Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Teknika Jurnal Informatika Disease Prevention and Public Health Journal SPEKTRUM INDUSTRI Jurnal Sarjana Teknik Informatika Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Proceeding Seminar LPPM UMP Tahun 2014 International Journal of Advances in Intelligent Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika INOVTEK Polbeng - Seri Informatika JOURNAL OF APPLIED INFORMATICS AND COMPUTING Explore IT : Jurnal Keilmuan dan Aplikasi Teknik Informatika Jurnal Ilmu Hukum The Juris KOMPUTA : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Jurnal Pemberdayaan: Publikasi Hasil Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Riset Informatika Jurnal Inti Talafa : Jurnal Teknik Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Bumi Raflesia Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Teknika Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Tedy Setiadi
Universitas Ahmad Dahlan
Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 75 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 75 Documents
Search

 4   5   6   7   8 
REKOMENDASI KOMPREHENSIF PENERIMA BANTUAN PKH MENGGUNAKAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DENGAN METODE SAW BERBASIS WEB Zakiah, Nurul Ainun; Setiadi, Tedy
Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) Vol 6 No 3 (2024): EDISI 21
Publisher : Program Studi Informatika Universitas Teknologi Sumbawa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51401/jinteks.v6i3.4735

Abstract

Pemerintah melakukan upaya untuk mengatasi kemiskinan dengan mengadakan program keluarga harapan (PKH). PKH adalah program bantuan tunai dengan syarat yang diberikan kepada calon penerima bantuan untuk meningkatkan kualitas hidupnya dalam kesejahteraan sosial, pendidikan, dan kesehatan. Saat ini, Kelurahan Dara dalam memutuskan penerima PKH menggunakan 8(delapan) kriteria yang telah ditetapkan pemerintah sudah berjalan. Namun dalam pelaksanaanya sering terjadi kelemahan karena kriteria yang digunakan masih kriteria umum sehingga menyebabkan potensi ketidaktepatan sasaran penerima bantuan PKH. Makalah ini bertujuan mengembangkan Sistem Pendukung Keputusan (SPK) berbasis web dalam menentukan penerimaan PKH dengan menambahkan menjadi 21 (dua puluh satu) kriteria.  Metode yang digunakan ini adalah metode simple additive weighting (SAW), yaitu metode dengan mekanisme penjumlahan terbobot, yang memungkinkan analisis penjumlahan terbobot dari nilai kinerja pada alternatif untuk semua kriteria. Tahapan penelitian mencakup identifikasi masalah, pemilihan metode, analisis kebutuhan, desain, implementasi, dan pengujian. Hasil penelitian berupa sistem yang dapat membantu merekomendasikan penerima PKH yang lebih komprehensif dan tepat sasaran
PENERAPAN FORECASTING UNTUK MENDETEKSI PENYAKIT JANTUNG DENGAN ALGORITMA ARTIFICIAL NEURAL NETWORK Wibowo, Aditya Prariyadi; Aqdillah, Muhammad Irfan Rafi; Prakoso, Ardiyan Rasendriya; Setiadi, Tedy
Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika Vol 13 No 2 (2024): Komputa : Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika
Publisher : Program Studi Teknik Informatika - Universitas Komputer Indonesia (UNIKOM)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34010/komputa.v13i2.12206

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi salah satu tantangan terbesar dalam bidang kesehatan, dengan deteksi dini menjadi kunci untuk pencegahan dan pengobatan yang tepat. Untuk meningkatkan deteksi dini, penelitian ini mengusulkan penggunaan metode analisis prediktif dengan algoritma Artificial Neural Network (ANN) untuk mendeteksi risiko penyakit jantung berdasarkan dataset yang diambil dari IEEE Dataport. Data yang dikumpulkan dari kumpulan data penyakit jantung digunakan untuk melatih dan menguji model ini, dengan tujuan akhir membuat prediksi mengenai keberadaan penyakit jantung dengan tingkat akurasi yang tinggi. Hasil percobaan menunjukkan bahwa model ANN memiliki kemampuan deteksi penyakit jantung yang baik. Untuk mengevaluasi performa model dalam memprediksi keberadaan penyakit jantung, evaluasi model dilakukan dengan menggunakan berbagai metrik performa yang menghasilkan akurasi sebesar 82.83%, presisi 82.89%, recall 82.65%, dan RMSE 0.372. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem deteksi dini menggunakan pendekatan analisis prediktif yang dapat memberikan informasi dalam proses diagnosis penyakit jantung.
Prediksi Kelulusan Mahasiswa Berdasarkan Data Berkunjung dan Pinjam Buku di Perpustakaan Menggunakan Metode C4.5 Hanif, Nur; Setiadi, Tedy
Jurnal Sarjana Teknik Informatika Vol. 8 No. 2 (2020): Juni
Publisher : Program Studi Informatika, Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/jstie.v8i2.16950

Abstract

Permasalahan yang dihadapi institusi perguruan tinggi adalah tidak tepatnya waktu kelulusan mahasiswa dan jumlah mahasiswa yang mendaftar tidak sebanding dengan jumlah kelulusan. Tidak tepatnya kelulusan mahasiswa mengakibatkan penumpukan data mahasiswa yang tidak lulus sesuai dengan masa periode kelulusannya, serta dilihat dari data transaksi perpustakaan yang banyak dan bertambah setiap harinya, misalnya data berkujung dan peminjaman buku. Data tersebut dapat dimanfaatkan untuk mencari pengetahuan dengan mengolahnya hingga menghasilkan suatu pengetahuan penting untuk kedepanya. Penelitian ini dilakukan untuk mencari sebuah pengetahuan menggunakan teknik klasifikasi dengan mengolah data untuk menemukan pola yang terjadi pada data kelulusan dan transaksi perpustakaan. Pengolahan data digunakan untuk memprediksi kelas yang belum diketahui. Teknik klasifikasi yang digunakan decision tree dengan penerapan algoritma C4.5. Atribut yang digunakan atribut bukan class meliputi usia, toefl, IPK, berkunjung, pinjam buku dan atribut class yaitu keterangan lulus. Dengan tahapan yang dilakukan load data, cleaning, selection, transformasi, pemodelan C4.5, testing/pengujian akurasi, hasil rule, prediksi, dan pengujian akurasi menggunakan confusion matrix. Penelitian ini menghasilkan rule untuk memprediksi tepat waktu kelulusan dengan pohon keputusan. Hasil pengujian menggunakan 325 data menghasilkan 53 rule dengan tingkat akurasi 94%, presisi 78% dan recall 53%. Manfaat penelitian ini adalah sebagai sumber pengetahuan strategis bagi program studi untuk memprediksi masa studi dan predikat kelulusan mahasiswa.
TERDAFTAR SEBAGAI PENDUDUK DAN BERTEMPAT TINGGAL BAGI CALON KEPALA DESA Setiadi, Tedy; Rusdianto; Pramudya, Rorry; Hartono; Setiawan, M. Budhi
The Juris Vol. 8 No. 2 (2024): JURNAL ILMU HUKUM : THE JURIS
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat STIH Awang Long

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56301/juris.v8i2.1425

Abstract

The Constitutional Court, in Decision No. 65/PUU-XXI/2023, has regulated the conduct of campaigns in educational institutions. This research aims to analyze the Ratio Decidendi of the Constitutional Court Decision No. 65/PUU-XXI/2023. The research method used is normative research with a qualitative approach, utilizing legislative and case approaches. In its decision, the Constitutional Court deemed that the absolute prohibition of educational institutions as campaign venues contradicts Article 28E paragraph (3) of the 1945 Undang-Undang Dasar of the Republic of Indonesia concerning the freedom of association, assembly, and expression of opinion. The analysis results indicate that this decision represents a significant breakthrough in upholding the constitutional rights of citizens to express opinions publicly. However, the absence of more detailed and operational norms in this Constitutional Court decision may lead to various interpretations and different understandings among the public, as the decision does not provide clear boundaries and criteria on the forms of campaign activities allowed or prohibited in educational environments. To effectively implement this decision, it is hoped that the General Elections Commission (KPU) and the Election Supervisory Body (Bawaslu) will formulate strong oversight and law enforcement mechanisms, as well as swift corrective actions for violations to ensure fair and orderly campaign practices.
PENERAPAN FINITE STATE AUTOMATA PADA VENDING MACHINE PRODUK ROKOK Maulana, M Raffi; Febriansyah, M Ferry; Rizky, Rian Fathul; Setiadi, Tedy
Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi Vol. 7 No. 2 (2025): Kohesi: Jurnal Sains dan Teknologi
Publisher : CV SWA Anugerah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.3785/kohesi.v7i2.11157

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem Vending Machine produk rokok dengan menggunakan pendekatan Finite State Automata (FSA). FSA digunakan untuk memodelkan interaksi antara pengguna dan mesin dalam proses pemilihan produk, verifikasi usia pembeli melalui pemindaian e-KTP, transaksi pembayaran, hingga pengeluaran produk rokok dari Vending Machine. Penerapan FSA menggunakan konsep mesin Mealy yang dapat menghasilkan output berdasarkan state dan input yang diberikan oleh pengguna. Metodologi penelitian yang digunakan meliputi perancangan FSA untuk alur sistem, pemodelan sistem menggunakan Unified Modeling Language (UML), serta perancangan antarmuka Vending Machine yang user-friendly. Hasil penelitian menunjukkan bahwa implementasi FSA pada Vending Machine rokok dapat meningkatkan efisiensi transaksi penjualan dengan tetap memperhatikan pembatasan usia pembeli. Penelitian ini diharapkan dapat berkontribusi dalam pengembangan teknologi otomata pada industri Vending Machine dan menjadi solusi dalam mengatasi tantangan konsumen rokok dibawah umur dan antrean panjang.
Penerapan Algoritma Best First Search (BFS) untuk Penentuan Slot Parkir: Application of the Best First Search (BFS) Algorithm for Determining Parking Slots Suswiantara, Adi; Dzakhwan, Naufal; Fahruddin, Asraf; Dzaky, Muhammad Naufal; Auliana, Auliana; Setiadi, Tedy
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 4 No. 4 (2024): MALCOM October 2024
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v4i4.1541

Abstract

Parkir Motor Kampus X merupakan salah satu area parkir yang disediakan oleh Kampus X untuk mahasiswanya. Area parkir ini sering kali mengalami kepadatan, terutama pada jam-jam sibuk perkuliahan, sehingga menyebabkan kesulitan bagi pengguna dalam menemukan slot parkir yang tersedia. Penempatan motor yang tidak teratur dapat membuat pengguna kesulitan menemukan kembali kendaraannya. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang mampu mengatur dan menentukan slot parkir secara efisien. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sistem dengan algoritma Best First Search (BFS) yang dapat menentukan slot parkir secara otomatis. Algoritma BFS adalah algoritma yang menggunakan pendekatan pencarian dengan mengutamakan node yang paling menjanjikan berdasarkan fungsi heuristik pada setiap langkahnya. Implementasi algoritma BFS menghasilkan sistem yang mampu menempatkan motor pada slot yang kosong berdasarkan kedekatan dengan pintu masuk parkir, sehingga memudahkan mahasiswa dalam mencari dan menempatkan kendaraan mereka dengan lebih teratur serta membantu karyawan (juru parkir kampus) dalam mengatur parkir di Parkir Motor Kampus X. Metodologi penelitian diambil berdasarkan best first search,sistem informasi geografis dan struktur tree.
Implementasi Vending Machine Ramen dengan Menggunakan Mealy Machine Marzooqa, Ammara Desma; Yumna, Farhatush Shalihah; Hafizh, Finna Luthfiah; Setiadi, Tedy
Jurnal JTIK (Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi) Vol 9 No 3 (2025): JULI-SEPTEMBER 2025
Publisher : Lembaga Otonom Lembaga Informasi dan Riset Indonesia (KITA INFO dan RISET)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35870/jtik.v9i3.3597

Abstract

Ramen is a Japanese specialty that is widely favored by Indonesians. One implementation of innovation to significantly increase ramen sales is with vending machines. In Indonesia, vending machines are not yet widely known, especially in the food category. To take advantage of this business opportunity, vending machines are one of the solutions. Vending machine is a strand of technology whose concept is to make manual activities automatic with the aim of running production and making the output more quality. With this, the purpose of this research is to implement the concept of automata language theory with the Mealy Machine model. This research uses analytical methods, namely from the information obtained and formal methods to analyze how the vending machine works starting from business process analysis, FSA diagram design, FSA testing, and UI Concept Design based on FSA on vending machines. The results of this study are in the form of test results using JFLAP software that can help analyze the patterns that have been made and can be simulated to ensure compliance with the planned design.
Analisis Perancangan Sistem Penjualan Sambal Berbasis Web Ammara Desma Marzooqa; Farhatush Shalihah Yumna; Widya Fahmidasari Alya Raushan; Dian Anisa Putri; Tedy Setiadi
Voteteknika (Vocational Teknik Elektronika dan Informatika) Vol 12, No 3 (2024): Vol. 12, No 3, September 2024
Publisher : Universitas Negeri Padang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24036/voteteknika.v12i3.129823

Abstract

Sambal Joss merupakan UMKM yang melakukan penjualan sambal dimana dikelola secara perorangan serta masih menggunakan cara manual yaitu dengan pencatatan buku penjualan, dalam segi pemasaran Sambal Joss menggunakan re-seller yang menyebabkan kesulitan untuk mengelola laporan terlebih jika pesanan menumpuk. Masalah yang dihadapi mengakibatkan penurunan produktivitas kinerja Sambal Joss. Untuk itu, dibutuhkan sistem penjualan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi dalam pengelolaan pesanan serta manajemen inventori. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem penjualan sambal yang efisien seperti mempermudah proses pengolahan data dan laporan penjualan serta informasi lengkap mengenai produk yang dijual guna meningkatkan kinerja operasional dan kepuasan pelanggan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah metode waterfall, yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian, dengan menggunakan tools UML. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa sistem informasi penjualan Sambal Joss yang dirancang mampu meningkatkan efisiensi proses penjualan dan manajemen inventori, mengurangi kesalahan data, serta mempercepat waktu respon terhadap permintaan pelanggan. Sistem ini mempermudah owner dalam mengelola laporan penjualan serta memudahkan user dalam mengorder produk. Dengan demikian, implementasi sistem ini diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan terhadap peningkatan produktivitas dan kepuasan pelanggan, serta meningkatkan kinerja bisnis Sambal Joss secara keseluruhan.Kata kunci : Sistem, Sambal, Waterfall, Web, Penjualan Online Sambal Joss is an MSME selling sambal, managed individually and still using manual methods such as sales record books. In terms of marketing, Sambal Joss uses resellers, making it difficult to manage reports, especially when orders pile up. These issues have led to a decline in Sambal Joss's productivity. Therefore, sales system is needed to enhance the effectiveness and efficiency of order management and inventory control. This research aims to design an efficient sales system that simplifies data processing, sales reporting, and provides comprehensive information about the products sold to improve operational performance and customer satisfaction. The system development method used is the waterfall method, which includes the stages of analysis, design, implementation, and testing, using UML tools. The results of this study show that the designed Sambal Joss sales information system can increase the efficiency of the sales process and inventory management, reduce data errors, and speed up response times to customer requests. This system facilitates the owner in managing sales reports and makes it easier for users to order products. Thus, the implementation of this system is expected to significantly contribute to increased productivity and customer satisfaction, as well as enhance the overall performance of Sambal Joss's business.Keywords: System, Sambal, Waterfall, Web, Online Sales
PEMBANGUNAN SISTEM INFORMASI LAYANAN PELANGGAN DI PDAM TIRTAMARTA BERBASIS SMS Tedy Setiadi
Spektrum Industri Vol. 10 No. 1: April 2012
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v10i1.1618

Abstract

Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM) Tirtamarta Yogyakarta merupakan perusahaan air minum yang memiliki lebih 35.000 pelanggan. Dengan banyaknya pelanggan tersebut, PDAM dituntut untuk terus meningkatkan pelayanan kepada pelanggan. Salah satunya layanan informasi tentang informasi tagihan serta permohonan reparasi dari pelanggan. Selama ini masalah yang dihadapi adalah pelanggan harus menunggu datangnya su`rat tentang tagihan yang harus dibayar dan kalau ada kerusakan untuk mengajukan reparasi harus datang untuk mengisi formulir terlebih dahulu.. Untuk itu dalam penelitian ini telah dibangun Sistem Informasi Layanan Pelanggan di PDAM Berbasis SMS. Metode penelitian yang dilakukan melalui pendekatan waterfall yaitu menganalisis kebutuhan pengguna, mencermati model bisnis yang ada, pengembangan algoritma tagihan rekening air,pembuatan basis data, koding dengan Visual Basic 6.0, Protocol Data Unit (PDU) sebagai bahasa SMS, serta AT Command sebagai perintah untuk komunikasi ponsel dengan PC. Setelah program jadi, dilakukan uji program dengan metode black box test dan alpha test. . Penelitian yang dibuat menghasilkan sebuah sistem Layanan Informasi Pelanggan yang membantu memudahkan dan mempercepat layanan permohonan reparasi dan informasi tagihan pelanggan yang akan jatuh tempo. Kata Kunci : Layanan, Pelanggan, Reparasi, Tagihan, SMS
SISTEM PELACAK KENDARAAN BERBASIS OPENGTS Rusnandar Rusnandar; Tedy Setiadi; Wahyu Pujiyono
Spektrum Industri Vol. 11 No. 2: Oktober 2013
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/si.v11i2.1662

Abstract

Sistem pelacak kendaraan merupakan implementasi dari sistem informasi berbasis lokasi. Sistem pelacak kendaraan sangat membantu dalam pengawasan dan pengamanan kendaraan dalam suatu perusahaan atau instansi.Dengan sistem pelacak kendaraan OpenGTS akan diimplementasikan sistem pelacak kendaraan pada sebuah isntansi atau industri yang memiliki perangkat pelacak GPS GT60, cakupan wilayah, fungsi sistem, dan manajemen sistem yang lebih khusus. Dari sistem yang diterapkan pada instansi atau industri dapat dikembangkan dalam pembuatan aplikasi dengan data dan sistem yang terintegrasi. Aplikasi yang dikembangkan menggunakan fungsi –fungsi Google Map API V.3 yang lebih difungsikan dalam penyajian pada peta. Kata Kunci : Pelacak kendaraan, GPS, OpenGTS, Google MAP API v.3
Co-Authors . Prasetyo Abu Bakar, Azuraliza Ainunna'imah Ainunna'imah Alfah, Alfah Aline Embun Pramadhani Aminuyati Ammara Desma Marzooqa Anang Dwi Riyanto Ansari Ansari Aqdillah, Muhammad Irfan Rafi Arif Dwi Nugroho Arif Wicaksono Wicaksono Arifin Nur Septiawan Ariyo Putra P Atik Sri Muryanti Atik Sri Muryanti Auliana, Auliana Awalia, Nabila Azalia Ramadhani Bakar, Azuraliza Abu Bambang Priyanto Bima, Syauqi Danang Adi Sumarto Darma, Fahri Setia Dian Anisa Putri Dzakhwan, Naufal Dzaky, Muhammad Naufal Elinda Elinda Ervita Kusuma Putri Fahruddin, Asraf Farhatush Shalihah Yumna Febriansyah, M Ferry Febriyan Adhiatmaa Fiftin Noviyanto Fiftin Noviyanto Firdaus, Lazuardi Hafizh, Finna Luthfiah Hanif Fikrianto, Hanif Hanif, Nur Hartono Hartono Hasni Griya Anatasia Heri Widodo Ida Noor Rahma Iis Wahyuningsih Ika Evry Hardiyana Ika Kurnia Saputri Imam Ghozali Indri Dwi Lestari Irham Asdurroh Irkam Sudaryanta Jamaludin Jamaludin Jamhari Jamhari Jefree Fahana Kiagus Adrian Rizky Zarkasyi Laela Zuliana Lisna Zahrotun M. Andrea Rossi Marzooqa, Ammara Desma Maulana, M Raffi Meiliyani, Kurnia Muhamad Rizal Gufran Muhammad Ari Sulestiyo Mukharom, Gilang Muryanti, Atik Sri Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Mushlihudin Nuha, Fatiha Shafiyatun Nungki Fidiantoro Nur Hanif Oktavioly Puji Widiyasari Prakoso, Ardiyan Rasendriya Pramudya, Rorry Prasetyo Prasetyo Prasetyo, Prasetyo Pujiyono, Wahyu Purwayoga, Vega Rina Ratih Sri Sudaryni Rina Ratih, Rina Riris Nur Sasmi Rissa Umami Noor Rizky, Rian Fathul Rusdianto Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar Rusnandar, Rusnandar Sari Mulyaningsih Setiawan, M. Budhi Sri Handayaningsih Suhendra, Beni Suswiantara, Adi Syifa Aura Arasy Taufik Mufti Haryadi Tisna Hidayat Tri Agtaviana Tri Andi Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wahyu Pujiyono Wawan Tri Widianto Wibowo, Aditya Prariyadi Widya Fahmidasari Alya Raushan Yaakub, Mohd Ridzwan Yuliana Triani Ningsih Yumna, Farhatush Shalihah Zakiah, Nurul Ainun