Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal EECCIS

Sistem Peringatan Dini untuk Deteksi Kebakaran pada Kebocoran Gas Menggunakan Fuzzy Logic Control Wahyu Tara Dirgantara; Hadi Suyono; Onny Setyawati
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 11 No. 1 (2017)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1034.568 KB) | DOI: 10.21776/jeeccis.v11i1.402

Abstract

Abstract—Fire accidents, due to the leakage of LPG gasses, should be avoided; therefore a systsem that can anticipate the accident is necessary. A system consisting of two sensors and three actuators is designed. MQ5 sensor served as a gas sensor to detect gas concentration of 200 – 10000 ppm. LM35 sensor served as a temperature sensor in range of -55–140. Output system consisted of a buzzer and two fans. System  measurement is performed by modeling a cube for three conditions. The results show that the system created using fuzzy logic control can work on three conditions: 45 ppm is detected at 30.49 (no leakage gas), 70 ppm is detected by increasing temperature up to 31.49 (no leakage gas), leakage gas of 1200 ppm caused the decreased of the temperature to 28.13.
Deteksi Sleep Apnea Menggunakan Metode Decision Tree dengan Fitur Statistik RR Interval Subairi, Subairi; Permatasari, Delila Cahya; Dirgantara, Wahyu; Surya Akbar Gumilang, Yandhika; Zahroya J.M.F. , Isvine; Haitsam, Haitsam
Jurnal EECCIS (Electrics, Electronics, Communications, Controls, Informatics, Systems) Vol. 16 No. 3 (2022)
Publisher : Faculty of Engineering, Universitas Brawijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21776/jeeccis.v16i3.1603

Abstract

Obstructive sleep apnea (OSA) atau sleep apnea adalah gangguan tidur langka yang memerlukan penggunaan sinyal aktivitas listrik, biasa disebut sebagai elektrogram (ECG), untuk dideteksi. Sinyal ECG terdiri dari bentuk gelombang, durasi, ritme bentuk gelombang, dan orientasi sinyal, yang dapat digunakan ahli jantung untuk mengevaluasi kondisi jantung pasien. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mendeteksi sleep apnea menggunakan dataset ECG yang ada. Sistem pendeteksi sleep apnea ini diharapkan mampu mendeteksi gangguan pada pasien secara dini dan membantu dokter mendiagnosis pasien secara lebih akurat dan cepat sehingga dapat memberikan penanganan lebih lanjut. Penelitian ini mengusulkan bagaimana mendeteksi sleep apnea dengan perangkat lunak dengan menggunakan parameter statistik dari sinyal interval RR dalam dataset sinyal ECG dan kemudian mengklasifikasikannya menggunakan metode DecisionTree. Proses deteksi sleep apnea yang peneliti usulkan menggunakan interval RR dan proses decision tree memiliki tingkat akurasi 99,5%.