Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

ANALISIS KEMAMPUAN NUMERASI SISWA SMK AGRIBISNIS DALAM KONTEKS BUDIDAYA TANAMAN PALAWIJA Siti Nur'aeni; Adang Effendi; Ai Tusi Fatimah
J-KIP (Jurnal Keguruan dan Ilmu Pendidikan) Vol 7, No 1 (2026): FEBRUARI
Publisher : Faculty of Teacher Training and Education

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25157/j-kip.v7i1.20710

Abstract

Penelitian ini dilatarbelakangi oleh rendahnya kemampuan numerasi siswa SMK pada konsentrasi Agribisnis Tanaman Pangan dan Hortikultura, khususnya dalam menafsirkan data untuk pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan menganalisis kemampuan numerasi siswa dalam konteks budidaya tanaman palawija dengan menekankan tiga indikator utama, yaitu kemampuan menggunakan angka dan simbol matematika dasar, menganalisis informasi dalam berbagai bentuk, serta menafsirkan hasil analisis untuk prediksi dan pengambilan keputusan. Metode yang digunakan adalah penelitian kualitatif deskriptif dengan sampel enam siswa kelas XI yang dipilih melalui purposive sampling untuk mewakili kategori kemampuan tinggi, sedang, dan rendah. Pengumpulan data dilakukan melalui tes numerasi, wawancara mendalam, dan dokumentasi. Analisis data menggunakan model interaktif Miles & Huberman yang meliputi reduksi data, penyajian data, dan penarikan kesimpulan/verifikasi. Hasil penelitian menunjukkan adanya variasi capaian kemampuan numerasi, di mana siswa kategori tinggi mampu memenuhi ketiga indikator, kategori sedang hanya memenuhi indikator pertama dan kedua, sedangkan kategori rendah baru mencapai sebagian indikator dasar. Hasil juga mengindikasikan bahwa kemampuan prosedural siswa lebih dominan dibanding kemampuan interpretatif. Simpulan penelitian ini menegaskan perlunya pembelajaran kontekstual berbasis agribisnis untuk memperkuat kemampuan analisis data dan penalaran numerasi siswa, dengan implikasi pada pengembangan strategi pembelajaran yang relevan dengan kehidupan nyata.Anggraini, K. E., & Setianingsih, R. (2022). Analisis Kemampuan Numerasi Siswa SMA dalam Menyelesaikan Soal Asesmen Kompetensi Minimum (AKM). MATHEdunesa, 11(3), 837–849. https://doi.org/10.26740/mathedunesa.v11n3.p837-849Arsyad, N., Nasrullah, N., & Safaruddin, S. (2020). Deskripsi Kemampuan Pemecahan Masalah Matematika Ditinjau dari Tingkat Kecerdasan Logis Matematis Siswa Kelas XI. Issues in Mathematics Education (IMED), 4(2), 136. https://doi.org/10.35580/imed15325Badraeni, N., Pamungkas, R. A., Hidayat, W., Rohaeti, E. E., & Wijaya, T. T. (2020). Analisis Kesulitan Siswa Berdasarkan Kemampuan Pemahaman Matematik Dalam Mengerjakan Soal Pada Materi Bangun Ruang Sisi Datar. Jurnal Cendekia : Jurnal Pendidikan Matematika, 4(1), 247–253. https://doi.org/10.31004/cendekia.v4i1.195Basri, H., Kurnadi, B., Syarifuddin, Tafriliyanto, C. F., & Nugroho, P. B. (2021). Investigasi Kemampuan Numerasi Mahasiswa Calon Guru Matematika. Proximal: Jurnal Penelitian Matematika Dan Pendidikan Matematika, 4(2), 72–79. https://doi.org/10.30605/proximal.v4i2.1318Effendi, A., Fatimah, A. T., & Amam, A. (2021). Analisis Keefektifan Pembelajaran Matematika Online Di Masa Pandemi Covid-19. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 6(2), 250–259. https://doi.org/10.25157/teorema.v6i2.5632Fadhilah, N., & Handayani, I. (2023). Analisis kemampuan numerasi siswa dalam menyelesaikan soal AKM kelas XI pada topik Data dan Ketidakpastian. Math Didactic: Jurnal Pendidikan Matematika, 9(2), 361–372. https://doi.org/10.33654/math.v9i2.2287Fatimah, A. T., Yuniawan Isyanto, A., & Erlin, E. (2023). Esensi Literasi Matematis: Pengalaman Guru Matematika SMK Agribisnis. Teorema: Teori Dan Riset Matematika, 8(2), 223–232. https://dx.doi.org/10.25157/teorema.v8i2.10581Han, W., Susanto, D., Dewayani, S., Pandora, P., Hanifah, N., Miftahussururi., Nento, M. N., & Akbari, Q. S. (2017). “Materi Pendukung Literasi Numerasi.” Kementrian Pendidikan Dan Kebudayaan, Tim GLN Kemendikbud., 8(9), 1–58. https://repositori.kemdikbud.go.id/11628/1/materi-pendukung-literasi-numerasi-rev.pdfIndrianingsih, Y. (2017). Perancangan Sistem Pendukung Keputusan Dalam Penentuan Jenis Tanaman Palawija Berdasar Kandungan Zat Lahan Guna Meningkatkan Produktivitas Lahan (Studi Kasus Di Kabupaten Gunungkidul). Angkasa: Jurnal Ilmiah Bidang Teknologi, 8(1), 127. https://doi.org/10.28989/angkasa.v8i1.138Irwandi, B., Hutapea, N. M., & Yuanita, P. (2024). Analisis Kemampuan Numerasi Siswa SMK dalam Penyelesaian Soal Tipe AKM Pada Materi Barisan dan Deret. Seminar Nasional Pendidikan Matematika (SNPM), 1, 130–142.Kurniawan, I., & Rahadyan, A. (2021). Analisis Kemampuan Numerasi Siswa Kelas XI dalam Penyelesaian Soal Tipe AKM pada Pokok Bahasan Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel. Didactical Mathematics, 3(2), 84–91. https://doi.org/10.31949/dm.v3i2.1810Miles, M. B., & Huberman, M. A. (2002). Qualitative Data Analysis : A Sourcebook of New Methods. Beverly Hills : Sage Publicatin.Nasrullah, Ainol, & Waluyu, E. (2023). Analisis Kemampuan Numerasi Siswa Kelas VII dalam Menyelesaikan Soal AKM (Asesmen Kompetensi Minimum). Imajiner: Jurnal Matematika Dan Pendidikan Matematika, 5, 167–178. https://doi.org/10.26877/imajiner.v5i2.13003Rahmawati, N., & Maryono, M. (2018). Pemecahan Masalah Matematika Bentuk Soal Cerita Berdasarkan Model Polya pada Siswa Kelas VIII MTs Materi Pokok SPLDV. Jurnal Tadris Matematika, 1(1), 23–34. https://doi.org/10.21274/jtm.2018.1.1.23-34Sanvi, A. H., & Diana, H. A. (2022). Analisis Kemampuan Numerasi Pada Materi Matriks Ditinjau Berdasarkan Kemampuan Awal Matematika. RANGE: Jurnal Pendidikan Matematika, 3(2), 129–145. https://doi.org/10.32938/jpm.v3i2.2021Sukaryo, A. F., & Sari, R. M. M. (2024). Systematic Literature Review: Kemampuan Numerasi Siswa dalam Pembelajaran Matematika. Jurnal THEOREMS (The Original Research of Mathematics), 8(2), 461–472. https://doi.org/10.31949/th.v8i2.8212Syafriah, N., & Hadi, M. S. (2023). Analisis Kemampuan Numerasi Dalam Menyelesaikan Soal Asesmen Kompetensi Minimum (Akm) Siswa Kelas Viii Smpn 134 Jakarta. SUPERMAT Jurnal Pendidikan Matematika, 7(1), 75–91.Taqwani, R. A., Ratnaningsih, N., & Rahayu, D. V. (2024). Analisis Kemampuan Numerasi Matematis Siswa Smk Ditinjau Dari Level Kognitif. Jurnal Ilmiah Matematika Realistik, 5(1), 11–18. https://doi.org/10.33365/ji-mr.v5i1.4134Wardani, A. K., Zulkardi, Z., & Hartono, Y. (2017). Pengembangan Soal Matematika Model Pisa Level 5 Untuk Program Pengayaan Smp. Jurnal Pendidikan Matematika RAFA, 3(1), 1–18. https://doi.org/10.19109/jpmrafa.v3i1.1438
Mathematics Education Students' Perceptions in Designing AI-Assisted Mathematics Problems: A Case Study of Agricultural Context Adang Effendi; Ai Tusi Fatimah; Ida Nuraida
Jurnal Penelitian dan Pembelajaran Matematika Vol 19, No 1 (2026): JPPM (Jurnal Penelitian dan Pembelajaran Matematika) Volume 19 Nomor 1 Februari
Publisher : Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62870/jppm.v19i1.39192

Abstract

The rapid advancement of generative artificial intelligence (AI) has opened new opportunities in education, particularly in supporting mathematics problem design. This study investigates the perceptions and intentions of prospective mathematics teacher students regarding the use of generative AI as a tool for designing context-based mathematics problems related to corn cultivation. Employing a mixed-methods approach with an exploratory sequential design, data were collected from mathematics education students enrolled in an Applied Mathematics course through questionnaires and semi-structured interviews. The research procedure implemented a series of hierarchical challenges in problem design, progressing from general agricultural contexts to more specific applications involving corn shelling technology. This design aimed to examine how students adapted their use of AI as the level of contextual complexity increased. Quantitative data were analyzed using descriptive statistics to examine students’ perceptions and intentions, and inferential statistics to identify differences based on demographic characteristics. Qualitative data were analyzed thematically to capture participants’ experiences and reflections. The findings indicate that students demonstrated highly positive perceptions of generative AI, recognizing it as a valuable tool for enhancing digital competence, supporting career development, and facilitating the design of contextual mathematics problems. Participants also reported high levels of comfort and strong intentions to integrate AI into their future teaching practices. However, the frequency of AI use was moderate, reflecting participants’ awareness of the technology’s limitations. No significant differences in perceptions or intentions were found based on gender or prior experience with corn cultivation. Qualitative results revealed that AI functioned as an effective collaborative and iterative tool for idea generation, while challenges such as limited contextual realism, rigid responses, potential logical errors, and concerns about overreliance were noted. The study concludes that while prospective teachers hold positive attitudes toward generative AI, there is a critical need to strengthen AI literacy, critical thinking, and ethical awareness through targeted integration in mathematics teacher education programs