Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.278
P-Index
This Author published in this journals
All Journal International Journal of Electrical and Computer Engineering IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) Prosiding KOMMIT Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Indonesian Journal of Artificial Intelligence and Data Mining Journal of Information Technology and Computer Engineering JURTEKSI Jurnal Teknologi Jurnal Sistim Informasi dan Teknologi Sainstek : Jurnal Sains dan Teknologi Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Journal of Applied Data Sciences Jurnal Computer Science and Information Technology (CoSciTech) Innovative: Journal Of Social Science Research SmartComp Jurnal Terapan Pendidikan Dasar dan Menengah CSRID
Sumijan Sumijan
Gunadarma University
Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Public Health Social Sciences Other

Published : 46 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Prosiding KOMMIT

 1 
EKSTRAKSI DATA PADA HALAMAN WEB DATABASE MINING AKADEMIK MENGGUNAKAN SIMPLE TREE MATCHING (STM) Sumijan, Sumijan
Prosiding KOMMIT 2012
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Web database mining akademik digunakan untuk menemukan informasi yang relevan yang di inginkan oleh pihak akademik mulai dari calon mahasiswa s.d alumni maupunstakeholder web database mining akademikjuga dapat menciptakan pengetahuan dari informasi akademik dan non-akademik yang ada, sehingga informasi dalam jumlah datayang banyak dan besar di situs Sisfokampus (Sistem Manajemen Akademik Kampus) tetapi mudah untuk mencarinya dan mengaksesnya. Informasitersebut berupa semi-structured dengankode HTML, yang berisi campuran informasi seperti main content (isi utama), profile kampus, navigation panel, Unstructured data (teks bebas), More structured data (database akademik). Dalam penelitian ini melakukan proses ekstraksidengan menggunakan metoda SimpleTree Matching (STM). Proses ekstraksi Webdatabase mining akademik dengan menggunakan teknik STM untuk menemukan danmengekstrak informasi dari database akademik dan seluruh layanan pada web tersebut. Dilakukan pengujian dengan parameter  precision, recall serta f-measure untukmengevaluasi kecocokan informasi yang dibutuhkan,Sehingga didapatkan performansi kinerja dari sisfokampus sesuai dengan  relevansi informasi yang  dibutuhkan.Penggunaan metoda tersebut mempercepat pencarian data dan layanan web terkait informasi akademik dan non akademik. Tantangandari web database akademik mining adalahjumlahdata atau volume data yang pertambahannya semakin lama semakinbanyak untuk mempermudah pengaksesan denganpengembalian data  baik online maupun offline dari source teks dari web data mining. Penelitian initelah memberikansolusi bahwa dengan ekstrasi web data miningterintegrasi dengan metoda STMmemperlancar proses pencarian dan pengaksesan informasi akademik baik yang tidak tersetruktur (informasi dari portal) bersifat portal, dan tersetruktur (Informasi dari aplikasi). 
ANALISIS CITRA OTAK CT-SCAN/MRI UNTUK PREDIKSI JENIS CEDERA OTAK DENGAN METODE JST (JARINGAN SARAF TIRUAN) Sumijan, Sumijan; Santony, Julius
Prosiding KOMMIT 2014
Publisher : Prosiding KOMMIT

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Telah dilakukan tahapan proses pengenalan pola untuk klasifikasi jenis cederaotak pada citra CT Scan (Computerized Tomografi) ataupun MRI (MagneticResonance Imaging) yang meliputi proses pengolahan citra CT Scan, analisiskomponen prinsipal serta identifikasi. Setiap kegiatan dari proses pengenalanpola tersebut di atas masing-masing dilakukan sesuai dengan sistem diagramalur terhadap proses pengenalan pola sehingga dapat diprediksi apakahcidera otak tersebut termasuk sedang atau berat, hasil penelitian inimemberikan informasi tentang identifikasi citra CT Scan tentang cidera otaksedang atau berat dengan bantuan metode JST sebagai klasifikasi.
Co-Authors Achmad Noerkhaerin Putra Adi Gunawan, Adi Afriyadi, Iqbal Agasi, Andre Ahmad Zaki Am, Andri Nofiar Anam, M Khairul Anisya Anisya Ardiani, Novia Sutra Ardiyan, Destio Devita, Retno Esa Kurniawan Fajrul Islami Fauzana, Rahmi Febriani, Widya Firdaus, Muhammad Bambang Gunadi Widi Nurcahyo Hidayad, Asri Ilham Roni Yansyah Iskandar Fitri, Iskandar Jaya, Budi Juansen, Monsya Julius Santony Kadrahman, Kadrahman Karfindo, Karfindo Mardison Mardison Masparudin, Masparudin Mifthahul Rahmi Negoro, Wahyu Saptha Pohan, Yosua Ade Putra, Ondra Eka Putra, Surya Dwi Putra, Yoga Ananda Putri, Adek Putri, Dhena Marichy Rahmad Dian Rahman, Surya Aulia Renaldi, Encik Yoega Saiful Bukhori Sarjon Defit Setiawan, Adil Silfia Andini, Silfia Siska, Ayu Prima Soeheri, Soeheri Sovia, Rini Suhaidir, Lc Granadi Sunaryo, Nandra Surmayanti, Surmayanti Tajuddin, Muhammad Tamaza, Muhammad Abyanda Tukino, Tukino Yamin, Abdul Yamin Yendi Putra Yuhandri Yuhandri, Yuhandri Yunus, Yuhandri