Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

PENGEMBANGAN SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMILIHAN HEADLINE BERITA MENGGUNAKAN ROC DAN MOORA Bella Vista, Candra; Veronica Elyzabeth Islami, Ratu; Nur Hamdana, Elok
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12323

Abstract

Teknologi semakin berkembang menuntut masyarakat untuk memanfaatkannya agar informasi diperoleh dengan mudah dan cepat. Times Indonesia merupakan portal berita daring yang memuat berita terbaru terkait peristiwa, cek fakta, politik, entertainment, gaya hidup, wisata, kopi times, hingga e- koran. Masalah yang dihadapi adalah penentuan prioritas headline, karena dilakukan secara asal dan belum tersistematis. Banyaknya berita mempengaruhi proses penyeleksiannya, karena tidak semua berita dapat menjadi headline. Terdapat perdebatan pada pemilihan headline oleh redaksi. Pemilihan headline yang kurang baik mengakibatkan ketidaktepatan dalam menentukan prioritas berita. Sistem Pendukung Keputusan dijadikan solusi untuk memudahkan memilih headline berita. Kombinasi metode Rank Order Centroid (ROC) dan Multi-Objective Optimization on the basis of Ratio Analysis (MOORA) untuk pengambilan keputusan dengan mempertimbangkan beberapa kriteria secara simultan, penentuan nilai bobot juga secara tersistem. Hasil penelitian menujukkan sistem berjalan sesuai dengan fungsinya. Hasil perangkingan tertinggi didapat oleh A7 bernilai 0,215. Berdasarkan pengujian menggunakan UAT, tingkat kepuasan pengguna sebesar 79,83%. Berarti pengguna setuju bahwa dengan adanya sistem membantu dalam pemilihan headline berita. Pengujian menilai akurasi dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem pada 20 data alternatif, menghasilkan 100% akurasi. Penilaian performa sistem dengan membandingkan hasil perangkingan dengan pendapat pakar atau editor menggunakan 10 data teratas mendapatkan tingkat kebenaran sebesar 86,67%.
PENILAIAN E-COMMERCE TERBAIK MENGGUNAKAN METODE KOMBINASI SMART DAN TOPSIS BERBASIS WEB Raka Pradana, Hafiz; Retno Tri Hayati Ririd, Ariadi; Nur Hamdana, Elok
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 1 (2025): JATI Vol. 9 No. 1
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i1.12380

Abstract

Perkembangan teknologi internet di Indonesia telah membawa perubahan signifikan dalam berbagai aspek kehidupan masyarakat, termasuk sektor ekonomi melalui transformasi kegiatan jual beli menjadi transaksi online atau e-commerce. E-commerce menawarkan berbagai keuntungan seperti jangkauan yang lebih luas, lebih banyak pilihan produk, kemudahan akses, serta berbagai penawaran menarik seperti diskon, promosi, dan penawaran khusus yang tidak tersedia di toko offline. Meskipun demikian, pelanggan terkadang kesulitan memilih platform yang paling sesuai dengan kebutuhan mereka karena beragamnya platform dan tingkat layanan yang berbeda-beda. Dengan menggunakan kombinasi pendekatan Simple Multi Attribute Rating Technique (SMART) dan Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), penelitian ini berupaya mengevaluasi e-commerce terbaik di Indonesia. Pendekatan TOPSIS digunakan untuk memberi peringkat alternatif, sedangkan metode SMART digunakan untuk menghitung bobot kriteria. Pendekatan ini telah menghasilkan hasil bahwa sistem secara keseluruhan telah dirancang, diuji, dan beroperasi sesuai dengan tujuannya. Hasil akhir, berdasarkan pengujian UAT, adalah 78,93%. Hasil ini menunjukkan pengguna setuju bahwa sistem ini memudahkan dan membantu dalam memilih e-commerce yang paling sesuai. Pengujian metode dilakukan dengan membandingkan data responden hasil penilaian awal dengan hasil penilaian akhir (setelah mendapatkan treatment). Setelah memperoleh hasil perbandingan antara penilaian awal dan akhir, dilakukan pengujian akurasi metode dan mendapatkan hasil akurasi sebesar 80%.
Implementasi Sistem ERP Modul Pos Dan Manajemen Karyawan di KB/TK Alfath Malang Apriyani, Meyti Eka; Hamdana, Elok Nur; Pamenang, M. Unggul; Pramudhita, Agung Nugroho; Aji, Deddy Kusbianto Purwoko; Zuraida, Vit
SWAGATI : Journal of Community Service Vol. 2 No. 3 (2024): November
Publisher : Universitas AMIKOM Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24076/swagati.2024v2i3.1673

Abstract

Pengabdian masyarakat ini dilaksanakan untuk mengatasi berbagai permasalahan yang dihadapi oleh TK Alfath, khususnya dalam hal kebutuhan akan sistem Point of Sale (POS) dan modul employee untuk manajemen administrasi yang lebih baik. Melalui program ini, dilakukan pendampingan kepada guru KB/TK Alfath selaku pemegang proses kegiatan. Selain itu, program ini juga mengembangkan dan implementasi sistem POS serta modul employee. Integrasi antara  POS dan Employee memiliki potensi besar untuk memudahkan pengelolaan persediaan, pemesanan barang, dan manajemen sumber daya manusia. Integrasi antara POS dan Employee akan menciptakan sistem yang terpadu, memungkinkan pemantauan yang lebih akurat terhadap pemesanan produk yang dibutuhkan dan manajemen karyawan yang lebih efisien. Tujuan dari program ini adalah untuk meningkatkan kualitas manajemen serta meningkatkan efisiensi operasional sekolah. Hasil dari program ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif terhadap peningkatan kualitas pendidikan di TK Alfath serta membantu dalam mengatasi berbagai permasalahan yang dihadapi.
Sentiment Analysis of Visitor Reviews on Google Maps at Kampung Coklat Tourism Hamdana, Elok Nur; Nur Wardani, Alifah Okta; Tri Hayati Ririd, Ariadi Retno
Journal of Artificial Intelligence and Software Engineering Vol 5, No 1 (2025): Maret
Publisher : Politeknik Negeri Lhokseumawe

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30811/jaise.v5i1.6488

Abstract

Google Maps plays an important role in the tourism industry, allowing visitors to share their reviews widely. These reviews not only influence potential visitors' decisions but also impact the reputation of tourist destinations. However, evaluating service quality based on offline reviews remains suboptimal compared to online reviews, which are more accessible and interpretable. This research focuses on sentiment analysis of visitor reviews on Kampung Coklat in Blitar using the Naïve Bayes algorithm. The goal is to classify reviews into positive, neutral, or negative to understand visitors' perspectives on the tourism services. Data was collected from Google Maps and processed using the Naïve Bayes method, which has proven effective in sentiment classification even with relatively small training data sets. Experimental results showed the highest accuracy of 75% with an 80% training data and 20% testing data ratio. WordCloud analysis also depicts frequently occurring words in positive, neutral, and negative reviews, providing insights into aspects influencing tourists' experiences.
Pengembangan Aplikasi Absensi Berbasis Website sebagai Solusi Administrasi di SMK Widyagama Hamdana, Elok Nur; Apriyani, Meyti Eka; Pramudhita, Agung Nugroho; Ismail, Ade; Pribadi, Farid Angga; Mashudi, Irsyad Arif
Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat) Vol 5 No 3 (2025): Jurnal Pustaka Mitra (Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat)
Publisher : Pustaka Galeri Mandiri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55382/jurnalpustakamitra.v5i3.910

Abstract

Pendidikan memegang peranan penting dalam meningkatkan kualitas sumber daya manusia. SMK Widyagama Malang menghadapi tantangan dalam pencatatan absensi siswa yang masih dilakukan secara manual, sehingga rawan kesalahan dan membutuhkan waktu yang lama. Untuk mengatasi permasalahan ini, kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PKM) dilakukan dengan merancang dan mengembangkan aplikasi absensi siswa berbasis web menggunakan pendekatan Rapid Application Development (RAD). Aplikasi ini dibangun menggunakan framework Laravel untuk backend dan ReactJS untuk frontend, dengan fitur utama seperti pencatatan kehadiran dan pengelolaan data siswa serta guru. Hasil implementasi menunjukkan aplikasi ini dapat meningkatkan efisiensi dan akurasi proses absensi. Diharapkan aplikasi ini dapat mendukung pengelolaan kehadiran siswa secara lebih efektif di SMK Widyagama Malang.
Pengembangan Fitur Tampilan Status Dosen Berbasis Raspberry Pi dengan Metode Rapid Application Development (RAD) di Lingkungan Akademik Hamdana, Elok Nur; Rizky Yunianto, Dika; Eka Apriyani, Meyti
Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi Vol 17 No 1 (2025): Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi
Publisher : Pusat Teknologi Instrumentasi dan Otomasi (PTIO) - Institut Teknologi Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5614/joki.2025.17.1.1

Abstract

The advancement of information technology drives improvements in academic services, including providing fast and transparent access to lecturer attendance status information. This study develops a Raspberry Pi-based lecturer status display to show real-time lecturer attendance. The system is developed using the Rapid Application Development (RAD) method through the stages of data collection, analysis, design, implementation, and testing. Functional testing results show a 98% accuracy rate in data synchronization between the database and the display screen. A questionnaire distributed to 12 lecturers revealed that 86.7% of respondents found the application highly beneficial in quickly and transparently obtaining lecturer attendance information. Thus, this application can enhance efficiency and information transparency in the academic environment
PENERAPAN METODE ELECTRE UNTUK OPTIMALISASI SISTEM REKOMENDASI DALAM PEMILIHAN TOPIK SKRIPSI Nur Hamdana, Elok; Harijanto, Budi; Buana, Hatmiri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13471

Abstract

Menentukan topik skripsi yang tepat menjadi tantangan bagi mahasiswa tingkat akhir, terutama karena banyaknya pilihan dan keterbatasan pemahaman terhadap bidang yang sesuai dengan kemampuan dan minat mereka. Ketidaktepatan dalam pemilihan topik dapat berdampak pada lamanya penyelesaian studi dan rendahnya kualitas penelitian. Berdasarkan permasalahan tersebut, penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah sistem rekomendasi topik skripsi dengan metode ELECTRE (Elimination Et Choice Translating Reality). Metode ini dipilih karena kemampuannya dalam menangani berbagai kriteria dengan tingkat kepentingan yang berbeda. Sistem ini dirancang untuk menganalisis faktor-faktor seperti nilai akademik, riwayat proyek, pelatihan, prestasi non-akademik, serta minat mahasiswa guna merekomendasikan topik yang paling sesuai. Dengan mempertimbangkan preferensi mahasiswa, sistem ini dapat menyaring dan menentukan topik skripsi yang relevan. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini memiliki tingkat kepuasan sebesar 88,03%, yang menandakan bahwa rekomendasi yang diberikan telah sesuai dengan kebutuhan mahasiswa secara signifikan. Penerapan sistem ini diharapkan dapat mempermudah mahasiswa dalam memilih topik skripsi yang selaras dengan kemampuan dan minat mereka. Dengan adanya sistem rekomendasi ini, mahasiswa dapat lebih terbantu dalam menentukan pilihan yang tepat, sehingga proses pengerjaan skripsi menjadi lebih terarah dan efektif.
Pengembangan Wearable Heart Rate Monitoring System Berbasis IoT Ismail, Ade; Al Hadid Firdaus, Vipkas; Nur Hamdana, Elok
JURNAL TEKNIK INFORMATIKA UNIS Vol. 12 No. 2 (2024): Jutis (Jurnal Teknik Informatika)
Publisher : Universitas Islam Syekh Yusuf

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33592/jutis.v12i2.5514

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem pemantauan detak jantung berbasis Internet of Things (IoT) yang diterapkan pada olahraga balap sepeda, memungkinkan pemantauan kondisi atlet secara real-time tanpa ketergantungan pada perangkat tambahan yang mahal. Teknologi yang digunakan meliputi sensor detak jantung Coospo HW 706 yang terhubung melalui Bluetooth dengan perangkat keras LilyGO T-Call serta protokol komunikasi MQTT yang mengirimkan data ke server untuk ditampilkan melalui platform Node-RED. Sistem ini dirancang sebagai solusi yang lebih hemat biaya dan akurat dibandingkan perangkat pemantauan konvensional. Pengujian menunjukkan bahwa perangkat yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi tinggi dalam mendeteksi detak jantung dan stabilitas koneksi Bluetooth yang memadai, menjadikannya solusi yang andal untuk pemantauan kesehatan atlet selama latihan dan perlombaan. Sistem ini diharapkan dapat mendukung optimasi pelatihan atlet dengan memberikan data kebugaran yang real-time dan mudah diakses.