Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.949
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Telematika : Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Technologia: Jurnal Ilmiah Community Development Journal: Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) Jurnal Abdi Masyarakat Indonesia Abdimas Mandalika Jurnal Sains Sistem Informasi
Adani Dharmawati
Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari Banjarmasin
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Public Health

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
SOSIALISASI DAN PELATIHAN SIPAKEM RT PADA WARGA KELURAHAN SUNGAI BESAR KOTA BANJARBARU Alfath Riza Kholdani; Adani Dharmawati; Desy Ika Puspitasari; Rezky Izzatul Yazidah Anwar; Tri Wahyu Qur’ana; Nur Armina Rahmah; Fathul Hafidh
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 4 No. 5 (2023): Volume 4 Nomor 5 Tahun 2023
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v4i5.19939

Abstract

Kegiatan ini dilaksanakan berdasarkan adanya faktor kebutuhan warga pengguna internet untuk memperoleh informasi mengenai pelayanan administrasi, mengikuti dan mengetahui berbagai kegiatan serta memantau CCTV dan pelaporan darurat jika terjadi sesuatu yang berbahaya. Tujuan kegiatan adalah meningkatkan pengetahuan dan keterampilan pengelolaan aplikasi Sistem Informasi Pelayanan Administrasi, Kegiatan dan Keamanan Rukun Tetangga (SIPAKEM RT) kepada warga RT.49, Kelurahan Sungai Besar, Kecamatan Banjarbaru Selatan, Kota Banjarbaru. Peserta kegiatan ini adalah pemuda aktif dalam kepengurusan organisasi yang ada di kelurahan, sebanyak 17 orang. Perwakilan warga yang menjadi admin 5 orang dan 12 orang perwakilan warga sebagai pengguna sistem. Metode pelaksanaan kegiatan dilakukan dengan pelatihan yang disertai sosialisasi sistem, praktek, tanya jawab dan diskusi studi kasus. Pelaksanaan kegiatan ini dibantu oleh mahasiswa dari Program Studi Teknik Informatika. Hasil kegiatan dari aspek pengetahuan diukur dengan pre tes dan pos tes. Aspek keterampilan diukur melalui pengamatan langsung dalam mengelola aplikasi melalui tanya jawab lisan, didapatkan hasil sebagai berikut. Pertama, berdasarkan grafik post tes, tingkat kepuasan peserta pengabdian menunjukkan 70% peserta mendapat peningkatan pengetahuan yang dibutuhkan untuk mengelola aplikasi. Kedua, peserta memperoleh keterampilan untuk mengelola aplikasi dengan benar. Kegiatan ini juga memberikan dampak baik yang memungkinkan terjadinya kolaborasi mahasiswa dengan peserta dalam memberi solusi untuk kebutuhan warga.
SISTEM INFORMASI PELAYANAN SPEED BOAT PADA BAIHAQI SERVICE Adani Dharmawati; Erwin Arry Kusuma; Bahtiar R; Desy Ika Puspitasari
Jurnal Sains Sistem Informasi Vol 1, No 2 (2023): JSSI (Mei)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/jssi.v1i2.11694

Abstract

Pada awalnya Baihaqi Service itu hanyalah jasa antar jemput kru kapal yang hanya melayani apabila kru kapal datang ke dermaga untuk menyewa speed boat atau kelotok, seiring berjalannya waktu  pelayanan ini semakin menigkat cara memesan layananpun jadi lebih moderen yaitu dengan telepon, semakin banyaknya permintaan layanan yang masuk pencatatan transaksipun semakin hari semakin banyak, oleh sebab itulah dibuat suatu sistem informasi yang dapat membantu  kinerja admin dalam  melakukan  pendataan pelayanan, transaksi, laporan dan invoice. Pada penelitian ini mengunakan data tagihan speed boat tahun 2015, adapun sampel data yang digunakan ada 6 jenis yaitu data pelanggan, data kru yang bertugas, data alat transportasi yang di gunakan, data transaksi penyewaan alat transportasi dan semua data tersebut disimpan dengan mengunkan sistem penyimpanan berbasis database. Berdasarkan hasil dari perolehan dari Aplikasi pelayanan Speed Boat Pada Baihaqi Service. Aplikasi tersebut mampu mengatasi permasalahan yang ada di dalam objek penelitian ini yaitu pencatatan dan pengolahan laporan dengan hasil uji user acceptance 72,29% terhadap hasil uji pengunaan Aplikasi oleh pengguna.
Pemodelan Spasial untuk Analisa Produksi Padi Integrasi Machine Learning Desy, Desy Ika Puspitasari; Riza Kholdani, Al Fath; Tri Wahyu Qur’ana; Dharmawati, Adani
Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol. 14 No. 2 (2023): Digital Zone: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi
Publisher : Publisher: Fakultas Ilmu Komputer, Institution: Universitas Lancang Kuning

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31849/digitalzone.v14i2.16256

Abstract

The growing human population has sparked interest in accurate rice production prediction. This research combines Geographic Information Systems and machine learning to model rice paddy production prediction with minimal error. Using linear regression, this research analyzes rice paddy production in 13 districts/cities in South Kalimantan with spatial and historical data as features, and rice paddy production as the target variable. Experimental results show that this approach produces accurate predictions, with the Linear Regression Algorithm having a consistent level of accuracy and R2 of 0.992, explaining that 99.2% of the variation in the response variable can be explained by the predictor variable, and 0.8% is influenced by other factors. While Hulu Sungai Utara district has the highest rice production and Barito Kuala district has the lowest. This study makes an important contribution in spatial modeling for rice paddy production prediction, helping agricultural experts and decision makers identify rice paddy production potential and improve the accuracy of rice paddy production prediction.
Aplikasi Analisis Prevalensi Stunting Berdasarkan Survei Kesejahteraan Rakyat Di Kalimantan Selatan Dharmawati, Adani; Noor, Hayati; Yazidah Anwar, Rezky Izzatul
Technologia : Jurnal Ilmiah Vol 15, No 4 (2024): Technologia (Oktober)
Publisher : Universitas Islam Kalimantan Muhammad Arsyad Al Banjari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31602/tji.v15i4.15951

Abstract

Berdasarkan data Survei Status Gizi Indonesia (SSGI) tahun 2022, prevalensi stunting di Kalimantan Selatan sebesar 24,6%. Angka ini menunjukkan bahwa Kalimantan Selatan masih tergolong dalam zona merah. Oleh karena itu, salah satu upaya yang dapat dilakukan yaitu dengan membuat aplikasi yang mampu menganalisa data-data yang ada di survey kesejahteraan rakyat tersebut terhadap angka prevalensi stunting. Data pada penelitian ini didapat dari publikasi Statistik Kesejahteraan Rakyat Provinsi Kalimantan Selatan Tahun 2022 yang dilakukan oleh Badan Pusat Statistik (BPS) setiap tahun untuk mengukur tingkat kesejahteraan rakyat Indonesia yang dapat digunakan sebagai masukan bagi perencanaan dan evaluasi pembangunan. Dikarenakan hal tersebut, maka penelitian ini membuat aplikasi yang mampu menganalisa data-data yang ada di survey kesejahteraan rakyat tersebut terhadap angka prevalensi stunting. Dengan adanya aplikasi ini maka akan dengan mudah menganalisa variabel variabel apa saja yang berpengaruh besar terhadap prevalensi stunting, serta mamp nku membuat prediksi awal yang diharapkan akan menjadi dasar untuk pengembangan intervensi dan kebijakan yang efektif dalam menurunkan angka stunting di Kalimantan Selatan.Kata Kunci:  analisis, stunting, kesejahteraan
Implementasi Algoritma K-Means Dalam Pengelompokan Penerima Bantuan Bedah Rumah Kusuma, Erwin Arry; Dharmawati, Adani; Nisrinah, Nisrinah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 13, No 1: April 2024
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v13i1.2091

Abstract

Self-help housing, built through community initiatives, is a crucial solution to address substandard housing in Indonesia. The Self-Help Housing Stimulant Assistance Program (BSPS) supports the construction of these houses. This study aims to implement the K-Means method to prioritize recipients of house renovation assistance based on socioeconomic data and housing conditions. Using 207 recipient data from Hulu Sungai Tengah Regency, the attributes considered include the number of dependents, monthly income, and house size. The clustering process resulted in two priority recipient clusters. The analysis results show that the K-Means method can classify aid recipients with an accuracy of 61%. Results of this study can help the government allocate resources more efficiently and effectively.Keywords: Clustering; Data Mining; K-Means; House Renovation AbstrakRumah swadaya yang dibangun atas inisiatif masyarakat adalah solusi penting untuk mengatasi masalah rumah tidak layak huni (RTLH) di Indonesia. Program Bantuan Stimulan Perumahan Swadaya (BSPS) mendukung pembangunan rumah swadaya ini. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan metode K-Means untuk mengelompokkan prioritas penerima bantuan bedah rumah berdasarkan data sosial ekonomi dan kondisi rumah. Menggunakan 207 data penerima bantuan dari Kabupaten Hulu Sungai Tengah, atribut yang dipertimbangkan meliputi jumlah tanggungan, penghasilan per bulan, dan luas rumah. Proses pengelompokan menghasilkan dua klaster prioritas penerima bantuan. Hasil analisis menunjukkan bahwa metode K-Means dapat mengelompokkan penerima bantuan dengan akurasi 61%. Hasil penelitian ini dapat membantu pemerintah dalam mengalokasikan sumber daya secara lebih efisien dan tepat sasaran. 
PELATIHAN PEMBUATAN DAN PENGELOLAAN SISTEM INFORMASI KADERISASI PADA PMII UNISKA Kholdani, Al Fath Riza; Dharmawati, Adani; Rosyadi, M. Dedy; Arminarahmah, Nur; Anwar, Rezky Izzatul Yazidah; Qur’ana, Tri Wahyu
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 5 No. 4 (2024): Volume 5 No. 4 Tahun 2024
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v5i4.31363

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan anggota Pergerakan Mahasiswa Islam Indonesia (PMII) Uniska Banjarbaru dalam pembuatan dan pengelolaan sistem informasi kaderisasi. Pemilihan topik ini penting karena pengelolaan data yang efektif dapat mendukung kegiatan organisasi dan meningkatkan efisiensi. Metode yang digunakan dalam pelatihan meliputi pre-test, pemberian materi, praktik langsung, sesi tanya jawab, dan post-test. Hasil evaluasi menunjukkan peningkatan signifikan dalam skor peserta, dengan kenaikan sebesar 61 poin atau sekitar 26,01% dari pre-test ke post-test. Peningkatan ini mencerminkan keberhasilan program pelatihan dalam mencapai tujuannya, serta kemampuan peserta untuk mengaplikasikan keterampilan yang diperoleh. Kesimpulan dari kegiatan ini menunjukkan bahwa pelatihan yang dilakukan dapat memberikan manfaat nyata bagi PMII Uniska Banjarbaru, dalam meningkatkan kinerja dan efektivitas pengelolaan sistem informasi di masa mendatang.
Pemodelan Spasial Kelembaban Tanah Berbasis Indeks Spektral dengan Integrasi Citra Satelit Multi Sensor Kholdani, Al Fath Riza; Dharmawati, Adani -; Puspitasari, Desy Ika; Qur'ana, Tri Wahyu; Y. Anwar, Rezky Izzatul
Telematika Vol 22 No 3 (2025): Edisi Oktober 2025
Publisher : Jurusan Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31315/telematika.v22i3.13866

Abstract

Tujuan: Keakuratan estimasi kelembaban tanah merupakan faktor penting dalam memonitor dan manajemen sumber daya air serta mitigasi dampak lingkungan. Pengukuran kelembaban tanah secara in-situ terbatas oleh biaya dan cakupan spasial yang rendah. Karenanya, integrasi data iklim dan citra satelit menjadi alternatif yang menarik untuk meningkatkan keakuratan estimasi kelembaban tanah. Penelitian ini mengembangkan model spasial kelembaban tanah dengan menggabungkan data iklim (suhu permukaan tanah dan curah hujan) dan indeks spektral dari citra satelit multi-sensor, termasuk Landsat 8 dan Sentinel-2, serta menggunakan algoritma Random Forest untuk klasifikasi kelembaban tanah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pendekatan ini menghasilkan peta kelembaban tanah dengan akurasi Overall Accuracy (OA) sebesar 0.8 dan kappa 0.75 untuk Random Forest, dan akurasi OA sebesar 0.93 dan kappa 0.92 untuk Gradient Boosting. Penelitian ini menyimpulkan bahwa integrasi data iklim dan citra satelit multi-sensor secara signifikan meningkatkan akurasi prediksi kelembaban tanah, memberikan manfaat signifikan bagi perencanaan dan pengelolaan lahan.
Aplikasi Rekomendasi Dosen Pembimbing Skripsi Berbasis Tf-Idf Dan Cosine Similarity Dharmawati, Adani; Qur’ana, Tri Wahyu; Anwar, Rezky Izzatul Yazidah
Jutisi : Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi Vol 15, No 1 (2026): Februari 2026
Publisher : STMIK Banjarbaru

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35889/jutisi.v15i1.3525

Abstract

The selection of undergraduate thesis supervisors is a critical academic process; however, it is often conducted manually and lacks systematic consideration of topic–expertise alignment. This study proposes a thesis supervisor recommendation system based on text modeling techniques, employing Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) for term weighting and cosine similarity to measure relevance between students’ thesis titles and lecturers’ scientific publications. The system generates the top three recommended supervisors and is evaluated by directly comparing the results with faculty-assigned supervisors, achieving a matching rate of 12.22 percent. Although the matching rate is relatively low, the recommendations demonstrate strong academic relevance. Unlike previous studies, this work evaluates recommendation outcomes against institutional assignments, positioning the system as a decision support tool rather than a replacement mechanism. The findings indicate that the proposed approach has the potential to enhance efficiency, transparency, and objectivity in the thesis supervisor selection process.Keywords: Recommendation system; Thesis supervisor; Undergraduate thesis; TF-IDF; Cosine similarityAbstrakPemilihan dosen pembimbing skripsi merupakan proses akademik yang krusial, namun pada banyak perguruan tinggi masih dilakukan secara manual dan belum secara sistematis mempertimbangkan kesesuaian topik dengan keahlian dosen. Penelitian ini mengusulkan sistem rekomendasi dosen pembimbing berbasis pemodelan teks dengan menggunakan Term Frequency–Inverse Document Frequency (TF-IDF) sebagai metode pembobotan dan cosine similarity untuk mengukur relevansi antara judul skripsi mahasiswa dan publikasi ilmiah dosen. Sistem menghasilkan tiga rekomendasi dosen teratas dan dievaluasi dengan membandingkannya secara langsung terhadap dosen pembimbing yang ditetapkan oleh fakultas, dengan tingkat kecocokan sebesar 12,22 persen. Meskipun nilai kecocokan relatif rendah, rekomendasi yang dihasilkan menunjukkan relevansi akademik yang baik. Berbeda dengan penelitian sebelumnya, penelitian ini memosisikan sistem sebagai alat pendukung pengambilan keputusan, bukan sebagai pengganti penetapan institusional. Hasil penelitian menunjukkan potensi sistem dalam meningkatkan efisiensi, transparansi, dan objektivitas pemilihan dosen pembimbing skripsi. 
Analisis Pemerataan Pendidikan di Indonesia Menggunakan Reduksi Dimensi PCA dan Klasterisasi K-Means Kusuma, Erwin Arry; Dharmawati, Adani
JURNAL FASILKOM Vol. 16 No. 1 (2026): Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer)
Publisher : Unversitas Muhammadiyah Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.37859/jf.v16i1.11349

Abstract

Educational equity in Indonesia continues to face substantial challenges due to significant disparities in achievement across provinces. This study aims to map these gaps by combining Principal Component Analysis (PCA) for dimensionality reduction and K-Means Clustering for regional grouping. Utilizing 2023 data from the Indonesian Central Bureau of Statistics (BPS) with eight key indicators, the analysis reveals that three principal components effectively capture 91.85% of the data variance. The clustering procedure successfully categorizes provinces into two distinct groups: 36 provinces in the high-achievement cluster and two provinces that lag significantly (Central Papua and Papua Mountains). A Silhouette Score of 0.782 confirms the high validity and consistency of the clustering results. These findings serve as a critical alert for policymakers to implement targeted interventions in underperforming regions to prevent further widening of the educational gap.
PELATIHAN TROUBLESHOOTING DAN PERBAIKAN LAPTOP UNTUK MENINGKATKAN LITERASI TEKNOLOGI PADA PERGERAKAN MAHASISWA ISLAM INDONESIA (PMII) BANJARBARU Al Fath Riza Kholdani; Adani Dharmawati; M. Dedy Rosyadi; Nur Arminarahmah; Tri Wahyu Qur’ana
Community Development Journal : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 6 No. 4 (2025): Volume 6 No 4 Tahun 2025
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/cdj.v6i4.47701

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan literasi teknologi melalui pelatihan troubleshooting dan perbaikan laptop bagi anggota Pergerakan Mahasiswa Islam Indonesia (PMII) Banjarbaru. Seiring dengan perkembangan teknologi, laptop menjadi alat penunjang utama dalam aktivitas akademik dan organisasi. Namun, minimnya pemahaman tentang perawatan laptop dan penanganan masalah teknis seringkali menghambat produktivitas. Berdasarkan observasi awal, banyak anggota PMII Banjarbaru yang mengalami kesulitan dalam mengatasi masalah teknis pada laptop, seperti gangguan hardware (misalnya, baterai lemah, layar blank, atau keyboard rusak) dan masalah software (misalnya, sistem operasi error, virus, atau kinerja lambat). Hal ini menyebabkan ketergantungan pada layanan servis yang mahal dan tidak selalu tersedia di Kota Banjarbaru. Pelatihan ini dirancang untuk memberikan pengetahuan praktis dan keterampilan teknis kepada peserta melalui metode ceramah interaktif, demonstrasi, dan praktik langsung. Materi pelatihan mencakup: (1) pengenalan komponen hardware dan software laptop, (2) teknik dasar troubleshooting untuk mengidentifikasi masalah, (3) langkah-langkah perbaikan masalah umum pada laptop, dan (4) tips perawatan laptop untuk mencegah kerusakan. Peserta juga akan diberikan panduan tertulis yang dapat digunakan sebagai referensi mandiri.
Co-Authors Al Fath Riza Kholdani Anwar, Rezky Izzatul Yazidah Anwar, Rezky Izzatul Yazidah Arminarahmah, Nur Bahtiar R Desy Ika Puspitasari Desy Ika Puspitasari Desy Ika Puspitasari Desy Ika Puspitasari Desy, Desy Ika Puspitasari Fathul Hafidh Fathul Hafidh Hayati Noor Hayati Noor Hugo Aprilianto Kusuma, Erwin Arry Kusuma, Erwin Arry M. Dedy Rosyadi Mirza Yogy Kurniawan Mohammad Romli Mohammad Romli Nisrinah, Nisrinah Noor, Hayati Nur Armina Rahmah Nur Arminarahmah Nur Arminarahmah Puspitasari, Desy Ika Qur'ana, Tri Wahyu Qur’ana, Tri Wahyu Qur’ana, Tri Wahyu Qur’ana, Tri Wahyu Rezky Izzatul Yazidah Anwar Rezky Izzatul Yazidah Anwar Riska Apriliani Rosyadi, M. Dedy Sidik, Abdurahman Tri Wahyu Qur'ana Tri Wahyu Qur'ana Tri Wahyu Qur'ana Tri Wahyu Qur’ana Tri Wahyu Qur’ana Tri Wahyu Qur’ana Tri Wahyu Qur’ana Y. Anwar, Rezky Izzatul