Claim Missing Document
Check
Articles

Found 30 Documents
Search

Analisis Kepuasan Pelanggan Terhadap Layanan Jaringan RT/RW Net Di Desa Sukasari Yana Cahyana; Miptahul Ulum; Tohirin Al Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam pembangunan jaringan RT/RW Net ada proses pembangunannya, dan metode yang digunakan untuk pengembanganya, Mikrotik digunakan sebagai pengatur lalu lintas jaringan. Metode pengembangan sistem penulis menggunakan metode NDLC (Network Development life Cycle) dimana di dalam metode tersebut terdiri dari beberapa tahapan yaitu Analysis Design Prototype implementation, monitoring dan management. Penelitian ini memaparkan rancang bangun jaringan RT/RW Net di Desa Sukasari dan menganalisa tingkat kepuasan terhadap layanan RT/RW Net, membangun kepuasan pelanggan merupakan inti dari pencapaian suatu bisnis untuk jangka panjang. Kenaikan jumlah pelanggan merupakan indikator bila kualitas jaringan internet di Desa Sukasari mengalami kemajuan atau sebaliknya. Masalah yang di ambil dalam penelitian ini adalah sejauh mana tingkat kepuasan pelanggan jaringan RT/RW Net yang di berikan oleh penyedia layanan. Dalam penelitian ini penulis menggunakan skala likert merupakan skala yang paling banyak digunakan dalam riset berupa survey. Hasil penelitian menunjukan analisis rekpitulasi tingkat kepuasan pelanggan untuk dimensi pembuatan jaringan RT/RW Net sebesar 53%, Responden menjawab puas dan 30% menjawab sangat puas. Hal ini menunjukan bahwa jaringan RT/RW Net merasa puas.
Penerapan Metode Port Knocking Pada Sistem Keamanan Jaringan Berbasis Notifikasi Telegram Muhammad Agustian; Tatang Rohana; Tohirin Al Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 4 No. 2 (2023): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam keamanan data dan informasi pada suatu teknologi informasi akan terus diperbaharui setiap waktu, dengan perkembangan teknologi informasi pada masa ini yang akan selalu berkembang, sehingga menyebabkan kemanan menjadi sebuah prioritas utama. Penggunaan prosedur penelitian metode Network Development Life Cycle (NDLC) dimulai dengan Analysis, Deisgn, Prototype, Implementation, Monitoring, dan Management. Oleh karena itu dengan semakin banyaknya serangan yang dilakukan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab sehingga menyebabkan kerusakan terhadap server. Serangan tersebut seringkali dilakukan melalui suatu port yang tersedia pada server dan menyebabkan pengguna yang mempunya akses maupun tidak berkepentingan dapat masuk pada port yang tersedia. Salah satu metode keamanan jaringan yang digunakan pada port adalah metode port knocking bertujuan memberi lapisan keamanan pada port yang tersedia dan menyamarkan port yang akan di akses. Sehingga tidak terdeteksi port awal yang harus diakses terlebih dahulu agar perangkat masih tetap bisa diakses, dan pengguna yang tidak memiliki akses dapat diblokir pada perangkat. Hasil penelitian ini yaitu dapat mengamankan perangkat pada saat akan di akses dan setiap aktifitas akses perangkat tersebut akan dihubungkan pada aplikasi telegram yang terhubung secara online kepada administrator jaringan dan akan mendapatkan notifikasi melalui bot telegram.
SOSIALISASI DESAIN SISTEM RE GISTRASI PEMBUKUANDI KANTOR DESA CIKAMPEK UTARA Ayu Ratna Juwita; Cici Emilia Sukmawati; Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 5 No 1 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i1.3966

Abstract

Dalam era modern ini masyarakat diminta untuk mengetahui dan memahami perkembangan mengenai pentingnya suatu teknologi. Teknologi memberikan kemudahan untuk membantu setiap aktivitas manusia baik dalam dunia akademik, pembangunan dan lain sebagainya, terutama dalam bidang pemerintahan. Dalam bidang pemerintahan pemanfaatan teknologi memiliki tujuan untuk meningkatkan kualitas pelayanan publik. Pelayanan publik ini dapat diterapkan dengan menggunakan sistem berbasis web yang dapat lebih mudah dalam menyampaikan sebuah informasi maupun meringankan pekerjaan dalam bidang pemerintahan, terutama pelayanan pada kantor desa Cikampek Utara. Pada saat ini kantor desa Cikampek Utara masih menerapkan pencataan manual dalam mendata surat atau registrasi surat pada buku register, sehingga data-data surat yang ditulis pada buku register masih kurang efektif, karena apabila digunakan secara tidak baik, buku sangat rentan rusak dan sobek. Untuk meningkatkan kualitas dalam pencatatan data-data surat, sebuah sistem berbasis web sangatlah dibutuhkan karena data-data surat disimpan pada komputer (database). Mengacu pada hal tersebut, maka memberikan sauatu arahan mengenai sosialisasi sistem registrasi pembukuan berbasis web dengan tujuan agar dapat memudahkan dalam mendata surat tanpa harus menggunakan buku dan data[1]data surat dapat tersimpan secara baik.
PEMANFAATAN PENGGUNAAN TEKNOLOGI INTERNET SEHAT UNTUK PENDIDIKAN Ayu Ratna Juwita; Lusiana Rahmatiani; Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 5 No 2 (2023): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/jurnalbuanapengabdian.v5i2.6171

Abstract

Internet merupakan penyedia informasi yang sangat luas. Hamper semua masyarakat dunia sudah menggunakan fasilitas internet, kecanggihan suatu teknologi internet memiliki dapak nilai positif maupun negatif dalam penggunaan internet, oleh karena itu sebagai pengguna internet yang baik dan juga sebgai pern orang tua harus mengawasi aktivitas penguunaan internet khususnya pada siswa pendidik. Tujuan kegiatan ini adalah untuk memberikan edukasi penggunaan atau manfaatkan tentang pemahaman yang cukup mengenai penggunaan internet yang sehat dan bijak sehingga dapat menimbulkan dampak positif bagi pengguna intenet dan meminimalkan dampak negatif dalam penggunaan intenet. Sehingga dapat tercipta siswa yang cerdas dan peroduktif dalam penggunaan teknologi internet yang sehat dan bagaimana cara menggunakan media social secara bijak. Namun harus disadari bahwa penyalahgunaan teknologi informasi dapat menempatkan seseorang dalam bahaya atau mengancam integritas diri dari masyarakat
Deteksi Jenis Penyakit Pada Tanaman Padi Menggunakan Yolo V5 Muhammad Deden Miftah Fauzi; Tohirin Al Mudzakir; Cici Emilia Sukmawati; Jamaludin Indra
KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Vol. 5 No. 1 (2024): Agustus 2024
Publisher : STMIK Budi Darma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30865/klik.v5i1.2009

Abstract

The problem of disease in rice plants is an obstacle faced by farmers after planting. One of the rice diseases that really worries farmers is disease brown spot, Bacterial Blight, and blast, which causes the leaves to turn yellow prematurely, spots and rice stalks rot. One farmer in Parigi Village whose rice field was attacked by disease suffered a loss of Rp. 6,000,000 to Rp. 8,000,000 per hectare. From all the rice fields of Parigi Village residents. This research aims to detect types of disease in rice plants by applying methods deep learning using YOLO v5 (You only Look Once). The trained model is able to recognize Brown Spot, Bacterial Blight and Blast diseases with a high level of accuracy.  In this analysis, two epochs stand out as the best candidates, namely epoch 250 and epoch 200. At epoch 250, the model shows the highest precision (0.802) and a strong mAP@0.5 value (0.702), indicating excellent model performance without overfitting. Meanwhile, at epoch 200, although precision and recall were slightly lower, the highest mAP@0.5:0.95 value (0.393) indicated better generalization ability. Based on these metrics, epoch 150 is identified as the optimal epoch, although epoch 200 also shows strong performance, especially in generalization over a wide range of threshold IoU. The calculation results show the following performance metrics: Precision: 92.5%; Recall: 90.8%; F1-Score: 91.6%; Mean Average Precision (mAP): 93.2%.
Penerapan Metode Port Knocking pada Sistem Keamanan Jaringan Berbasis Notifikasi Telegram Muhammad Rizal Agustian; Tatang Rohana; Tohirin Al Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam keamanan data dan informasi pada suatu teknologi informasi akan terus diperbaharui setiap waktu, dengan perkembangan teknologi informasi pada masa ini yang akan selalu berkembang, sehingga menyebabkan keamanan menjadi sebuah prioritas utama. Penggunaan prosedur penelitian metode Network Development Life Cycle (NDLC) dimulai dengan Analysis, Design, Prototype, Implementation, Monitoring, dan Management. Oleh karena itu, dengan semakin banyaknya serangan yang dilakukan oleh oknum yang tidak bertanggung jawab sehingga menyebabkan kerusakan terhadap server. Serangan tersebut seringkali dilakukan melalui suatu port yang tersedia pada server dan menyebabkan pengguna yang memiliki akses maupun tidak berkepentingan dapat masuk pada port yang tersedia. Salah satu metode keamanan jaringan yang digunakan pada port adalah metode port knocking bertujuan memberi lapisan keamanan pada port yang tersedia dan menyamarkan port yang akan diakses. Sehingga tidak terdeteksi port awal yang harus diakses terlebih dahulu agar perangkat masih tetap bisa diakses, dan pengguna yang tidak memiliki akses dapat diblokir pada perangkat. Hasil penelitian ini yaitu dapat mengamankan perangkat pada saat akan diakses dan setiap aktivitas akses perangkat tersebut akan dihubungkan pada aplikasi Telegram yang terhubung secara online kepada administrator jaringan dan akan mendapatkan notifikasi melalui bot Telegram.
Pengembangan Model Deteksi Kendaraan Mobil di Area Parkir dengan Algoritma YOLOv5 Jose Agustian; Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kamera pengawas di area parkir dapat membantu memantau ketersediaan tempat parkir. Sulitnya mengetahui ketersediaan tempat parkir di fasilitas umum, seperti pusat perbelanjaan, dapat menyebabkan kerugian bagi pengemudi, seperti waktu terbuang dan konsumsi bahan bakar yang tidak efisien. Dengan mengetahui jumlah kendaraan yang telah berada di area parkir, informasi mengenai status ketersediaan tempat parkir dapat disediakan untuk mempermudah pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kendaraan mobil di area parkir serta mengevaluasi tingkat akurasi dan presisi model dalam mendeteksi kendaraan tersebut. Model deteksi dikembangkan dengan melatih model pra-latih YOLOv5s, yang kemudian diterapkan untuk mendeteksi kendaraan mobil pada area parkir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 efektif untuk mendeteksi kendaraan mobil di area parkir. Pada pengujian menggunakan 30 citra, model berhasil mendeteksi 914 kendaraan mobil dengan tingkat akurasi sebesar 90,59% dan tingkat presisi sebesar 94,85%.
Merancang dan Membangun Alat Pendeteksi Kebakaran Berbasis Internet of Things dengan Menggunakan Metode Logika Fuzzy Ratmita; Ahmad Fauzi; Tohirin Al Mudzakir
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebakaran merupakan bencana yang disebabkan oleh kelalaian manusia (human error) dengan dampak kerugian harta benda, terhentinya usaha, terhambatnya perekonomian dan pemerintahan, bahkan korban jiwa. Kebakaran di perumahan biasanya terjadi karena konsleting listrik, kebocoran tabung gas LPG, api dari pembakaran sampah atau obat nyamuk, dan kelalaian dari manusia. Masalah yang lain yaitu tidak ada penanganan awal saat kebakaran pertama kali terjadi, sehingga kebakaran tidak bisa ditangani dengan mudah. Pencegahan kebakaran perlu dilakukan untuk menghindari rumah yang terbakar lebih banyak, mengurangi angka kerugian, dan mengurangi korban jiwa. Jawaban penelitian dengan mempertimbangkan permasalahan yang ada saat ini adalah dengan menggunakan logika fuzzy untuk membangun sistem deteksi dan pemantauan kebakaran berbasis internet. Desain alat ini mengarah pada terciptanya mikrokontroler NodeMCU ESP8266, Arduino UNO, Sensor Flame Detector, Sensor MQ-6, Sensor MQ-2, Servo, Relay, Buzzer, Kipas, dan Water Pump yang dirancang untuk mengetahui deteksi kebakaran melalui Telegram Bot, sampai pada berbagai kesimpulan setelah menguji sensor dan menerima hasil pengujian, termasuk fakta bahwa NodeMCU ESP8266 dan Arduino UNO dapat mendeteksi api menggunakan sensor pendeteksi api dan kesepuluh pengujian dalam pengujian deteksi kebakaran berhasil. Pada pengujian implementasi fuzzy logic, dapat mengetahui penyesuaian nilai asap dan gas, yang menyebabkan kipas dan buzzer menyala atau mati. Implementasi fuzzy logic dengan hasil 100% dari 20 kali pengujian yang sesuai.
PENINGKATAN PEMANFAATAN TEKNOLOGI INFORMASI BAGI PESANTREN AT-TAUBAH Ayu Ratna Juwita; Tohirin Al Mudzakir; Cici Emilia Sukmawati; Adi Rizky Pratama; Yudi Firmansyah
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol 7 No 1 (2025): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada di era digital ini pemanfaatan teknolgi informasi dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan model pembelajaran yang efekif yang diperlukan oleh setiap Lembaga Pendidikan. Dengan perkembangan teknologi yang sangat pesat pada saat ini tentunya membuat pengeoloa pendidkan khususnya para pengajar/siswa akan semakin berupaya meningkatkan kemampuan dan kompetensinya dalam mempelajjari teknologi informasi untuk meningktkan kualitas pembelajatran dijenjang pendidikan. Pesantren At-taubah merupkan salah satu pesantren yang berada di kabupaten karawang, pesantren tersebut turut serta dalam pengembangan pembelajaran dengan berbasis teknologi informasi dan multimedia. Untuk meninkatkan kualitas pembalajaran di pesantrean At- Taubbah maka dilaksanakan kegiatan pelatihan tentang pemanfaatan teknologi informasi, seperti Microsoft PowerPoint untuk menyusun materi pembelajaran berbasis multimedia dan interaktif. Kegiatan ini terbagi menjadi empat tahap yaitu persiapan, pelatihan, pendampingan, dan evaluasi.
Perbandingan Algoritma Logistic Regression dan K-Nearest Neighbor Dalam Klasifikasi Kematangan Buah Pepaya Wildan Amin Wiharja; Tohirin Al Mudzakir; Hilda Yulia Novita; Jamaludin Indra
Bulletin of Computer Science Research Vol. 5 No. 4 (2025): June 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bulletincsr.v5i4.550

Abstract

Visual assessment of papaya ripeness often leads to inconsistent and low accuracy results. To address this, the study applies Logistic Regression and K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithms for automatic classification using digital image processing. The initial dataset consisted of 300 images, which were expanded to 1,200 through preprocessing and augmentation. Features were extracted using the Gray Level Co-occurrence Matrix (GLCM) method, and the data was split into 80% for training and 20% for testing. The study aims to compare the performance of both algorithms and understand their classification mechanisms. Results show that K-NN with k=1 achieved an accuracy of 87%, while Logistic Regression with L2 regularization reached 73%, indicating that K-NN outperforms Logistic Regression in classifying papaya ripeness levels.