Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

Monitoring Denyut Nadi Dan Suhu Tubuh Menggunakan Pulse Sensor Dan Sensor Suhu Pada Atlet Anggar Koni Kota Bandung Pradana, Dewa Ramadhan; Sari, Marlindia Ike; Rimasa, Dery
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pentingnya menjaga kesehatan dalam kehidupan manusia mempengaruhi aktivitas harian. Detak jantung dan suhu tubuh merupakan parameter Kesehatan yang sering digunakan pada manusia. Jumlah kematian akibat penyakit jantung meningkat, kurangnya infrastruktur dan layanan Kesehatan menjadi faktor. Teknologi modern memungkinkan akses mudah terhadap informasi kesehatan, termasuk para atlet yang memantau detak jantung dan suhu tubuh. Tugas akhir ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring terintegrasi smartphone. Sistem memantau detak jantung menggunakan pulse heart rate sensor dan suhu tubuh menggunakan DS18B20 temperature sensor. Hasil penelitian didapatkan sistem dapat digunakan sebagai telemonitoring Kesehatan dengan nilai akurasi pembacaan detak jantung pulse heart sensor dan pembacaan suhu tubuh DS18B20 temperature sensor. Penelitian ini membatasi perancangan alat dengan menggunakan mikrokontroller Nodemcu, Pulse Sensor, dan Sensor ds18b20 untuk pengukuran detak jantung dan suhu tubuh pada jari tangan kategori dewasa.Kata kunci— detak jantung, pulse sensor, suhu tubuh, DS18B20.
SISTEM PERANCANGAN GORDEN PINTAR NODEMCU BERBASIS IOT Azzam, Dylan Avilla Saeful; Sari, Marlindia Ike; Mutiara, Giva Andriana
eProceedings of Applied Science Vol. 9 No. 6 (2023): Desember 2023
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada penelitian ini yaitu membuat gorden pintar menggunakan mikrokontroler NodeMcu berbasis Iot dan website sebagai pengendali alat, sehingga bisa memaksimalkan kinerja teknologi yang ada. Untuk meringankan kerja manusia dalam kehidupan sehari-hari seperti membuka atau menutup gorden secara jarak jauh, maka peran gorden pintar ini bisa membantu meminimalisir waktu pada pengguna. Adapun peran modul wifi yang terdapat pada NodeMcu sangat penting untuk penghubung antara alat dengan website. Terdapat beberapa komponen yang digunakan diantaranya, Modul L298N sebagai penggerak arah dan kecepatan pada Dinamo Dc, Modul LM2596 sebagai penurun tegangan pada Power Supply. Adapun website sebagai pengontrol keseluruhan alat dengan menggunakan koneksi internet yang sudah disediakan oleh modul wifi pada Nodemcu. Pada tahap pembuatan website ada beberapa metode yang digunakan yaitu , Javascript sebagai penerima request pada Nodemcu melalui librari yang disediakan yaitu httpclient, Php sebagai mengirimkan permintaan pada javascript yang biasa disebut dengan Api XmlHttpRequest, dan ada Mysql digunakan sebagai penyimpan data yang sudah di kirimkan.Kata kunci— Gorden pintar, Website, Javascript, Php, Mysql.
Sistem Deteksi Toksisitas Air Kolam Ikan Berbasis Sensor Analog Dan Mikrokontroler ESP32-S3 Sinaga, Yosua Hosea Januari; Sari, Marlindia Ike; Bayu
eProceedings of Applied Science Vol. 11 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Applied Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Deteksi toksisitas air pada kolam ikan penting untuk menjaga kesehatan ikan dan mendukung keberhasilan budidaya. Pengukuran kualitas air secara manual dinilai kurang efektif karena memerlukan waktu, tenaga, dan tidak mampu memberikan informasi secara real-time terhadap perubahan kondisi air. Penelitian ini mengembangkan sistem deteksi toksisitas air berbasis mikrokontroler ESP32-S3 yang terintegrasi dengan tiga sensor analog, yaitu sensor Suhu (DS18B20), pH meter, dan sensor Dissolved Oxygen (DO meter). Sistem ini dirancang untuk memantau parameter suhu, pH, dan kadar oksigen terlarut secara otomatis dan berkelanjutan, serta menampilkan hasil pengukuran melalui layar LCD. Proses kalibrasi dilakukan untuk memastikan akurasi setiap sensor, sedangkan pengujian sistem dilakukan dengan membadingkan data sensor terhadap alat referensi. Hasil dari pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu memberikan pembacaan yang akurat, sehingga dapat digunakan sebagai alat bantu dalam mendeteksi potensi toksisitas air kolam ikan secara realtime. Dengan demikian, sistem ini dihrapkan dapat membantu dalam pengambilan Keputusan cepat untuk mencegah potensi toksisitas pada air kolam ikan. Kata kunci— Toksisitas, Kualitas Air, Pemantauan realtime, ESP32-S3
The Use of Image Processing and Sensor in Tomato Sorting Machine by Color, Size, and Weight Sari, Marlindia Ike; Fajar, Rizal; Gunawan, Tedi; Handayani, Rini
JOIV : International Journal on Informatics Visualization Vol 6, No 1-2 (2022): Data Visualization, Modeling, and Representation
Publisher : Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30630/joiv.6.1-2.944

Abstract

Tomatoes are a popular vegetable in Indonesia, where production increases every year according to market demand. The large production requires proper post-harvest handling both in quality and time. It has been well-known that sorting and grading are the first and foremost processes in the post-harvest process of tomatoes. Sorting tomatoes can be conducted by color and adjusted to the target market. The automation process in the post-sorting and grading process can save time and resources. This research proposes a sorting system that sorts tomatoes based on color, size, and weight. Tomatoes are sorted by red, yellow, and green colors. The detection of color and size was carried out by image processing with the OpenCV library. The color detection was carried out by HSV's red, yellow, and green values. In comparison, the dimensional measurement was carried out by determining the outermost point of the detected object both vertically and horizontally. At the same time, tomatoes' weight was measured by a weight sensor. This system was implemented into a prototype sorting system with a webcam, Arduino, a conveyor, and motors. The final part was a storage box used to accommodate tomatoes based on grading. The implementation has the maximum results for detecting color with 100% accuracy and measuring weight with 95% accuracy. However, it still needs development for dimensional measurements. In this research, it has only 5% accuracy. This proposed system can be used both in software and hardware design as an inline tomato sorting tool.