Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.166
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Matematika: Jurnal Teori dan Terapan JUARA : Jurnal Olahraga International Journal of Global Operations Research International Journal of Quantitative Research and Modeling Jurnal Riset Matematika Bandung Conference Series: Mathematics Journal of Medives: Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang Matematika SmartComp Jurnal Pendidikan MIPA
Didi Suhaedi
Program Studi Matematika Fakultas Matematika Dan Ilmu Pengetahuan Alam Universitas Islam Bandung
Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Mathematics Physics Transportation Other

Published : 48 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 48 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Hilwa Gifti Salsabila; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6315

Abstract

Abstract. Economic conditions will always revolve in the survival of humans caused by human thinking in making decisions to try and survive. One of the economic conditions in society is poverty. Poverty is the inability of a person to meet his basic needs, namely clothing, food and shelter. Therefore, the government's role is needed to help people who are lacking so they can live their lives. The only assistance provided by the government is the Assistance Fund for the underprivileged. In practice, the distribution of aid funds in the community is not always on target. This also happened in one of the villages, namely Sindang village. The aim of the research is to assist in the selection stage of receiving aid funds with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method is one of the methods in a decision support system. The use of the TOPSIS method is to obtain more objective and precise results. The calculation of the TOPSIS method at the stage of selecting grant recipients was carried out using Microsoft Excel software. The results obtained are in the form of a list of recipients of aid funds based on preference values. The order is based on the highest preference value. The top sequence is people who are entitled to receive aid funds, while those at the bottom do not or are less eligible to receive aid funds. Abstrak. Kondisi perekonomian akan selalu berputar dalam keberlangsungan hidup manusia yang disebabkan oleh pemikiran manusia dalam pengambilan keputusan untuk berusaha dan bertahan hidup. Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yaitu sandang, pangan, dan papan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran pemerintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya. Bantuan yang diberikan pemerintah salah-satunya adalah Dana Bantuan untuk masyarakat yang kurang mampu. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepatan sasaran. Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yaitu desa Sindang. Tujuan penelitian ialah membantu tahapan seleksi penerimaan dana bantuan dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Digunakannya metode TOPSIS ialah untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat. Perhitungan metode TOPSIS pada tahapan seleksi penerima dana bantuan dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan nilai preferensi. Urutan didasarkan pada nilai preferensi tertinggi. Urutan teratas adalah masyarakat yang berhak menerima dana bantuan, sedangkan yang paling bawah tidak atau kurang layak menerima dana bantuan.
Penerapan Metode MOOSRA pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan E-commerce dalam Pembelian Produk Fashion Elsa Fitria; Didi Suhaedi; Gani Gunawan
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6760

Abstract

Abstract. The Covid-19 pandemic in Indonesia has caused people to change their shopping patterns by using e-commerce to meet various needs. The growth of e-commerce in Indonesia continues to increase every year, especially with the pandemic accelerating e-commerce growth so that it is predicted to grow by 91%. Fashion products are a sector that is in great demand by e-commerce users in Indonesia. The many e-commerce platforms available today provide a variety of choices for consumers to buy fashion products according to the desired criteria. For this reason, a decision support system is needed to help the process of selecting e-commerce in the fashion sector with the right method. In this study, the selection of e-commerce in the fashion sector was carried out by applying the Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA) method. The selection process uses 4 e-commerce alternatives, namely Shopee, Tokopedia, Lazada, and TikTok Shop, and the 5 criteria used are price, product, transaction process, service, and attractiveness. In this study the Entropy method was used to determine the weight of the criteria. The results showed that Shopee was an alternative choice for e-commerce in the fashion sector in the case study of active Unisba students with the highest performance score of 2.11960, followed by TikTok Shop of 1.87437 then Tokopedia of 1.53236 and finally Lazada of 1. 48977. Abstrak. Pandemi Covid-19 di Indonesia mengakibatkan masyarakat mengubah pola berbelanja dengan menggunakan e-commerce untuk memenuhi berbagai kebutuhan. Pertumbuhan e-commerce di Indonesia terus meningkat tiap tahunnya, terlebih dengan adanya pandemi mengakselerasi pertumbuhan e-commerce hingga diprediksi bertumbuh sebesar 91%. Produk fashion menjadi sektor yang banyak diminati oleh pengguna e-commerce di Indonesia. Banyaknya platform e-commerce yang tersedia saat ini memberi beragam pilihan bagi konsumen untuk membeli produk fashion sesuai dengan kriteria yang diinginkan. Untuk itu diperlukan sebuah sistem pendukung keputusan untuk membantu proses pemilihan e-commerce di bidang fashion dengan metode yang tepat. Pada penelitian ini dilakukan pemilihan terhadap e-commerce di bidang fashion dengan menerapkan metode Multi-Objective Optimization on the basis of Simple Ratio Analysis (MOOSRA). Proses pemilihan menggunakan 4 alternatif e-commerce yaitu Shopee, Tokopedia, Lazada, dan TikTok Shop, serta 5 kriteria yang digunakan yaitu harga, produk, proses transaksi, pelayanan, dan daya Tarik. Dalam penelitian ini metode Entropy digunakan untuk menentukan bobot kriteria. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Shopee menjadi pilihan alternatif e-commerce dalam bidang fashion pada studi kasus mahasiswa aktif Unisba dengan perolehan skor kinerja tertinggi yaitu sebesar 2,11960 disusul oleh TikTok Shop sebesar 1,87437 kemudian Tokopedia sebesar 1,53236 dan terakhir Lazada sebesar 1,48977.
Implementasi Metode SAW dan Entropy pada Pemilihan Armada Travel Muhammad Hamzah; Didi Suhaedi; Yani Ramdani
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 1 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i1.6927

Abstract

Abstract. Travel is a mode of transportation that can be used to travel the Jakarta – Bandung route. Many travel fleets that can be the user's choice. Errors in selecting travel fleets have an impact on user discomfort when traveling. In this research a decision support system will be built that will select the travel fleet that can be the user's choice. The method used is the SAW method. The SAW method is a method that can choose the best alternative from several alternatives based on criteria. The SAW method requires the weight given to each criterion. The Entropy method can be used to determine the weight of the criteria so that research is more objective. The SAW and Entropy method algorithms are: data input, data normalization based on cost/benefit criteria attributes, summing the normalized data for each criterion, calculating the entropy value of each criterion, summing the entropy values, calculating the final entropy weight, calculating the preference value of each alternative and sorting it. There are 6 alternative travel fleets that depart via the Pasteur area and end in the Cawang area, namely: Bhineka Shuttle, MyTrans Travel, Aya Travel, Lintas Shuttle, Jackal Holiday and DayTrans. The criteria used are: price, travel time, rating, facilities, and service. The final result of the calculation using the SAW and Entropy methods was chosen as a travel service recommendation, namely Lintas Travel with a final value of 0.94552021. Abstrak. Travel merupakan moda transportasi yang dapat digunakan untuk melakukan perjalanan rute Jakarta – Bandung. Banyak armada travel yang bisa menjadi pilihan pengguna. Kesalahan dalam pemilihan armada travel berimbas pada ketidaknyamanan pengguna saat melakukan perjalanan. Pada penelitian ini akan dibangun suatu sistem pendukung keputusan yang akan menyeleksi armada travel yang dapat menjadi pilihan pengguna. Metode yang digunakan adalah metode SAW. Metode SAW adalah salah satu metode yang dapat memilih alternatif terbaik dari beberapa alternatif berdasarkan kriteria. Metode SAW memerlukan bobot yang diberikan terhadap setiap kriteria. Metode Entropy dapat digunakan untuk menentukan bobot kriteria supaya penelitian lebih objektif. Algoritma metode SAW dan Entropy yaitu: input data, normalisasi data berdasarkan atribut kriteria cost/benefit, menjumlahkan data normalisasi setiap kriteria, menghitung nilai entropy setiap kriteria, menjumlahkan nilai entropy, menghitung bobot entropy akhir, menghitung nilai preferensi setiap alternatif serta mengurutkannya. Terdapat 6 alternatif armada travel yang memiliki rute keberangkatan melalui daerah Pasteur dan menyudahi tujuan ke daerah Cawang yaitu: Bhineka Shuttle, MyTrans Travel, Aya Travel, Lintas Shuttle, Jackal Holiday, dan DayTrans. Kriteria yang digunakan yaitu: harga, waktu tempuh, rating, fasilitas, dan pelayanan. Hasil akhir perhitungan menggunakan metode SAW dan Entropy terpilihlah rekomendasi layanan travel yaitu Lintas Travel dengan nilai akhir 0,94552021.
Ethnomathematics Exploration of The Masjid Raya Bandung Ornaments in Transformation Geometry Materials Tia Purniati; Turmudi Turmudi; Dadang Juandi; Didi Suhaedi
Jurnal Pendidikan Matematika IKIP Veteran Semarang Vol 5 No 2 (2021): Journal of Medives : Journal of Mathematics Education IKIP Veteran Semarang
Publisher : Urogram Studi Pendidikan Matematika, Universitas IVET

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (472.826 KB) | DOI: 10.31331/medivesveteran.v5i2.1639

Abstract

The mosque is the result of acculturation between Islamic culture and local culture. Many mosque ornaments use geometric motifs. This research is an ethnomathematics study that aims to explore the ethnomathematics aspects of mosque ornament, especially the material of geometric transformation Ethnomathematics research is part of qualitative research, so this research uses qualitative research. The purpose of ethnomathematics research is to study the mathematical ideas contained in a culture, so the method used is ethnographic. The research location is Masjid Raya Bandung which was selected by purposive sampling. The researcher acts as an instrument that collects data through observation, documentation, and literature review. The research data were analyzed through data condensation, data display, and concluding. The results showed that there are ethnomathematics aspects of Masjid Raya Bandung ornaments in the material of transformation geometry, namely translation, reflection, rotation, and dilation. The mosque ornaments can be used as an alternative source of learning in mathematics learning, especially transformation geometry material. Keywords: ethnomathematics, transformation geometry, mosque ornament.
Perbandingan Metode Regresi Linier dan Non-Linier Kuadratik Pada Peramalan Penjualan Air Minum Gian Fitriani Utami; Didi Suhaedi; Eti Kurniati
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 20 No. 2 (2021): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan salah satu kebutuhan pokok manusia. Perumda Air Minum Tirta Raharja adalah sebuah perusahaan daerah yang memiliki wewenang dalam penyediaan kebutuhan konsumsi air bersih. Penjualan air di Perumda Air Minum Tirta Raharja mengalami peningkatan setiap tahunnya. Dalam upaya meningkatkan pelayanan kebutuhan air minum perlu adanya proyeksi sejauh mana pencapaian penyediaan air di masa yang akan datang dengan menggunakan metode peramalan. Hasil peramalan tersebut sangat berpengaruh untuk menentukan jumlah air yang harus disediakan. Maka dari itu artikel ini membahas tentang gambaran penjualan air bersih pada masa yang akan datang. Metode yang digunakan dalam meramalkan penjualan air bersih di Perumda Air Minum Tirta Raharja adalah metode regresi linier dan metode regresi non linier (kuadratik). Tujuan dari pembahasan pada artikel ini adalah untuk menentukan metode peramalan yang terbaik pada peramalan air bersih di masa yang akan datang. Penentuan metode peramalan yang terbaik dari ketiga metode tersebut ditentukan dengan nilai koefisien korelasi dan determinasi terbesar serta nilai MAPE yang terkecil. Hasil penelitian diperoleh bahwa dengan menggunakan data jumlah penjualan pada periode sebelumnya, maka diperoleh hasil prediksi jumlah penjualan untuk masa yang akan datang.
Penerapan Metode Moving Average untuk Prediksi Indeks Harga Konsumen Asyifaa Nabilah Nurfadhilah; Widodo Budi; Eti Kurniati; Didi Suhaedi
Matematika: Jurnal Teori dan Terapan Matematika Vol. 21 No. 1 (2022): Jurnal Matematika
Publisher : UPT Publikasi Universitas Islam Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak. Data time series merupakan sekumpulan data pada satu periode waktu tertentu. Data time series bisa di selesaikan dengan berbagai metode dengan pola data trend naik atau turun. Metode yang tepat untuk data Indeks Harga konsumen (IHK) Tujuh Kota di Jawa Barat yaitu metode Single Moving Average. Tujuan penulisan artikel ini untuk memprediksi nilai IHK pada masa mendatang yaitu bulan September 2021. Data yang digunakan untuk penelitian ini yaitu data IHK tujuh kota di Jawa Barat dari bulan Januari 2020 sampai Agustus 2021 yang didapat dari BPS kota Bandung. Penurunan harga atau deflasi bisa sangat menguntungkan bagi para konsumen tapi jika terus menerus akan merugikan untuk para produsen, sedangkan kenaikan harga atau inflasi jika terus menerus meningkat akan sangat merugikan bagi konsumen terutama masyarakat kalangan menengah, maka diperlukan sasaran dari IHK bulanan. Hasil penelitian nilai IHK dengan metode Single Moving Average 3 periode untuk bulan September 2021 menurun dari data aktual bulan Agustus 2021 dan nilai error dengan MAPE yang cukup kecil. Kata kunci: Single Moving Average, Prediksi, Indeks Harga Konsumen. Abstract. Time series data is a collection of data in a certain time period. Time series data can be solved by various methods with up or down trend data patterns. The right method for the Consumer Price Index (CPI) data for Seven Cities in West Java is the Single Moving Average method. The purpose of writing this article is to predict the value of the CPI in the future, namely September 2021. The data used for this research is CPI data for seven cities in West Java from January 2020 to August 2021 which was obtained from the BPS Bandung city. A decrease in prices or deflation can be very beneficial for consumers but if it continues it will be detrimental to producers, while a price increase or inflation if it continues to increase will be very detrimental to consumers, especially the middle class, then a monthly CPI target is needed. The results of the research on the CPI value using the 3 period Single Moving Average method for September 2021 decreased from the actual data for August 2021 and the error value with MAPE was quite small. Keywords: Single Moving Average, Prediction, Consumer Price Index.
Implementasi Metode Topsis dalam Seleksi Penerimaan Dana Bantuan Masyarakat Hilwa Gifty Salsabila; Didi Suhaedi
Jurnal Riset Matematika Volume 3, No.1, Juli 2023, Jurnal Riset Matematika (JRM)
Publisher : UPT Publikasi Ilmiah Unisba

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/jrm.v3i1.1733

Abstract

Abstract. One of the economic conditions in society is poverty. Poverty is the inability of a person to meet his basic needs, namely clothing, food and shelter. Therefore, the government's role is needed to help people who are lacking so they can live their lives. The only assistance provided by the government is the Assistance Fund for the underprivileged. In practice, the distribution of aid funds in the community is not always on target. This also happened in one of the villages, namely Sindang village. The aim of the research is to assist in the selection stage of receiving aid funds with the Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. The TOPSIS method is one of the methods in a decision support system. The use of the TOPSIS method is to obtain more objective and precise results. The calculation of the TOPSIS method at the stage of selecting grant recipients was carried out using Microsoft Excel software. The results obtained are in the form of a list of recipients of aid funds based on preference values. The order is based on the highest preference value. The top sequence is people who are entitled to receive aid funds, while those at the bottom do not or are less eligible to receive aid funds. Abstrak. Salah satu kondisi perekonomian di masyarakat adalah kemiskinan. Kemiskinan merupakan ketidakmampuan seseorang dalam memenuhi kebutuhan dasarnya, yaitu sandang, pangan, dan papan. Oleh karena itu, dibutuhkan peran pemerintah untuk membantu warga yang kekurangan agar dapat melangsungkan kehidupannya. Bantuan yang diberikan pemerintah salah-satunya adalah Dana Bantuan untuk masyarakat yang kurang mampu. Pada praktiknya penyaluran dana bantuan di masyarakat tidak selalu tepatan sasaran. Hal tersebut juga terjadi di salah satu desa, yaitu desa Sindang. Tujuan penelitian ialah membantu tahapan seleksi penerimaan dana bantuan dengan metode Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS). Metode TOPSIS merupakan salah satu metode dalam sistem pendukung keputusan. Digunakannya metode TOPSIS ialah untuk mendapatkan hasil yang lebih objektif dan tepat. Perhitungan metode TOPSIS pada tahapan seleksi penerima dana bantuan dilakukan menggunakan software Microsoft Excel. Diperoleh hasil berupa urutan daftar penerima dana bantuan berdasarkan nilai preferensi. Urutan didasarkan pada nilai preferensi tertinggi. Urutan teratas adalah masyarakat yang berhak menerima dana bantuan, sedangkan yang paling bawah tidak atau kurang layak menerima dana bantuan.
Perbandingan Metode Certainty Factor dan Teorema Bayes sebagai Sistem Pendukung Keputusan Diagnosis Penyakit Limfoma Audina Tri Hardiyani; Erwin Harahap; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.7870

Abstract

Abstrak. Limfoma adalah istilah umum untuk berbagai jenis kanker darah yang timbul karena berada dalam sistem limfatik yang menyebabkan pembesaran kelenjar getah bening. Limfoma disebabkan oleh sel limfosit B atau T, yaitu sel darah putih dalam keadaan normal untuk menjaga daya tahan tubuh dan menangkal infeksi bakteri menjadi abnormal dengan membelah lebih cepat dari sel biasa. Limfoma dibagi menjadi 2 jenis, yaitu limfoma Hodgkin (LH) dan limfoma non-Hodgkin (LNH). Penerapan sistem pakar merupakan faktor ketidakpastian, untuk meminimalisir tingkat ketidakpastian seorang ahli menggunakan metode Certainty Factor (CF) dan Teorema Bayes (TB) untuk menggambarkan keyakinan seorang ahli. Penelitian bertujuan untuk mengetahui hasil perbandingan metode mana yang akan menghasilkan nilai validasi tertinggi. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, metode CF memiliki nilai persentase tertinggi dibandingkan TB dengan menyajikan nilai yang diperoleh dari metode LH CF sebesar 98% merupakan kemungkinan yang besar, sedangkan hasil persentase nilai LH TB sebesar 56% kecil kemungkinannya. Abstract. Lymphoma is a general term for various types of blood cancers that arise because they are in the lymphatic system that causes enlargement of the lymph nodes. Lymphoma is caused by B or T lymphocyte cells, which are white blood cells under normal circumstances to maintain the body's resistance and ward off bacterial infections to become abnormal by dividing faster than ordinary cells. Lymphoma is divided into 2 types, namely Hodgkin lymphoma (LH) and non-Hodgkin lymphoma (LNH). The implementation of the expert system is an uncertainty factor, to minimize the level of uncertainty an expert uses the Certainty Factor (CF) method and Bayes' Theorem (TB) to describe the beliefs of an expert. The study aims to find out the results of the comparison of which method will produce the highest validation value. Based on the results of research that has been carried out, the CF method has the highest percentage value compared to TB by presenting the average value obtained from the CF LH method of 98% is a large possibility, while the percentage result of the average value of LH TB of 56% is a little likely.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Menu Makanan Terbaik untuk Penderita Gastroesophageal Reflux Disease (Gerd) dengan Menggunakan Metode Topsis Devie Ratna Mutia; Erwin Harahap; Didi Suhaedi
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8562

Abstract

Abstrak. Sistem pendukung keputusan (SPK) merupakan penerapan sistem informasi yang dirancang untuk membantu pengguna dalam mengambil keputusan dengan menggunakan model matematis. Dalam SPK terdapat metode Multiple Criteria Decision Making (MCDM), suatu metode digunakan untuk pengambilan keputusan dalam situasi di mana beberapa kriteria yang dipertimbangkan dalam waktu bersamaan. MCDM memiliki beberapa metode yang sudah banyak dikembangkan, salah satunya metode Topsis. Penelitian ini dilakukan untuk memanfaatkan SPK pada pemilihan menu makanan terbaik dengan metode Topsis, untuk membantu penderita Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). Menu makanan sangat penting ditentukan untuk penderita GERD, salah satunya dalam kandungan gizi yang terdapat pada makanan. Kandungan lemak, asam, gas, dan kafein yang berlebihan merupakan kandungan yang dapat memicu terjadinya GERD. Sehingga dapat diperoleh menu makanan setiap kelompok dari hasil nilai preferensi dan pemeringkatan, kelompok menu makanan pokok peringkat tertinggi yaitu Nasi Merah dan peringkat terendah Nasi Pecel, kelompok menu sayuran peringkat tertinggi Tumis Tauge dan peringkat terendah Gudeg. Kelompok menu lauk pauk peringkat tertinggi Ikan Panggang dan peringkat terendah Rawon, kelompok menu dessert peringkat tertinggi Jasuke dan peringkat terendah Brownies. Kelompok menu minuman peringkat tertinggi Jus Melon dan peringkat terendah Teh Botol. Jika dilihat dari kriteria, nilai preferensi dan hasil pemeringkatan tertinggi memiliki nilai kandungan lemak, asam, gas, dan kafein yang sangat rendah. Abstract. Decision support systems (DSS) are the implementation of information systems designed to assist users in making decisions using mathematical models. In SPK there is the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) method, a method used for decision making in situations where several criteria are considered at the same time. MCDM has several methods that have been developed, one of which is the Topsis method. This research was conducted to utilize DSS in choosing the best food menu using the Topsis method, to help sufferers of Gastroesophageal Reflux Disease (GERD). The food menu is very important to determine for GERD sufferers, one of which is the nutritional content found in food. Excessive fat, acid, gas and caffeine content are ingredients that can trigger GERD. So that the food menu for each group can be obtained from the preference value and ranking results, the staple food menu group with the highest rank is Red Rice and the lowest rank is Nasi Pecel, the vegetable menu group has the highest rank Tumis Bean Sprouts and the lowest rank is Gudeg. The side dish menu group has the highest rank Grilled Fish and Rawon the lowest rank, Dessert menu group has the highest rank Jasuke and Brownies the lowest rank. The drink menu group has the highest rating Melon Juice and the lowest rating is Botol Tea. When viewed from the criteria, the preference value and the highest rating results have very low fat, acid, gas and caffeine content values.
Penyelesaian Masalah Multiple Criteria Decision Making dalam Pemilihan Supplier Obat Menggunakan Metode WASPAS Annisa Melinia Rahayu; Didi Suhaedi; Yurika Permanasari
Bandung Conference Series: Mathematics Vol. 3 No. 2 (2023): Bandung Conference Series: Mathematics
Publisher : UNISBA Press

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29313/bcsm.v3i2.8778

Abstract

Abstrak. Penilaian supplier dengan pemantauan langsung yang dilakukan apotek untuk memilih supplier obat. Hal ini mempengaruhi pengambilan keputusan yang tidak efektif dan terlalu subjektif. Metode Multiple Criteria Decision Making (MCDM) digunakan untuk menentukan supplier obat terbaik berdasarkan beberapa kriteria yang telah ditentukan dan dianggap mempengaruhi pemilihan supplier terbaik bagi apotek yang bersangkutan. Dalam penelitian ini, metode Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) diterapkan untuk memilih supplier obat terbaik di apotek. Metode WASPAS dipilih karena kemampuannya dalam menangani banyak kriteria dan mempertimbangkan preferensi pembuat keputusan. Terdapat 32 alternatif supplier yang dinilai berdasarkan kriteria harga, waktu pengiriman, penawaran program, dan pelayanan. Dari hasil perangkingan, terdapat 5 supplier obat teratas yang dipilih yaitu supplier Ae, supplier V, supplier T, supplier M, dan supplier F. Perangkingan tersebut diurutkan dari nilai akhir tertinggi, yaitu 2,4131 untuk supplier Ae, hingga nilai akhir terendah, yaitu 1,7395 untuk supplier Q. Dengan demikian, metode WASPAS dapat digunakan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam memilih supplier obat terbaik. Abstract. The evaluation of suppliers with direct monitoring conducted by pharmacies to select drug suppliers affects ineffective and overly subjective decision-making. The Multiple Criteria Decision Making (MCDM) method is used to determine the best drug supplier based on several predefined criteria considered to influence the selection of the best supplier for the respective pharmacy. In this research, the Weighted Aggregated Sum Product (WASPAS) method is implemented to select the best drug supplier in the pharmacy. WASPAS method was chosen due to its ability to handle multiple criteria and consider decision-makers' preferences. There are 32 alternative suppliers evaluated based on criteria such as price, delivery time, program offerings, and services. From the ranking results, the top 5 drug suppliers selected are supplier Ae, supplier V, supplier T, supplier M, and supplier F. These rankings are arranged from the highest final score, 2.3141 for supplier Ae, to the lowest final score, 1.7395 for supplier Q. Therefore, the WASPAS method can be used as a decision-making tool in selecting the best drug supplier.
Co-Authors 10060221008, Rini Kurniasih 10060221010, Niati Asma 10060221016, Sabrina Vidya Siswantoro 10060221020, Jumidah Agnia Romadhona Ali Mulki Andiyani, Maesaroh Andriyani, Devy Angga Aditya Pratama Anggie Irfhan Refhiansyah Annisa Melinia Rahayu Ashri Nur Aisyah Asma, Niati Asyifaa Nabilah Asyifaa Nabilah Nurfadhilah Audina Tri Hardiyani Badruzzaman, Farid Dadang Juandi Depi Siti Nurjanah Devie Ratna Mutia Elsa Fitria Erwin Harahap Erwin Harahap Erwin Harahap Eti Kurniati Eti Kurniati Evi Nur Aliyah Syari Fajar, Yusuf Fargiana, Farid Farid Badruzzaman Farid Badruzzaman Farid H Badruzzaman Farid Hirji Badruzzaman Firdy Adi Friska Anzalni Gani Gunawan Gian Fitriani Utami Gina Enzellina Heryana, Rowina Windiyani Hilwa Gifti Salsabila Hilwa Gifty Salsabila Icih Sukarsih Lestari, Tira Ayu Verania M Yusuf Fajar Marlina, Emas Meiske Shabrina Pesik Monica, Diva Muhammad Hamzah Onoy Rohaeni Rahadatul Aisyi Respitawulan, R Rida Deana Rini Kurniasih, Rini Ryadi, Silvy Faiza Sajidul Fajri Sentya Agus Savitri Syahrul Zein Tia Purniati Tresna Dewi Tresna Dewi Tresna Dewi Fadiini Turmudi Widodo Budi Yani Ramdani Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yurika Permanasari Yusuf Fajar