sistem menggunakan metode Balck box testing diperoleh sistem yang diciptakan memberikan hasil yang baik, perhitungan nilai akurasi dengan metode ConfusionMatrix, menggunakan 45 data alternatif, diperoleh nilai Accuracy sebesar 75%, Precision sebesar 77% dan Recall sebesar 9%.
IMPLEMENTASI WEB SERVICE MENGGUNAKAN REST API UNTUK INTEGRASI DATA TATA NASKAH DINAS PADA APLIKASI OFC UNIVERSITAS HALU OLEO Natalis Ransi; Muhammad Alfian Izzah; Arman Arman; La Ode Saidi; Andi Tenriawaru; La Surimi; Edi Cahyono
Just TI (Jurnal Sains Terapan Teknologi Informasi) Vol 14, No 2 (2022): Juli 2022
Publisher : Politeknik Negeri Samarinda

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46964/justti.v14i2.1547

Abstract

Universitas Halu Oleo (UHO) melalui Lembaga Pengembangan Sistem Informasi (LPSI) saat ini sedang membangun sistem informasi yang disebut sebagai One File Cabinet (OFC). OFC terdiri dari beberapa sub sistem, salah satunya adalah manajemen data tata naskah dinas. Salah satu kendala yang dihadapi pengembang OFC adalah pada saat akan mengembangkan sub sistem baru, pengembang akan selalu membuat komponen dari awal. Sebagai contohnya adalah komponen basis data. Tentu ini akan berimplikasi pada proses pembuatan sub sistem yang kurang efisien dan juga dapat terjadi duplikasi data yang tidak perlu. Web Service adalah metode atau cara komunikasi antara dua aplikasi atau perangkat elektronik melalui world wide web. Terdapat beberapa arsitektur web servicediantaranya Representative State Transfer (REST).REST adalah sebuah web service dengan penerapan konsep perpindahan state yang bernavigasi melalui link HTTP dalam melakukan aktivitas tertentu.Pada penelitian ini dilakukan pengembangan sub sistem tata naskah dinas pada aplikasi OFC dengan mengimplementasikan web service menggunakan REST API. Pengujian dilakukan dengan metode Behaviour Driven Development (BDD). REST API yang dihasilkan akan menjadi jembatan penghubung antara sistem yang ada serta sistem baru yang akan dikembangkan nantinya. Berdasarkan pengujian yang telah dilakukan diperoleh kesimpulan yaitu perilaku pengguna saat berinteraksi dengan sistem dan menguji fungsi yang telah dipilih, semua fungsi tersebut telah dijalankan minimal satu kali dan melewati seluruh statement sehingga berhasil dan memperoleh nilai coverage sebesar 100%.
ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR NETIZEN INSTAGRAM TERHADAP RACISM DI SEPAK BOLA INDONESIA DENGAN METODE NAIVE BAYES: KOMENTAR NETIZEN INSTAGRAM TERHADAP RACISM DI SEPAK BOLA INDONESIA Muhammad Ikhsan Yusuf; Natalis Ransi; Arman Arman; Andi Tenriawaru; La Ode Saidi; La Surimi La Surimi
Jurnal Matematika Komputasi dan Statistika Vol. 2 No. 3 (2022): September - Desember
Publisher : Jurusan Matematika FMIPA Universitas Halu Oleo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33772/jmks.v2i3.10

Abstract

Penggunaan kalimat racism yang terjadi dalam dunia Sepak bola, dikarenakan sepak bola adalah sarana bentuk olahraga yang sangat digemari diberbagai belahan dunia dan hampir semua ras mengetahui jika sepak bola itu olahraga yang sangat disukai oleh berbagai kalangan dan golongan, hal tersebut membuat peneliti tertarik untuk melakukan penelitian dengan judul “Analisis Sentimen Komentar Netizen Instagram Terhadap Racism Di Sepak Bola Indonesia Dengan Metode Naive Bayes” penelitian ini dilakukan sebagai salah satu bentuk informasi agar melihat tingkat sentiman masyarakat di media sosial Instagram terhadap Racism. Penelitian ini dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Percobaan dilakukan pada 650 data komentar. Enam ratus lima puluh komentar data tersebut dibagi menjadi 2 kategori. Untuk mengetahui pengaruh jumlah data latih terhadap efektifitas Naïve Bayes Classifier maka diambil beberapa kombinasi banyaknya dokumen latih dan dokumen uji. Secara berurutan kombinasi dokumen latih dan uji tersebut antara lain 90:10, 80:20, 70:30. Dengan menggunakan metode Naive Bayes Classifier didapatkan accuracy hasil klasifikasi berurut sebesar 82%, 77% dan 80%. Berdasarkan hasil pengujian yang telah dilakukan, accuracy tertinggi didapat pada pembagian 90:10 dengan nilai accuracy 82%. Aplikasi ini dapat dikembangkan untuk platform social media lainnya seperti facebook, instagram, path, kaskus, dan lainnya.