Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
4.409
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal EECCIS Sinkron : Jurnal dan Penelitian Teknik Informatika JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Otomasi Kontrol dan Instrumentasi JUTIS : Jurnal Teknik Informatika JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Nusantara Science and Technology Proceedings Jurnal Pengabdian Polinema Kepada Masyarakat Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat IJORER : International Journal of Recent Educational Research Jurnal Pustaka Mitra : Pusat Akses Kajian Mengabdi Terhadap Masyarakat Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Journal Of Artificial Intelligence And Software Engineering Jurnal Informatika Polinema (JIP) SWAGATI: Journal of Community Service
Elok Nur Hamdana
Politeknik Negeri Malang
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 28 Documents
Search

 1   2   3 
Pengembangan Sistem Analisis Sentimen Berbasis Java Pada Data Twitter Terhadap Omnibus Law Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan K-Nearst Neighbor (K-NN) Elok Nur Hamdana; Muhammad Balya Iqbal Alfahmi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 7 No. 2 (2021): Vol 7 No 2 (2021)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v7i2.688

Abstract

Undang-undang Cipta Kerja Omnibus law telah di sah kan, pengesahan tersebut mendapat penolakan dari berbagai elemen masyarakat. Hal itu disebabkan Omnibus Law UU Cipta Kerja, dinilai akan membawa dampak buruk bagi tenaga kerja atau buruh. Oleh karena itu peneliti melakukan analisis sentimen dalam bidang data mining terhadap UU Cipta Kerja Omnibus law pada media sosial Twitter. Penulis menggunakan metode Naïve Bayes dan KNN sebagai algoritma yang diterapkan dalam system berbasis java untuk memperbandingkan tingkat akurasi dari kedua metode tersebut. Peneliti menggunakan metode web scrapping untuk proses penggambilan data dari twitter secara real time. Hasil penelitian menunjukan bahwa analisis sentimen terhadap data Twitter terhadap UU Cipta Kerja Ombibus law dengan menggunakan metode Naïve Bayes mencapai tingkat akurasi 75% dengan class precision untuk pred. positive adalah 57%, pred negative adalah 72%, dan pred. neutral adalah 54%. Lalu pada metode KNN tingkat akurasi mencapai 88%. Dimana class precision untuk pred. positive adalah 94%, pred negative adalah 61%, dan pred. neutral adalah 58%.
ANALISIS IMPLEMENTASI RESTFULL WEB SERVICE MENGGUNAKAN RESOURCE-ORIENTED ARCHITECTURE Elok Nur Hamdana; Meyti Eka Apriyani
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 2 (2020): Vol 6 No 2 (2020)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i2.335

Abstract

Web service merupakan kunci integritas untuk aplikasi yang berbeda platform, bahasa, dan sistem. Representational State Transfer (REST) merupakan prinsip aplikasi web service dengan menambahkan sebuah elemen untuk menggunakan Uniform Resource Identifier (URI) standar, memberikan kepentingan kepada penggunaan HTTP serta menjadi metode yang lebih baik untuk membangun web service. Filosofi REST mendukung prinsip dan protocol yang ada di web untuk membuat web service yang lebih powerful. Resource-Oriented Architecture (ROA) menetapkan sejumlah batasan dalam pembangunan aplikasi RESTful web service, yaitu addressability, statelessnes, uniform interfaces, representations, dan connectedness. Pemanfaatan web service dengan metode ROA pada Perusahaan dengan skala besar dapat memenuhi kebutuhan bisnis dan dapat membangun sistem yang memiliki keuntungan dalam skalabilitas interaksi komponen, generality of interface, komponen yang berdiri sendiri dan komponen penengah yang dapat mengurangi latency, menekankan keamanan, dan mengenkapsulasi legacy-system. Analisis dan implementasi RESTful Web Service terhadap aplikasi berupa kinerja dan trafik data manajemen menggunakan Resource-oriented Architecture agar aplikasi yang menggunakan web service lebih stabil dan web service membantu pengiriman data dari dan ke database berupa antrian eksekusi yang teratur. Kata kunci: HTTP, Resource-oriented Architecture, REST, URI, Web Service
RANCANG BANGUN MANAJEMEN TOOLS UNTUK PROYEK PERANGKAT LUNAK BERBASIS WEB Dimas Wahyu Wibowo; Elok Nur Hamdanah; Zarkasyi Matiin
Jurnal Informatika Polinema Vol. 5 No. 2 (2019): Vol 5 No 2 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v5i2.263

Abstract

Perkembangan teknologi yang tak bisa dihindari semakin menyebabkan berubahnya tingkah laku masyarakat dalam berkegiatan sehari-hari maupun pada saat bekerja. Dengan berubah tingkah laku masyarakat dalam beraktifitas ini menyebabkan kebutuhan akan pembuatan perangkat lunak yang dapat mendukung perubahan tingkah laku tersebut. Oleh sebab itu mulai banyak perusahaan yang bergerak dalam jasa pembuatan ataupun pengembangan perangkat lunak. Penelitian ini dilaksanakan pada perusahaan pengembang perangkat lunak Inagata Technosmith. Permasalahan yang terjadi adalah tidak terpusatnya data dan ketidaktahuan projek manajer terhadap apa saja yang dikerjakan oleh para karyawannya. Penelitian ini ditujukan agar dapat mengembangkan website yang dapat mengumpulkan data menjadi terpusat dan menerapkan metode Fuzzy AHP yang digunakan untuk memberikan rekomendasi kepada projek manajer dengan cara menghitung tingkat kesibukan dari setiap karyawan dan mengurutkan dari yang tingkat kesibukan rendah. Berdasarkan hasil pengujian output sistem dan perhitungan manual dapat simpulkan bahwa hasil perhitungan secara manual dan sistem memiliki hasil yang sama yaitu memberikan hasil akhir berupa rangking sesuai dengan tingkat kesibukan dari setiap developer dan membantu perusahaan dengan penyimpanan data yang terpusat. Kata kunci: Manajemen tools, rekomendasi, Fuzzy AHP
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS CALON PENERIMA PROGRAM INDONESIA PINTAR PADA SISWA SEKOLAH MENENGAH PERTAMA MENGGUNAKAN METODE TOPSIS Deddy Kusbianto Purwoko Aji; Elok Nur Hamdana; Dimas Diki Fahreza
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i2.153

Abstract

Pendidikan merupakan hal penting dalam memajukan pembangunan negara, dengan itu pemerintah membuat kebijakan wajib belajar pendidikan sembilan tahun. Namun perekonomian masyarakat yang minim sering kali mengakibatkan mereka lebih memilih bekerja sebelum menuntaskan pendidikan dasar sembilan tahun tersebut. Demi mewujudkan hal tersebut pemerintah memiliki program bantuan pendidikan PIP (Program Indonesia Pintar) yang ditujukan pada masyarakat miskin. Namun implementasinya masih terdapat banyak kendala yang mengakibatkan tidak tepat sasaran dalam pemberian program bantuan pendidikan tersebut. Oleh Karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sistem dalam menentukan prioritas calon penerima PIP dengan menambahkan beberapa kriteria yang lebih mendasar. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode TOPSIS (Technique for Order Performance by Similarity to Ideal Solutions) dengan beberapa kriteria yaitu Status Aktif Siswa, Surat Keterangan Miskin, Kondisi Yatim Piatu, Gaji Orang Tua, Presentasi Absensi. Pada aplikasi ini didapatkan hasil akhir berupa perankingan prioritas siswa yang akan menerima bantuan PIP.
PENGEMBANGAN APLIKASI ANALISIS SENTIMEN TWITTER MENGGUNAKAN METODE NAÏVE BAYES CLASSIFIER (Studi Kasus SAMSAT Kota Malang) Imam Fahrur Rozi; Elok Nur Hamdana; Muhammad Balya Iqbal Alfahmi
Jurnal Informatika Polinema Vol. 4 No. 2 (2018): Vol 4 No 2 (2018)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v4i2.164

Abstract

Twitter adalah salah satu media sosial dimana pengguna dapat mencari topik tertentu dan membahas isu-isu terkini. Beberapa pesan singkat atau tweet dapat memuat opini terhadap produk dan layanan yang dirasakan oleh masyarakat. Data ini dapat menjadi sumber data untuk dijadikan objek penelitian. Penelitian ini bertujuan untuk membangun aplikasi analisis sentimen yang menerapkan pendekatan Naïve Bayes Classifier untuk mengklasifikasikan kata-kata dan difokuskan pada tweet dalam bahasa Indonesia. Data diperoleh melalui cara web scrapping dan sumber teks yang digunakan sebagai topik bahasan adalah Sistem Administrasi Manunggal Satu Atap (SAMSAT) Malang Kota. Proses klasifikasi dilakukan melalui serangkaian tahapan seperti preproses (case folding, cleaning, tokenizing, dan stopword) serta proses klasifikasi dengan algoritma Naïve Bayes Classifier itu sendiri untuk mendapatkan hasil klasifikasi dengan kategori positif, negatif atau netral. Berdasarkan hasil penelitian, algoritma Naïve Bayes Classifier memberikan unjuk kerja yang baik dalam analisis sentimen. Dari hasil uji akurasi klasifikasi yang dilakukan oleh aplikasi menghasilkan nilai akurasi tertinggi pada setiap kategori positif, negatif, netral masing-masing sebesar 82%, 92%, 80% dengan jumlah data latih 200 tweet negatif, 200 tweet positif, dan 200 tweet netral.
IMPLEMENTASI METODE AHP DAN PROMETHEE PADA SPK PEMILIHAN HOTEL Eka Larasati Amalia; Elok Nur Hamdana; Anisa Meiyanti Hutami
Jurnal Informatika Polinema Vol. 6 No. 1 (2019): Vol 6 No 1 (2019)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v6i1.325

Abstract

Perkembangan hotel di Kota Batu sedang melaju pesat, hal tersebut dapat dlihat dari banyaknya hotel baru yang dibangun dan jumlah tamu yang menginap di hotel. Kondisi tersebut dapat menimbulkan kesulitan bagi wisatawan dalam memilih hotel, sehingga sering kali wisatawan tidak mendapatkan hotel sesuai dengan prioritas keinginan yang mereka tentukan. Oleh karena itu, peneliti meneliti dan mengembangkan sistem pendukung keputusan yang menerapkan metode AHP untuk mengukur konsistensi kriteria yang ditentukan oleh pengguna khususnya dalam penelitian ini adalah wisatawan. Metode Promethee untuk menghitung dan meranking daftar hotel yang paling sesuai dengan keinginan wisatawan.
Development of Learning Innovation Using Augmented Reality Technology with a Learning Management System as a Learning Supplement Apriyani, Meyti Eka; Harijanto, Budi; Hamdana, Elok Nur
Sinkron : jurnal dan penelitian teknik informatika Vol. 7 No. 4 (2023): Article Research Volume 7 Issue 4, October 2023
Publisher : Politeknik Ganesha Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33395/sinkron.v8i4.13055

Abstract

Augmented Reality technology is making significant changes in the world of education by enriching the learning experience. This article discusses the development of innovative learning by integrating Augmented Reality into the Learning Management System as a learning support. This research aims to explain the concept of incorporating Augmented Reality into a Learning Management System as a complementary approach to increasing effectiveness and engagement in learning. The integration of Augmented Reality enables the presentation of learning content in a visual and interactive form, bridging the gap between theory and practice, and increasing student motivation and understanding. The results of using Augmented Reality in learning include increased understanding of the material, higher learning motivation, and the development of practical skills. However, this article also examines the challenges that may arise, both from a technical and pedagogical perspective, during the implementation of Augmented Reality in a Learning Management System. This research provides a comprehensive view of the potential of Augmented Reality as a complement to learning in facing the changing dynamics of modern learning. This article can be a guide for educational practitioners and researchers who are interested in incorporating Augmented Reality into learning contexts in various educational environments.
Perancangan Platform Pembelajaran Kelas Online untuk Mamina Mom dan Baby Treatment Malang Pramudhita, Agung Nugroho; Meyti Eka Apriyani; Farid Angga Pribadi; Elok Nur Hamdana; Deddy Kusbianto Purwoko Aji; Triana Fatmawati
Jurnal Pengabdian pada Masyarakat Ilmu Pengetahuan dan Teknologi Terintegrasi Vol. 8 No. 1 (2023): December
Publisher : Politeknik Negeri Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/j-indeks.v8i1.3885

Abstract

Learning platform adalah sebuah platform digital yang mendukung kegiatan belajar mengajar yang dilakukan secara jarak jauh, sangat relevan dalam era pendidikan modern di tengah perkembangan teknologi yang pesat. Fungsi utamanya adalah untuk pembelajaran online, yang telah menjadi tren yang signifikan dalam dunia pendidikan. Mamina Mom and Baby Treatment, bisnis di kota Malang yang spesialis dalam layanan perawatan untuk bayi, balita, ibu hamil, dan ibu menyusui, telah menyadari pentingnya memanfaatkan platform online untuk meningkatkan pengalaman belajar para ibu hamil dan menyusui. Mamina Mom and Baby Treatment mengimplementasikan e-learning berbasis website sebagai media pembelajaran terbaru yang memberikan akses mudah dan cepat ke berbagai jenis materi pembelajaran, serta fitur-fitur interaktif seperti komunikasi, tugas, dan monitoring. Platform ini dirancang untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pembelajaran, serta memberikan pengalaman pembelajaran yang lebih mendalam dan bermanfaat. Dengan adanya platform ini, Mamina Mom and Baby Treatment berharap dapat meningkatkan kualitas layanan dan pengetahuan yang mereka berikan kepada para ibu. Berdasarkan hasil pengujian, terdapat perbandingan hasil kuesioner anggota sebelum menggunakan platform dan sesudah menggunakan platform mencapai 90%, menunjukkan efektivitas yang signifikan dari implementasi platform ini. Ini menandakan bahwa integrasi teknologi dalam pendidikan, khususnya dalam konteks layanan perawatan ibu dan anak, dapat memberikan manfaat yang besar dalam peningkatan kualitas pembelajaran dan pengalaman pengguna.
Metode Extreme Programming pada Aplikasi Jayanti untuk Rekomendasi Mahasiswa Berprestasi Non-Akademik Hamdana, Elok Nur; Rizky Yunianto, Dika; Fahrur Rozi, Imam
Jurnal Informatika Polinema Vol. 10 No. 3 (2024): Vol. 10 No. 3 (2024)
Publisher : UPT P2M State Polytechnic of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33795/jip.v10i3.5142

Abstract

Jayanti merupakan aplikasi berbasis website yang digunakan untuk melakukan pendataan mahasiswa yang memiliki prestasi. Sistem ini dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam melakukan pendataan mahasiswa berprestasi. Dengan menggunakan media website membuat pendataan dapat dilakukan secara online sehingga pendataan dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja asalkan pengguna memiliki akses ke jaringan. Output dari aplikasi ini adalah pemeringkatan mahasiswa yang berprestasi. Beberapa ketentuan yang harus dimiliki sebagai syarat pemilihan mahasiswa berprestasi dalam bidang non-akademik diantaranya yaitu deskripsi lomba, judul lomba, tingkat, peringkat dan instansi. Tujuan dibuatnya aplikasi ini adalah untuk memberikan rekomendasi hasil peringkat mahasiswa berprestasi yang akan ditampilkan dalam halaman utama dari aplikasi. Fokus utama dari penelitian ini yaitu rekomendai mahasiswa berprestasi non-akademik dengan menggunakan metode Extreme Programming (XP). Metode ini merupakan metode pengembangan perangkat lunak manajemen proyek bersifat agile yang bertujuan untuk menghasilkan software yang lebih berkualitas. XP memiliki siklus pengembangan yang pendek, sehingga sangat responsif terhadap perubahan keinginan user yang berganti. Jenis pengujian metode black box yang digunakan dalam penelitian ini adalah testing equivalence partitions. Metode equivalence partitions merupakan pengujian yang didasarkan pada pengisian setiap form dalam aplikasi Jayanti, proses dari pengujiannya adalah pada tiap-tiap menu input dilakukan pengujian dan dijadikan kelompok berdasarkan fungsinya apakah bernilai valid atau tidak. Dari hasil pengujian ini diharapkan aplikasi dapat digunakan sesuai kebutuhan pengguna. Sebagai hasilnya sebuah aplikasi yang digunakan untuk melakukan pendataan mahasiswa yang memiliki prestasi di Jurusan Teknologi Informasi Politeknik Negeri Malang. Sistem ini dibuat untuk mempermudah dan meningkatkan efisiensi dalam melakukan pendataan mahasiswa berprestasi dan juga dengan menggunakan media website membuat pendataan dapat dilakukan secara online sehingga pendataan dapat dilakukan dimana saja dan kapan saja asalkan pengguna memiliki akses ke jaringan. Kata kunci: Sistem Rekomendasi, Aplikasi, Prestasi, Mahasiswa
Analysis Implementation Gamification Massive Open Online Course for Student Motivation Learning Budi Harijanto; Meyti Eka Apriyani; Elok Nur Hamdana; Figha Al Azmi
Nusantara Science and Technology Proceedings 4th International Conference on Vocational Innovation and Applied Science 2022
Publisher : Future Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.11594/nstp.2022.2913

Abstract

The State Polytechnic of Malang has created a learning system that uses gamification as one method to improve student motivation in their academic work. Massive Open Online Courses, or MOOCs for short, are one of the learning strategies used. They are open to everyone and offer online learning opportunities with no cap on the number of students who can enroll. Gamification has been implemented in the State Polytechnic of Malang MOOC system for teaching web programming design to overcome concerns with the online learning system. To make learning more interesting and motivating, the MOOC system implements the concept of gamification. Research and development (R&D) techniques were employed in this study to validate the gamification design process. The study was conducted using two types of scenarios to test the level of student motivation from the use of MOOCs. Using gamification and MOOC is a new phenomenon in open learning and is known as a good strategy di Independent Campuses. Gamification consists of the show that badges, leader boards, and performance graphs positively affect competence need satisfaction. The calculation of the change in motivation is obtained by the activeness of students in answering quizzes, uploading the results of the Job sheet, and claiming rewards in each activity. The reward is one of the important points in gamification that can be used as a parameter to increase student motivation in studying any given material.
Co-Authors Ade Ismail Ade Ismail Agung Nugroho Pramudhita Agung Nugroho Pramudhita Aji, Deddy Kusbianto Purwoko Al Hadid Firdaus, Vipkas Ananta, Ahmadi Yuli Anisa Meiyanti Hutami Arief Prasetyo Balya Iqbal Alfahmi, Muhammad Buana, Hatmiri Budi Harijanto Budi Harijanto Budi Harijanto, Budi Candra Bella Vista Deasy Sandhya Elya Ikawati Deasy Sandhya Elya Ikawati Deddy Kusbianto Purwoko Aji Deddy Kusbianto Purwoko Aji Dhika Ainul Luthfi Dika Rizky Yunianto Dimas Diki Fahreza Dimas Wahyu Wibowo Dina Risky Alin Saputri Eka Larasati Amalia Eka Larasati Amalia Ekojono Ekojono Erfan Achmad Dahlan Fahreza, Dimas Dwiki Farid Angga Pribadi Farid Angga Pribadi, Farid Angga Figha Al Azmi Firman Rachmad Caesar Hutami, Anisa Meiyanti Ida Ayu Putu Sri Widnyani Imam Fahrur Rozi Imam Fahrur Rozi Iqbal Alfahmi, Muhammad Balya Irsyad Arif Mashudi M. Unggul Pamenang M. Unggul Pamenang M.Unggul Pamenang Moch Yusuf Muhammad Alfahmi Nur Wardani, Alifah Okta Odhitya Desta Triswidrananta P, Deddy Kusbianto Pamenang, M. Unggul Pramudhita, Agung Nugroho Raka Pradana, Hafiz Rawansyah Rawansyah Retno Tri Hayati Ririd, Ariadi Rizky Yunianto, Dika Rosa Andrie Asmara Sofyan Noor Arief Sofyan Noor Arief Sofyan Noor Arief Tri Hayati Ririd, Ariadi Retno Triana Fatmawati Veronica Elyzabeth Islami, Ratu Yan Watequlis Syaifudin Zarkasyi Matiin Zuraida, Vit