Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Media Statistika MATEMATIKA SAINS DAN MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa (DINAREK) E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Informatika Pertanian Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat JISKa (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science JPKMI (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Indonesia)
Eko Adi Sarwoko
Departemen Ilmu Komputer/Informatika Fakultas Sains Dan Matematika Universitas Diponegoro
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Mathematics Public Health Social Sciences

Published : 23 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 23 Documents
Search

 1   2   3 
Sistem Informasi Penyebaran Penyakit Demam Berdarah Menggunakan Metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation Supriyadi, Didi; Adi, Kusworo; Sarwoko, Eko Adi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 3 (2011): Volume 1 Nomor 3 Tahun 2011
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (525.341 KB) | DOI: 10.21456/vol1iss3pp159-167

Abstract

Dengue  disease  is  a  major  health  problem  and  endemic  in  several  countries  including  Indonesia.  Indonesia  is  included  in  the  category  "A"  in  the stratification of DHF by WHO in 2001 which indicates the high rate of treatment in hospital and deaths from dengue. The purpose of this study was to investigate the ability of artificial neural networks Backpropagation method for information of the spread of dengue fever in   a region. In this study uses six input variables which are environmental factors that influence the spread of dengue fever, include average temperature  -  average, rainfall, number of rainy days, the population density, sea surface height, and the percentage of larvae-free number for  which data is sourced from BMKG, BPS and the Public Health Service. Network architecture applied to a multilayer network that uses an input with 6 neurons, one hidden lay er and an output with the output neuron is one. From the results obtained by training  the best network architecture is the number one hidden layer with the number of neurons obtained a total of 110 neurons and also the system can recognize the entire training data. The best training algorithm using  a variable learning rate and momentum of 0.9 by 0.6 by the end of the training MSE 0.000999879. in the process of testing using test data obtained 17 tissue levels of  approximately 88.23% accuracy. Therefore we can conclude that the network is implemented in this study when subjected to the test  data other then the error rate of about 11.77%.Keywords : Artificial Neural Networks; Backpropagation; Dengue fever
istem Informasi Pendapatan Asli Daerah Pada Dinas Pendapatan Kabupaten Sangihe Papuas, Alfrianus; Mustafid, Mustafid; Sarwoko, Eko Adi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 2 (2011): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (558.48 KB) | DOI: 10.21456/vol1iss2pp59-63

Abstract

Regional revenue  management requires information systems to  manage the revenue income, report  preparation and evaluation of  the effectiveness and efficiency of information technology-based revenue. This information system Debgan financial statements can be well presented, accurate, timely, and can be used directly by the user. The purpose of this research is to design and build information systems revenue (SIPAD) with the evaluation system, the applicability to the District Revenue Office Sangihe. Revenue consists of loc al taxes, fees, the company's results and the results of the other receipts or PAD. For the evaluation process , we evaluated the effectiveness and efficiency  in  order  to  measure  the  performance  of  the  management  of  PAD.  System  modeling  is  used  Unified  Modeling  Language (UML) as a standard modeling language. Information systems revenues also used to improve the per formance of local governments to manage the process of receiving PAD, and to present a report to evaluate the effectiveness and efficiency of the management of PAD. Calculation of effectiveness evaluation PAD Sangihe regency in 2011 obtained an effective criterion of 83.16 percent and an efficiency of 2.92 percent.Keywords: Information systems revenue; Revenue; Evaluation of the effectiveness and efficiency
Sistem Aplikasi Penyelesaian Masalah Program Linier Standar Maksimal Berbasis Web dengan Keluaran Sesuai Produk Kemasan terkecil Sriwasito, Putut; Surarso, Bayu; Sarwoko, Eko Adi
JSINBIS (Jurnal Sistem Informasi Bisnis) Vol 1, No 2 (2011): Volume 1 Nomor 2 Tahun 2011
Publisher : Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (847.888 KB) | DOI: 10.21456/vol1iss2pp99-107

Abstract

Individual or cooperation  as the producer who produces more than one product always has a problem to determine the amount of each product, as well as the smallest packaging used to generate the maximum revenue but still meet the inventory of existing facilities. If the inventory of facilities and functions form a linear function of income then the problem is called the program a maximu m linear case, where all supplies are  limited means of the standard linear program is called maximal. Although the system has available a linear program to solve the problem,  the system is only owned by a limited circle, this system also   does not provide the smallest packaging option.  In general linear programming problem is solved by the simplex method with any number of real output in decimal or fractional format  mix.  Settlement  is  not  operational  because  the  manufacturers  do  not  always  able  to  make  the  smallest  product  packaging   in accordance with the unit on completion, to become operational, the results of this settlement may be rounded according to the smallest package selected. The problem of limited manufactures which have a system of linear program application can be overcome by providing a system similar to a web-based applications. This study compiled a web-based application system to solve a standard linear program that generates the maximum revenue that maximum use PHP software, data entered through the form and then taken by the POST method, then set up a matrix, carried out by iterating between the rows in the matrix operations that met the criteria optimal. By ch oosing the smallest packaging  which is used  0.25 units or 0.50  units, the system  check the number of products that  have  the smallest rounding according to the package selected, then the system prepare and present the inventory and revenue report.Keywords: Simplex metho; The smallest packaging; Web-based
AKURASI MODEL PREDIKSI METODE BACKPROPAGATION MENGGUNAKAN KOMBINASI HIDDEN NEURON DENGAN ALPHA Widodo, Aris Puji; Suhartono, Suhartono; Sarwoko, Eko Adi; Firdaus, Zulfia
MATEMATIKA Vol 20, No 2 (2017): JURNAL MATEMATIKA
Publisher : MATEMATIKA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (726.685 KB)

Abstract

Permasalahan yang banyak terjadi pada Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) adalah mengenai ketersediaan produksi air bersih untuk dapat memenuhi kebutuhan pelanggan secara baik. Permasalahan ini terjadi diantaranya diakibatkan dengan adanya peningkatan jumlah pelanggan yang mengakibatkan permintaan akan air bersih juga  meningkat, dan faktor kehilangan air, sehingga pendistribusian air tidak berjalan dengan baik. Oleh karena itu diperlukan sebuah kajian sebagai pertimbangan untuk memberikan solusi mengenai prediksi produksi air bersih di PDAM. Studi kasus yang digunakan pada penelitian adalah PDAM Purwa Tirta Dharma Kabupaten Grobogan. Penelitian ini menggunakan metode Jaringan Syaraf Tiruan Backpropagation. Data PDAM yang digunakan adalah  meliputi data faktor-faktor yang mempengaruhi pada produksi air bersih, diantaranya jumlah pelanggan, jumlah air terjual, jumlah kehilangan air dan jumlah debit sumber air. Penelitian ini menggunakan data laporan bulanan 5 tahun terakhir (Januari 2011 s/d Desember 2015). Data yang digunakan dibagi menjadi 2, yaitu 70% untuk pelatihan dan 30% untuk pengujian. Jaringan terbaik diambil dari nilai Mean Square Error (MSE) pelatihan dan pengujian yang terkecil. Eksperimen yang dilakukan pada penelitian ini menggunakan scenario dengan cara melakukan kombinasi antara hidden neuron dengan alpha. Hasil eksperimen yang telah dilakukan, maka diperoleh nilai MSE pelatihan rata-rata sebesar 0,009538, MSE pengujian rata-rata sebesar 0,050373, dan nilai akurasinya sebesar 95,93%.
Soybean Disease Detection with Feature Selection Using Stepwise Regression Algorithm: LVQ vs LVQ2 Muhamad, Nida; Endah, Sukmawati Nur; Sarwoko, Eko Adi; Sasongko, Priyo Sidik
Kinetik: Game Technology, Information System, Computer Network, Computing, Electronics, and Control Vol. 5, No. 2, May 2020
Publisher : Universitas Muhammadiyah Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (518.977 KB) | DOI: 10.22219/kinetik.v5i2.919

Abstract

ndonesia's soybean needs increase from year to year. But according to data from the Badan Pusat Statistik (BPS) the amount of national soybean productivity is still low, so the fulfillment of soybean needs is done by importing soybeans from several countries such as China, Ukraine, Canada, Malaysia, and the United States. Low soybean productivity is caused by several factors. One of the causes is disease. This study aims to create a soybean disease detection by applying Learning Vector Quantization 2 (LVQ2) neural network algorithm(ANN) and Stepwise Regression Algorithm attribute selection. The attribute variables used consisted of 35 symptoms of the disease in soybean crop data. The data used in this study is a soybean dataset taken from University of California Irvine Machine Learning Repository as much as 200 data. The distribution of training data and test data is done by the k-fold cross validation method with a value of k = 10. The result of the study shows that the best paramater use in lVQ2. The results showed that the best parameters in LVQ2 is learning rate (α) value of 0.3; epsilon 0.04; and maximum epoch 100. While the best attribute selection uses the parameter p to enter and p to remove of  0.15 which produces 17 selected attributes such as date, plant stand, precipitation, leaves, leaf spot halo, leaf spot margins, leafspot size, leaf mildew, stem canker, stem fungi, external decay, fruit pods, fruit spots, seeds, mold growth, seed discolor, roots. The best results in this study resulted in an accuracy of 90.5%, 9.5% error rate, 90.5% sensitivity, and 98.94% specificity
Pengembangan Aplikasi Mobile Deteksi Dini Penyakit dan Hama Pada Tanaman Palawija Endah, Sukmawati Nur; Sarwoko, Eko Adi; Sasongko, Priyo Sidik; Sutikno, Sutikno
Informatika Pertanian Vol 28, No 1 (2019): Juni 2019
Publisher : Sekretariat Badan Penelitian dan Pengembangan Pertanian

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21082/ip.v28n1.2019.p49-66

Abstract

Meningkatnya jumlah penduduk di Indonesia berdampak pada kebutuhan pangan, salah satu sumber pangan selain padi adalah tanaman palawija. Tanaman palawija memiliki peranan dalam mewujudkan impian Indonesia menjadi Lumbung Pangan Dunia di tahun 2045. Namun, penyakit dan serangan hama dapat menurunkan kwalitas dan kwantitas hasil produk tanaman palawija. Maka, diperlukannya identifikasi dan penanganan terhadap penyakit hama pada tanaman palawija agar mutu dan kwalitas produk tetap terjaga dan hasil produk melimpah. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sebuah aplikasi mobile mengenai deteksi penyakit dan hama palawija berdasarkan gejala yang timbul. Pengujian telah dilakukan baik pengujian fungsionalitas sistem maupun usability testing terhadap aplikasi yang diberi nama Online at Sawat (OAS). Hasil pengujian menunjukkan bahwa OAS telah memenuhi requirement yang dibutuhkan dan mempunyai hasil usability test yang baik. Hasil penelitian ini diharapkan dapat membantu petani palawija khususnya jagung dan kedelai agar hasil panennya terjaga dan pemerintah secara tidak langsung untuk mewujudkan Indonesia sebagai Lumbung Pangan Dunia.
Studi Analisis Pengenalan Pola Tulisan Tangan Angka Arabic (Indian) menggunakan Metode K- Nearest Neighbors dan Connected Component Labeling Roni Akbar; Eko Adi Sarwoko
Dinamika Rekayasa Vol 12, No 2 (2016): Jurnal Ilmiah Dinamika Rekayasa - Agustus 2016
Publisher : Jenderal Soedirman University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.20884/1.dr.2016.12.2.144

Abstract

Handwriting refers to the result of writing by hand (not typed). The writing style of people are not the same. One of the United Nations official languages, Arabic, has a numerical system known as Arabic (Indian) numeral. The identification of feature help humans to be able distinguish the patterns. The grouping patterns can be applied to the machine for recognizing object in the image. Connected component labeling is used for separating characters to be easily recognizable. K- nearest neighbors is used to find the similarity value between query image and template images are based on the nearest neighbors class. This analytical study was tested using 100 test images. The top three classification results of Arabic (Indian) handwritten recognition use k- nearest neighbors  (KNN) are 86% when k = 1, 84% when k = 3, and 83% with k = 5.
Pembinaan Pola Pikir Komputasi dan Informatika pada Siswa Sekolah Dasar Sukmawati Nur Endah; Eko Adi Sarwoko; Nurdin Bahtiar; Adi Wibowo; Kabul Kurniawan
E-Dimas: Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Vol 11, No 1 (2020): E-DIMAS
Publisher : Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/e-dimas.v11i1.2317

Abstract

Bebras adalah sebuah inisiatif internasional yang tujuannya adalah untuk mempromosikan Computational Thinking (Berpikir dengan landasan Komputasi atau Informatika), di kalangan guru dan murid mulai kelas 3 SD, serta untuk masyarakat luas. Berpikir komputasional (Computational Thinking) adalah metode menyelesaikan persoalan dengan menerapkan teknik ilmu komputer (informatika). Tantangan bebras menyajikan soal-soal yang mendorong siswa untuk berpikir kreatif dan kritis dalam menyelesaikan persoalan dengan menerapkan konsep-konsep berpikir komputasional. Cara untuk mempromosikan computational thinking adalah dengan menyelenggarakan kegiatan kompetisi secara daring (on line), yang disebut sebagai "Tantangan Bebras" (Bebras Challenge). Tantangan Bebras bukan hanya sekedar untuk menang. Selain untuk berlomba, tantangan Bebras juga bertujuan agar siswa belajar Computational Thinking selama maupun setelah lomba. Pengabdian ini berupaya untuk mensosialisasikan dan melakukan pembinaan ke sekolah-sekolah mengenai bebras task sehingga harapannya siswanya mampu bersaing untuk ikut dalam Bebras Challenge Indonesia di tahun mendatang. Kegiatan ini meliputi pre test, pembahasan dan post-test terkait soal-soal Bebras (Bebras Task). Hasil kegiatan menunjukkan bahwa adanya peningkatan rata-rata pemahaman pola pikir komputasi dan informatika pada SD Ummul Quro’ sebesar 13,74% untuk siswa kelas IV dan V serta sebesar 10% untuk siswa kelas III.
DIGITAL MARKETING UNTUK PEMBERDAYAAN MASYARAKAT BINAAN YAYASAN SOKOGURU UNGARAN Ragil Saputra; Eko Adi Sarwoko; Dinar Mutiara KN; Rismiyati Rismiyati; Edy Suharto
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 4, No 1 (2021): Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v4i1.123-130

Abstract

The Sokoguru Foundation is a non-governmental organization (NGO), with one of its activities which is a place for empowering the communities. After conducting an interview with the foundation managers and a survey of the member of the community, the results show that the ability to do entrepreneurship online is essential for the community. Therefore, the community services’ team provide training for the community about the use of social media, especially using Instagram to do digital marketing.This community service activity methodology uses a Participatory Rural Approach in the form of training and mentoring. The service is carried out in 3 stages: preparation, training and evaluation. Preparation is done by seeking information on material requirements for training. The training stage is carried out using an online system with Zoom Meeting (due to COVID-19 19 pandemic). Next, the training is filled with the presentation from the community service’s team, question and answer and sharing experiences.The result of the evaluation, this service activity adds new knowledge for participants (100%), usefulness (52.6%: very useful, 47.4%: useful). As well as increasing interest in online marketing by 73.7% from the previous 57%. Apart from scientific articles, the output of this activity is in the form of training modules, articles on the Kompas mass media, and video documentation on the YouTube channel.
Pengamanan Data Foto pada Perangkat OS Android Menggunakan Teknik Kriptografi Hill Cipher Aris Puji Widodo; Eko Adi Sarwoko; Edy Suharto; Josua Fredy Orlando Siahaan
JISKA (Jurnal Informatika Sunan Kalijaga) Vol. 1 No. 2 (2016): September 2016
Publisher : UIN Sunan Kalijaga Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (717.695 KB) | DOI: 10.14421/jiska.2016.12-02

Abstract

Perkembangan teknologi informasi yang semakin cepat perlu dibarengi dengan sistem pengamanan dalam pemanfaatanya. Salah satu diantaranya adalah keamanan data-data file foto (citra) yang di simpan pada perangkat mobile OS android. Perangkat mobile sangat berpotensi terjadi kehilangan akibat pencurian atau disalahgunakan oleh pihak lain yang tidak bertanggung jawab, sehingga informasi yang tersimpan didalamnya sangat beresiko untuk diketahui oleh pihak lain. Oleh karena itu, untuk mengurangi resiko terbukanya informasi data foto pribadi yang tersimpan di perangkat mobile, diperlukan sebuah upaya mekanisme pengamanan data foto tersebut. Mekanisme pengamanan yang dilakukan adalah dengan cara menyimpan data foto tersebut ke dalam format sandi dan jika ingin membuka kembali informasi aslinya perlu dilakukan dengan mengembalikan dari format sandi ke format semula (enkripsi dan dekripsi). Adapun format sandi file foto yang disimpan di perangkat OS android yang digunakan pada penelitian ini adalah menggunakan algoritma hill chiper. Algoritma hill chiper adalah suatu fungsi matematis yang digunakan untuk melakukan enkripsi dan dekripsi. Hill cipher yang merupakan poly alphabetic cipher dapat dikategorikan sebagai block cipher, karena file foto yang diproses akan dibagi menjadi sejumlah blok dengan ukuran tertentu. Hasil proses enkripsi dan dekripsi file foto yang dihasilkan pada penelitian ini, akan menghasilkan ukuran file foto yang lebih besar dibandingkan dengan file foto aslinya. Sedangkan tingkat keacakan informasi pada file foto yang dilakukan enkripsi sangat tergantung pada indek kunci yang digunakan. Semakin besar indeks kunci yang digunakan, maka akan semakin tinggi tingkat keacakan file foto hasil enkripsi yang dihasilkan.
Co-Authors Adi Wibowo Ahmad Kamsyakawuni Alfrianus Papuas Anindito Prabowo Aris Puji Widodo Aris Puji Widodo Aris Sugiharto Asep Yoyo Wardaya Bayu Surarso Betha Noranita Cynthia Damayanti Didi Supriyadi Dinar Mutiara KN Dinar Mutiara KN, Dinar Mutiara Dinar Mutiara Kusumo Nugraheni Djalal Er Riyanto Edy Suharto Edy Suharto Edy Suharto Edy Winarno Ferda Ernawan Firdaus, Zulfia Guruh Aryotejo Indriyati Indriyati Josua Fredy Orlando Siahaan Kabul Kurniawan Kusworo Adi Liew, Siau-Chuin M.Pd S.T. S.Pd. I Gde Wawan Sudatha . Muhamad, Nida Mustafid Mustafid Nurdin Bahtiar Prajanto Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Priyo Sidik Sasongko Putut Sriwasito Rachmad Gernowo Ragil Saputra RISMIYATI RISMIYATI Rismiyati Rismiyati Rismiyati Rismiyati Rita Rahmawati Robertus Heri Sulistyo Utomo Roni Akbar Sahid Nur Afrizal, Sahid Nur Sukmawati Nur Endah Surarso Bayu Sutikno, Sutikno Zaki Solichin