Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) JURNAL TEKNOLOGI DAN ILMU KOMPUTER PRIMA (JUTIKOMP) Journal of Computer Science, Information Technology and Telecommunication Engineering (JCoSITTE) Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Indonesian Journal of Education, Social Sciences and Research (IJESSR) Instal : Jurnal Komputer Jurnal ABDIMAS Budi Darma Blend Sains Jurnal Teknik Prioritas : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Data Sciences Indonesia (DSI) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bangsa Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Jurnal Sains, Teknologi dan Komputer Portal Riset dan Inovasi Sistem Perangkat Lunak
Ferdy Riza
Universitas Muhammadiyah Sumatera Utara
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Nursing Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
Penghapusan Noise Latar Belakang untuk Meningkatkan Kualitas Vokal dalam Rekaman Suara Bernyanyi Menggunakan Metode Generative Adverserial Network GANs Alisah Rama Dana Siregar; Ferdy Riza
Blend Sains Jurnal Teknik Vol. 5 No. 2 (2026): Edisi Oktober
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/blendsains.v5i2.1291

Abstract

Kualitas rekaman suara bernyanyi sangat dipengaruhi oleh keberadaan noise atau gangguan suara latar belakang, seperti angin, gema, suara lingkungan, dan gangguan yang berasal dari aktivitas tubuh. Keberadaan noise dapat menurunkan kejernihan sinyal vokal sehingga berdampak pada kualitas produksi dan pemrosesan audio. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem penghapusan noise latar belakang pada rekaman suara bernyanyi menggunakan pendekatan deep learning berbasis Generative Adversarial Networks (GANs). Tahapan penelitian meliputi pengumpulan dan pelabelan dataset rekaman suara bernyanyi, penambahan noise dengan beberapa karakteristik gangguan, prapemrosesan sinyal audio, pelatihan model GAN untuk proses denoising, serta implementasi sistem berbasis web menggunakan Flask. Kinerja model dievaluasi secara kuantitatif menggunakan Signal-to-Noise Ratio (SNR), Short-Time Objective Intelligibility (STOI), dan Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ) dengan membandingkan kualitas sinyal sebelum dan sesudah proses denoising. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu meningkatkan kualitas rekaman dengan peningkatan rata-rata SNR sebesar 8,42 dB, dari 10,31 dB menjadi 18,73 dB. Nilai STOI juga meningkat dari 0,71 menjadi 0,86, sedangkan nilai PESQ meningkat dari 2,41 menjadi 3,18 setelah proses penghapusan noise. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model GAN mampu menekan komponen noise sekaligus mempertahankan karakteristik utama sinyal vokal. Meskipun demikian, pada kondisi noise yang memiliki intensitas tinggi, masih ditemukan sedikit distorsi pada beberapa bagian vokal. Dengan demikian, pendekatan GAN menunjukkan potensi yang baik untuk meningkatkan kualitas rekaman suara bernyanyi dan dapat dikembangkan lebih lanjut melalui penggunaan dataset yang lebih besar, variasi noise yang lebih beragam, serta arsitektur denoising yang lebih kompleks.
Penerapan Metode WASPAS pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Bantuan Modal Usaha UMKM Go-Digital Muhammad Alfin Daulay; Ferdy Riza
Indonesian Journal of Multidisciplinary Scientific Studies Vol 4 No 6 (2026): Edisi Oktober - November 2026
Publisher : Lembaga Penelitian Dan Pengabdian Masyarakat (LPPM) STAI Raudhatul Akmal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33151/ijomss.v4i6.1170

Abstract

Penyaluran bantuan modal usaha bagi Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam program Go-Digital masih sering dilakukan melalui seleksi manual yang rentan subjektif dan berisiko tidak tepat sasaran. Penelitian ini bertujuan menerapkan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS) pada sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan kelayakan penerima bantuan modal usaha UMKM Go-Digital. Penelitian menggunakan pendekatan Research and Development (R&D) kuantitatif dengan tujuh kriteria benefit, yaitu lama usaha, omzet, jumlah karyawan, aset usaha, kepemilikan Nomor Induk Berusaha (NIB), akses permodalan, dan pemanfaatan teknologi digital, dengan total bobot 1,00, terhadap 200 alternatif UMKM berupa data simulasi. Data mentah dikonversi menjadi skor, dinormalisasi, lalu diagregasi menggunakan Weighted Sum Model dan Weighted Product Model dengan parameter λ = 0,5. Sistem dibangun menggunakan PHP dan MySQL dengan dua peran pengguna, yaitu admin dan pimpinan. Nilai preferensi (Q) berkisar antara 0,3148 dan 0,7470, dengan Toko Haris Jaya pada peringkat pertama (Q = 0,7470), diikuti Toko Icha (0,7395) dan Salon Erni (0,7138). Analisis sensitivitas terhadap λ menunjukkan peringkat yang stabil (korelasi peringkat Spearman ≥ 0,995). Sistem menampilkan rincian setiap langkah perhitungan dan menyediakan laporan cetak sehingga proses seleksi menjadi lebih objektif, transparan, dan dapat diverifikasi.
Co-Authors Abdullah Munawwar Ade Ira Azzahra Simbolon Alisah Rama Dana Siregar Allwine Amir Mahmud Husein, Mawaddah Harahap, Amir Andi Marwan Elhanafi Andi Marwan Elhanafi, Andi Marwan Andi Zulherry Andrew Louis Aprida Br Tarigan Asrul Al Afgani Farid Akbar Siregar Fatma Sari Hutagalung Haibah, Mahmubin Halim Maulana Imran Lubis Khairani, Mufida Khairunnisa Lubis, Husni lubis, ihsan Lubis, Tiara Manovri Yeni Martiano, Martiano Mawaddah Harahap Muhammad Alfin Daulay Muhammad Khoiruddin Harahap Mulkan Azhari Nel Arianty Reza Abdillah Siregar Reza Alamsyah Ruswan Nurmadi Siregar, Rosyidah Sridewi, Nurmala Syahputri, Nenna Irsa Tommy Tommy Tommy Tommy, Tommy