Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.085
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Reconfigurable and Embedded Systems (IJRES) JOIV : International Journal on Informatics Visualization TELKA - Telekomunikasi, Elektronika, Komputasi dan Kontrol Charity : Jurnal Pengabdian Masyarakat Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR eProceedings of Applied Science Community Service Seminar and Community Engagement (COSECANT)
Marlindia Ike Sari
Universitas Telkom
Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
Pendeteksi Tomat Siap Panen Berdasarkan Warna Dengan Mengunakan Kamera Adila, Mahesa Cipta; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

secara tradisional memanen buah tomat dapat di lakukan petani dengan cara memetik buah tergantung bentuk ukuran serta warna dari tomat tersebut. Seiring perkembangan teknologi, untuk menentukan kematangan buah tomat tersebut tidak hanya dilakukan secara konvensional (manual) tetapi bisa juga dapat di lakukan secara computing (berbasis teknologi). Cara komputasinya bisa dilakukan dengan menggunakan kamera sebagai pengola citra dari gambar yang di rekam (image processing). Buah tomat di identifikasi berdasarkan input RGB akan di konversikan ke nilai HSV untuk deteksi kualitasnya. Setelah proses tersebut maka buah tomat akan diberi label sesuai tingkat kematangannya, dalam proses ini tidak hanya mendeteksi warna tomat tetapi dapat menghitung jumlah tomat yang terdeteksi sesuai warna. Jarak yang dapat mendeteksi warna tomat mulai dari 10cm 3 40 cm, sedangkan > 50 cm warna tomat tidak dapat terdeteksi. Untuk cahaya yang dapat mendceteksi warna tomat di dalam ruangan yaitu sebesar 3 lux (gelap) 3 89 lux (terang), sedangkan cahaya yang di luar ruangan sebesar 2 lux (gelap) 3 1155 (terang) warna tomat dapat terdeteksi.Kata kunci— buah tomat, image processing, computing, rgb, hsv, cahaya, lux.
Perancangan Alat Pemancar Sinyal Lorawan Untuk Memonitoring Manusia Di Pegunungan Pratama, Muhammad Syaihan Wahyu; Handayani, Rini; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebuah pelacakan posisi seseorang di pegunungan merupakan kegiatan yang lumayan sulit dilakukan oleh manusia, karna jarak padang manusia akan sangat terbatas di akibatkan di daerah pegunungan terdapat banyak pepohonan yang sangat tinggi dan jalur yang menanjak. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka dibuatlah sistem monitoring manusia di daerah pegunungan. Sistem ini menerima data nilai longitude dan latitude yang dikirimkan modul GPS pada perangkat user dengan media LoRa yaitu sinyal radio menggunakan modul LoRaWAN. Dengan nilai titik koordinat, sistem dapat melakukan monitoring berupa tracking lokasi user menggunakan titik koordinat secara real-time. Dengan menggunakan panic button,sistem dapat memberikan notifikasi ketika user mengalami suatu masalah. Berdasarkan hasil pengujian, sistem ini dapat melakukan monitoring berupa tampilan pergerakan user real time dengan delay pengiriman data selama 1 detik, dan menampilkan notifikasi ketika user menekan panic button yang akan mengaktifkan buzzer.Kata Kunci - lora, gsm, lorawan, monitoring
Perancangan Alat Pendeteksi Jaga Jarak Dan Suhu Tubuh Pada Indoor Area (Restoran) Menggunakan Thermal Camera Indrasastra, Syiffa Fitria; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jaga jarak (Physical Distancing) adalah salah satu upaya pencegahan penyebaran virus Covid-19 yang paling memungkinkan untuk diberlakukan di Indonesia. Namun terkadang masyarakat belum melaksanakan upaya tersebut dengan baik. Oleh karena itu diperlukan alat untuk mengingatkan masyarakat agar tetap melaksanakan upaya tersebut. Sistem alat ini dibuat untuk indoor area (restoran) yang didalamnya mempunyai beberapa fitur yaitu mendeteksi jarak, mendeksi suhu tubuh, mendeteksi masker, dan juga menghitung jumlah pengunjung yang masuk kedalam restoran. Proyek Akhir ini menggunakan metodelogi face recognition untuk mendeteksi wajah objek (manusia) dan object detection untuk mendeteksi manusia. Sistem ini menggunakan library Open CV, Deep Learning dan Machine Learning. Interpreter yang digunakan yaitu Thonny IDE. Deviasi rata-rata yang didapatkan dari pengujian suhu tubuh menggunakan thermal camera dengan pengujian suhu tubuh secara manual (menggunakan thermometer) adalah 0.121.Kata kunci—Physical Distancing, Thermal Camera, Raspberry Pi, Mendeteksi Masker.
Perangkat Lunak Deteksi Kantuk Untuk Keselamatan Pengemudi Berbasis Pengolahan Citra Digital Yogaswara, Dhimas Pandu; Sani, Muhammad Ikhsan; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia kecelakaan lalu lintas sering sekali terjadi karena faktor utama dari pengemudi, Faktor yang menyebabkan kecelakaan diantaranya adalah kantuk, rasa lelah dalam mengemudi dapat menyebabkan kecelakaan pada kendaraan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membantu mengurangi angka kecelakaan akibat kelalaian pengemudi dalam berkendara. Untuk mengurangi angka kecelakaan pada pada kendaraan maka dengan dibuatnya sistem pendeteksi kantuk ini dapat membantu para pengemudi agar lebih waspada ketika berkendara. Perangkat Lunak Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan bahasa Python, dengan metode waterfall. Sistem ini dapat mendeteksi mata pengemudi untuk menentukan apakah pengemudi mengantuk atau tidak. Untuk menentukan kantuk sistem ini dapat menentukan rasio pada mata, untuk rasio mata dibawah 0.18 rasio pengemudi dapat dikatakan mengantuk atau mata dalam keadaan tertutup. Sistem yang dapat menentukan titik mata di rancang menggunakan metode facial landmarks agar dapat mudah menentukan titik mata pada wajah. Waktu yang ditentukan ketika mata tertutup adalah diatas 5 detik, jika mata menutup selama lebih dari 5 detik maka sistem baru berjalan sebagai pendeteksi kantuk.Kata Kunci -  kantuk, kecelakaan, python, kendaraan.
Prototipe Alat Protokol Kesehatan Untuk Jaga Jarak Dan Suhu Tubuh Menggunakan Thermal Camera Pada Outdoor Area (Halte Bus) Sagala, Novita Ambarwati; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Saat pandemi Covid-19 pemerintah Indonesia mengumumkan salah satu upaya untuk pencegahan penyebaran Cpvid-19 yaitu menjaga jarak (Physical Distancing) dan wajib menggunakan masker. Tetapi masih banyak masyarakat yang masih mengabaikan peraturan tersebut. Oleh karena itu, tujuan dari Proyek Akhir ini adalah membuat alat deteksi jarak, suhu tubuh, dan masker untuk membantu agar masyarakat lebih disiplin dengan peraturan tersebut. Sistem alat ini dibuat untuk outdoor area (halte bus). Sistem ini menggunakan metodologi face recognition untuk mendeteksi manusia dengan algortima Deep Learning dan Machine Learning dan diaplikasikan pada computer vision, intrepeter yang digunakan yaitu Thonny IDE. Deviasi rata-rata dari pengujian suhu tubuh menggunakan thermal camera dengan pengujian manual menggunakan thermometer adalah 0.211.Kata kunci—Physical Distancing, Raspberry Pi, Thermal Camera, OpenCV.
Rancang Bangun Sistem Deteksi Kantuk Terhadap Keamanan Pengemudi Mobil Basari, Muhammad Adhri; Sani, Muhammad Ikhsan; Sari, Marlindia Ike
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Di Indonesia, angka kecelakaan lalu lintas meningkat setiap tahunnya, dari beberapa faktor penyebab banyaknya kecelakaan yaitu rasa kantuk saat berkendara. Proyek ini sangat membantu bagi pengemudi mobil untuk mengantisipasi terjadinya kecelakaan. Perangkat Keras Deteksi Kantuk ini dirancang dengan menggunakan Raspberry Pi 4, dengan metode prototype. Sistem ini akan mendeteksi rasio mata 0.18 pada pengemudi yang menandakan kantuk dengan atau tidak memakai kacamata dengan intensitas cahaya 199,8 lux, 989,0 lux, dan 0,6 lux juga akan berpengaruh bagi sistem ini, dan pada sistem ini juga menggunakan cita digital sebagai pendeteksi kantuk jika jarak pengemudi dengan kamera 25 cm. Hasil dari pengujian ini kamera dan perangkat output berjalan dengan baik dengan rata-rata delay kantuk dengan perangkat output sebesar 07.28 detik. Sistem akan menyalakan perangkat output sebagai tanda peringatan bagi pengemudi yang diharapkan dapat mengurangi angka kecelakaan dikarenakan kantuk.Kata kunci - kantuk, kecelakaan, Raspberry Pi 4, output.
Sistem Akses Pintu Berbasis RFID Untuk Presensi Berdasarkan Deteksi Masker Apdila, Nadia; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pintu menjadi akses keluar masuk seseorang di dalam suatu ruangan (indoor) maupun luar ruangan (outdoor). Pintu juga menjadi tempat interaksi antara seseorang dengan petugas, namun pada masa pandemi seperti ini kita diwajibkan mengurangi kontak langsung secara dekat dengan seseorang terutama ketika kita akan memasuki suatu ruangan. Sehingga diperlukan sistem yang dapat merancang sebuah prototype akses pintu sekaligus presensi setelah proses deteksi masker berhasil. Rancangan bangun ini terintegrasi dengan Google Sheets dan menggunakan NodeMCU sebagai pusat kontrol sistem, serta menggunakan RFID MFRC522 sebagai alat komunikasi dua arah antara RFID Tag dan RFID Reader. Motor servo bekerja untuk membuka dan menutup pintu sesuai kondisi, LCD untuk menampilkan notifikasi sesuai kondisi. Sensor Ultrasonik sebagai pendeteksi objek. Push Button sebagai pembuka pintu. Saat RFID Tag di tempelkan pada RFID Reader, data berupa UID tersebut akan otomatis masuk kedalam Google Sheets. RFID Reader dapat membaca RFID Tag dengan jarak minimal 0 cm dan maksimal 2 cm, ketika jarak RFID Tag dan Reader melebihi dari jarak maksimal maka RFID Tag tidak akan terbaca. Berdasarkan hasil pengujian, penelitian ini menghasilkan sebuah sistem akses pintu berbasis RFID sekaligus presensi yang terkoneksi pada Google Sheets.kata kunci — pintu, presensi, RFID, NodeMCU, LCD, sensor ultrasonik, push button
Sistem Deteksi Teks Pada Kemasan Produk Makanan Menggunakan Metode Deep Learning Berbasis Raspberry Pi Yogi, Muhamad; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Banyak orang para tunanetra dalam kehidupan sehari-hari tidak mengenal produk nama makanan yang mereka beli. Pemecahan solusi tersebut untuk membantu para tunanetra dalam mengenali produk nama makanan adalah dengan menggunakan alat yang bernama Sistem deteksi teks pada kemasan produk makanan menggunakan metode deep learning. Sistem ini mempunyai input berupa gambar kemasan produk makanan yang di ambil dari kamera Raspberry Pi. Gambar akan di proses di OpenCV dengan metode deep learning. Setelah proses selesai akan menghasilkan output berupa teks atau text to speech yang di keluarkan oleh speaker. Jadi adanya sistem tersebut membantu para tunanetra untuk mengatahui produk nama makanan yang dibeli dalam kehidupan sehari-hari. Maka dari itu, dalam proyek akhir ini telah berhasil dalam melakukan pendeteksian teks pada kemasan produk makanan dengan menggunakan kamera Raspberry Pi. Hasil dari 10 produk makanan 4 produk dengan hasil 100%, 3 produk dengan hasil 70%, 3 produk dengan hasil 0%.Kata kunci— Raspberry Pi, OpenCv, Deep Learning, Pendeteksi Teks, Pengolah Citra.
Sistem Identifikasi Dan Pelacakan Tim Pemain Sepak Bola Berdasarkan Warna Jersey Menggunakan Computer Vision Ferdiansyah, Muhamad Rifki; Sari, Marlindia Ike; Handayani, Rini
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Video siaran olahraga dapat dimanfaatkan untuk menganalisis taktik pemain lawan oleh pelatih maupun pemain. Namun karena lamanya durasi permainan pada suatu olahraga, penonton video pun tidak mendapatkan informasi yang lengkap secara langsung melainkan harus mengamati secara keseluruhan dari rangkaian video tesebut. Meski pada dasarnya dalam melakukan pengamatan dapat secara langsung, namun akan lebih efektif bila dilakukan dengan siaran ulang yang dianalisis untuk menjadi data statistik permainan. Maka dari itu diperlukan sistem yang dapat berperan untuk melakukan analisis secara keseluruhan, dengan memanfaatkan metode color filtering HSV sebagai cara dalam mengidentifikasi. Pada akhirnya teknologi yang semakin berkembang membuat manusia lebih terbantu dalam menjalankan hidup. Pengolahan citra yang telah banyak digunakan pada pada bidang olahraga untuk melakukan pelacakan objek-objek pada lapangan seperti pemain, bola, atau garis lapangan. Oleh karena itu maka diperlukan suatu sistem yang dapat melacak dan mengidentifikasi jersey dengan memanfaatkan opencv dan dengan metode color filtering HSV sehingga mempermudah dalam menganalisis statistik permainan sepak bola. Pada Proyek Akhir ini dihasilkan nilai rata-rata akurasi sebesar 88.6% dengan pengujian 5 sampel video deteksi dan identifikasi serta menghasilkan nilai akurasi 100% pada pengujian dari 1 sampel video deteksi, identifikasi, dan perhitunganKata Kunci — OpenCv, Deep Learning, Object Detection, Coloring Filter HSV, Yolo
Sistem Lampu Pintar Menggunakan Node MCU Berbasis IoT Wiraguna, Ida Bagus Yogi; Sari, Marlindia Ike; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 4 (2023): Agustus 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini dibuat pengendalian lampu pintar menggunakan mikrokontroler NodeMCU berbasis IoT dan android sebagai kontroler, juga memaksimalkan kinerja teknologi yang ada untuk meringankan kerja manusia dalam kehidupan sehari-hari seperti pengendalian lampu rumah atau perangkat elektronik lainnya. Oleh karena itu, apabila seluruh lampu dalam suatu ruangan dikendalikan tanpa harus menyalakan saklar di dalam rumah maka peran mikrokontroler, smartphone, IR Transmiter serta lampu yang sudah memiliki IR reciver sangat penting untuk memberi kenyamanan dan kemudahan khususnya, untuk para penyandang cacat fisik atau orang yang sudah lanjut usia. Terdapat beberapa alat yang digunakan, pertama NodeMCU sebagai mikrokontroler atau otak dari lampu pintar, terdapat IR Transmiter sebagai Transfer data remot pada lampu yang sudah memiliki IR reciver dan aplikasi Blynk sebagai kontroler lampu pintar dengan menggunakan media internet. Hasil uji coba dengan ada penghalang kain mampu menjakau jarak dengan jarak 100cm sedangkan dengan kondisi tanpa penghalang mampu menjangkau dengan jarak 3 meter. Untuk hasil pengujian kinerja control lampu dengan menggunakan aplikasi Blynk didapatkan hasil uji coba dengan menekan tombol masing masih 15 kali dalam pengujian dan hasil pengujian tersebut semua tombol pada aplikasi blynk dengan tingkat keberhasilan 100%.Kata kunci : Smart lamp, NodeMCU, IR Transmiter, Smartphone Android.
Co-Authors Adila, Mahesa Cipta Ahsan, Yahya Musyaffa Alfirisi, Muhammad Rizqy Alini Gilang Anak Agung Gde Agung Anang Sularsa ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Apdila, Nadia Arry Widodo Arta Mariana Sihite Ashri Dinimaharawati Azzam, Dylan Avilla Saeful Bachruddin Saleh Luturlean Bagus Isnu Basari, Muhammad Adhri Bayu Denny Meilika Setiawati Devie Ryana Suchendra Dwiyanto, Rizki Ananta Fajar, Rizal Ferdiansyah, Muhamad Rifki Giva Andriana Mutiara Gunawan, Tedi Hartono, Aditya Firmansyah Henry Rossi Andrian Indrasastra, Syiffa Fitria Kristina Sisilia Ledya Novamizanti Luh Putu Ratna Sundari Mohamad Alfaj’ri Muhammad Ikhsan Sani Muhammad Rizqy Alfarisi Nabila Setya Utami Patrick Adolf Telnoni Periyadi, Periyadi Pradana, Dewa Ramadhan Pramitha Aulia Pramuko Aji Pratama, Muhammad Syaihan Wahyu Razendra Zahran Firdaus Rimasa, Dery Rini Handayani Rizal, Mochammad Fahru Rochmawati Roni Riandi Sagala, Novita Ambarwati Simon Siregar Sinaga, Yosua Hosea Januari Siswandi Riki Rizaldi Surya Badrudin Alamsyah Syahputra Syahputra Tora Fahrudin Wilza, Nadia Novemi Wiraguna, Ida Bagus Yogi Yogaswara, Dhimas Pandu Yogi, Muhamad