Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Teknika Jurnal Informatika Disease Prevention and Public Health Journal SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Hukum The Juris KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Teknika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Tedy Setiadi
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 72 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 72 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
PEMBANGUNAN KELUARGA SAKINAH MAWADAH WA RAHMAH MELALUI PEMBENTUKAN BASIS KELUARGA MANDIRI DAN PEDULI MENUJU MASYARAKAT SEJAHTERA Tedy Setiadi
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2017)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v1i1.303

Abstract

Salah satu hal yang perlu dibangun dari masyarakat Kelurahan Prenggan Kecamatan Kotegede terutama Kampung Tegalgendu, Bumen, dan Trunojayan adalah penerapan konsep keluarga sakinah mawadah wa rahmah. Program kerja KKN UAD yang dilaksanakan bertujuan untuk membangun konsep keluarga sakinah mawadah wa rahmah di wilayah tersebut. Metode pelaksanaan program KKN melalui praktek langsung. Dampak dari kegiatan ini adalah : 1) tercipta kesadaran masyarakat sasaran tentang pentingnya pembangunan konsep keluarga sakinah mawadah wa rahmah, 2) peningkatan pengetahuan masyarakat dalam menciptakan kemandiriandan kepedulian keluarga, 3) terbentuk basis keluarga mandiri dan peduli dalam rangka membangun keluarga yang SAMARA (sakinah mawadah wa rahmah).
PENDAMPINGAN PENGELOLAAN WEBSITE SEKOLAH MUHAMMADIYAH DI KOTA YOGYAKARTA Mushlihudin Mushlihudin; Tedy Setiadi; Wahyu Pujiyono
Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 2 No. 3 (2018)
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan, Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jp.v2i3.417

Abstract

Penerapan teknologi informasi di sekolah salah satunya pengadaan website sekolah sebagai media penyebaran informasi dan komunikasi antara sekolah dengan pihak terkait. Dengan adanya website sekolah terdapat beberapa manfaat antara lain turut hadir dalam memberikan konten-konten positif bagi publik untuk mewujudkan internet sehat, mendorong sekolah menghadirkan informasi kegiatan sekolah yang positif dan kreatif, wali siswa dan masyarakat dapat mengetahui berbagai hal tentang sekolah secara langsung, dan menumbuhkan kepercayaan masyarakat kepada sekolah. Kota Yogyakarta terdapat banyak sekolah baik negeri negeri maupun swasta. Sekolah Muhammadiyah merupakan sekolah swasta di Kota Yogyakarta yang berjumlah 58 sekolah. Permasalahannya beberapa sekolah yang belum memperhatikan penulisan berita dengan baik. Tujuan kegiatan ini untuk mendampingi para pengelola website dalam penulisan berita yang baik agar mudah dicari oleh mesin pelacak dan menarik para pembaca. Harapan pendampingan agar website dapat dilacak menggunakan mesin pelacak dan tampil dihalaman pertama. Pelaksanaan pendampingan dengan melakukan pelatihan dan praktel tentang pembuatan berita yang baik, pengolahan media dan penerapan teknik SEO pada website. Pasca pelaksanaan kegiatan dilakukan evaluasi pada bulan keenam dan didapatkan hasil sebanyak 19 sekolah dapat dicari dengan mesin pelacak Google dan tampil di halaman pertama.
PENYUSUNAN MODEL MONITORING DAN EVALUASI KKN UPAYA LPPM UAD MENINGKATKAN KEPUASAN MITRA TERHADAP PENYELENGGARAAN KULIAH KERJA NYATA Rina Ratih Sri Sudaryni; Tedy Setiadi
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Vol. 5 No. 2 (2022): Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

LPM UAD mengembangkan program pengabdian berupa Kuliah Kerja Nyata (KKN) bagi mahasiswa. Untuk mendapatkan umpan balik kegiatan dari masyarakat sebagai mitra, LPM telah menyebarkan kuisioner kepada masyarakat. Permasalahannya umpan balik mitra belum diolah dan dimanfaatkan lebih lanjut. Tujuan penelitian ini membuat model monitoring dan evaluasi kepuasan mitra KKN untuk pengembangan kebijakan selanjutnya berdasarkan data mitra KKN. Metode penelitan berupa pembuatan kuisioner, pembagian kusioner, pengumpulan hasil kuisioner, pengolahan data kuisioner, pembuatan laporan, evaluasi parameter keberhasilan dan rekomendasi. Hasil penelitian ini berupa model monitoring dan evaluasi kepuasan mitra terhadap penyelenggaraan KKN. Model monitoring meliputi 5 kriteria yaitu Dimensi Keandalan, Dimensi Daya Tangkap, Dimensi Kepastian, Dimensi Empati, dan Dimensi Berwujud. Berdasarkan data dan hasil evaluasi kepuasan mitra terhadap penyelenggaraan KKN UAD tahun 2015 sampai tahun 2017 adalah semua jenis KKN UAD (KKN reguler dan alternatif) dinilai sangat memuaskan dan memuaskan oleh mitra. Tingkat kepuasan KKN reguler lebih baik daripada KKN alternatif. Kata Kunci: KKN, potensi daerah, tingkat kepuasan mitra, aplikasi GIS.
Klasterisasi Buku dan Peminjam Buku di Perpustakaan dengan Metode Analisis Jejaring Sosial dan Deteksi Komunitas tedy setiadi
Jurnal Inovtek Polbeng Seri Informatika Vol 7, No 2 (2022)
Publisher : P3M Politeknik Negeri Bengkalis

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35314/isi.v7i2.2780

Abstract

Saat ini, Perpustakaan Universitas sudah menyediakan sistem informasi untuk mengelola berbagai data transaksi bisnisnya. Permasalahan yang dihadapi, data yang tersedia belum dimanfaatkan  lebih lanjut  agar memperoleh pengetahuan untuk mendukung kebijakan strategis perpustakaan. Tujuan penelitian ini menemukan pengetahuan berupa klaster  buku dan klaster peminjam buku di perpustakaan dengan pendekatan Analisis jejaring sosial dan deteksi komunitas. Metode penelitian dimulai dengan mengkoleksi data peminjaman buku, mengkonstruksi  ke model graf bipartit,  memproyeksikannya  graf bipartite menjadi graf buku dan graf peminjam buku. Kemudian melakukan eksperimen membandingkan beberapa algoritma deteksi komunitas kedua graf tersebut, dengan evaluasi menggunakan metrik modularitas, performance, coverage, density dan entropy. Langkah terakhir, mengimplementasikan algoritma terbaik untuk menentukan klaster buku dan peminjam buku. Hasil eksperimen algoritma Louvain dan algoritma Eva memiliki kinerja terbaik untuk graf buku dan graf peminjam buku. Implementasi  deteksi komunitas pada graf buku diperoleh 16 klaster buku, sedangkan pada graf peminjam buku diperoleh 21 klaster peminjam buku. Klasterisasi ini berguna bagi manajemen perpustakan dalam pengembangan koleksi  serta promosi perpustakaan kepada pemustaka.Kata kunci—Analisis Jejaring Sosial,Deteksi Komunitas,graf bipartite, peminjaman buku, klasterisasi.
Klasterisasi Tingkat Pemahaman Siswa Pada Mata Pelajaran Kimia Dengan Algoritma K-Means Muhamad Rizal Gufran; Arif Dwi Nugroho; Irham Asdurroh; Ariyo Putra P; Tedy Setiadi

Publisher : Program Studi Teknik Informatika, Fakultas Teknik, Universitas Yudharta Pasuruan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35891/explorit.v14i2.3665

Abstract

Kimia merupakan mata pelajaran yang sebagian siswa merasa kesusahan dalam menerima materi, sehingga bagi guru mata pelajaran kimia hal ini merupakan sebuah masalah dalam memberikan materi karena tingkat pemahaman siswa yang tidak merata, hal ini tentu saja akan menyebabkan tujuan pembelajaran yang tidak dapat dicapai sesuai rencana studi semester. Tujuan penelitian ini dilakukan adalah untuk mengelompokkan tingkat pemahaman siswa pada mata pelajaran kimia berdasarkan nilai PAS/PAT dan Rapor. Metode yang akan digunakan yaitu Clustering dengan algoritma K-Means, untuk menentukan jumlah cluster yang optimal dengan metode elbow. Setelah dilakukan penelitian ditemukan jumlah cluster yang optimal sebanyak 3 cluster, dimana cluster 0 merupakan kelompok siswa yang memiliki tingkat pemahaman sangat Baik, Cluster 1 merupakan kelompok tingkat pemahaman baik dan Cluster 2 merupakan kelompok tingkat pemahaman kurang. Dari 133 siswa yang digunakan sebagai dataset, masing-masing didapatkan hasil untuk cluster 0 sebanyak 78 siswa, cluster 1 sebanyak 54 siswa dan cluster 2 sebanyak 1 siswa. Siswa yang masuk pada cluster 2 perlu mendapatkan perhatian khusus dari guru terkait sehingga dapat memahami pelajaran dengan baik.
Estimasi Nilai Akhir Mata Pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar Menggunakan Algoritma Linear Regression Berganda M. Andrea Rossi; Tisna Hidayat; Elinda Elinda; Ainunna'imah Ainunna'imah; Tedy Setiadi
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.001

Abstract

Abstract - Vocational High School or SMK is a secondary level of education taken after completing from junior high school/equivalent. SMK plays a significant part in the preparation of human resources. The final grades of the students are difficult for teachers to predict. This estimated final grade is necessary for the teacher to evaluate the quality of the instruction given. In order to ascertain the association between the variable daily average values and competency scores on the final grades in Computer and Basic Networks subjects, a data mining strategy was utilized in conjunction with the estimate method utilizing the multiple linear regression algorithm. The data used is value data for one semester with a total of 134. In order to increase the quality of learning in the event that the grade does not satisfy the completeness requirements, it is anticipated that the Multiple Linear Regression algorithm will be able to estimate the final grades that are likely to be achieved. To determine the scope of the fault discovered, the RMSE (Root Mean Squared Error) is utilized.Abstrak – Sekolah Menengah Kejuruan atau SMK merupakan tingkatan pendidikan menengah yang ditempuh setelah lulus dari SMP atau Sekolah Menengah Pertama/sederajat. SMK memiliki peranan penting untuk mempersiapkan Sumber Daya Manusia. Guru memiliki permasalahan dalam mengestimasi nilai akhir siswa. Estimasi nilai akhir ini diperlukan oleh guru dalam mengevaluasi terkait kualitas pembelajaran yang diberikan. Pada penelitian ini, digunakan pendekatan data mining dengan metode estimasi menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda guna mengetahui hubungan antara variabel nilai rata-rata harian dan nilai kompetensi terhadap nilai akhir mata pelajaran Komputer dan Jaringan Dasar. Data yang digunakan adalah data nilai selama satu semester dengan jumlah sebanyak 134. Dengan menggunakan algoritma Regresi Linear Berganda diharapkan mampu memperkirakan hasil nilai akhir yang kemungkinan diperoleh sehingga dapat meningkatkan kualitas belajar jika nilai tidak memenuhi syarat ketuntasan. RMSE (Root Mean Squared Error) digunakan untuk melakukan pengecekan terhadap besarnya error yang didapat.
Penerapan Klasifikasi Decision Tree (C4.5) untuk Memprediksi Kelulusan Siswa Sekolah Dasar di Kecamatan Juai Arif Wicaksono Wicaksono; Tedy Setiadi
FORMAT Vol 12, No 2 (2023)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2023.v12.i2.008

Abstract

Pernyataan dari sekolah yang menunjukkan bahwa seorang siswa telah berhasil menyelesaikan program pendidikan dikenal sebagai kelulusan. Menggunakan algoritma pohon keputusan C4.5, sebuah model dikembangkan untuk penelitian ini untuk memprediksi status kelulusan siswa Kecamatan Juai. Rata-rata digunakan untuk membangun model prediksi dengan menggunakan nilai dari semester 7 sampai semester 12, atau nilai kelas 4 sampai kelas 6. Atribut yang digunakan untuk memprediksi kelulusan adalah nilai rata-rata Pendidikan Agama, Pendidikan Kewarganegaraan, Matematika, IPA, dan IPS, Seni Budaya dan Keterampilan serta Bahasa dan Sastra Banjar. Model prediksi yang diperoleh berupa pohon keputusan dengan tiga daun keputusan. Model prediksi ini memiliki akurasi yang sangat baik sebesar 96,67%.
Application of Social Network Analysis for Comparison and Ranking of Internet Service Providers Tedy Setiadi; Gilang Mukharom; Beni Suhendra; Syauqi Bima
Jurnal Riset Informatika Vol. 6 No. 2 (2024): March 2024
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (890.731 KB) | DOI: 10.34288/jri.v6i2.280

Abstract

In this digital era, the Internet has become a basic necessity in life. This has had a significant impact on the growth of internet service provider (ISP) companies in Indonesia. Comparison and ranking of ISPs is needed to make it easier for users to choose services according to their needs as well as to encourage healthy competition between ISPs in improving their services. The problem is ranking ISPs using conventional methods (surveys) to obtain primary data is expensive and takes a long time. On the other hand, Social Network Analysis (SNA) is a method that has been widely used to understand customer desires by extracting information from social media. This information is in the form of User Generated Content (UGC), namely track records left by customers on social media. This research aims to measure the ISP rankings of Indihome, Biznet and FirstMedia using UGC data. The research method used is to collect consumer tweet data rapidly, carry out preprocessing to eliminate irrelevant data and apply SNA, including network structure analysis in the form of visualization and network property analysis with the Gephi application, as well as network content analysis in the form of sentiment analysis and WordCloud analysis. The number of dominant network properties and sentiment analysis calculates ISP ranking. Apart from that, the results of this SNA are in the form of recommendations for ISPs to improve services to customers.
Strategies for improving the quality of community detection based on modularity optimization Setiadi, Tedy; Yaakub, Mohd Ridzwan; Abu Bakar, Azuraliza
IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Vol 13, No 2: June 2024
Publisher : Institute of Advanced Engineering and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11591/ijai.v13.i2.pp1794-1804

Abstract

Community detection is a field of interest in social networks. Many new methods have emerged for community detection solution, however the modularity optimization method is the most prominent. Community detection based on modularity optimization (CDMO) has fundamental problems in the form of solution degeneration and resolution limits. From the two problems, the resolution limit is more concerned because it affects the resulting community's quality. During the last decade, many studies have attempted to address the problems, but so far they have been carried out partially, no one has thoroughly discussed efforts to improve the quality of CDMO. In this paper, we aim to investigate works in handling resolution limit and improving the quality of CDMO, along with their strengths and limitations. We derive six categories of strategies to improve the quality of CDMO, namely developing multi-resolution modularity, creating local modularity, creating modularity density, creating new metrics as an alternative to modularity, creating new quality metrics as a substitute for modularity, involving node attributes in determining community detection, and extending the single objective function into a multi-objective function. These strategies can be used as a guide in developing community detection methods. By considering network size, network type, and community distribution, we can choose the appropriate strategy in improving the quality of community detection.
PELATIHAN LITERASI KEBANGSAAN DAN KEUANGAN SERTA BERFIKIR KOMPUTASI BAGI ANAK-ANAK PEKERJA MIGRAN DI SANGGAR BIMBINGAN SENTUL KUALA LUMPUR Suhendra, Beni; setiadi, tedy; Ratih, Rina
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Rafflesia Vol. 6 No. 3 (2023): Desember : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Bumi Raflesia
Publisher : Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jpmbr.v6i3.5815

Abstract

Anak-anak Pekerja Migran Indonesia (PMI) di Kuala Lumpur, Malaysia, merupakan kelompok yang memerlukan perhatian khusus dalam persiapan masa depan mereka. Minimnya akses pendidikan, rendahnya pengetahuan kebangsaan, kurangnya perlindungan hukum, isolasi sosial, keterbatasan akses informasi merupakan masalah kompleks yang dihadapi. Pengabdian masyarakat ini bertujuan meningkatkan multiltalenta sebagai bekal mereka hidup di luar negari dan di era informasi ini berupa literasi kebangsaan, literasi keuangan dan berpikir komputasi.Metode pelaksanaan yang digunakan menggunakan model pembelajaran berbasis Joyful Learning (pembelajaran yang menyenangkan) berupa penyampaian materi dalam bentuk diskusi,cerita, mengerjakan soal dan permainan yang menarik dan menyenangkan. Evaluasi dilakukan dengan memberikan soal preTest dan pos Test dari materi yang disampaikan.Berdasar hasil evaluasi, kegiatan pengabdian ini dipandang berhasil karena mendapat respon positif dari anak-anak PMI dengan terjadi peningkatan pemahaman dan kemampuan dari setiap peserta untuk ketiga materi pelatihan.   Kata Kunci: pelatihan, anak pekerja, bimbingan
Co-Authors . Prasetyo Abu Bakar, Azuraliza Ainunna'imah Ainunna'imah Alfah, Alfah Aline Embun Pramadhani Aminuyati Ammara Desma Marzooqa Anang Dwi Riyanto Ansari Ansari Aqdillah, Muhammad Irfan Rafi Arif Dwi Nugroho Arif Wicaksono Wicaksono Arifin Nur Septiawan Ariyo Putra P Atik Sri Muryanti Atik Sri Muryanti Auliana, Auliana Awalia, Nabila Azalia Ramadhani Bambang Priyanto Beni Suhendra Danang Adi Sumarto Darma, Fahri Setia Dian Anisa Putri Dzakhwan, Naufal Dzaky, Muhammad Naufal Elinda Elinda Ervita Kusuma Putri Fahruddin, Asraf Farhatush Shalihah Yumna Febriansyah, M Ferry Febriyan Adhiatmaa Fiftin Noviyanto Fiftin Noviyanto Gilang Mukharom Hafizh, Finna Luthfiah Hanif Fikrianto, Hanif Hanif, Nur Hasni Griya Anatasia Heri Widodo Ida Noor Rahma Iis Wahyuningsih Ika Evry Hardiyana Ika Kurnia Saputri Imam Ghozali Indri Dwi Lestari Irham Asdurroh Irkam Sudaryanta Jamaludin Jamaludin Jamhari Jamhari Jefree Fahana Kiagus Adrian Rizky Zarkasyi Laela Zuliana Lisna Zahrotun M. Andrea Rossi Marzooqa, Ammara Desma Maulana, M Raffi Meiliyani, Kurnia Muhamad Rizal Gufran Muhammad Ari Sulestiyo Muryanti, Atik Sri Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Nuha, Fatiha Shafiyatun Nungki Fidiantoro Nur Hanif Oktavioly Puji Widiyasari Prakoso, Ardiyan Rasendriya Pramudya, Rorry Prasetyo Prasetyo Prasetyo, Prasetyo Pujiyono, Wahyu Purwayoga, Vega Rina Ratih Sri Sudaryni Rina Ratih, Rina Riris Nur Sasmi Rissa Umami Noor Rizky, Rian Fathul Rusdianto Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar, Rusnandar Sari Mulyaningsih Setiawan, M. Budhi Sri Handayaningsih Suhendra, Beni Suswiantara, Adi Syauqi Bima Syifa Aura Arasy Taufik Mufti Haryadi Tisna Hidayat Tri Agtaviana Tri Andi Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wawan Tri Widianto Wibowo, Aditya Prariyadi Widya Fahmidasari Alya Raushan Yaakub, Mohd Ridzwan Yuliana Triani Ningsih Yumna, Farhatush Shalihah Zakiah, Nurul Ainun