Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik Informatika TEKNO J-ADIMAS (Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat) Jurnal Teknik Elektro dan Komputer KOMPUTASI
Rizal Sengkey
Unknown Affiliation
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : KOMPUTASI

 1 
Identifikasi Pembuluh Darah Jari Tangan, Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Pontoh, Fransisca Joanet; Sengkey, Rizal; Saputro, Pujo Hari
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 8 No 2 (2024)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infakom.v8i2.918

Abstract

Sistem biometrika secara otomatis mengidentifikasi orang berdasarkan karakteristik perilakunya. Pembuluh darah jari tangan lebih aman sebagai data biometrika dibandingkan data biometrika lainnya. Pola pembuluh darah jari tangan sulit dipalsukan karena berada di bawah permukaan kulit. Supaya pola pembuluh darah jari tangan terlihat di kulit, diperlukan metode khusus untuk mengidentifikasinya. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pengenalan pembuluh darah jari menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang diimplementasikan dalam bahasa Python, dengan tujuan menggantikan sistem absensi karyawan berbasis sidik jari di rumah sakit. Metode ini menawarkan keamanan yang lebih tinggi dan resistensi terhadap pemalsuan, mengingat pembuluh darah jari sulit diakses dari luar tubuh. Penelitian ini menggunakan dataset pembuluh darah dari Kaggle dan melalui tiga tahap utama: preprocessing, training, dan testing. Model CNN yang dilatih menunjukkan performa tinggi dengan akurasi 99,99% dalam mengenali pola-pola pada gambar pembuluh darah jari. Hasil penelitian ini menegaskan bahwa sistem yang dikembangkan dapat memberikan prediksi yang akurat dan konsisten, diharapkan dapat meningkatkan keamanan, kenyamanan, dan efisiensi operasional rumah sakit secara signifikan.
Co-Authors A. F. Arbie Agustinus Jacobus Andrey D. Ratulangi Andrey D. Ratulangi, Andrey D. Anwar, Inda Yuniar Arie Lumenta Arthur M. Rumagit Baso, Kevyn Junichi Bramwell A. Kasaedja Brave A. Sugiarso Clinton, Rombang M.P. Flendio, Flendio Marselino Tambajong Franklien R. Rattu Frisilia M. Tuturoong, Frisilia M. Gala, Reynaldo A.P.P. H. Makalalag, Dadang Hans Wowor Imanuel Korowotjeng Jimmy R. Robot Joshua I. Maanari Kadoena, Alfredo Kristiano Kambey, Gabriella Eyrene Iriani Kevyn Junichi Baso La Gapo Lambonan, Geraldo A. Laster Reppie Lengkong, Cheril M. Magpal, Diana F. Marvan Ginano Meicsy E.I. Najoan Modami, Octavianus Elricth Waters Nancy J. Tuturoong Nobel D. Sekeon Novelia Pontororing, Novelia Novi M. Tulung Oktavian A. Lantang Pailah, Regina Marcellina Palendeng, Chrisye Imanuel Luther Pangemanan, Ryan Pontoh, Fransisca Joanet Pujo Hari Saputro Punusingon, Charles Rantung, Bryan Johanes Roland Recky T. Djaelangkara Revaldo Sepang Revaldo Sepang, Revaldo Reynaldo Wagiu Reynaldo Wagiu, Reynaldo Riansa E.P. Polah Riansa E.P. Polah, Riansa E.P. Rivaldi Masuara Robot, Regina P. Rombang M.P. Clinton Ruindungan, Dirko G. S. Sambow, Alfi Sary D. E. Paturusi Sherwin R. U. A. Sompie Sherwin R.U.A Sompie Soleman, Novianti Stanley D.S. Karouw Stevi Wenur Sugiarso, Brave Angkasa Sumenge Kaunang Syalom deide Walangitan Taju, Charestania Gabriella Tielung, Maria Veronica Jaegueline vania rampo Virginia Tulenan Xaverius B.N. Najoan Xaverius Najoan Yaulie D. Y. Rindengan Yaulie D.Y. Rindengan Yaulie Deo Y. Rindengan