Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
7.404
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Matematika Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Sains dan Teknologi JUTIK : Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Advances in Tropical Biodiversity and Environmental Sciences Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Prosiding Seminar Nasional Universitas Ma Chung Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya JuTISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
I WAYAN SANTIYASA
Universitas Udayana
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 63 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 63 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
IDENTIFICATION OF HOAX BASED ON TEXT MINING USING K-NEAREST NEIGHBOR METHOD Santiyasa, I Wayan; Brahmantha, Gede Putra Aditya; Supriana, I Wayan; Kadyanan, I GA Gede Arya; Suhartana, I Ketut Gede; Mahendra, Ida Bagus Made
JELIKU (Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana) Vol 10 No 2 (2021): JELIKU Volume 10 No 2, November 2021
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JLK.2021.v10.i02.p04

Abstract

At this time, information is very easy to obtain, information can spread quickly to all corners of society. However, the information that spreaded are not all true, there is false information or what is commonly called hoax which of course is also easily spread by the public, the public only thinks that all the information circulating on the internet is true. From every news published on the internet, it cannot be known directly that the news is a hoax or valid one. The test uses 740 random contents / issue data that has been verified by an institution, where 370 contents are hoaxes and 370 contents are valid. The test uses the K-Nearest Neighbor algorithm, before the classification process is performed, the preprocessing stage is performed first and uses the TF-IDF equation to get the weight of each feature, then classified using K-Nearest Neighbor and the test results is evaluated using 10-Fold Cross Validation. The test uses the k value with a value of 2 to 10. The optimal use of the k value in the implementation is obtained at a value of k = 4 with precision, recall, and F-Measure results of 0.764856, 0.757583, and 0.751944 respectively and an accuracy of 75.4%
MODEL LOG-LINIER G2 PADA OBSERVASI TRIVARIAT LENGKAP I WAYAN SANTIYASA
Jurnal Matematika Vol. 1, No. 1 April 2007
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2007.v01.i01.p03

Abstract

The log-linear models are most used to catagorical data analysis. The catagorical scale is thefunction transformation value form forth scale measured of observation : nominal, ordinal, ratioand interval. For the data analysis to trivariates observation of categorical scale is focus to createthe models with proof for interaction the factor in the models to 2-factor or 3-factor withgoodness-of-fit-test by G2 models.
KONSEP INTEGRATION LAYER DALAM PEMBANGUNAN DATA WAREHOUSE I WAYAN PULANTARA; I WAYAN SANTIYASA
Jurnal Matematika Vol. 1, No. 1 April 2007
Publisher : Mathematics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JMAT.2007.v01.i01.p01

Abstract

Information availability in exact time is one of keys for correct decision making. One of thesolutions is by developing a Data Warehouse for supporting decision making. In general DataWarehouse contains Dependent Data Mart (DDM), Integration Layer(IL), and Extract-Transform-Load (ETL). Integration Layer is a database that contains data that already integrated,stored in aid for one or more decision support system. For its data source, integration layerrequire Extract-Transform-Load (ETL) as supplier for clean and integrated data. IntegrationLayer volume would be much larger than any on dependent data mart that its support, so thefocus aspect in developing Integration Layer as core part of Data Warehouse is how to handle ahuge amount of data in considerable performance. Beside that, interfacing aspect is alsoimportant, e.g. how Integration Layer interact with ETL Process and supporting dependent data.
ALGORITMA NEWTON RAPHSON DENGAN FUNGSI NON-LINIER I Wayan Santiyasa
Jurnal Ilmu Komputer Vol. 2, No. 1 April 2009
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (135.996 KB)

Abstract

Studies on the characteristics of non-linear function can be either experimental ortheoretical. One part of the theoretical analysis is to perform computation. For thispurpose computation, numerical methods can be used in the complete equations of thecomplex, such as non-linear equation. There are a number of numerical methods thatcan be used to complete the non-linear equation, is the Newton-Raphson method.
KLASIFIKASI KESEJAHTERAAN MASYARAKAT MENGGUNAKAN METODE MODERATED MULTIPLE REGRESSION (MMR) I Wayan Santiyasa
Jurnal Ilmu Komputer Vol 10 No 2 (2017): September 2017
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (320.719 KB) | DOI: 10.24843/jik.2017.v10.i02.p06

Abstract

Tingkat kesejahteraan masyarakat merupakan barometer dalam menentukan kualitas suatu Negara. Begitu juga dengan Indonesia, kesejahteraan masyarakat yang selama ini masih belum jelas pola klasifikasinya sehingga menjadi rancu setiap menentukan klas masyarakat miskin. Dengan kerancuan ini berakibat pada banyaknya bantuan pemerintah pada masyarakat miskin menjadi salah sasaran. Sehingga bernagai program yang dicanangkan oleh pemerintah Indonesia dalam mengangkat kesejahteraan masyarakat miskin seolah-olah menjadi gagal yang dikarenakan klasifikasi yang kurang baik.Banyak variable atau fitur sebagai penentu dang sangat berpengaruh dalam menentukan tingkat kesejahteraan masyarakat seperti : pendidikan, pekerjaan, kepemilikan, jumlah anggota keluarga, kondisi tempat tinggal, pemanfaatan air bersih, penggunaan alat penerangan rumah. Semua ini merupakan variable atau fitur yang bersifat probabilistik yang nilainya sangat tergantung pada jenis pengukurannya. Sehingga tingkat kesejahteraan masyarakat sendiri akan menjadi probabilistik juga dan bersifat prediksi.Secara statistika, data yang bersifat probabilistik dan prediktif, akan sangat baik dianalisis dengan menggunakan metode analisis regresi. Untuk hal tersebut, maha dalam proses klasifikasi tingkat kesejahteraan masyarakat Indonesia ini akan dicoba menggunakan metode Moderated Multiple Regression (MMR) yang diharapkan dapat menghasilkan klasifikasi yang lebih tegas.Dari hasi penelitian klasifikasi kesejahteraan masyarakat Indinesia dengan metode MMR dengan 200 data sampel diperoleh hasil batas klas mampu dan tidak mampu dengan nilai total bobot akumulasi variable atau fitur sebesar 1658 dengan tingkat akurasi perhitungan sebesar 87.5%. Sehingga masyarakat dengan tegas dapat dikelompokkan menjadi kurang mampu bila memiliki nilai bobot < 1658 dan dapat dikelompokkan kedalan klas mampu bila memiliki nilai bobot ? 1658.
PENERAPAN CROSSOVER PADA PERILAKU LEBAH SCOUT DALAM ALGORITMA ARTIFICIAL BEE COLONY UNTUK OPTIMASI VEHICLE ROUTING PROBLEM I Made Widiartha; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Wayan Santiyasa
Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer Vol 5, No 1 (2019): Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer
Publisher : LPPM Universitas Dhyana Pura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (965.587 KB)

Abstract

ABSTRACT The economy in Indonesia has shown a relatively consistent increase from year to year where the growth rate at the end of 2017 is 5.5%. In terms of the trade balance, according to the Indonesian Central Bureau of Statistics (BPS) on January 15, 2018 it was said that Indonesia's trade balance had a surplus of 11.84 billion US dollars. The development of the trade sector in Indonesia is also inseparable from the distribution of goods. The distribution of goods is closely related to the distribution cost factor, because the longer the distribution distance, the longer the time and the greater the operational costs needed to distribute the goods. Therefore, it is necessary to determine the optimal distribution channel to obtain distribution efficiency. The problem of distributing this item to the world of computer science is known as the Vehicle Routing Problem (VRP). Along with the rapid development of technology and information, with the use of technology, research related to the distribution of goods has also been carried out. One method that has superior ability in determining the distribution route is artificial bee colony (ABC). Although it has superior performance, the ABC algorithm still has weaknesses where ABC requires a relatively long time to get an optimum solution. The main cause of this weakness is the bee scout technique in finding solutions (food sources). Looking at the weaknesses of the characteristics of bee scout in ABC, in this study the ABC algorithm was optimized by applying two crossover methods, namely Partially Mapped Crossover and Cycle Crossover on the solution search pattern by bee scout. Crossover is one of the optimization techniques aimed at finding the optimum solution in AG. This is the basis for the implementation of hybrid crossover in this vehicle routing problem. From the results of the study it was found that Cycle Crossover (CX) has a better performance than Partially Mapped Crossover (PMX) in optimizing the ABC algorithm, this can be seen from the CX solution produced for all datasets better than PMX. Besides having a better performance in terms of distance, CX also has afaster time performance than PMX.Keywords: artificial bee colony, vehicle routing problem, crossoverABSTRAKPerekonomian di Indonesia telah menunjukkan adanya peningkatan yang relatif konsisten dari tahun ke tahun dimana angka pertumbuhan pada penghujung tahun 2017 adalah 5,5 %. Dari sisi neraca perdagangan, menurut Badan Pusat Statistik (BPS) Indonesia pada tanggal 15 Januari 2018 dikatakan bahwa Neraca Perdagangan Indonesia mengalami surplus sebesar 11,84 milliar dolar AS. Perkembangan sektor perdagangan di Indonesia juga tidak terlepas dari faktor pendistribusian barang. Pendistribusian barang memiliki kaitan yang erat dengan faktor biaya distribusi, karena semakin jauh jarak pendistribusiannya maka semakin lama waktu dan semakin besar biaya operasional yang diperlukan dalam mendistribusikan barang tersebut. Maka dari itu, diperlukan penentuan jalur distribusi yang optimal untuk mendapatkan efisiensi pendistribusian. Permasalahan pendistribusian barang ini pada dunia ilmu komputer dikenal sebagai Vehicle Routing Problem (VRP). Seiring berkembangnya teknologi dan informasi yang pesat, dengan pemanfaatan teknologi, penelitian yang berkaitan dengan pendistribusian barang ini juga telah dilakukan. Salah satu metode yang memiliki kemampuan unggul dalam menentukan rute distribusi adalah artificial bee colony (ABC). Meski memiliki performa yang unggul, tetapi dalam algoritma ABC masih memiliki kelemahan dimana ABC membutuhkan waktu yang relatif lama untuk mendapatkan sebuah solusi optimum. Penyebab utama yang menyebabkan kelemahan ini adalah teknik lebah scout dalam mencari solusi (sumber makanan). Melihat kelemahan karakteristik lebah scout dalam ABC maka dalam penelitian ini dilakukan optimasi algoritma ABC dengan menerapkan dua metode crossover yaitu Partially Mapped Crossover dan Cycle Crossover pada pola pencarian solusi oleh lebah scout.Crossover merupakan salah satu teknik optimasi yang ditujukan untuk pencarian solusi optimumdalam AG. Hal ini menjadi dasar untuk penerapan hybrid crossover dalam permasalahan vehiclerouting problem ini. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa Cycle Crossover (CX) memiliki kinerjayang lebih baik daripada Partially Mapped Crossover (PMX) dalam mengoptimasi algoritma ABC,hal ini terlihat dari solusi CX yang dihasilkan untuk semua dataset lebih baik dari PMX. Selainmemiliki kinerja yang lebih baik dalam hal jarak, CX juga memiliki kinerja waktu yang lebih cepatdaripada PMX.Kata Kunci: artificial bee colony, vehicle routing problem, crossover
Implementation of ANN-CFB Methods in Measuring Community Satisfaction Level of Denpasar City on the Aspect of Government Services I Wayan Santiyasa; Luh Eka Kusumayanti
Advances in Tropical Biodiversity and Environmental Sciences Vol 3 No 2 (2019): ATBES
Publisher : Institute for Research and Community Services Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.379 KB) | DOI: 10.24843/ATBES.2019.v03.i02.p03

Abstract

The concept of a smart city is indeed presented as an answer for efficient management of resources. Support for applications that are constantly evolving and the creation of a creative ecosystem in the field of technology, is a good first step towards a smart city. But in reality smart city is not only related to technology. This concept is a combination of new technology and intelligent thinking about the use of technology. As a city full of allure, Denpasar City along with its development and population growth, began to emerge various problems such as decreasing the quality of public services, congestion on the road, accumulation of garbage and other social problems. To solve these problems, Denpasar needs a smart, creative and innovative solution run by the ranks of government officials, from leaders to the lowest levels, and supported by the full commitment of all its citizens. Various efforts have been made by the Denpasar City government to facilitate services to the community, ranging from building a system to facilitate services to the community such as the health service system, population service system, government service system (e-Gove), and the public complaints system. To find out whether the efforts made by the government are related to the services provided to the community by implementing a smart city system. In this study various measurements of satisfaction levels were carried out to obtain significant conclusions. Of the five aspects studied, namely aspects of government services, aspects of government transparency, aspects of health services, aspects of population service, aspects of transportation services and aspects of water supply and electricity services, in general the people of Denpasar expressed satisfaction with a level of satisfaction of 76,312 and the level of satisfaction with aspects of health services have the highest level of satisfaction that is equal to 88,574.
PENGEMBANGAN FITUR ROOM DISPLAY PADA APLIKASI SISTEM PEMINJAMAN RUANGAN BERBASIS ANDROID I Komang Roni Sudarmawan; I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan; I Wayan Santiyasa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): JUPITA Volume 1 Nomor 1, November 2022
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (378.116 KB) | DOI: 10.24843/JUPITA.2022.v01.i01.p06

Abstract

Avatar Solution merupakan perusahaan yang dibentuk pada tahun 2009 yang memfokuskan diri pada solusi manajemen informasi berbasis web menyeluruh yang ditambah dengan paket hardware dan software yang lengkap. Melihat perkembangan teknologi di bidang pendidikan, Avatar Solution ingin membuat sebuah aplikasi yang dapat membantu tenaga kependidikan dan mahasiswa/pelajar dalam mengelola jadwal ruang kelas berbasis android dengan bahasa pemrograman dart dan framework flutter. Terdapat berbagai macam fitur pada aplikasi peminjaman ruang ini, salah satunya adalah fitur room display yang dapat menampilkan seluruh ruangan beserta keterangan waktu kosong dan kapasitasnya. Metode pelaksanaan yang digunakan untuk pembuatan aplikasi ini adalah observasi, diskusi, implementasi dan testing. Dengan adanya fitur room display ini, pengguna menjadi semakin dipermudah untuk mengetahui ruangan-ruangan yang ada beserta keterangan waktu kosong dan kapasitas ruangannya.
PERANCANGAN FRONT END WEB SISTEM PEMINJAMAN RUANGAN BAGIAN MANAJEMEN RUANGAN Arfal Razya Suhendra; I Gusti Anom Cahyadi Putra; I Wayan Santiyasa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): JUPITA Volume 1 Nomor 1, November 2022
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (428.852 KB) | DOI: 10.24843/JUPITA.2022.v01.i01.p07

Abstract

Pada pelaksanaan PKL pada tahun ajaran 2022 dilaksanakan pada salah satu Konsultan IT di Bali yaitu CV. Avatar Solution. Pada pelaksanaannya penulis mengambangkan sebuah sistem peminjaman ruangan. Pengembangan aplikasi tersebut memiliki latar belakang karena ruangan merupakan hal yang penting dalam melakukan kegiatan. Dalam melakukan kegiatan seperti perkuliahan, rapat, atau workshop tempat pelaksanaan menjadi hal yang vital untuk disiapkan baik oleh panitia atau pengurus yang bersangkutan. Sistem yang dikembangkan merupakan aplikasi berbasis web menggunakan teknologi web component. Pengambangan sistem terbatas pada bagian manajemen ruangan yang memiliki fungsionalitas create, read, update dan delete (CRUD) data ruangan.
IMPLEMENTASI REST API PADA FITUR USER DARI APLIKASI PEMINJAMAN RUANGAN Anang Bagus Prakoso; I Wayan Santiyasa; I Gusti Anom Cahyadi Putra
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 1 No. 1 (2022): JUPITA Volume 1 Nomor 1, November 2022
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (758.467 KB) | DOI: 10.24843/JUPITA.2022.v01.i01.p12

Abstract

Avatar Solutions adalah perusahaan yang berfokus pada solusi manajemen informasi komprehensif yang dikombinasikan dengan paket perangkat lunak dan perangkat keras yang komprehensif serta dukungan teknis yang andal. Setiap kegiatan yang ada pada perusahaan maupun instansi akan berkaitan erat dengan kebutuhan ruangan yang akan digunakan. Seperti pada proses perkuliahan, ruang kelas merupakan aspek yang tidak akan terpisahkan ketika melakukan penjadwalan mata kuliah. Untuk mendukung proses pembelajaran yang lebih efektif dan efisien diperlukan adanya sistem informasi berupa System Booking Class Online yang dapat digunakan untuk melakukan pemesanan ruang kelas. Penggunaan teknologi web service membuat transaksi data menjadi lebih aman, sangat interoperable, dan dapat diakses oleh pengguna kapanpun dan dimanapun selama perangkat mereka terkoneksi dengan internet. Dengan dibangunnya membuat web service API pada fitur user dari aplikasi peminjaman ruangan yang akan menjadi jembatan interaksi antara pengguna dengan database pada sistem.
Co-Authors Agastia Maulana Akbar Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anang Bagus Prakoso Arfal Razya Suhendra Ari Mogi, I Komang Astawan, Putu Bagus Rangga Permana Putra Ayu Kadek Nadya Oktaviana Berutu, Steven Gerald Parsaoran Brahmantha, Gede Putra Aditya Budiastawa, I Dewa Gede Darryl Patrick Matheuw Kurniawan Dewa Ayu Putri Diah Pramesti Dewi, Ni Luh Yulia Alami Dwi Putra, I Made Paramadhika Gede Agung Aji Andar Sakti Gotama, Sammaditthi Gst. Ayu Vida Mastrika Giri Gusti Ayu Vidjaretha Wardana Hairul Lana I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan, I Dewa Made Bayu I Gede Arta Wibawa I Gede Santi Astawa I Gede Teguh Permana I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Putu Wisnu Wardhana I Ketut Gede Suhartana I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi I Komang Ari Mogi, I Komang Ari I Komang Roni Sudarmawan I Made Paramadhika Dwi Putra I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Bayu Eka Pratama I Putu Fajar Tapa Mahendra I WAYAN PULANTARA I Wayan Supriana Ida Ayu Gde Suwiprabayanti Putra Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Kurniawan, Darryl Patrick Matheuw Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Eka Kusumayanti Luh Gede Astuti Luh Putu Eka Nadya Wati Made Agung Raharja Marselinus Putu Harry Setyawan Maulana, Raihan Akbar Nathanael Richie Thomas Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Made Novia Nurtiani Ni Putu Ambalika Dewi Patiatma, Mariano Charlos permata, putu radheya surya Prakoso, Anang Bagus Pramesti, Dewa Ayu Putri Diah Prashanti, Ni Putu Vidya Vira Putra, Ananda Putra, Fathiyarizq Mahendra Putra, I Gusti Ngurah Agung Widiaksa Putra, I Made Alit Darma Putu Audy Cipta Pratiwi Qaris Ardian Pratama Ririmasse, Charles Alexander Rizky, Muhammad Firyanul Safira Santhi, Ni Made Viona Rara Saputra, Made Yosfin Satya, I Dewa Gede Rama Tapa Mahendra, I Putu Fajar Tristan Nugraha Tanaya Wardhana, I Gusti Putu Wisnu Widiarthawan, I Kadek Wismagatha, Pande Gede Dani Yauw, Yauw James Fang Dwiputra Harta