Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

6.166

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan JUARA : Jurnal Olahraga International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Matematika SmartComp Jurnal Pendidikan MIPA

Didi Suhaedi

Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung

Author-ID : 389055

Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Physics Transportation Other

Published : 50 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

Title

1 2

Penggunaan Topsis untuk Menentukan Exposure Terbaik pada Kamera yang Memiliki Sensor M4/3 Anggie Irfhan Refhiansyah; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 1 No. 1 (2021): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Cameras that have small sensors such as Micro Four Thirds (M4/3) are experiencing increasing interest in the market today, this is due to the small and compact size of the camera. However, the weakness of cameras with small sensors is that the quality is not as good as those of cameras with larger sensors, especially in lowlight situations because the electronic noise (noise) increases at high ISOs, making it quite difficult to determine the best exposure in these situations. The Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method is used to select the best exposure conditions with the aim of ranking each alternative to be compared, with criteria including shutter speed, aperture and ISO. The result of this research is the total preference value of all criteria. The highest value states that these conditions are ideal for taking pictures in lowlight conditions. Validation is done by looking at the results of the histogram of the image, which shows the quality of the image is good or not. Abstrak. Kamera yang memiliki sensor kecil seperti Micro Four Thirds (M4/3) mengalami peningkatan peminat di pasaran saat ini, hal tersebut di karenakan ukuran kameranya yang kecil dan kompak. Tetapi, kelemahan kamera dengan sensor yang kecil adalah kualitasnya yang tidak sebaik kamera dengan sensor yang lebih besar, terutama pada situasi lowlight karena gangguan elektroniknya (noise) meningkat pada ISO yang tinggi sehingga cukup sulit untuk menentukan exposure terbaik pada situasi tersebut. Metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) digunakan untuk memilih kondisi exposure terbaik dengan tujuan melakukan perankingan dari setiap alternatif yang akan dibandingkan, dengan kriterianya antara lain shutter speed, aperture dan ISO. Hasil dari penelitian ini berupa nilai preferensi total dari semua kriteria. Nilai tertinggi menyatakan bahwa kondisi tersebut ideal dalam mengambil gambar pada kondisi lowlight. Validasi dilakukan dengan melihat hasil histogram citra, yang menunjukkan kualitas dari citra tersebut baik atau tidak.

Optimasi Jaringan Distribusi Listrik dengan Pohon Rentang Minimum Menggunakan Bahasa Pemrograman Python Ali Mulki; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Minimum spanning tree is one of the concepts in graph theory, which one of the applications is in determining the electricity distribution network at PT PLN Karawang City, especially in the Wadas Village. The concept of electricity distribution can be applied into a graph form, where the substations and power poles that attached can be symbolized as point or vertex and the cable that connecting power poles or another substation as a side or edge. In this electricity distribution problem, there are 83 points and 109 sides with total length of the cable or the weigth of 9.483 meters, a method is needed so that electricity distribution network can be obtained efficiently so that it can minimize the using of power cables. Therefore, the electric distribution network that has minimum total weigth must be searching. This searching use Prim’s Algorithm with Python programming language help. The results obtained from the search of the electricity distribution network using Python help is minimum spanning tree from electricity distribution network that have 83 points and 82 sides, with minimum total weigth are 4.148 meters. The total weigth that obtain is smaller than before applying minimum spanning tree on electricity distribution network so it can save the using of cables 1.048 meters long or 20,47% from total cable’s weitgth before which is 5.196 meters. Abstrak. Pohon rentang minimum merupakan salah satu konsep pada teori graf, yang salah satu aplikasinya adalah dalam menentukan jaringan distribusi listrik pada PT. PLN Kota Karawang khususnya di desa Wadas. Konsep pendistribusian listrik ini dapat diaplikasikan ke dalam bentuk graf, dimana gardu serta tiang yang terpasang dapat disimbolkan sebagai titik atau vertex dan kabel yang menghubungkan antara tiang ataupun gardu lainnya sebagai sisi atau edge. Dalam masalah pendistribusian listrik ini terdapat 83 titik dan 109 sisi dengan total panjang kabel atau bobot sebanyak 9.483 meter, diperlukan suatu cara agar jaringan distribusi listrik dapat diperoleh seefisien mungkin sehingga dapat meminimumkan penggunaan kabel listrik. Oleh karena itu, akan dicari jalur distribusi listrik yang memiliki total bobot minimum. Pencarian ini menggunakan Algoritma Prim dengan bantuan bahasa pemrograman Python. Hasil yang diperoleh dari pencarian jalur distribusi listrik menggunakan bantuan Python ini berupa pohon rentang minimum dari jalur distribusi listrik yang memiliki titik sebanyak 83 dan sisi sebanyak 82, dengan total bobot minimum yang diperoleh yaitu 4.148 meter. Total bobot yang diperoleh lebih kecil daripada sebelum diterapkannya pohon rentang minimum pada jalur pendistribusian listrik sehingga mampu menghemat penggunaan kabel sepanjang 1.048 meter atau 20,47% dari total panjang kabel sebelumnya yaitu 5.196 meter.

Konstruksi Sistem Inferensi Fuzzy Menggunakan Subtractive Fuzzy C-Means pada Data Parkinson Rida Deana; Didi Suhaedi; Erwin Harahap
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Fuzzy Inference System requires several stages to get the output, 1) formation of fuzzy sets, 2) formation of rules, 3) application of implication functions, 4) composition of rules, and 5) defuzzification. Fuzzy Clustering is useful in forming fuzzy sets and identifying rules in a Fuzzy Inference System. Subtractive Fuzzy C-Means is a method of Fuzzy Clustering, which is a combination of Subtractive Clustering and Fuzzy C-Means methods to overcome the weakness of Fuzzy C-Means in determining the number of clusters, initializing the initial membership matrix and inconsistency problems. In this study, the biomedical voice measurement data from healthy subjects and subjects with Parkinson's disease made by Max Little were classified using the Mamdani Fuzzy Inference System which was formed from the cluster center generated by the Subtractive Fuzzy C-Means Method. The results of the Fuzzy Inference System formed, the highest accuracy for training data is 85.62% with a radius of 0.8 and 9 rules. The highest accuracy for test data is 85.71% with a radius of 0.84 and 8 rules. The highest average accuracy is 85.01% with a radius of 0.8 and 8 rules. Abstrak. Sistem Inferensi Fuzzy memerlukan beberapa tahap untuk mendapatkan output, 1) pembentukan himpunan fuzzy, 2) pembentukan aturan, 3) aplikasi fungsi implikasi, 4) komposisi aturan dan 5) defuzifikasi. Fuzzy Clustering berguna dalam pembentukan himpunan fuzzy dan identifikasi aturan pada Sistem Inferensi Fuzzy. Subtractive Fuzzy C-Means merupakan salah satu metode dari Fuzzy Clustering yang merupakan penggabungan antara metode Subtractive Clustering dan Fuzzy C-Means untuk mengatasi kelemahan Fuzzy C-Means dalam menetukan jumlah cluster, inisialisasi matriks keanggotaan awal dan masalah inkonsistensi. Pada penelitian ini dilakukan klasifikasi data pengukuran suara biomedis dari subjek sehat dan subjek dengan penyakit Parkinson yang dibuat oleh Max Little menggunakan Sistem Inferensi Fuzzy Mamdani yang terbentuk dari pusat cluster yang dihasikan oleh Metode Subtractive Fuzzy C-Means. Sistem inferensi fuzzy yang terbentuk menghasilkan tingkat akurasi tertinggi sebesar 85,62% pada data latih dengan radius 0,8 dan jumlah aturan sebanyak 9 aturan, akurasi tertinggi untuk data uji sebesar 85,71% pada radius 0,84 dengan 8 aturan dan total akurasi tertinggi sebesar 85,01% pada radius 0,84 dengan jumlah aturan sebanyak 8 aturan.

Implementasi Data Mining untuk Prediksi Penderita Covid-19 Menggunakan Model Pertumbuhan Eksponensial Tresna Dewi Fadiini; Yurika Permanasari; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 1 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. The number of Covid-19 sufferers in Indonesia continues to increase, especially in the provinces of DKI Jakarta, Bali and West Java. This increase is a problem for the community as well as the government. Important information from data on Covid-19 sufferers can be extracted to gain knowledge by using data mining. Predicting the number of Covid-19 sufferers that will come is the first step in anticipating this case. Data mining in this study serves to process raw data and displays predictive information for Covid-19 sufferers in the 9th month and the accuracy of the model. The technique used to gain knowledge is to apply the differential equation model, namely the exponential growth model by looking at the observation time interval as a continuous variable. It can be concluded that data mining can provide information that the prediction of the increase in Covid-19 will continue to rise, data mining can also provide information that the exponential growth model can calculate the prediction of the increase in Covid-19. Abstrak. Angka penderita Covid-19 di Indonesia terus menerus mengalami kenaikan terutama di provinsi DKI Jakarta, Bali, dan Jawa Barat. Kenaikan ini menjadi masalah bagi masyarakat dan juga pemerintah. Informasi penting dari data penderita Covid-19 dapat digali untuk mendapatkan knowledge dengan menggunakan data mining. Memprediksi angka penderita Covid-19 yang akan datang menjadi langkah awal dalam antisipasi kasus ini. Data mining pada penelitian ini berfungsi untuk mengolah data mentah dan menampilkan informasi prediksi penderita Covid-19 pada bulan ke-9 dan nilai akurasi model. Teknik yang digunakan untuk mendapatkan knowledge adalah dengan menerapkan model persamaan diferensial yaitu model pertumbuhan eksponensial dengan memandang interval waktu pengamatan sebagai variabel yang kontinu. Dapat disimpulkan bahwa data mining dapat memberikan informasi bahwa prediksi kenaikan Covid-19 akan terus naik, data mining juga dapat memberikan informasi bahwa model pertumbuhan eksponensial dapat menghitung prediksi kenaikan Covid-19.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Penerima Bantuan Renovasi Rumah Menggunakan Metode SAW Dan ELECTRE Agnia Romadhona; Yurika Permanasari; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 2 No. 2 (2022): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Abstract. Multiple Criteria Decision making (MCDM) is a method of decision making to determine the best alternative from a number of alternatives based on certain criteria. The selection of beneficiaries for the renovation of uninhabitable houses must be carried out objectively and transparently so that the right recipients of assistance meet the criteria. The method used is the Simple Addivtive Weighting (SAW) and Elimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) method in which the SAW method looks for the weighted sum of the performance ratings on each alternative of all attributes and the ELECTRE method is a multi-criteria decision making based on a concept. outranking that uses pair comparisons and alternatives based on each of the relevant criteria. The results of this study indicate that the acquisition of the best alternative for recommending prospective recipients of housing renovation assistance that is unfit for habitation in Sukamaju Village using the SAW and ELECTRE methods, from 37 submissions data will be taken 20 candidates for funding where the ranking using the SAW and ELECTRE methods shows that in 20 candidates which will be funded there are 50% of the same ranking results in the SAW and ELCTRE methods and there is also 1 result in the same order with No. BNBA 101AA in the 2nd rank in these two methods. Abstrak. Multiple Criteria Decision making (MCDM) adalah suatu metode dalam pengambilan keputusan untuk menetapkan alternatif terbaik dari sejumlah alternatif berdasarkan kriteria tertentu. Pemilihan penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni harus dilakukan secara objektif dan transparan agar penerimaan bantuan yang tepat sasaran sesuai kriteria. Metode yang digunakan ialah Metode Simple Addivtive Weighting (SAW) dan Élimination Et Choice Traduisant La Réalité (ELECTRE) yang mana metode SAW mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif dari semua atribut dan metode ELECTRE adalah pengambilan keputusan multi kriteria yang berdasarkan pada sebuah konsep outranking yang menggunakan perbandingan pasangan dan alternatif-alternatif berdasarkan masing-masing kriteria yang relevan. Hasil penelitian ini menunjukan bahwa perolehan alternatif terbaik untuk merekomendasikan calon penerima bantuan renovasi rumah tidak layak huni di Desa Sukamaju dengan menggunakan metode SAW dan ELECTRE, dari 37 data pengajuan akan diambil 20 calon untuk didanai dimana perankingan dengan metode SAW dan ELECTRE menunjukan bahwa dalam 20 calon yang akan didanai terdapat 50% hasil perankingan yang sama pada metode SAW dan ELCTRE juga ada 1 hasil urutan yang sama dengan No BNBA 101AA pada ranking ke 2 dalam kedua metode ini.

Pemodelan Curah Hujan Kota Bandung Menggunakan Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average pada Data Time Series dengan Bantuan Minitab Sajidul Fajri; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6121

Abstract. Rainfall on one hand can help in everyday life, for example in agriculture. Rainfall on the other hand can cause problems if the amount is too high such as damage to agricultural products, floods, landslides, and others. Rainfall forecasting can help reduce the problems caused by excessive rainfall. The purpose of this research is to make a model that will be used to predict rainfall. The model used is the Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) model. The forecasting model obtained has a non-seasonal Autoregressive (AR) parameter of 1, a seasonal Moving Average (SMA) parameter of 1, and seasonal differentiation once with a seasonal period of 12. This equation can be written as ARIMA(1,0,0)〖(0) ,1,1)〗^12. The results of forecasting rainfall in the city of Bandung in 2022 using the SARIMA method have a value of MSE = 15.2119 and indicate that the highest rainfall will occur in November of 335.96 mm while the lowest will occur in August of 41.98 mm. Abstrak. Curah hujan pada satu sisi dapat membantu dalam kehidupan sehari-hari, misalnya pada bidang pertanian. Curah hujan di sisi lain dapat menimbulkan permasalahan apabila jumlahnya terlalu tinggi seperti rusaknya hasil pertanian, banjir, longsor, dan lain-lain. Peramalan curah hujan dapat membantu mengurangi masalah yang diakibatkan oleh curah hujan yang terlalu tinggi. Tujuan penelitian ini adalah untuk membuat pemodelan yang akan digunakan untuk meramal curah hujan. Model yang digunakan adalah model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA). Model peramalan yang diperoleh memiliki parameter nonmusiman Autoregressive (AR) 1, parameter musiman Moving Average (SMA) 1, dan pembedaan musiman sebanyak satu kali dengan periode musiman bernilai 12. Persamaan tersebut dapat ditulis sebagai ARIMA(1,0,0)〖(0,1,1)〗^12. Hasil peramalan curah hujan di Kota Bandung pada tahun 2022 dengan menggunakan metode SARIMA memiliki nilai MSE=15.2119 dan menunjukkan curah hujan tertinggi akan terjadi pada bulan November sebesar 335.96 mm sedangkan yang terendah terjadi pada bulan Agustus sebesar 41.98 mm.

Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Hilwa Gifti Salsabila; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6315

Abstract. Economic conditions will always revolve in the survival of humans caused by human thinking in making decisions to try and survive. One of the economic conditions in society is poverty. Poverty is the inability of a person to meet his basic needs, namely clothing, food and shelter. Therefore, the government's role is needed to help people who are lacking so they can live their lives. The only assistance provided by the government is the Assistance Fund for the underprivileged. In practice, the distribution of aid funds in the community is not always on target. This also happened in one of the villages, namely Sindang village. The aim of the research is to assist in the selection stage of receiving aid funds with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method is one of the methods in a decision support system. The use of the TOPSIS method is to obtain more objective and precise results. The calculation of the TOPSIS method at the stage of selecting grant recipients was carried out using Microsoft Excel software. The results obtained are in the form of a list of recipients of aid funds based on preference values. The order is based on the highest preference value. The top sequence is people who are entitled to receive aid funds, while those at the bottom do not or are less eligible to receive aid funds. Abstrak. Kondisi perekonomian akan selalu berputar dalam keberlangsungan hidup manusia yang disebabkan oleh pemikiran manusia dalam pengambilan keputusan untuk berusaha dan bertahan hidup. Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yaitu sandang, pangan, dan papan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran pemerintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya. Bantuan yang diberikan pemerintah salah-satunya adalah Dana Bantuan untuk masyarakat yang kurang mampu. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepatan sasaran. Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yaitu desa Sindang. Tujuan penelitian ialah membantu tahapan seleksi penerimaan dana bantuan dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Digunakannya metode TOPSIS ialah untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat. Perhitungan metode TOPSIS pada tahapan seleksi penerima dana bantuan dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan nilai preferensi. Urutan didasarkan pada nilai preferensi tertinggi. Urutan teratas adalah masyarakat yang berhak menerima dana bantuan, sedangkan yang paling bawah tidak atau kurang layak menerima dana bantuan.

Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion Elsa Fitria; Didi Suhaedi; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6760

Abstract. The Covid-19 pandemic in Indonesia has caused people to change their shopping patterns by using e-commerce to meet various needs. The growth of e-commerce in Indonesia continues to increase every year, especially with the pandemic accelerating e-commerce growth so that it is predicted to grow by 91%. Fashion products are a sector that is in great demand by e-commerce users in Indonesia. The many e-commerce platforms available today provide a variety of choices for consumers to buy fashion products according to the desired criteria. For this reason, a decision support system is needed to help the process of selecting e-commerce in the fashion sector with the right method. In this study, the selection of e-commerce in the fashion sector was carried out by applying the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The selection process uses 4 e-commerce alternatives, namely Shopee, Tokopedia, Lazada, and TikTok Shop, and the 5 criteria used are price, product, transaction process, service, and attractiveness. In this study the Entropy method was used to determine the weight of the criteria. The results showed that Shopee was an alternative choice for e-commerce in the fashion sector in the case study of active Unisba students with the highest performance score of 2.11960, followed by TikTok Shop of 1.87437 then Tokopedia of 1.53236 and finally Lazada of 1. 48977. Abstrak. Pandemi Covid-19 di Indonesia mengakibatkan masyarakat mengubah pola berbelanja dengan menggunakan e-commerce untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Pertumbuhan e-commerce di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya, terlebih dengan adanya pandemi mengakselerasi pertumbuhan e-commerce hingga diprediksi bertumbuh sebesar 91%. Produk fashion menjadi sektor yang banyak diminati oleh pengguna e-commerce di Indonesia. Banyaknya platform e-commerce yang tersedia saat ini memberi beragam pilihan bagi konsumen untuk membeli produk fashion sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan e-commerce di bidang fashion dengan metode yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan terhadap e-commerce di bidang fashion dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif e-commerce yaitu Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop, serta 5 kriteria yang digunakan yaitu harga, produk, proses transaksi, pelayanan, dan daya Tarik. Dalam penelitian ini metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Shopee menjadi pilihan alternatif e-commerce dalam bidang fashion pada studi kasus mahasiswa aktif Unisba dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu sebesar 2,11960 disusul oleh TikTok Shop sebesar 1,87437 kemudian Tokopedia sebesar 1,53236 dan terakhir Lazada sebesar 1,48977.

Implementasi Metode SAW dan Entropy pada Pemilihan Armada Travel Muhammad Hamzah; Didi Suhaedi; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6927

Abstract. Travel is a mode of transportation that can be used to travel the Jakarta – Bandung route. Many travel fleets that can be the user's choice. Errors in selecting travel fleets have an impact on user discomfort when traveling. In this research a decision support system will be built that will select the travel fleet that can be the user's choice. The method used is the SAW method. The SAW method is a method that can choose the best alternative from several alternatives based on criteria. The SAW method requires the weight given to each criterion. The Entropy method can be used to determine the weight of the criteria so that research is more objective. The SAW and Entropy method algorithms are: data input, data normalization based on cost/benefit criteria attributes, summing the normalized data for each criterion, calculating the entropy value of each criterion, summing the entropy values, calculating the final entropy weight, calculating the preference value of each alternative and sorting it. There are 6 alternative travel fleets that depart via the Pasteur area and end in the Cawang area, namely: Bhineka Shuttle, MyTrans Travel, Aya Travel, Lintas Shuttle, Jackal Holiday and DayTrans. The criteria used are: price, travel time, rating, facilities, and service. The final result of the calculation using the SAW and Entropy methods was chosen as a travel service recommendation, namely Lintas Travel with a final value of 0.94552021. Abstrak. Travel merupakan moda transportasi yang dapat digunakan untuk melakukan perjalanan rute Jakarta – Bandung. Banyak armada travel yang bisa menjadi pilihan pengguna. Kesalahan dalam pemilihan armada travel berimbas pada ketidaknyamanan pengguna saat melakukan perjalanan. Pada penelitian ini akan dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang akan menyeleksi armada travel yang dapat menjadi pilihan pengguna. Metode yang digunakan adalah metode SAW. Metode SAW adalah salah satu metode yang dapat memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan kriteria. Metode SAW memerlukan bobot yang diberikan terhadap setiap kriteria. Metode Entropy dapat digunakan untuk menentukan bobot kriteria supaya penelitian lebih objektif. Algoritma metode SAW dan Entropy yaitu: input data, normalisasi data berdasarkan atribut kriteria cost/benefit, menjumlahkan data normalisasi setiap kriteria, menghitung nilai entropy setiap kriteria, menjumlahkan nilai entropy, menghitung bobot entropy akhir, menghitung nilai preferensi setiap alternatif serta mengurutkannya. Terdapat 6 alternatif armada travel yang memiliki rute keberangkatan melalui daerah Pasteur dan menyudahi tujuan ke daerah Cawang yaitu: Bhineka Shuttle, MyTrans Travel, Aya Travel, Lintas Shuttle, Jackal Holiday, dan DayTrans. Kriteria yang digunakan yaitu: harga, waktu tempuh, rating, fasilitas, dan pelayanan. Hasil akhir perhitungan menggunakan metode SAW dan Entropy terpilihlah rekomendasi layanan travel yaitu Lintas Travel dengan nilai akhir 0,94552021.

Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes sebagai Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Limfoma Audina Tri Hardiyani; Erwin Harahap; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.7870

Abstrak. Limfoma adalah istilah umum untuk berbagai jenis kanker darah yang timbul karena berada dalam sistem limfatik yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Limfoma disebabkan oleh sel limfosit B atau T, yaitu sel darah putih dalam keadaan normal untuk menjaga daya tahan tubuh dan menangkal infeksi bakteri menjadi abnormal dengan membelah lebih cepat dari sel biasa. Limfoma dibagi menjadi 2 jenis, yaitu limfoma Hodgkin (LH) dan limfoma non-Hodgkin (LNH). Penerapan sistem pakar merupakan faktor ketidakpastian, untuk meminimalisir tingkat ketidakpastian seorang ahli menggunakan metode Certainty Factor (CF) dan Teorema Bayes (TB) untuk menggambarkan keyakinan seorang ahli. Penelitian bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan metode mana yang akan menghasilkan nilai validasi tertinggi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, metode CF memiliki nilai persentase tertinggi dibandingkan TB dengan menyajikan nilai yang diperoleh dari metode LH CF sebesar 98% merupakan kemungkinan yang besar, sedangkan hasil persentase nilai LH TB sebesar 56% kecil kemungkinannya. Abstract. Lymphoma is a general term for various types of blood cancers that arise because they are in the lymphatic system that causes enlargement of the lymph nodes. Lymphoma is caused by B or T lymphocyte cells, which are white blood cells under normal circumstances to maintain the body's resistance and ward off bacterial infections to become abnormal by dividing faster than ordinary cells. Lymphoma is divided into 2 types, namely Hodgkin lymphoma (LH) and non-Hodgkin lymphoma (LNH). The implementation of the expert system is an uncertainty factor, to minimize the level of uncertainty an expert uses the Certainty Factor (CF) method and Bayes' Theorem (TB) to describe the beliefs of an expert. The study aims to find out the results of the comparison of which method will produce the highest validation value. Based on the results of research that has been carried out, the CF method has the highest percentage value compared to TB by presenting the average value obtained from the CF LH method of 98% is a large possibility, while the percentage result of the average value of LH TB of 56% is a little likely.

Co-Authors 10060221008, Rini Kurniasih 10060221010, Niati Asma 10060221016, Sabrina Vidya Siswantoro 10060221020, Jumidah Agnia Romadhona Ali Mulki Andiyani, Maesaroh Andriyani, Devy Angga Aditya Pratama Anggie Irfhan Refhiansyah Annisa Melinia Rahayu Ashri Nur Aisyah Asma, Niati Asyifaa Nabilah Asyifaa Nabilah Nurfadhilah Audina Tri Hardiyani Badruzzaman, Farid Dadang Juandi Depi Siti Nurjanah Devie Ratna Mutia Elsa Fitria Erwin Harahap Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Evi Nur Aliyah Syari Fajar, Yusuf Fargiana, Farid Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid H Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Firdy Adi Friska Anzalni Gani Gunawan Gian Fitriani Utami Gina Enzellina Heryana, Rowina Windiyani Hilwa Gifti Salsabila Hilwa Gifty Salsabila Icih Sukarsih Lestari, Tira Ayu Verania M Yusuf Fajar Marlina, Emas Meiske Shabrina Pesik Monica, Diva Muhammad Hamzah Onoy Rohaeni Rahadatul Aisyi Respitawulan, R Rida Deana Rini Kurniasih, Rini Ryadi, Silvy Faiza Sajidul Fajri Sentya Agus Savitri Syahrul Zein Tia Purniati Tresna Dewi Tresna Dewi Tresna Dewi Fadiini Turmudi Widodo Budi Yani Ramdani Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yusuf Fajar

Title Search

Found 18 Documents Search Journal : Bandung Conference Series: Mathematics

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 18 Documents
Search
Journal : Bandung Conference Series: Mathematics