Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.355
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Nasional Komputasi dan Teknologi Informasi Jurnal Mantik JURNAL MAHAJANA INFORMASI TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) INFOKUM Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Jaringan Jurnal Media Informatika Jurnal Info Sains : Informatika dan Sains DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Jurnal Mandiri IT Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan (JUSTIKPEN)
Simangunsong, Agustina
Informatics Engineering Study Program, STMIK Pelita Nusantara Medan
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mathematics Mechanical Engineering Neuroscience Social Sciences Transportation Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 34 Documents
Search

 1   2   3   4 
The Decision Support System Determines The Effectiveness Of The Pelita Nusantara Stmik Promotion Media With The Profile Matching Method Ramli S. Siburian; Agustina Simangunsong
Jurnal Mandiri IT Vol. 10 No. 2 (2022): January: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (267.514 KB) | DOI: 10.35335/mandiri.v10i2.91

Abstract

In carrying out promotional activities, the level of effectiveness of a promotional media used by the promotion team greatly influences the results to be achieved. Therefore, it is necessary to pay attention to which promotional media is more appropriate to use when conducting promotions. In decision making, the researcher uses the Profile Matching method. The Profile Matching method is used as a mechanism in decision making by assuming that there is an ideal level of predictor variables that must be met by the subject under study, not a minimum level that must be met or passed. In the Profile Matching process, a comparison process will be carried out between individual competencies into standard competencies, in this case the ideal Raskin profile, so that differences in competence can be known. From the decision-making process carried out will obtain the results of the most effective promotional media used in carrying out promotional activities.
PKM : Pelatihan dan Penyuluhan Menghadapi UNBK Pada Siswa SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan: Pelatihan dan Penyuluhan Menghadapi UNBK Pada Siswa SMA Kemala Bhayangkara 1 Medan Agustina Simangunsong; Hasanul Fahmi; Jijon Raphita Sagala
TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM) Vol. 2 No. 2, Nopembe (2019): TRIDARMA: Pengabdian Kepada Masyarakat (PkM)
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (829.649 KB)

Abstract

Ujian Nasional merupakan hal penting yang menentukan kelulusan seseorang pelajar dalam menempuh pendidikan. Dalam beberapa tahun terakhir, pelaksanaan Ujian Nasional di Indonesia dibagi menjadi 2 yaitu 1.Ujian Nasional berbasis kertas atau biasa disebut UNKP (Ujian Nasional Kertas dan Pensil). Pelaksanaan Ujian Nasional dengan sistem UNKP dinilai memiliki banyak kekurangan. Kekurangan Ujian Nasional Kertas dan Pensil (UNKP) diantaranya secara teknis mulai dari kertas jawaban peserta ujian yang tidak diperbolehkan basah,terlipat, robek hingga jawaban soal ujian yang diisukan tersebar menyebabkan peserta didik sebagai peserta ujian menjadi tidak fokus dan tak jarang menurunkan motivasi peserta didik. Untuk mengatasi permasalahan ini, Pemerintah mulai menerapkan Ujian Nasional berbasis komputer atau CBT (Computer Based Test). Mengingat sangat pentingnya motivasi belajar dalam diri untuk menghadapi Ujian Nasional, motivasi belajar siswa merupakan salah satu indikator sukses atau tidak dalam Ujian Nasioal sehingga akan menjadikan peserta didik yang berkualitas apabila memiliki motivasi dalam belajar serta mendapatkan hasil nilai yang diharapkan. Dengan adanya motivasi siswa mampu mengarahkan tujuan yang dicapainya.Oleh sebab itu, di dalam motivasi belajar terkandung adanya cita-cita atau aspirasi siswa, sehingga siswa mengerti dengan apa yang menjadi tujuan dalam belajar. Disamping itu, keadaan siswa yang baik dalam belajar akan menyebabkan siswa tersebut bersemangat dalam belajar dan mampu menyelesaikan tugas dengan baik, kebalikan dengan siswa yang sedang sakit, ia tidak mempunyai gairah dalam belajar.
Penerapan Metode Composite Performance Index Dalam Seleksi Penerimaan Calon Laboran Agustina Simangunsong; R. Mahdalena Simanjorang; Hasanul Fahmi
Jurnal Sistem Informasi, Teknik Informatika dan Teknologi Pendidikan Vol. 1 No. 2 (2022): Sistem Informasi, Teknik Informatikan dan Teknologi Pendidikan
Publisher : CV. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/justikpen.v1i2.8

Abstract

Seleksi penerimaan seorang Laboran adalah hal yang penting bagi STMIK Pelita Nusantara untuk memperoleh calon laboran yang sesuai dengan kualifikasi dan kebutuhan STMIK Pelita Nusantara. Selama ini belum adanya sistem yang dapat membantu pihak manajemen dalam menentukan calon Laboran. Dalam penelitian ini, diimplementasikan metode Composite Performance Index untuk membantu pihak manajemen STMIK Pelita Nusantara dalam menentukan calon Laboran. Metode ini dipilih karena merupakan indeks gabungan (composite index) yang dapat digunakan untuk menentukan penilaian atau peringkat dari berbagai alternatif (i) berdasarkan beberapa kriteria (j) yang dapat digunakan sebagai bahan pertimbangan untuk pengambilan keputusan dalam seleksi penerimaan calon Laboran dengan melakukan pembobotan terhadap setiap kriteria dari pelamar. Dari hasil yang diperoleh maka metode yang diimpelementasikan dan diuji melalui sistem dapat membantu pihak manajemen dalam menentukan calon Laboran pada STMIK Pelita Nusantara
The Application Of The Weighted Product (WP) Method To Determine The 1st General Champion In SMT TD Pardede Foundation Misael F Siahaan; Agustina Simangunsong
DISTANCE: Journal of Data Science, Technology, and Computer Science Vol 1 No 1 (2021): December : 2021
Publisher : Putaka Timur Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

SMK T.D. Pardede Foundation selects students from each class to get 1st place overall, to increase students' enthusiasm for learning, and students who get 1st place overall will get scholarships for the next 1 semester. The general 1st place selection system at SMK TD Pardede Foundation involves every class. The selection is based on the highest Knowledge Score, with several important values ​​such as Skill Average Score, Extracurricular Value, Attendance Value, and Character Value. So far, determining the overall 1st place winner has not been optimal and is still done manually, in which the selection of the general 1st place winner is still subjective. If viewed from these problems, it is necessary to make a decision support system as a tool to evaluate the potential of students. In this case, 5 criteria are determined, namely Total Knowledge Value, Number of Skills, Extracurricular Value, Attendance Value, and Character Value. and based on the 5 criteria above, the author uses the Weighted Product (WP) method. Using the Weighted Product (WP) method is more efficient because the time used in the calculation is shorter. This method was chosen because it can determine the weight of each attribute. The results of this study have resulted in a Decision Support System to Determine the Web-Based General Champion using the Weighted Product method using 5 variable criteria to determine the overall 1st place winner.
PKM Pelatihan Server Cloud Computing Pada Linux Di SMK Mulia Pratama Medan Petti Indrayati; Agustina Simangunsong; Endra A P Marpaung
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 1 (2022): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara (JPkMN)
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (492.385 KB) | DOI: 10.55338/jpkmn.v3i1.333

Abstract

Pengembangan Sistem Operasi Berbasis Open Source dalam Pemilihan Paket Distribusi Untuk Menunjang Kegiatan Akademik Dilingkungan. Penelitian ini membahas pengembangan Linux dengan teknik remastering. Linux dikembangkan dari Ubuntu Linux. Sehingga setelah distro tersebut terinstal didalam komputer dapat langsung dijalankan tanpa harus menginstal aplikasi- aplikasi tambahan dari repository yang ada linux dikembangkan dengan menyesuaikan dari kebutuhan sesuai dengan kajian dan kompetensi keilmuan masing-masing. Perlu dibuatkan pelatihan OS Linux dan Server Cloud Computing di SMK Mulia Pratama agar mempermudah siswa-siswi dalam penguasaan sistem operasi linux dan server cloud computingnya. Metode pelaksanaan untuk pelatihan adalah transfer Ilmu pengetahuan dan teknologi dalam memahami system operasi linux dan server cloud computing. Anggota mahasiswa dan siswa yang akan diberikan pelatihan akan diarahkan bagaimana cara pengenalan system operasi dan konfigurasinya. Efektivitas Penerapan Sistem Operasi Berbasis Linux Ubuntu untuk meningkatkan hasil belajar mahasiswa mendapatkan hasil efektivitas penerapan metode praktikum menggunakan sistem operasi linux ubuntu terhadap peningkatan hasil belajar mahasiswa antara kelas atas dan kelas bawah. Metode yang digunakan adalah metode eksperimen dengan model preexperimental dengan one group pretest posttest design pembelajaran yang dikembangkan serta langkah akhir dari PKM adalah melakukan evaluasi dengan mengamati perbedaan kemampuan siswa sebelum dan setelah pelatihan. Tujuan Pelatihan untuk pelatihan OS Linux dan Server Cloud Computing di SMK Mulia Pratama agar mempermudah siswa-siswi dalam penguasaan sistem operasi linux dan server cloud computingnya. Sasaran untuk membuat keterampilan dalam penggunaan aplikasi Sistem Operasi Linux dan belum mengenal Cloud Server Computing atau yang sering di sebut teknologi komputasi berbasis awan sera menghasilkan kompetensi dalam hal pengenalan OS Linux dan Server Cloud Computing di SMK Mulia Pratama.
IMPLEMENTATION OF THE MAMDANI METHOD TO DIAGNOSE EXPERT SYSTEM-BASED DISEASES OF THE MOUTH R. Mahdalena Simanjorang; Agustina Simangunsong
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Development of systems and information technology including expert systems that use facts, techniques and knowledge and reasoning in solving problems. Expert systems that are currently developing are systems that adopt the knowledge of an expert in a particular field. In everyday life we ​​often encounter problems faced by humans, including disease problems that exist in the human body, so we need to consult an expert in the health sector to solve these problems. However, sometimes patients with disease cannot consult an expert due to the large number of patients as well as time and cost issues. In these existing problems, it is necessary to develop a system that can help these patients, namely by developing an expert system model for diagnosing oral disease by utilizing the Mamdani method. The mamdani method will assist in diagnosing the disease.
Keterampilan Penggunaan Microsoft Power Point Untuk Peningkatan Pengetahuan Bagi Guru - Guru TK- Merdeka Teladan Medan Agustina Simangunsong; Preddy Marpaung
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 3 No. 2.2 (2023): Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara
Publisher : Cv. Utility Project Solution

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (200.838 KB)

Abstract

Perkembangan teknologi informasi tidak hanya berperan dalam bidang bidang perekonomian, tapi juga bidang pendidikan. Dewasa ini setiap guru di hampir semua jenjang pendidikan diwajibkan untuk melek teknologi, terutama teknologi informasi. Selain untuk menunjang kegiatan pendidikan, melek teknologi informasi juga menunjang guru dalam menyelesaikan persoalan administrasi. Salah satu perangkat lunak yang dapat digunakan untuk menunjang pendidikan dan persoalan administrasi adalah Microsoft Power Point, Perangkat lunak Microsoft Power Point, memiliki banyak fitur yang masih kurang familiar disebagian pengguna, terutama guru-guru Taman Kanak kanak (TK). Hal tersebut dialami oleh guru-guru Taman Kanak kanak (TK) Merdeka Teladan Medan yang belum terbiasa dengan tool-tool yang banyak disediakan pada perangkat lunak seperti pada Microsoft Power Point. Beberapa kendala yang sering dijumpai adalah kurang maksimalnya penggunaan refering tools pada Microsoft Power Point. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian untuk memberikan pelatihan “Keterampilan Penggunaan Microsoft Power Point Untuk Peningkatan Pengetahuan Bagi Guru - Guru Tk- Merdeka Teladan Medan”. Melalui kegiatan ini, diharapkan ketrampilan dan pemahaman peserta meningkat terkait penggunaan perangkat lunak perkantoran
EXPERT SYSTEM TO DIAGNOSE POLYCYSTIC OVARY SYNDROME (PCOS) USING THE NAÏVE BAYES METHOD Agustina Simangunsong; Petti Indrayati Sijabat; Evi Ningsih Ana Giawa
INFOKUM Vol. 10 No. 5 (2022): December, Computer and Communication
Publisher : Sean Institute

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The development of information systems and technology including expert systems that use facts, techniques and knowledge and reasoning in solving problems. The expert system that is currently developing is a system that adopts the knowledge of an expert in a particular field. In everyday life, we often encounter problems faced by humans, including disease problems in the human body, so we need to consult an expert in the health sector to solve these problems. However, sometimes patients with disease cannot consult an expert due to the large number of patients as well as time and cost issues. In light of these existing problems, it is necessary to develop a system that can help these patients, namely by developing an Expert System model for diagnosing Polycystic Ovary Syndrome (PCOS) using the Naïve Bayes method. The Naïve Bayes method will assist in diagnosing the disease.
Penerapan Metode Monte Carlo Dalam Simulasi Pengelolaan Persediaan Alat Tulis Kantor Agustina Simangunsong
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8718

Abstract

Persediaan alat tulis kantor (ATK) pada sekolah memiliki peran penting dalam mendukung kelancaran proses pembelajaran dan administrasi. Manajemen persediaan yang efisien menjadi faktor kunci dalam mengoptimalkan penggunaan anggaran sekolah dan memastikan ketersediaan ATK yang memadai. Adapun permasalahan yang terjadi adalah pengelolaan persediaan ATK yang belum termanajemen dengan baik dalam memperkirakan persediaan ATK untuk tahun berikutnya  di  SD-SMP Putri Deli  dengan  berdasarkan banyak   permintaan   ATK   sebelumnya   dan   masih diperiksa secara manual. Simulasi diperlukan untuk memprediksi jumlah ATK dimasa yang akan datang sehingga menghindari kerugian yang besar dan dapat mengkoordinir dan meminimalisir pengeluaran anggaran belanja dan dapat melihat banyaknya kebutuhan yang diperlukan. Dalam penelitian ini diimplementasikan Metode Monte Carlo dalam memprediksi persedian ATK berdasarkan data permintaan ATK pada tahun 2020 dan 2021. Simulasi Monte Carlo merupakan salah satu metode probabilistik yang menentukan peluang didasarkan kepada bilangan acak. Tujuan diadakan nya penelitian ini adalah agar dapat membantu mempermudah dalam memprediksi persediaan ATK pada tahun berikutnya.  Berdasarkan hasil pengujian prediksi menggunakan Monte Carlo maka diperoleh tingkat akurasi 77%-93% sehingga memudahkan dalam proses penyediaan stok ATK.
Penerapan Data Mining Dalam Menentukan Persediaan Obat Dengan Algoritma C4.5 Relima Mahdalena Simanjorang; agustina simangunsong
Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) Vol 22, No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : PRPM STMIK TRIGUNA DHARMA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jis.v22i2.8713

Abstract

Peranan Data Mining saat ini sangat dibutuhkan dalam berbagai bidang. Tanpa data mining maka akan terjadi banyak penumpukan data seperti contohnya di klinik Romana. Adapun permasalahan yang terjadi adalah saat ini dalam menentukan persediaan obat sering kali terjadi kendala. Persediaan dibutuhkan karena tingkat permintaan yang tidak terorganisir dengan baik dan sering terjadinya stockout (kehabisan persediaan) sehingga mengakibatkan lambatnya pelayanan kepada pasien. Tidak tersedianya stok obat disebabkan kemungkinan karena stock habis dan belum melakukan permintaan ke Gudang. Maka diperlukan sebuah algoritma yang dapat membantu dalam menentukan pola persediaan obat di klinik tersebut yaitu dengan algoritma C4.5. Dalam penelitian ini data yang digunakan yaitu dilihat dari pola data transaksi setiap hari. Data yang digunakan nantinya adalah data transaksi 3 bulan sebelumnya. Tujuan diadakan nya penelitian ini adalah agar dapat membantu mempermudah dalam menentukan pola persediaan stok obat yang dapat memudahkan pelayanan terhadap pasien dalam meresep obat dan mampu mengatasi terjadinya penimbunan stok yang   berlebih dengan  menggunakan  teknik data mining dengan  algoritma C4.5.  Dengan adanya algoritma yang digunakan maka data yang dapatkan dapat diolah sehingga menjadi sebuah informasi yang berguna dan dapat membentuk sebuah pola untuk menentukan stok obat yang diperlukan.
Co-Authors Adi Ebenezer Silitonga Adli Abdillah Nababan Alwi Syach Awaluddin Andre Edlin Siahaan Britoloni Emanuel Waruwu cepilian erina Dedi Saputra Sihombing Dinda Vionica Zahro Endra A P Marpaung Endra A.P Marpaung Evi Ningsih Ana Giawa Hasanul Fahmi Hasanul Fahmi Hasugian, Penda Sudarto Ilwanda Amer Purba Jaka Edison Simangunsong Jijon Raphita Sagala Juliansen Saragih Lamtiar Purba Marpaung, Preddy Misael F Siahaan Muhammad Bayu Habi Yasa Muhammad Iqbal Novia Vivid Veronika Pasaribu Nurliana Br Saragih Octavia Kartika Br. Sembiring Petti Indrayati Petti Indrayati Petti Indrayati Sijabat R. Magdalena Simanjorang R. Mahdalena Simanjorang Ramli S. Siburian Ravindra Jain Barus Relima Mahdalena Simanjorang Rio Junaidi Panjaitan Selvia Katarina Waruwu Sindi Klodia Sri Rezeki Marbun Tri Benny Febrian Wildha Tilawatil Aulya Purba