Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.751
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Teknik ITS Jurnal Sains dan Seni ITS IPTEK Journal of Proceedings Series Proceedings of KNASTIK TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Mikrotek JOIN (Jurnal Online Informatika) Sewagati
Rully Soelaiman
Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Arts Humanities Computer Science & IT Dentistry Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 49 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Informatika

 1 
PENGEMBANGAN SISTEM PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PENGKLASIFIKASIAN HIBRID BERBASIS JARINGAN FUNGSI BASIS RADIAL DAN POHON KEPUTUSAN INDUKTIF Soelaiman, Rully; Purwitasari, Diana; Tri Hayati, Ariadi Retno
Jurnal Informatika Vol 6, No 2 (2005): NOVEMBER 2005
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (318.797 KB) | DOI: 10.9744/informatika.6.2.pp. 115-124

Abstract

Face recognition is a difficult task mostly because of the inherent variability of the image formation process ranging from the position/cropping of the face and its environment (distance and illumination) is totally controlled, to those involving little or no control over the background and viewpoint. Moreover, those are allowing for major changes in facial appearance due to factors expression, aging, and accessories such as glasses or changes in hairstyle. A solution has been proposed by considering hybrid classification architectures deal with the benefit of robustness via consensus provided by ensembles of Radial Basis Functions (RBF) networks and categorical classification using decision trees. A specific approach considers an ensemble of RBF Networks through its ability to cope with variability in the image formation. The experiments were carried out on images drawn randomly 50 unique subjects totalling to 500 facial images with rotation ± 50 encoded in greyscale. The faces are then normalized to account for geometrical and illumination changes using information about the eye location. Specifically performance true positive by Ensambles RBF1 (ERBF1) increased on ± 13,86% measures up to RBF while ERBF2 by ± 15,93%. On the contrary the false negative rate decreased by amount of ±5,8% for ERBF1 and somewhat less to ±5,6% for ERBF2. When the connectionist ERBF model is coupled with an Inductive Decision Tree - C4.5 - the performance improves over the case while only the connectionist ERBF module is used. Abstract in Bahasa Indonesia : Pengklasifikasian wajah berkaitan dengan variasi data misalnya detil - detil kecil dari wajah atau transformasi saat proses pengambilan citra. Pengklasifikasian wajah dengan metode hibrid menggabungkan pembelajaran berbasis Jaringan Fungsi Basis Radial (JFBR) dan Pohon Keputusan Induktif. JFBR digunakan sebagai metode pembelajaran dalam arsitektur jaringan syaraf tiruan. Untuk meningkatkan kemampuan pengenalan dilakukan pengklasifikasian pada Pohon Keputusan Induktif. Selain menjadi metode penghubung pada pengklasifikasian hibrid, Himpunan JFBR (HJFBR) digunakan untuk penyediaan atribut pada pengklasifikasian Pohon Keputusan Induktif. Uji coba dilakukan pada 50 obyek dengan total ± 500 citra wajah dalam format grayscale. Data dipilih dengan memberi variasi mimik wajah, kemiringan (rotasi) data ± 50 dan juga dipengaruhi oleh pencahayaan di dalam ataupun d iluar ruangan. Rata - rata peningkatan keakurasian positif benar yang diberikan arsitektur HJFBR dibanding JFBR sebesar ±13,86% untuk HJFBR1 dan ±15,93% untuk HJFBR2. Namun menurunkan keakurasian negatif benar sebesar ±5,8% untuk HJFBR1 dan ±5,6% untuk HJFBR2. Penambahan pohon keputusan induktif pada metode hibrid memberikan keuntungan selain tetap dapat meningkatkan keakurasian positif benar juga mampu mengatasi permasalahan sebelumnya tentang penurunan keakurasian negatif benar. Kata kunci: pengenalan wajah, jaringan fungsi basis radial, pengklasifikasian hibrid, pohon keputusan induktif.
PENERAPAN METODE FAST MARCHING PADA PERHITUNGAN GEODESIC DISTANCE PERMUKAAN OBYEK TRIANGULAR MESH Soelaiman, Rully; Tjandra, Eddy; Setiawan, I Made Agus
Jurnal Informatika Vol 7, No 1 (2006): MAY 2006
Publisher : Institute of Research and Community Outreach - Petra Christian University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.9744/informatika.7.1.pp. 38-46

Abstract

In this paper, we will describe an algorithm for geodesic distance calculation that applied at the surface of triangular mesh object, to analyze its efficiency and accuracy. We applied the Fast Marching Method on Triangulated Domain (FMM On TD) with O(n lg n) time complexity, where n is the number of point/triangle vertex that represent the surface. The main task of this algorithm is to do the front propagation step from the starting point to all possible direction to obtained the final point. Every step of this algorithm, will calculate the distance from the current point to the starting point. After the calculation of the geodesic distance finished, the next process is to build the geodesic path. The main task of this step is to do the back propagation step at the object surface from the final point to the starting point. Based on the experimental result, the accuracy of the FMM on TD algorithm is more than 95%. This accuracy depend on the number of the triangles that represent the surface. The accuracy of the geodesic path and the computational times are depends on the number of the triangles that used to represent the surface Abstract in Bahasa Indonesia : Dalam makalah ini akan dibahas penerapan algoritma perhitungan geodesic distance pada permukaan obyek triangular mesh untuk dibuktikan tingkat keakuratan dan efisiensinya. Algoritma yang diterapkan adalah Fast Marching Method on Triangulated Domain (FMM on TD) yang berjalan dengan kompleksitas waktu O(n lg n), dimana n adalah jumlah titik pada permukaan. Inti dari algoritma ini adalah melakukan front propagation dari titik awal ke segala arah yang mungkin sampai diperoleh titik akhir. Setiap bergerak maju algoritma ini selalu menghitung nilai jarak suatu titik terhadap titik awal. Setelah proses perhitungan geodesic distance selesai, dilakukan proses pembuatan geodesic path. Inti dari proses ini adalah melakukan back propagation pada permukaan dari titik akhir sampai diperoleh titik awal. Berdasarkan uji coba, tingkat keakuratan algoritma FMM on TD adalah lebih dari 95%. Keakuratan ini dipengaruhi oleh jumlah segitiga pembentuk permukaan. Semakin banyak segitiga semakin akurat geodesic distance yang dihasilkan, tetapi waktu yang dibutuhkan untuk melakukan proses perhitungan menjadi semakin lama. Kata kunci: computational geometry, geodesic distance, geodesic path, triangular mesh, fast marching method on triangulated domain, front propagation, back propagation.
Co-Authors Abdul Majid Hasani ABDUL MUNIF Aby Herwendo Adhita Pratiwi Adillion, Ilham Gurat Afrida Helen Ahmad Saikhu Aidy Ilmy Akbar, Rizky Januar Anak Agung Gede Sugianthara Andre Setiawan Anindita, Muhammad Raihan Anna Kholilah Ardiana Rosita Ariadi Retno Tri Hayati Arianto Wibowo Arif Djunaidy Arya Widyadhana Arya Yudhi Wijaya Arya Yudhi Wijaya Baskoro, Fajar Chastine Fatichah Daniel Henry Daniel Oranova Siahaan Desy Nurbaiti Rahmi Devanda Sintaullysa Tamba Dhany Saputra Diana Purwitasari Dwi Sunaryono Dyah Sulistyo Rahayu Eddy Tjandra Eric Budiman Gosno Esther Hanaja Fajar Baskoro FX Arunanto Gracius Cagar Gunawan Hardika Khusnuliawati Hardika Khusnuliawati Hendry Setiawan I Made Agus Setiawan I Wayan Widi Pradnyana I.K. Eddy Purnama Imam Hambali Irwanto Irwanto Isye Arieshanti Ivanda Zevi Amalia Johan Varian Alfa Junian Triajianto Kadek Anggrian Mahendra Putra M Mujahidillah Maulina Nur Istiqomah Muchammad Husni Muhammad Dery Rahma Muhammad Izzuddin Ni Made Arini WP. Nur Rosyid M Peni Sriwahyu Natasari Ramadhan Rosihadi Perdana Reva Yoga Pradana Rully Agus Hendrawan Ryan Nathan Soetandyo Sarwosri Sarwosri Sheila Agustianty Shiddiqi, Ary Suhadi Lili Tita Karlita Tri Harsono Victor Hariadi Wahyu Suadi Wijayanti Nurul Khotimah Wilda Imama Sabilla Wiwik Anggraini Yudhi Purwananto Yuhana, Umi Laili