Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.953
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JITTER (Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan) Krea-TIF: Jurnal Teknik Informatika Jurnal Mantik JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif Jurnal Pengabdian Masyarakat Inovatif
Gibtha Fitri Laxmi
Universitas Ibn Khaldun Bogor
Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Mechanical Engineering Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SISTEM PAKAR UNTUK MENDIAGNOSIS PENYAKIT TANAMAN DURIAN MENGGUNAKAN CERTAINTY FACTOR DAN NAIVE BAYES CLASSIFIER Aljauhari, Muhyiddien Rabbani; Laxmi, Gibtha Fitri; Santoso, Panca Jarot
Jurnal RESPONSIF: Riset Sains & Informatika Vol 6 No 2 (2024): Jurnal Responsif : Riset Sains dan Informatika
Publisher : LPPM Universitas Adhirajasa Reswara Sanjaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51977/jti.v6i2.1487

Abstract

Budidaya durian menghadapi permasalahan serangan penyakit yang dapat merugikan petani secara ekonomi. Salah satu solusi yang dilakukan yaitu berkonsultasi dengan pakar penyakit tanaman durian, tetapi di setiap waktu dan daerah tidak selalu ada seorang pakar. Maka, dibutuhkan sistem yang mampu bekerja seperti pekerjaan pakar dalam mendiagnosis penyakit dari gejala-gejala yang ditemukan. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit tanaman durian dengan perhitungan metode certainty factor dan naive bayes classifier. Langkah-langkah yang dilakukan pada penelitian ini dimulai dengan pengumpulan data, analisis kebutuhan, rancangan sistem, implementasi, kemudian melakukan pengujian sistem dan evaluasi. Dari hasil 30 data uji simulasi yang dibuat secara acak, menggambarkan akurasi sistem dengan metode certainty factor sebesar 90% dan akurasi sistem dengan metode naive bayes classifier sebesar 93%. Bisa disimpulkan dari 30 uji coba data dengan metode naive bayes classifier memiliki akurasi yang lebih tinggi dibandingkan dengan metode certainty factor.
Co-Authors Abidin, Riswan Agustian H, Sahid Ahmad Ari Aldino Aljauhari, Muhyiddien Rabbani Anbi, Moningka Naca Apid Robini Eka Prawira Br. Ginting, Novita Budi Susetyo Catur Hermanto Darmawan, Supri Zaki Dewi Primasari Erwin Hermawan Farha Fitrahul Janah Fety Fatimah Firly Djulyansyah, Moechammad Fitrah Satrya Fajar Kusumah Freza Riana Hadjimartsu, Sahid Agustian Hendriawan Nur, Wawan Iksal Yanuarsyah Jejen Jaenudin Kamali, Alviyan Badro Kudang Boro Seminar Lievia Anjhelina Maharani Megawaty, Dyah Ayu Muhammad Zikri Novita Br Ginting Nurul Kamilah Palupiningsih, Pritasari Panca Jarot Santoso Puspa Eosina Putra Nugraha, Raka RR. Ella Evrita Hestiandari Saepulloh, Irwan Sahid Agustian Hudjimartsu Setiawan, Foni Agus Setiawansyah Setiawansyah Sitna Hajar Hadad Wulandari, Berlina Yandra Arkeman Yuggo Afrianto