Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

MSMEs Answer the Challenges of Digitalization Nuri Kartini; Muhammad Nana Trisolvena; Budi Susanto; Harry Gunawan
Jurnal Abdisci Vol 1 No 3 (2024): Vol 1 No 3 Tahun 2024
Publisher : Ann Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62885/abdisci.v1i3.158

Abstract

 The Cirebon City Cooperative Office organized this community service activity on MSMEs Responding to the Challenges of Digitalization in collaboration with Radio Republik Indonesia Cirebon City. The participants who attended were MSME actors in Cirebon City. The material presented in this counseling is the development of Industry 1.0 to 4.0 technology and the disruption of information technology, which requires MSME players to be digitally literate so that their businesses can develop under the demands of the times. The challenges and benefits of digital technology are delivered. The steps that need to be taken are determining the target market, preparing superior products, preparing payment models, preparing delivery models, and starting sales with digital marketing. The results of the activities organized by the Cirebon City Cooperative Office and RRI Cirebon City received support and positive responses from the participants when they saw the presence of MSMEs and so many questions asked by the participants. The existence of this collaboration is expected in the future. The digitization process of MSMEs in Cirebon City can run smoothly, and it can increase the welfare and income of MSMEs.
Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Destinasi Wisata di Sumedang Dengan Metode Simple Additive Weighting Pahla Widhiani; Harry Gunawan; Suhana Minahjaya
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15941

Abstract

Pariwisata memiliki peranan penting dalam meningkatkan perekonomian daerah, termasuk Kabupaten Sumedang yang menyimpan berbagai potensi destinasi wisata. Namun, wisatawan sering menghadapi kesulitan dalam menentukan pilihan destinasi sesuai preferensi mereka. Oleh karena itu, penelitian ini mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk membantu wisatawan memilih destinasi wisata terbaik sesuai kriteria tertentu, yaitu keindahan, popularitas, harga, aksesi lokasi dan keamanan. Metode SAW dipilih karena sederhana, efektif, dan mampu memberikan hasil perankingan yang jelas. Penelitian ini menggunakan data destinasi wisata di Kabupaten Sumedang dengan pembobotan berdasarkan preferensi wisatawan. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan rekomendasi destinasi secara objektif sesuai bobot preferensi pengguna. Uji coba membuktikan metode SAW dapat menghasilkan keputusan yang cepat, akurat, dan mudah dipahami, sehingga mampu meningkatkan pengalaman wisatawan dalam menentukan pilihan. Penelitian ini diharapkan dapat menjadi solusi praktis dalam pengambilan keputusan wisata serta memberikan kontribusi bagi pengembangan sektor pariwisata di Kabupaten Sumedang.
Optimasi Diagnosa Penyakit Ayam Menggunakan Forward Chaining dan Certainty Factor Muhamad Imam; Harry Gunawan; Pahla Widhiani
Jurnal Minfo Polgan Vol. 15 No. 1 (2026): Artikel Penelitian
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/jmp.v15i1.15942

Abstract

Di bidang peternakan, sistem pakar telah menjadi alat penting untuk membantu dalam membuat keputusan dan diagnosis penyakit hewan ternak. Penyakit sering kali menjadi masalah besar bagi ayam dan dapat menyebabkan kerugian ekonomi yang besar, jadi sangat penting untuk mengembangkan sistem pakar untuk mendiagnosa penyakit ayam. Certainty factor digunakan untuk mengukur tingkat keyakinan dari masing-masing gejala penyakit, sementara metode forward chaining menghasilkan pengetahuan yang berguna untuk melakukan diagnosis. Data yang diperoleh dari penelitian ini adalah 30 gejala dan 5 penyakit. Implementasi sistem ini menunjukkan bahwa sistem pakar dapat dengan akurat mendiagnosa penyakit ayam berdasarkan gejala yang ditunjukkan oleh ayam. Selain itu, sistem ini menyediakan solusi kesehatan yang relevan, seperti vaksinasi, biosekuriti, dan pengobatan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem pakar yang dapat mendeteksi dan mendiagnosa penyakit pada ayam dengan menggunakan metode forward chaining dan Certainty factor.