Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication

Analisis Sentimen Masyarakat terhadap Tim Nasional Indonesia pada Piala AFF 2020 Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbors Aditya Eka Pratama; Atik Ariesta; Grace Gata
Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication Vol 10 No 3 (2022): Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication
Publisher : Asosiasi Pendidikan Tinggi Informatika dan Komputer Provinsi DKI Jakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial twitter adalah salah satu media komunikasi yang diminati oleh masyarakat di dunia. Hal ini dapat terjadi karena twitter memiliki jumlah pengguna aktif sebesar 313 juta per bulan pada tahun 2016 dan sebagian besar pengguna mengakses twitter melakui perangkat mobile yaitu sebesar 82%. Karena jumlahnya banyak, maka menimbulkan tweet yang banyak. Tweet tersebut berisi tentang kabar terbaru atau komentar yang sedang menjadi topik didunia. Hal hal yang menjadi topik atau banyak dikomentari pengguna akan menimbulkan trending di twitter. Pada piala AFF 2020 ini, Indonesia memanggil 30 pemain dengan rata-rata usianya 23,8 tahun lebih muda dari skuad tim lain yang berlaga di ajang AFF 2020. Tentu banyak risiko menurunkan skuad yang didominasi pemain muda. Mulai mental yang belum teruji, emosi gampang lepas, sampai ketergesa-gesaan. Tapi di sisi lain, deretan anak muda itu juga menumbuhkan harapan, semangat, staminia menggelora, dan bekal persiapan untuk menuju ke turnament event yang akan datang. Peneliti menggunakan metode CRISP-DM (Cross- Industry Standard Process For Data Mining) dan mengimplementasikan algoritma K-Nearest Neighbors(K-NN) untuk klasifikasi data. Data yang digunakan dalam penelitian ini berjumlah 22.182 data yang diambil dari tanggal 30 November 2021 – 06 Januari 2022. Setelah data diproses dengan metode CRISP-DM dan implementasi algoritma K-Nearest Neighbors(K-NN), didapatkan akurasi sebesar 67.49%, precission sebesar 78.99% dan recall 47.69%.
Co-Authors Abdussomad, Abdussomad Abi Nala Wiatma Aditya Eka Pratama Agus Umar Hamdani Alen Boby Hartanto Alfian Zaki Mushlih Alfiansyah, Muhamad Hafiz Alita Vera Oktavia Andreansyah Andreansyah Andri Alfian Andriko Putra Anita Diana Anita Diana Anita Ratnasari Anita Ratnasari Anita Ratnasari Anubhakti, Dian Anugrah Oktavino Aqbar, Harry Ari Purnadi, Mochamad Ari Saputro Aryasanti, Agnes Atik Ariesta Bima Cahya Putra Bosar Panjaitan Budi Haryanto Defriansyah Deni Tri Muslimin Dicky Herlambang Dike Lia Anjari Djati Kusdiarto Dwi Achadiani Dwi Setyo Aji Eka Ayudia Eki Hasanah Emi Andayani Essy Nikita Estri Wulandari Fajarita, Lusi Farhatul Maulana Fariz Ardiansyah Fathul Rohman Fiqhi Fiqhi Gabriel Mohara Gata, Windu Gata, Windu Gunawan P. Utama Hari Prasetyo, Basuki Hendri Irawan Herlambang, Dicky Hisbullah Huda Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imelda, Imelda Inas Kamilah Indra Indra Iskandar Syah Jati Lestari Juanita, Safitri Jumaryadi, Yuwan Lauw Li Hin Lilis Kurniawati Misbahul Fajri Mochamad Al Farabi Irwansyah Mufti Mufti MUFTI MUFTI, MUFTI Muhamad Bagus Kurniawan Muhammad Anif Muhammad Luthfan Muhammad Ramadhana Muhammad Royyan Ratmaja Muhammad Ula Muharamil Alwiyah Muslimin, Deni Tri Nazori AZ Nia Kusuma Wardhani Nia Kusuma Wardhani Nur’Ahya Anisa Prasetyo, Basuki Hari Puji Rahayu Sunarto Ratna Ujiandari Resky Apriani Reza Ardi Kusuma Riefky Sungkar Rina Gifany Rizky Dharmawan Rizky Tahara Shita Robby Sulaiman Valentino RR. Ella Evrita Hestiandari Saputro, Ari Setyawan, Ivan Siswanto Siswanto Siswanto Siswanto, Siswanto Subandi Subandi Subandi Subandi Sukarno Bahat Nauli Suwasti Broto Suwasti Broto Swasti B Swasti Broto Taruna Dwi Alperdo Titis Laramurniati TW Wisjhnuadji Wachyu Hari Haji Wachyu Hari Haji Wahu Hari Haji Wahyu Hari Haji Wardhani, Nia Kusuma Wiharto, Yudi Windu Gata Windu Gata Yani Prabowo Yodi Agung Dharmawan Yosoa Cantona Yuliazmi, Yuliazmi Yundari, Yundari Zulfian Bias