Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.93
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal CoreIT Jurnal Teknoinfo Petir Kilat TEKNOLOGIA Building of Informatics, Technology and Science TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Journal Social Science And Technology For Community Service BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Jurnal Sisfotek Global Journal of Computing and Informatics Research Bulletin of Informatics and Data Science Jurnal Teknoinfo
Palupiningsih, Pritasari
Institut Teknologi Perusahaan Listrik Negara
Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Social Sciences Veterinary Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Kilat

 1 
KLASIFIKASI PESAN GANGGUAN PELANGGAN MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER Haryono Haryono; Pritasari Palupiningsih; Yessy Asri; Andi Nikma Sri Handayani
KILAT Vol 7 No 2 (2018): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (3210.193 KB) | DOI: 10.33322/kilat.v7i2.354

Abstract

The application of customer disturbance message classifiers is made because of the process of reporting the interruption by the customer must be done by selection of data disorders by one by the admin to be able to follow-up from the existing customer reports. Naive Bayes is one of machine learning methods that uses probability calculations where the algorithm takes advantage of probability and statistical methods that predict future probabilities based on past experience. The application of the naive bayes classifier method with text mining as the initial data processor of the disorder messaging application can be concluded that this study yields an accuracy of probability values of 95 percent and proves that the Naive Bayes method can be used to help classify interference messages sent by customers.
Penerapan Semi-Immersion Virtual Reality Untuk Simulasi Instalasi Transmisi Listrik Muhammad fadli Prathama; Andi Dahroni; Pritasari Palupiningsih
KILAT Vol 10 No 1 (2021): KILAT
Publisher : Sekolah Tinggi Teknik - PLN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33322/kilat.v10i1.1161

Abstract

Peningkatan penggunaan listrik setiap tahun selalu terjadi, begitu pula dengan peningkatan pembangunan gardu induk dan gardu distribusi sebagai sarana transmisi listrik PLN. Proses perawatan maupun instalasi gardu induk dan gardu distribusi tersebut tentunya memiliki resiko yang sangat tinggi yang kadang bisa mematikan. Para pekerja yang akan melakukan perawatan maupun instalasi jaringan listrik memerlukan kualifikasi untuk bekerja pada tempat yang berada pada ketinggian. Kualifikasi tersebut membuat mahasiswa Teknik Elektro memiliki pelajaran tentang praktikum instalasi jaringan listrik dimana mereka akan mencoba menaiki tiang listrik untuk melakukan instalasi jaringan listrik. Untuk itu diperlukan suatu aplikasi yang dapat menggunakan teknologi virtual reality sehingga pelajar maupun mahasiswa dapat mempelajari proses instalasi jaringan listrik dengan lebih aman, sebelum mereka terjun langsung ke lapangan. Aplikasi ini dibuat dengan menggunakan software Unity 2019, yang dapat menghasilkan program berbasis mobile baik itu dalam operasi sistem android. Penelitian ini akan menggunakan video 360 yang akan menggambarkan bagaimana proses naik ke atas tiang listrik dan proses instalasi jaringan listrik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi simulasi instalasi jaringan listrik menggunakan teknologi virtual reality, agar dapat memberikan gambaran dan simulasi untuk mahasiswa Teknik Elektro agar proses pembelajaran lebih aman dan terkendali.
Co-Authors Aditia Yudhistira Ahmad Ari Aldino Alwi Muhammad Andi Dahroni Andi Muhammad Fadel Omar Pasha Andi Nikma Sri Handayani Andika, Rio Ari Sulistiyawati Arshad, Muhammad Waqas Atam Rifai Sujiwanto Budi Prayitno Dahroni, Andi Dody Dody Eka Putra Farhan Muhamad Ikhsan Ferico Octaviansyah Pasaribu, Ahmad Firmansyah Apryadhi Gibtha Fitri Laxmi Hamdan Sobirin, Muhammad Haryono Haryono Heni Sulistiani Kusuma, Anndya Dyah Marcelindo, Fitto Megawaty, Dyah Ayu Mehta, Abhishek Meiwasandi, Putu Niar Muhammad Fadli Pratama Muhammad fadli Prathama Muhammad Fadli Prathama Nasril Sany Pratomo Prawirodirjo, Raden Ronggo Bintang Prawirodirjo, Raden Ronggo Bintang Pratomo Putri Ayu Mardhiyah Rakhmadi Irfansyah Putra Rd.M.Dimas Burhanudin Akbar Riki Ruli A. Siregar, Riki Ruli A. Setiawansyah Setiawansyah Sitna Hajar Hadad Sufiatul Maryana Sujiwanto, Atam Rifa'i Wang, Junhai Yessy Asri Yuri Rahmanto