Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

2.109

P-Index

This Author published in this journals

All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Masyarakat Informatika MATEMATIKA JURNAL SISTEM INFORMASI BISNIS Journal of Informatics and Technology Jurnal Sains dan Teknologi Semantik TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding Seminar Nasional Sains Dan Teknologi Fakultas Teknik Jurnal Ilmiah Kursor Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Journal of Information Systems and Informatics Jurnal Guru Dikmen & Diksus Indian Journal of Forensic Medicine & Toxicology Journal of Social Research Engagement: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat

Aris Sugiharto

Program Studi Ilmu Komputer, Universitas Diponegoro, Semarang

Author-ID : 388819

Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Public Health Social Sciences Other

Published : 55 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

OPTICAL CHARACTER RECOGNITION MENGGUNAKAN ALGORITMA TEMPLATE MATCHING CORRELATION Suryo Hartanto; Aris Sugiharto; Sukmawati Nur Endah
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 9 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

OCR (Optical Character Recognition) adalah suatu solusi yang efektif untuk proses konversi dokumen cetak ke dokumen digital. Permasalahan yang timbul dalam proses pengenalan dokumen komputer adalah bagaimana teknik pengenalan untuk mengidentifikasi berbagai jenis karakter dengan berbagai ukuran dan bentuk. Metode pengenalan yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah metode Template Matching Correlation. Sebelum proses pengenalan, citra masukan dengan format * bmp atau jpg * diolah terlebih dahulu di proses preprocessing, yang meliputi binerisasi, segmentasi, dan normalisasi gambar. Rata-rata tingkat keberhasilan pengenalan yang dihasilkan oleh sistem ini adalah 92,90%. Hasil akhir menunjukkan bahwa penggunaan metode Template Matching Correlation cukup untuk membangun sebuah sistem OCR dengan akurasi yang baik efektif.

ANALISA PERFORMA METODE COSINE DAN JACARD PADA PENGUJIAN KESAMAAN DOKUMEN Sugiyamto Sugiyamto; Bayu Surarso; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 5, No 10 (2014): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Saat ini teknologi informasi memudahkan distribusi data-data digital melalui berbagai media, salah satunya adalah dokumen. Namun hal ini menyebabkan adanya penyalahgunaan dalam bentuk duplikasi yang mengarah pada kegiatan plagiarism terutama untuk naskah-naskah akademik seperti skripsi atau tugas akhir. Berbagai metode dikembangkan untuk meminimumkan terjadinya duplikasi illegal. Salah satunya adalah dengan menggunakan teknik pengujian kemiripan. Pada penelitian ini dibandingkan performa dari metode Cosine dan Jaccard untuk menguji tingkat kemiripan dokumen dalam bentuk abstrak. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pengujian kemiripan menggunakan Cosine memiliki tingkat akurasi lebih tinggi yaitu 0,949808 dibandingkan dengan Jaccard sebesar 0,949077.

SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN PENGAJAR LES PRIVAT UNTUK SISWA LEMBAGA BIMBINGAN BELAJAR DENGAN METODE AHP (STUDI KASUS LBB SYSTEM CERDAS) Lusiana Kristiyanti; Aris Sugiharto; Helmi Arif Wibawa
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 7 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Lembaga bimbingan belajar les privat adalah salah satu usaha yang sedang berkembang pesat. Banyak siswa yang ingin mendaftar les privat sehingga lembaga sering melakukan pemilihan pengajar untuk mengajar siswa. Proses pemilihan pengajar menjadi hal yang sangat penting agar siswa mendapatkan pengajar sesuai yang diinginkan. Oleh karena itu, perlu dibuat Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang dapat membantu lembaga dalam memilih pengajar agar lebih efisien dan efektif. Sistem dibangun menggunakan bahasa pemrograman PHP. Sistem ini menggunakan metode AHP yang mempunyai kemampuan untuk memecahkan masalah multikriteria. Kriteria yang menjadi pertimbangan dalam sistem pemilihan pengajar ini meliputi jenis kelamin siswa, jumlah jam mengajar pengajar setiap minggu, jumlah siswa yang diajar pengajar, masa kerja pengajar, jurusan pengajar serta semester pengajar. Setiap kriteria dibandingkan dengan nilai skala perbandingan Saaty agar mendapat nilai bobot untuk penilaian pengajar. Sistem yang dihasilkan dapat memberikan rangking pengajar berdasarkan nilai yang didapat pengajar sehingga dapat digunakan untuk pemilihan pengajar di lembaga bimbingan belajar.

PENDETEKSIAN TEPI CITRA DIGITAL DENGAN LOGIKA FUZZY Dedy Kurniawan Hadi Putra; Kushartantya Kushartantya; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 4, No 8 (2013): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Metode deteksi tepi citra digital yang sering umum digunakan oleh metode klasik seperti Sobel dan prewit. Selain deteksi tepi dengan metode klasik, ada metode lain, yaitu deteksi tepi dengan logika fuzzy. Logika fuzzy mampu mengatasi ambiguitas dan ketidakjelasan gambar dengan benar, seperti perbedaan membatasi tingkat kecerahan gambar. Logika Fuzzy dianggap mampu menangani proses deteksi tepi. Deteksi tepi citra digital dengan logika fuzzy dimulai dengan mengelompokkan tingkat kecerahan pada set kelompok kabur yaitu hitam dan putih. Kelompok ini membentuk himpunan fuzzy fungsi keanggotaan fuzzy. Beberapa aturan yang digunakan sebagai filter dengan ukuran 3x3 piksel, untuk menentukan tepi, piksels hitam dan putih, dinyatakan dalam fungsi keanggotaan fuzzy output. Proses defuzzifikasi dilakukan untuk mendapatkan nilai output dalam bentuk tingkat kecerahan matriks. Thresholding digunakan untuk memisahkan piksel tepi dengan piksel hitam dan putih. Tepi piksel ditunjukkan dengan nilai 1 dan piksel hitam atau putih dengan nilai 0. Citra output menunjukkan tepi gambar input.

EFEK PARAMETER QUALITY PADA KOMPRESI JPEG TERHADAP KUALITAS CITRA DIGITAL DAN RASIO KOMPRESI helmie Arif Wibawa; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

In general, digital image have large amount of file size so that inefficient if wanted to save or transmit it to another place. We require a method to reduce the file. The method which used many is compression. One of them is JPEG compression. At this compression, there is a parameter used to know the quality of compression called quality parameter. So that necessary to check quality parameter effect on JPEG compression to digital images and compression ratio. Keywords : compression, JPEG, quality

Aplikasi Enkripsi Video MPEG dengan Video Encryption Algorithm (VEA) yang Dimodifikasi dengan Algoritma RC4 Yusuf Fahmi Adiputera; Adi Wibowo; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 9, No 2 (2018): JURNAL MASYARAKAT INFORMATIKA
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Video adalah salah satu konten multimedia yang sering digunakan seiring maraknya penggunaan smartphone. Seiring dengan perkembangan teknologi maka faktor keamanan untuk menjaga kerahasiaan dari video menjadi hal yang penting agar orang yang tidak berkepentingan tidak dapat melihat gambar dari video. Salah satu metode untuk mengamankan gambar dari video adalah dengan melakukan enkripsi. Metode enkripsi video yang dapat digunakan yaitu algoritma video encryption algorithm (VEA), algoritma ini melakukan enkripsi pada frame I dari video MPEG. Dalam tugas akhir ini algoritma VEA dimodifikasi dengan algoritma RC4 untuk menambah keamanannya. Aplikasi ini dibangun dengan menggunakan metode pengembangan perangkat lunak unified process dan implementasinya menggunakan bahasa pemrograman Java. Dari hasil pengujian, diperoleh hasil bahwa algoritma RC4 dapat meningkatkan tingkat keamanan dari algoritma VEA yang dapat dilihat dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA yang dimodifikasi dengan algoritma RC4 lebih tinggi dari nilai MSE rata-rata video hasil enkripsi algoritma VEA, selain itu pengujian juga memperlihatkan bahwa waktu enkripsi yang linier dengan durasi video dan resolusi video.

DETEKSI SIDIK JARI DENGAN NEURAL NETWORK BACKPROPAGATION DAN TRANSFORMASI WAVELET DISKRIT Ragil Saputra; Aris Sugiharto
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 2 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.14710/jmasif.1.2.2516

Sidik jari merupakan salah satu bagian dari tubuh manusia yang bersifat unik yaitu dapat digunakan untuk membedakan antara manusia satu dengan yang lain. Cara untuk mengidentifikasi sebuah sidik jari sangatlah sulit, karena pola sidik jari antara manusia satu dengan yang lain memiliki tingkat kemiripan yang tinggi. Untuk dapat mengenali pola-pola tersebut di gunakan pendekatan dengan neural network dan tranformasi wavelet diskrit. Transformasi wavelet digunakan untuk mengelompokkan citra berdasarkan nilai frekuensinya (multiresolusi). Dan neural network dimanfaatkan untuk melakukan proses pelatihan neuron - neuron yang digunakan untuk mengenali pola sidik jari yang akan dicocokkan dengan sidik jari pada basis data. Hasil yang diperoleh adalah nilai korelasi yang menunjukkan hubungan antara kedua sidik jari.

ALGORITMA BACK PROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PENGENALAN POLA KARAKTER HURUF JAWA Nazla Nurmila; Aris Sugiharto; Eko Adi Sarwoko
Jurnal Masyarakat Informatika Vol 1, No 1 (2010): Jurnal Masyarakat Informatika
Publisher : Department of Informatics, Universitas Diponegoro

Back Propagation Neural Network (BPNN) is a type of algorithm in Neural Network that can be use for Javanese alphabets character recognition. Matlab 7.1 has been used as a software to support the program. The main purpose of this research is order to find out BPNN’s training characteristic from each samples. On the other hand, this research also gives BPNN’s accurancy value in Javanese alphabets character recognition. The result of research shows that each part of the samples having different BPNN’s characteristic based on the best training. Keywords : NN, BPNN

Co-Authors Abd. Rasyid Syamsuri Adi Wibowo Afry Rachmat Agus Suwandono Andi Gunawan Antariksa, Muhammad Deagama Surya Ari Wibawa Budi Santosa Arief Hidayat Arif Wibawa, Helmie Ary Setyadi Bagoes Widjanarko Bayu Surarso Bayu Surarso Budi Warsito Budi Warsito Dedy Kurniawan Hadi Putra Didit Suprihanto, Didit Eko Adi Sarwoko eko adi sarwoko Eko Didik Widianto Eko Didik Widianto Eko Nur Hidayat Eko Prasetiawan Fajar Hari Prasetyo Fajar Nugraha Ganis Khufad Arridho Hanif Setiawan, Syariful Helmi Arif Wibawa Helmie Arif Wibawa Helmie Arif Wibawa Henny Indriyawati Hidayat, Agung Rahmad Ikhthison Mekongga Indriyati Indriyati Irfan Pradipta Juwanda, Farikhin Kamal Maulana Kushartantya Kushartantya Kusworo Adi Lusiana Kristiyanti Lutfi Rinanto Mochammad Hosam Muhammad Malik Hakim, Muhammad Malik Mustafid Mustafid Nazla Nurmila Nikmah Rahmawati Pradhitya Nur Diyah S Pramudita Eka Hananto Prastio, Wahyu Tedi Priyo Sidik Sasongko Purwanto Purwanto R Rizal Isnanto Ragil Saputra Rahmat Gernowo Rambing, Danni Riyana Putri, Fayza Nayla Rizki Saputra, Naufal Roby Hanintyo Nursio Sakti Rukun Santoso Sembiring, Rinawati Septya Maharani, Septya Sinta Tridian Galih Sugiyamto Sugiyamto suhartono, Suahrtono Sukmawati Nur Endah Supriyono Supriyono Suryo Hartanto Sutikno Sutikno Sutopo Patria Jati Tarno Tarno Toni Prahasto Victor Gayuh Utomo Wahyu Adi, Prajanto Wahyu Krisna Hidayat Wahyu Krisna Hidayat Wahyudi Setiawan widowati widowati Wijayanto, Ahmad Yudie Irawan Yulianto Prabowo Yusuf Fahmi Adiputera

Title Search

Found 8 Documents Search Journal : Jurnal Masyarakat Informatika

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 8 Documents
Search
Journal : Jurnal Masyarakat Informatika