Garuda - Garba Rujukan Digital

Perancangan Sistem Informasi Point Of Sale dan Pencatatan Akuntansi Penjualan Kavling Tanah Berbasis Website Thommy Willay
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v9i2.343

In the era of globalization and technology today, computer technology has become one of the most essential technologies in every aspect of human life. Mitra Sejahtera is one of the companies operating in the field of land sales in Pontianak. In the process of recording sales, it is still manually, which means transactions are recorded in a book as a record of sales or transactions. The transaction receipts that are issued are still manually, which causes issues during operations. A common issue is when sales are made, buyers experience long waits as the cashier records the sales, leading to a buildup of customers waiting during the transaction process, whether paid in cash or make a installments. The same thing happens in the company's accounting records, where errors often occur due to discrepancies between the accounting records and the transactions carried out. In system development using the waterfall method, object-oriented system analysis is conducted with UML modeling. Website development utilizes programming languages HTML, CSS, and PHP, along with a MySQL database. The result is that the point of sale information system with integrated accounting recording is designed to address the time required for transaction recording, namely by using a sales receipt printing system and directly scanning the accounting recording process. This aims to expedite the company's operational processes and reduce the likelihood of errors in transaction recording

Perancangan Sistem Informasi Persediaan dan Penjualan Pada PT. Anzon Autoplaza Pontianak Dengan Pencarian Sekuensial Sugito Sudjalmo; Thommy Willay
Jurnal Esensi Infokom : Jurnal Esensi Sistem Informasi dan Sistem Komputer Vol 9 No 2 (2025)
Publisher : Institut Bisnis Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55886/infokom.v9i2.344

PT. Anzon Autoplaza is the official dealer of Toyota vehicle sales in Pontianak. Currently, the inventory and sales system in the sales department is still using a manual system. The company staff is having difficulty controlling and monitoring the inventory of vehicles for sale. Researchers designed an inventory and sales information system using Microsoft Visual Studio 2015 (.NET) with the aim of providing a solution to expedite and enhance the accuracy of vehicle inventory information during sales transactions. In this study, the researcher used a descriptive research method and data collection through interviews, observations, and literature review. The data search method using sequential search techniques. System analysis techniques are object-oriented, while the modeling tool used is the Unified Modeling Language. (UML). As a result, the researchers developed an information system at PT. Anzon Autoplaza that can enhance efficiency and accuracy in processing inventory and sales data. It is hoped that there will be an improvement in the quality of services to the company's consumers, as well as an increase in the effectiveness and efficiency of work

Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu, Tekanan, Dan Kelembapan Berbasis IoT Frederick Konstan Dasit; Thommy Willay; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10541

Penelitian ini merupakan pengembangan prototype sistem monitoring suhu, tekanan, dan kelembapan secara real-time menggunakan Arduino dan sensor-sensor terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype sistem monitoring dapat berfungsi dengan baik dan menampilkan data sensor secara real-time. Aplikasi Weatherstation yang dikembangkan juga dapat memantau data sensor secara real-time dan menampilkan hasil monitoring dalam bentuk gauge dan superchart. Sistem ini dapat digunakan untuk memantau kondisi lingkungan dan membantu pengambilan keputusan yang tepat. Selain itu, sistem ini juga dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pertanian, meteorologi, dan lain-lain. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi monitoring lingkungan yang lebih akurat dan efektif. Sistem ini juga memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai industri, serta membantu meningkatkan kesadaran dan kemampuan dalam memantau dan mengelola lingkungan secara efektif dan berkelanjutan. Selain itu, sistem ini juga dapat diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memungkinkan monitoring dan kontrol jarak jauh, serta analisis data yang lebih lanjut. Dengan integrasi IoT, sistem ini dapat menjadi lebih cerdas dan efektif dalam memantau dan mengelola lingkungan.

Penerapan Speech Recognition Pada Aplikasi Cek Pengucapan Bahasa Inggris Berbasis Android Julia Evanti; Thommy Willay; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10542

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memudahkan manusia dalam memenuhi berbagai kebutuhannya, salah satunya melalui penggunaan perangkat mobile seperti smartphone. Dalam smartphone, terdapat berbagai aplikasi yang dirancang untuk membantu menyelesaikan tugas tertentu. Salah satu kebutuhan yang mendesak di era globalisasi adalah kemampuan bahasa Inggris, yang menjadi salah satu dari enam bahasa resmi PBB. Namun, Berdasarkan data dari EF English Proficiency Index pada tahun 2023 menunjukkan kemampuan Bahasa Inggris masyarakat Indonesia masih rendah, yaitu peringkat ke-79 dari 113 negara. yang menunjukkan rendahnya tingkat penguasaan bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis Android yang dapat membantu pengguna dalam belajar dan mengevaluasi pengucapan bahasa Inggris. Aplikasi ini menggunakan fitur pengenalan suara (speech recognition) yang mampu mengubah kata yang diucapkan menjadi teks, sehingga pengguna dapat memeriksa kesesuaian pengucapan mereka. Selain itu, aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah pembelajaran bahasa Inggris, meningkatkan keakuratan pengucapan, dan memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan efektif. Dengan pengembangan aplikasi ini, diharapkan pengguna, terutama pelajar, dapat lebih mudah memahami dan meningkatkan kemampuan pengucapan bahasa Inggris, sehingga mendukung peningkatan kompetensi bahasa Inggris di Indonesia.

Perancangan Sistem Informasi Penjualan Pada Bengkel Motor XYZ Thommy Willay; Amok Darmianto
Jurnal Teknologi Sistem Informasi Vol 6 No 2 (2025): Jurnal Teknologi Sistem Informasi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi, Universitas Multi Data Palembang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jtsi.v6i2.13393

Sampai saat ini, terdapat beberapa kekurangan dalam sistem manual Bengkel Motor XYZ yang mengganggu proses bisnis perusahaan. Kekurangan seperti kesalahan pencatatan dan ketidakakuratan data adalah masalah yang dihadapi perusahaan, yang pasti berdampak pada kualitas informasi yang dihasilkan untuk memutuskan keputusan dalam operasional. Pengumpulan data yang dilakukan, dianalisis untuk mengidentifikasi masalah dan sistem yang terjadi di perusahaan sehingga dapat menghasilkan suatu sistem yang dapat menyelesaikan masalah yang terjadi. Berdasarkan temuan dalam saat analisa sistem berjalan ini, dirasa perlu perancangan aplikasi sistem informasi dengan menggunakan Microsoft Visual Basic.NET 2015 dan MySql sebagai basis data. Digunakan juga teknik modeling berbasis objek untuk menganalisis sistem dengan menggambarkan proses kerja sistem penjualan jasa di Bengkel Motor XYZ. Untuk penggambaran sistem yang diusulkan digambarkan dengan menggunakan Unified Modeling Language (UML) sehingga dapat dengan baik menjelaskan suatu sistem secara sistematis. Hasil dari penelitian ini adalah suatu aplikasi yang dapat mengolah data dengan lebih cepat dan akurat, memungkinkan pengguna dapat melakukan pengaksesan informasi yang lebih baik dan sistem juga menyediakan laporan dengan kecepatan yang lebih cepat untuk membantu pengambilan keputusan manajemen perusahaan sehingga sistem informasi ini dapat memberikan layanan yang baik kepada pelanggan dengan menghasilkan informasi yang akurat untuk pengambilan keputusan yang tepat.

Rancang Bangun Sistem Monitoring Suhu, Tekanan, Dan Kelembapan Berbasis IoT Frederick Konstan Dasit; Thommy Willay; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10541

Penelitian ini merupakan pengembangan prototype sistem monitoring suhu, tekanan, dan kelembapan secara real-time menggunakan Arduino dan sensor-sensor terkait. Metode penelitian yang digunakan adalah metode penelitian pengembangan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa prototype sistem monitoring dapat berfungsi dengan baik dan menampilkan data sensor secara real-time. Aplikasi Weatherstation yang dikembangkan juga dapat memantau data sensor secara real-time dan menampilkan hasil monitoring dalam bentuk gauge dan superchart. Sistem ini dapat digunakan untuk memantau kondisi lingkungan dan membantu pengambilan keputusan yang tepat. Selain itu, sistem ini juga dapat digunakan dalam berbagai bidang seperti pertanian, meteorologi, dan lain-lain. Dengan demikian, penelitian ini dapat memberikan kontribusi pada pengembangan teknologi monitoring lingkungan yang lebih akurat dan efektif. Sistem ini juga memiliki potensi untuk meningkatkan efisiensi dan produktivitas dalam berbagai industri, serta membantu meningkatkan kesadaran dan kemampuan dalam memantau dan mengelola lingkungan secara efektif dan berkelanjutan. Selain itu, sistem ini juga dapat diintegrasikan dengan teknologi Internet of Things (IoT) untuk memungkinkan monitoring dan kontrol jarak jauh, serta analisis data yang lebih lanjut. Dengan integrasi IoT, sistem ini dapat menjadi lebih cerdas dan efektif dalam memantau dan mengelola lingkungan.

Penerapan Speech Recognition Pada Aplikasi Cek Pengucapan Bahasa Inggris Berbasis Android Julia Evanti; Thommy Willay; Hendro Hendro
INTEKSIS Vol 12 No 1: Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Widya Dharma Pontianak

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.66003/inteksis.v12i1.10542

Dalam era perkembangan teknologi informasi yang pesat telah memudahkan manusia dalam memenuhi berbagai kebutuhannya, salah satunya melalui penggunaan perangkat mobile seperti smartphone. Dalam smartphone, terdapat berbagai aplikasi yang dirancang untuk membantu menyelesaikan tugas tertentu. Salah satu kebutuhan yang mendesak di era globalisasi adalah kemampuan bahasa Inggris, yang menjadi salah satu dari enam bahasa resmi PBB. Namun, Berdasarkan data dari EF English Proficiency Index pada tahun 2023 menunjukkan kemampuan Bahasa Inggris masyarakat Indonesia masih rendah, yaitu peringkat ke-79 dari 113 negara. yang menunjukkan rendahnya tingkat penguasaan bahasa Inggris. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun aplikasi berbasis Android yang dapat membantu pengguna dalam belajar dan mengevaluasi pengucapan bahasa Inggris. Aplikasi ini menggunakan fitur pengenalan suara (speech recognition) yang mampu mengubah kata yang diucapkan menjadi teks, sehingga pengguna dapat memeriksa kesesuaian pengucapan mereka. Selain itu, aplikasi ini diharapkan dapat mempermudah pembelajaran bahasa Inggris, meningkatkan keakuratan pengucapan, dan memberikan pengalaman belajar yang interaktif dan efektif. Dengan pengembangan aplikasi ini, diharapkan pengguna, terutama pelajar, dapat lebih mudah memahami dan meningkatkan kemampuan pengucapan bahasa Inggris, sehingga mendukung peningkatan kompetensi bahasa Inggris di Indonesia.

A Hybrid Federated-Edge Learning Framework with Dynamic Model Pruning for Real-Time Anomaly Detection in Smart Manufacturing Networks Genrawan Hoendarto; Thommy Willay; Pavan Kumar
Global Science: Journal of Information Technology and Computer Science Vol. 1 No. 3 (2025): September: Global Science: Journal of Information Technology and Computer Scien
Publisher : International Forum of Researchers and Lecturers

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70062/globalscience.v1i3.173

The rapid advancement of intelligent systems has accelerated the adoption of data-driven solutions across diverse industries, creating an increasing need for models that are both efficient and privacy-preserving. While traditional centralized machine learning approaches offer strong predictive capabilities, they often struggle with challenges related to data privacy, network latency, and computational inefficiency-especially in distributed environments with heterogeneous devices. To address these limitations, recent research has explored hybrid learning frameworks that integrate federated learning, edge computing, and dynamic model optimization techniques. These hybrid approaches enable models to process and learn from data closer to the source while maintaining stringent privacy requirements by keeping raw data localized. Additionally, the incorporation of pruning strategies, adaptive model compression, or multimodal data fusion contributes to improved speed, scalability, and accuracy in real-time inference tasks. Such frameworks have demonstrated notable promise in settings characterized by high data volume, operational complexity, and the necessity for fast anomaly detection or decision-making. However, despite these advancements, several challenges remain, including synchronization delays across edge nodes, variability in hardware capabilities, and the need for more efficient aggregation algorithms. Future developments may involve leveraging next-generation pruning techniques, energy-aware edge scheduling, decentralized orchestration protocols, or the integration of digital twin technologies to further enhance performance. Overall, hybrid distributed learning frameworks represent an important evolution toward more intelligent, secure, and autonomous computational ecosystems capable of supporting the next wave of smart applications.

Optimizing Raw Material Inventory for Culinary MSMEs under Data Scarcity: A DR-ARMA Forecasting Approach Venicia Lauren; Thommy Willay; Jimmy Tjen
bit-Tech Vol. 8 No. 3 (2026): bit-Tech
Publisher : Komunitas Dosen Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32877/bt.v8i3.3689

Culinary MSMEs struggle with inventory management because raw materials perish quickly and daily demand fluctuates unpredictably. Most forecasting tools require extensive historical data, often unavailable in kitchens with sparse, intermittent sales records. To address this gap, this study develops and validates a Demand Response Auto-Regressive Moving Average (DR-ARMA) model that performs reliably under severe data constraints. DR-ARMA extends classical ARMA through three stages: baseline ARIMA modeling, moving-average trend detection, and adaptive calibration that incorporates forecast errors directly into safety stock computation via an RMSE-buffered adjustment. This mechanism treats safety stock as endogenous to the forecasting workflow rather than a post hoc decision, representing the core methodological innovation. The model simultaneously enhances forecast accuracy and safety stock reliability. We validated DR-ARMA using a three-month daily sales dataset from an Indonesian culinary business, comprising 90 observations, with over 30% of days with zero sales. Results demonstrate that DR-ARMA achieves a Mean Absolute Percentage Error of 24.64%, substantially outperforming Simple Moving Average (42.70%) and marginally improving upon the Naïve benchmark (24.99%). In this zero-inflated context, even modest gains in forecast stability directly reduce spoilage and stockouts. The integrated safety stock buffer provides an empirical service level of 80%, with tighter inventory bounds that prioritize waste reduction. Finally, we embedded the model into a desktop system, converting predictions into daily procurement lists. This study confirms DR-ARMA as a practical, theoretically grounded solution for inventory optimization in data-scarce culinary settings.

Aplikasi Absensi Asisten Laboratorium Menggunakan Validasi Geofencing dan QR Code Berbasis Flutter Ricky Mardianto; Thommy Willay; Amok Darmianto
RIGGS: Journal of Artificial Intelligence and Digital Business Vol. 5 No. 2 (2026): Mei-Juli
Publisher : Prodi Bisnis Digital Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/riggs.v5i2.10244

Laboratorium komputer merupakan elemen krusial dalam menunjang kegiatan akademik di perguruan tinggi yang membutuhkan pengelolaan asisten laboratorium secara akurat, disiplin, dan transparan. Namun, sistem absensi konvensional yang berjalan saat ini sering kali terkendala oleh tingginya celah manipulasi lokasi risiko tindakan kecurangan seperti penitipan presensi, serta kerumitan birokrasi dalam proses rekapitulasi data secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan aplikasi absensi asisten laboratorium menggunakan metode validasi berlapis berbasis lokasi (Geofencing) dan pemindaian QR Code dinamis. Sistem dibangun menggunakan framework Flutter dan bahasa pemrograman Dart pada sisi klien, serta Cloud Firestore sebagai backend database real-time NoSQL yang terdenormalisasi. Pengujian sistem dilakukan melalui metode Black-Box Testing untuk mengevaluasi fungsionalitas antarmuka, keandalan sensor, serta keamanan hak akses pengguna berbasis peran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi package geolocator mampu mengunci otorisasi presensi asisten hanya dalam radius koordinat laboratorium yang valid, sehingga mengeliminasi tindakan kecurangan penitipan absen. Selain itu, fitur schedule swapping terbukti adaptif dalam mengelola dinamika pertukaran jadwal asisten tanpa risiko race condition berkat penerapan local tracking mutex. Aplikasi ini berhasil memotong birokrasi rekapitulasi manual dengan menyediakan kalkulasi otomatis beban kerja SKS yang dikompilasi langsung ke dalam format laporan dokumen PDF. Temuan ini menegaskan bahwa aplikasi ini layak diimplementasikan untuk mendukung tata kelola administrasi laboratorium yang efisien, transparan, dan akuntabel.

Title

Found 46 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 46 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 46 Documents
Search